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案件一覧
( 2,585 件中 71 - 80 件を表示) 【案件概要】 toB向けECシステムのカスタマイズに基づく機能開発・保守全般をお任せします。 自ら手を動かし開発をしていきたい方にオススメです。 ・企画職との折衝 ・設計 ・機能改善・改修 ・保守業務 ・API開発 etc. 【必須スキル】 ・販売管理システムや基幹システムの開発経験1年以上 ・DBスキーマ設計のご経験 ・基本設計のご経験 ・ビジネスサイドとの折衝経験 ・コードレビューのご経験 【尚可スキル】 ・GO言語を用いた開発経験 ・大規模ECシステムの開発経験 ・決済関連のシステム開発経験 ・React / Vue.jsを用いた開発経験 ・AWS環境構築経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】9:30〜18:30 【契約更新】初月単月(以降複数月更新) 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】渋谷駅 【管理番号】anken_10533_152
スキル
"【案件】データ予測モデル開発・機械学習エンジニア募集 【内容】 建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにおいて、コアとなる機械学習モデルの開発およびデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 ※その他具体的な業務につきましては面談時開示いたします。 【必須スキル】 ・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理(NLP)を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、**コンテナ技術(Dockerなど)**の知識と実用経験 【尚可スキル】 ・スクラッチから機械学習モデルを設計・開発し、パフォーマンス改善まで行った経験 ・建設業界など、ドメイン特有の複雑なデータに対する機械学習分析モデルの開発経験 ・データ前処理・後処理のパイプライン構築(ETL/ELT)に関する実務経験 ・Amazon SageMakerを活用した機械学習パイプラインの構築経験 【勤務地】フルリモート 【時間】10:00 - 19:00(フルフレックス・コアタイムなし) 【期間】即日~ 【単金】~80万(100%稼働時) 【精算幅】140-180h 【募集人数】1人 【面談】1回 【備考】 ・外国籍不可
【案件概要】 プロダクトオーナー、エンジニアを始め様々な部署と密に連携しながら、 メイン事業であるRaaS事業のバックエンド開発(Ruby)を担当していただきます。 【業務詳細】 ・メインサービスのバックエンド開発 ・社内管理画面、商業施設担当者用管理画面等のバックエンド開発 ・運用業務、リファクタリング ・興味、スキルに応じてフロントエンド開発まで担当いただけます。 【必須スキル】 ・Webエンジニアの経験5年以上 ・Ruby on Railsでのバックエンド開発経験2年以上 ・AWS環境での開発経験 ・アジャイル / スクラムでの開発経験 【尚可スキル】 ・設計、仕様検討、開発、効果測定まで一気通貫で担当した経験 ・React / TypeScriptでの開発経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月(以降複数月更新) 【商流】エンド→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】六本木一丁目駅 【管理番号】anken_20096_001
スキル
【案件概要】 toC,toB向けシステムのバックエンド領域を中心としたエンハンス開発にて、 サーバーサイドエンジニアを募集しております。 【開発環境】 ・サーバーレスアーキテクチャ ・フロントエンド:HTML5、CSS3、Javascript、Angular7、Bootstrap ・バックエンド:Node.js(Typescriptで実装⇒Node.jsにコンパイルしてLambda上にのせる) ・AWS各種サービス(Lambda/SQS/SES/Cognito/DynamoDB/ESS/S3他) ・管理ツール:Github、JIRA ・コミュニケーションツール:Slack ・IDE:自由(VSCodeが主) ・その他:ビルド自動化、CI環境、MacBook Pro 【必須スキル】 ・運用保守プロダクトに参画した経験 ・アジャイル開発(3年以上) ・Node.jsを利用したAPIの設計と開発 (5年以上) ・AWSサーバレスサービスでの開発経験 ・Amazon DynamoDBのテーブル設計経験 【尚可スキル】 ・PM,PLの経験 ・Elasticsearchを利用した開発経験 ・SSR/CSRなどレンダリング方式の理解およびパフォーマンス最適化の知識 ・Angularフレームワーク(v9以降)を利用した開発経験 3年以上 ・デザインデータ(Figmaなど)をもとにしたフロントエンド実装 ・モバイルアプリの開発経験(Dart/Flutter) 【作業環境】 Mac 【就業時間】9:30〜18:30 【契約更新】初月単月(以降複数月更新) 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】西新宿 【管理番号】anken_16067_418
スキル
