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案件一覧
( 15,179 件中 821 - 830 件を表示) 【案件名】 大手SIer向けAI駆動開発標準化におけるテックリード支援 【業務概要】 大手SIer内の開発プロセス変革・AI人材育成を推進する組織にて、 AI駆動開発の技術検証、開発標準化、ガバナンス整備、現場導入支援をご担当いただきます。 単なるAIツール検証ではなく、エンタープライズ開発における品質・セキュリティ・標準化を踏まえ、 各開発チームが安全かつ再現性高くAIを活用できる状態を作ることが期待されます。 主な業務は以下です。 ・AIコード生成ツールの機能検証、評価、ベストプラクティス策定 ・自律型AIエージェントの作成および複数エージェント連携による開発標準フローの設計、検証 ・AI駆動開発導入時のソースコード品質担保、セキュリティ、レビュー観点などの技術規約策定 ・開発者向け研修カリキュラム作成、技術説明、現場導入支援 ・各開発チームの課題ヒアリング、AI活用方針の整理、PoC推進 スタートアップ的なAIエンジニアというより、 SIer・エンタープライズ開発文化を理解し、現場導入・標準化・品質担保まで推進できる テックリード寄りの方がマッチしやすい案件です。 【条件】 ・単価：120～160万円（税抜／稼働率100%時） ・時期：6月～長期 ・出社：週3日リモート ・場所：東京駅 ・地方可否：週1～2日出社が可能であれば相談可 ・募集人数：複数名 ・個人事業主可否：可 ・外国籍可否：不可 ・精算：140h-180h ・面談：WEB2回予定（弊社＆上位1回、顧客1回） 【必須スキル】 ・LLMやRAGを用いたアプリケーションのテックリード、アーキテクトなどのご経験 ・GitHub Copilot、Claude Code等のAI開発支援ツールを開発実務で日常的に利用した経験 ・AWS、GCP等のスケーラブルなアプリケーション設計、開発経験 ・技術教育、メンター、勉強会、ブログ執筆など、技術を他者に伝達した経験 ・SIerや大規模組織における開発プロセス、品質管理、レビュー文化への理解 【尚可スキル】 ・社内専門組織の立ち上げ、開発標準化、ガバナンス策定の経験 ・LangGraph等を用いた複数エージェント連携の実務検証経験 ・大規模組織におけるセキュリティ、コンプライアンス要件への知見 ・CI/CDパイプラインへのAIツール組み込み、自動テスト環境構築経験 ・英語ドキュメント読解、AI関連の最新技術・論文のキャッチアップ経験 【開発環境】 ・バックエンド：Python、Node.js ・フロントエンド：TypeScript ・インフラ：AWS、GCP ・AI／LLM関連：LangChain、LangGraph、Claude Code、GitHub Copilot ・その他技術：RAG、LLM API、AIエージェント、CI/CD ・開発手法：AI駆動開発、PoC、技術検証、開発標準化 【備考】 ・勤務時間：平日 09:00-18:00 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
【案件名】 基幹システムおよび周辺システムの保守・改善開発支援 【概要】 基幹システムの受注EDI領域を担当し、要件確認から開発・テストリリースまで 【作業場所】 西江井ヶ島駅 ※リモート併用（週2～3日出社） 【期間】 7月～ 【必須スキル】 ・Java、SQLでのシステム開発のご経験(4年以上) ・Oracle10g以降のいずれかのご経験 ・MCFrameXA、PL/SQL、Webシステム開発のご経験 ・販売管理システム開発のご経験 【面談】 2回予定
【フルリモート／週5】Javaバックエンドエンジニア（BtoB SaaS・業務クラウドシステム開発） お任せしたいこと 自社で展開するエンタープライズ（大手企業）向けBtoB SaaSプロダクトにおける、Javaを用いたバックエンド開発をお任せします。 顧客企業の重要な業務を支えるシステムのため、「とにかく早くリリースしてバグは後で直す」というアプローチは避け、複雑な業務要件（細かな権限管理や、大量のCSV連携など）を正確に読み解き、Spring Bootを用いて保守性が高く堅牢なAPIやバッチ処理を地道に作り上げていくポジションです。 