■業務内容: 動画配信サービスは、売上が2000億円を超える規模の大きいサービスであり、創業当初から20年以上にわたって収益を支える柱の1つとなっています。 これまで市場シェアの獲得とマルチデバイス対応をキーワードに成長を続けてきました。 その結果、圧倒的コンテンツ量を有しPC/スマートフォンはもちろんのこと、ゲーム機、テレビ等の豊富なデバイスに対応しています。 近年ではさらなるユーザー体験の向上や、ユーザーに最適な価値を提供するための取り組みを加速させており、VR動画や2.5次元ライブ配信等が生まれています。 これらのサービスを構成するクライアントアプリケーション、配信システム、Webシステムのほぼ全てが内製で開発されています。これらを支えるべく、様々な技術スタックを有したエンジニアが所属しており、日々、ユーザーにより良い価値提供を行い、事業をさらに発展させるべく取り組んでいます。 動画配信サービスの運用保守をご担当いただきます。 基本的にバックエンド領域での募集となります。 業務例: 既存サービスの運用保守 / 機能追加 / 施策の実施 担当工数 ・要件定義 ・基本設計 ・詳細設計 ・開発 ・結合T ・ユーザーT ・保守改修 ・基盤設計 ■基本スキル: ・Webアプリケーションの開発経験(LAMP環境での開発経験) ・サーバーサイド開発知識(MVC、LAMP、Git) ■尚可スキル: ・ECサイトの保守運用経験 ・SQLを用いたデータの抽出・分析の経験 ・インフラ知識 ・フロントエンド知識 ・Go言語での開発経験(今後利用の可能性がある為) ・AWSまたはGCP利用経験(今後利用の可能性がある為) ■開発環境: サーバーOS: CentOS、Ubuntu ミドルウェア: Jenkins、CircleCI、Docker 開発言語: PHP フレームワーク: Zend Framework DB: MySQL ログ監視:kibana、Datadog その他利用技術:Redis プロジェクト管理ツール: Jira バージョン管理ツール: GitHubEnterprise 情報共有ツール: Atlassian(Confluence、 Jira)、Slack、Zoom 開発マシン:Mac、Win ■開発体制: 拠点数:2拠点(東京 / 石川) 開発メンバーの数:80名以上 少数チームを複数作り、チーム毎にミッションを設定/達成に向け、開発を行なっております。 ■人物像: ・主体的に行動できる方 ・リモートワークにおいても積極的にコミュニケーションが取れれる方 ・課題解決に向け調べられる、質問ができる方 ・責任感がある方 ・MTGでの発言、資料化、言語化に抵抗がない方 ■案件番号:1_196 ■案件名:動画配信サービス_バックエンドエンジニア ■商流:エンド→弊社 ■契約形態:準委任契約 ■面談回数:1回想定 ■単金(基本上限):スキル見合い ■基本精算幅:140-180h ■支払いサイト:月末締め翌月末日払い(30日サイト) ■開始時期:要確認 ■更新期間:3ヶ月更新予定 ■最低稼働日数:週5日 ■場所:六本木 ■リモート状況:ハイブリッド(割合未定) ※リモートでの就業が基本となりますが、携わる案件によっては会社内にしか検証端末がない場合は出社が伴います。 ■服装:ビジネスカジュアル想定 ■定時:10:00〜19:00 ■募集人数:1人
スキル
■案件名:【フルリモート/Python】建設業界DXを実現するデータ予測モデル開発・機械学習エンジニア ■案件の内容 ・プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 ∟会社ごとの建設データに対する解析処理におけるコーディング実務 ∟分析モデルの解析に必要な処理のコーディング ∟要件定義に基づく新機能開発、モデル・システムの改善 ・データ分析基盤の整備、および保守 ∟建設データを分析するための基盤の開発、整備 ∟建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 ∟データ前処理・後処理のパイプラインの構築 ■募集背景 業界内での評価と取引先の増加、分析業務の拡大に伴い、サービスの成長にプロダクト開発のケイパビリティが追いついていない状況です。特に、開発のリードやマネジメント層の増加が急務となっており、プロダクト開発の一連のプロセスをリードできる機械学習エンジニアを募集しています。 ■開発環境 メイン: Python, Pandas インフラ: AWS, Amazon SageMaker 機械学習: 勾配ブースティング その他: GitHub, GitLab, Slack, asana ■必須スキル ・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理(NLP)を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、**コンテナ技術(Dockerなど)**の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力 ■歓迎スキル ・スクラッチから機械学習モデルを設計・開発し、パフォーマンス改善まで行った経験 ・建設業界など、ドメイン特有の複雑なデータに対する機械学習分析モデルの開発経験 ・データ前処理・後処理のパイプライン構築(ETL/ELT)に関する実務経験 ・Amazon SageMakerを活用した機械学習パイプラインの構築経験 ・手をガッツリ動かし、実装が苦なくできる豊富な経験値 ■チーム規模:2-5名 ■稼働形態:フルリモート ■開始時期:2025/12/01 ■精算方法:140 ~ 180時間 (上下割) ■募集人数:1人 ■商談:1回 (オンライン可) ■都道府県:東京都 ■最寄り駅:市ケ谷駅 ■作業場所:完全リモート ■作業開始/終了時間の目安:10:00 - 19:00(フルフレックス・コアタイムなし)
■業務内容 クライアント社内のCCoEチームでのリーダーを担っていただける方を募集しております。 長期的にご支援いただける方を希望します。 【想定業務】 ・正社員6名のチームマネジメント ・テナント管理CDKレビュー ・CCoE管理CDK開発、スクリプト開発 ■求めるスキル(必須) ・AWS知識(CloudFormation経験必須) ・Pythonプログラミングスキル(読み書きが問題なくできる) ・gitの使用経験 ■求めるスキル(尚可) ・CDKの知識と実務経験 ・DevOps、CI/CDパイプラインの構築経験 ・自動化スクリプトの開発経験 ■キーテクノロジー AWS,GitHub ■面談回数:2回 ■週稼働日数:〜週5日 ■PC貸し出し: ■業務時間:確認中 ■リモート状況:リモート不可(フル常駐) ■勤務地:六本木 ■案件番号:7113
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■案件名:金融向けプラットフォーム開発 ■案件の内容 金融機関の顧客向け統合プラットフォームを中心に、各種金融サービスの開発・運用を担うプロダクトのフルスタック開発をリードしていただきます。 主な業務内容: ・React、Ruby on Rails、Java、TypeScriptを用いたアプリケーション開発 ・アーキテクチャ設計および技術選定 ・クラウド環境(Azure/AWS)の構築・運用 ・DevOpsの実践とCI/CDパイプラインの整備 ・技術課題の解決およびパフォーマンスチューニング ・関連する付随業務全般 ■求めるスキル ・Reactを用いたフロントエンド開発経験3年以上 ・Ruby on Railsによるバックエンド開発経験5年以上 ・Azure/AWSなどクラウドプラットフォームを用いたシステム運用経験5年以上 ・DockerやKubernetesによるインフラ自動化/継続的デリバリーの実務経験5年以上 ・金融業界での実務経験、またはスタートアップでの就業経験 ■歓迎スキル ・金融サービスのプロダクト開発経験 ・コンピュータサイエンス関連の学位保有 ・オープンソースコミュニティでの貢献・活動経験 ■開発環境 ・バックエンド: Ruby/Ruby on Rails, Java, TypeScript, Python(OCR) ・フロントエンド: React, TypeScript ・Infrastructure: Kubernetes, Docker ・クラウド: AKS, Azure Database for MySQL, FrontDoor, FrontDoor WAF Policy, Storage Account, Application Insights, Log Analytics S3, CloudFront, KMS, Route53, SES, SNS ・DB: MySQL, MongoDB, Azure Cosmos DB API for MongoDB ・ツール: SendGrid, Keycloak, Notion, Slack ■稼働日数:週5日 ■開始時期:随時 ■募集人数:1人 ■稼働形態:フルリモート ■都道府県:東京都
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■案件名:【Ruby on Rails/AWS/フルリモート】住宅ローン診断サービス ■案件の内容 住宅ローン診断プラットフォームにおけるバックエンド/技術リードとして、 技術戦略立案からアーキテクチャ設計、Rails 8 を用いた開発・運用までを一貫してご担当いただきます。 モノリスの健全化と適切な分割、スキーマ・API 設計、非同期処理(Sidekiq/Solid Queue)の設計実装、AWS+Terraform によるインフラ構築やCI/CD最適化、品質担保(RSpec/静的解析/監視・可観測性)を推進します。 ■求めるスキル ・Ruby on Rails を用いたWebアプリの設計〜本番運用までの実務経験5年以上 ・小〜中規模チームでの技術リード/メンター経験(要件定義、設計、コードレビュー、目標設定) ・AWS + Terraform の実務経験(ECS/Fargate、RDS、ネットワーク、IAM、監視、コスト最適化を広く把握) ・テスト自動化と継続的デリバリーの実践経験 ■歓迎スキル ・Rails 8 の新機能活用(ActiveRecord最適化、Job/Queue、セキュリティ周り) ・React/Next.js によるSPA/SSR開発およびパフォーマンス/アクセシビリティ改善の知見 ・Fintech(eKYC/決済/与信)領域での開発経験 ・Salesforce/外部SaaS連携、イベント駆動・非同期アーキテクチャの経験 ・SLO/SLI設計、アラート基準、エラーバジェット管理など可観測性の実践 ・プロダクトKPIから逆算した技術ロードマップ策定経験 ■開発環境 ・言語/FW: Ruby 3.4 / Rails 8, TypeScript / React / Next.js ・検索/DB/キャッシュ: MySQL, Redis ・インフラ/IaC: AWS(ECS/Fargate, RDS, S3, CloudFront, Lambdaほか), Terraform, Docker ・テスト/品質: RSpec, RuboCop, Brakeman, bundler-audit ・監視/運用: CloudWatch, Sentry, OpenTelemetry ・コラボレーション: GitHub, Asana, Slack, Notion ■稼働日数:週5日 ■開始時期:随時 ■募集人数:1人 ■稼働形態:フルリモート ■都道府県:東京都
◆メンターエンジニアを募集中 ◆採用力強化のために一緒に盛り上げていただける方 ◆現場経験を発信することを楽しめる方を歓迎します! ご担当いただく案件、プロジェクトは面談でご希望をお伺いします! 期待すること ◆帰社イベントへの参加 ◆採用のためのインタビュー ◆SNSコンテンツ制作のご協力 ◆先輩社員として現場でのご活躍 <参画先> ・東京都内 ・リモート(フルリモート、ハイブリット) <福利厚生> ・社保完備 ・定期健康診断 ・持株会 ・在宅勤務手当 ・福利厚生サービス加入など 興味をお持ちいただける方、ぜひ、一度お話ししましょう。
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