具体的な業務内容 ・Java（Spring Boot）を用いたBtoB SaaS向けWeb APIの設計・実装・テスト ・複雑な業務ルール（ワークフロー、マルチテナントのデータ分離など）の整理と、オブジェクト指向に基づいたクラス設計・実装 ・RDBMS（MySQL または PostgreSQL）のテーブル設計、および大量データを扱うバッチ処理（Spring Batch等）の実装 ・ボトルネックとなっている複雑なSQLの特定、およびインデックス追加やクエリ書き換えによるパフォーマンスチューニング ・JUnit等を用いた単体テスト・結合テストの実装と、エッジケースの網羅 ・外部システム（顧客社内の人事システムや、他社SaaS等）とのセキュアなAPI連携機能の開発 ・PdMやカスタマーサクセス（CS）チームと連携した、顧客の業務フローの理解および仕様のすり合わせ 必須スキル・経験 ・Javaを用いたWebアプリケーション、または業務システムの実務開発経験（目安として3年以上） ・Spring Framework（特にSpring Boot）を用いた開発経験 ・RDBMSを用いたテーブル設計、および基本的なSQLの記述経験 ・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・BtoB SaaS、またはエンタープライズ向け業務システムの開発・運用経験 ・大量データのインポート・エクスポート等に関するバッチ処理の設計・開発経験 ・AWS、GCPなどパブリッククラウド環境での開発・運用経験 ・Dockerなどのコンテナ技術に関する基礎知識と利用経験 ・アジャイル / スクラムでのチーム開発経験 開発・業務環境 開発言語：Java 17 (または 21) フレームワーク：Spring Boot, Spring Batch データベース：MySQL (または PostgreSQL) インフラ：AWS (ECS, RDS, S3等), Docker テスト・CI/CD：JUnit, GitHub Actions コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Backlog, Slack, Zoom プロジェクトチームについて バックエンド開発チームへの配属となります。 BtoBプロダクトの特性上、「流行りの技術を無目的に取り入れること」よりも、「システムが安定して稼働すること」「複雑な業務ロジックが他のメンバーにも読みやすく整理されていること」を重視する手堅いカルチャーです。コードレビューでは、クラスの責務分割が適切か、トランザクションの境界やエラーハンドリングに漏れがないかといった観点で、互いにフラットな意見交換を行っています。 求める人物像 ・複雑な業務ドメイン（顧客の社内ルールや業界の慣習など）に抵抗を持たず、キャッチアップしながらシステム設計に落とし込める方 ・「とりあえず動く」コードではなく、後から保守するメンバーのために意図が伝わりやすいコードや設計を残せる方 ・「自分のタスクだけ終わればいい」ではなく、仕様の矛盾や考慮漏れに気づき、PdMや他チームへ建設的に提案・確認ができる方 仕事の魅力 企業の生産性向上やデジタルトランスフォーメーション（DX）を、システムの裏側からダイレクトに支援する非常に社会性の高いプロダクトです。JavaとSpring Bootという業界標準の技術スタックを実務で深く極めながら、BtoB特有の複雑なドメインモデリングや、大量データのパフォーマンスチューニングといった、バックエンドエンジニアとして普遍的で息の長いスキルを着実に磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
社内のサイロ化された基幹システム、物流システム、EC/コールセンターシステム等を同一プラットホーム上にて再構築を行っていただきます。 開発はモブプログラミングによる手法で行われ、約20チーム体制で開発していきます。（AWS上でのアジャイル開発で各チーム5名前後の体制） リモート併用(週3程度出社希望/港区)で頻度は相談いただけます。 ■開発環境： ■必須スキル： •Java, Kotlin, Python, TypeScript/React, JavaScript いずれかの言語での2年以上の実装経験 •Gitの基本知識と利用経験 •AWSの基本知識（AWS Certified Solutions Architect – Associate 相当） •IaC、サーバーレス技術、コンテナ技術 いずれかの技術に関する基礎知識 •チーム開発経験 2年以上 •自分の担当を固定化せず、チームとして必要なタスクの実施を厭わないこと •モブプログラミングに対する障壁がないこと（日本語でのコミュニケーション能力） •技術に対する探究心を持ち合わせ、困難な状況を自身のアイデアで乗り越えたエピソードを持っている ■歓迎スキル： •CI/CDパイプラインを利用した開発経験 •AWSの専門知識（AWS Certified Solutions Architect – Professional 相当） •DevOpsツール（Jira/Confluence/Miro）の利用経験 •開発リーダーの経験（3人以上のチーム） •アジャイル開発の経験 ■勤務地：港区(リモート併用/週3程度出社希望) ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：~70万 ■精算幅：固定 ■面談回数：2回 ■就業時間：9:00~17:30 ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
スキル
【案件名】社宅管理システム新機能追加 【案件概要】既存システムへの新機能追加 【スキル】 必須： ・Linux経験 ・JavaScript/Java/SQLで基本設計から結合テストまでの経験 尚可： ・不動産業務知識 ・経理知識 【勤務地】西早稲田（常駐） 【時期】7月～ 【単価】65万円 【精算】140-200H 【面談】2回（Web） 【年齢】40代まで 【外国籍】不可 【備考】 ・環境：Java1.8、JavaScript、PL/SQL、Eclipse、SQLDeveloper、Apache、Tomcat、JP1、Oracle12c、iBatis/MyBatis、JSF/PrimeFaces、WebDev2(JSFベース)
スキル
案件概要 担当業務 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトにおける新規機能の開発や既存機能の保守開発および改善を行っていただきます。 ・新規機能のAPI実装やAPIデプロイ、既存プロダクトにおけるAI機能の保守運用および改善に携わっていただきます。 開発環境 ・Python3、OpenAI、Docker、AWS SageMaker などの関連技術を用いた環境で開発を行います。 ・開発基盤としてAWSおよびMicrosoft Azureを利用し、GitHub Enterprise、GitHub Copilot、CI/CD、GitHub Actions、CircleCI などのツールを活用いたします。 求めるスキル 必須スキル ・Pythonを用いたバックエンド開発のご経験3年以上 ・Rust、Go、TypeScript（Node.js）のいずれかを用いたバックエンド開発のご経験 ・AIやLLMを用いたWebサービス開発のご経験 歓迎スキル ・データサイエンティストとしての知識 ・Webアプリケーション開発のご経験5年以上 求める⼈物像 ・生成AIや大規模言語モデルを活用したプロダクト開発に主体的に取り組み、チームメンバーとコミュニケーションを図りながら開発を推進していただける方を求めております。 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：長期 場 所：フルリモート 面 談：1回 サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
【案件名】 AIヘルプデスク向けRAG／生成AIシステム改善開発支援 【業務概要】 社内規定・業務ナレッジを活用したAIヘルプデスク開発プロジェクトにて、 既存RAGシステムの精度改善および追加開発をご支援いただきます。 Databricks上で構築された環境において、 LLMを活用した実運用レベルの生成AIシステム開発に携わっていただきます。 主な業務内容は以下です。 ・既存RAGシステムの精度改善、新機能追加、改善開発 ・RAGパイプラインの要件整理、実装、改善 ・回答精度向上に向けたリサーチ、アルゴリズム改善 ・検証設計、評価データセット整備、精度検証、レポーティング ・PMへの進捗、課題、改善提案の共有 ・社内MTGおよび顧客定例MTGへの参加 【条件】 ・単価：80～90万円（100%稼働時） ・時期：ASAP～ ・リモート頻度：フルリモート ・稼働率：50%～100% ・募集人数：1人 ・個人事業主：可 ・外国籍：帰化含め不可 ・精算：140h-180h ・面談：Web1回(サクヤ同席) 【必須スキル】 ・LLM／生成AIを活用したアプリケーション開発経験 ・AI開発を伴うPoC経験 ・RAGに関する知識、実装経験 【尚可スキル】 ・FAQ、社内ナレッジ検索系チャットボットの開発経験 ・Databricks上での開発、運用経験 ・LLM評価基盤、自動評価の設計経験 ・AWSを用いた開発経験 ・ベクトル検索、検索最適化の知見 【備考】 ・商流：元請け直 ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■案件名：マーケティング/データ基盤開発 ■案件の内容 社内システム開発を担当いただきます。 マーケティングに関わるデータをより活用しやすくするため、基盤づくりや開発体制の見直しにも取り組んでいただきます。 【業務内容】 ・顧客向け画面のフロントエンド開発と、データ活用を支えるAPI構築 ・サーバーレス技術を用い、要件整理からリリース後の運用まで、開発プロセス全体を一貫して担当 ・システム構成の検討やワークフロー改善、チーム全体の効率向上 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■求めるスキル ・TypeScriptの実務経験3年以上 ・React、Next.jsの実務経験 ・デザイン、HTML、CSS、JavaScriptのスキル ・クラウドサービスの活用経験 ・サーバーレスを前提とした設計経験 ・Lambda、AppSync + GraphQL を利用した開発経験 ・Tailwind を使ったフロントエンド開発経験 ・CloudWatch や Datadog を用いたログ収集基盤の構築 ・新規サービス向けインフラ設計の経験 ■歓迎スキル ・NoCodeツールの選定および活用経験 ・チーム開発における生産性向上やプロセス改善に取り組んだ経験 ・マーケティング領域のデータ活用、CDP/DWH/ETLの知見 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■稼働日数：週5日 ■参画時期：随時 ■募集人数：1人 ■稼働形態：フルリモート ■都道府県：東京都 ■開発環境 ・クラウド：AWS（Lambda、AppSync、API Gateway、CloudWatch、VPC、PrivateLink、VPC Peering など） ・監視/ログ：CloudWatch、Datadog ・フロントエンド：TypeScript、JavaScript、React、Next.js、HTML/CSS、Tailwind CSS、GraphQL クライアント ・バックエンド/API：サーバーレス（Lambda）、GraphQL（AppSync） ・データ：API連携、データクレンジング/品質管理基盤 ・コラボレーション：開発会議での設計/プロセス検討、コードレビュー ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
マルチモーダルLLMを活用することで、社内に膨大に存在する図面情報のデータ抽出を実施。 製造業メーカー様におけるCADのような複雑な図面データをみて、処理データの最適化していきます。 自社コンサルと一緒になってAI活用を推進していくマルチモーダルLLMを実用していくこと進められる方を探しており、8月にPoCからJoin頂きます。 ベストプラクティスに向けて実際のデータを見ながら最適なクレンジング手法、読み取りロジックを検討していきます。 機械学習やデータサイエンティストとして分析やデータ加工をするだけではなく、ユーザーが何をしたいのかというシーズの掘り起こしや具体化された課題をどのようにシステマチックにアプローチしていくかを業務委託/社員の垣根無くかかわることのできる新規プロジェクトになります。 ■開発環境： ■必須スキル： 画像処理のアノテーションが可能 ・研究系の画像処理経験 ・図面データを生成AIの学習素材とするための最適化が可能 ・CADデータの読み取り経験 ・RAG/Finetuningいずれかを経験しており採択理由を理解している ■歓迎スキル： ・システム要件のヒアリング段階から不確実性の高い要求整理/要件定義を行うだけのコミュニケーションを取ることができ、また、実装～テストまで一人称で行うことが可能 ・オンプレにおけるMVP構築が可能 ・プロンプトエンジニアリング ・業務系のＷｅｂアプリケーション開発経験(Python等） ・バックエンドとER図、DB設計が可能 ・自然言語処理（NLP） ・大規模データ対応経験 ■勤務地：フルリモート ■募集人数：1人 ■単価：~100万 ■精算幅：140h~180h ■面談回数：1回 ■就業時間：フレックス ■年齢：~50歳 ■支払サイト：30日
スキル
【案件名】 金融系新規プラットフォーム構築におけるAPI開発の推進 【業務概要】 某大手金融グループ企業内の金融機能を一元化するような プラットフォームの構想・企画プロジェクトにおいて、 外部連携機能開発をご担当いただきます。 立場としてはエンドユーザー側(銀行)のリーダー(サブリーダー)で、 API基盤を通じてエンド側のデータを連携する機能について、 開発ベンダーおよび各ステークホルダーと協力しながらPJ推進をしていただきます。 フェーズとしては、基本設計や総合/受入テストを実施いただく想定です。 各種計画書の作成、承認プロセスなどもあるため、 フットワーク軽く、プロジェクトを推進していただける方が非常にマッチします。 【条件】 ・単価：リーダー/80～110万、サブリーダー/70～90万 ※スキル見合い ・リモート頻度：週2日リモート(月水金が出社) ・場所：茅場町駅もしくは八丁堀駅 ・時期：6月or7月～ （2～3年ほどの長期前提） ・募集人数：リーダー、サブリーダー1名ずつ ※セット提案歓迎 ・個人事業主：可 ・面談：2回（1回目：元請け様 ※弊社同席、2回目：エンド様） 【必須スキル】 ・Webアプリ開発経験 4～5年以上 ・APIの設計開発経験 ・PM/PMO/PLとしてプロジェクトを推進した経験 ※リーダーのみ ・豊富な要件定義経験 ※リーダーのみ 【尚可スキル】 ・金融業界における開発経験 ・AWS, Azure, GCP等のクラウドの知見 【備考】 ・商流：元請け直 ・精算：150-200h ・勤務時間：9:00～17:30 ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型） ・リリース工程では夜間作業が発生する場合がございます。
スキル
