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案件一覧
( 12,454 件中 771 - 780 件を表示) 【概要】 業務支援系SaaSを展開する企業にて、生成AIを活用したアプリケーションのPoCから本実装までを一気通貫で担当いただきます。 不動産業務における非効率なオペレーションの自動化・高度化を目的に、複数モデルの検証、LLMを用いた機能設計・実装、プロダクト統合、精度改善の仕組み化などを初期フェーズから裁量高く推進いただくポジションです。 既存プロダクト群との連携も見据え、0→1開発の知見を活かして開発体制をリードいただきます。 ■必須スキル Pythonの経験 3年以上 Webサービスの0→1開発経験3年以上 LLMを用いたチャットボット開発経験 生成AI関連ライブラリ（LangChain／LangGraph など）の利用経験 CSの基礎知識に基づいた問題解決能力 ■尚可スキル 不動産ドメインに関する知識または実務経験 アジャイル／スクラムでの開発経験 機械学習／NLP／画像認識などAI技術の基礎知識 確率統計の基礎知識 MLモデルの設計、実装経験 ■開発環境 フロントエンド：TypeScript(React/Next.js) バックエンド：TypeScript(Node.js)/Python インフラ：GCP(CDKTF) 開発ツール：GitHub/Slack/Notion ■働き方 業務委託（準委任） 平日日中週5日/フルタイム 面談回数：弊社とのカジュアル面談後、1回 就業時間：10:00~19:00 居住地 ：日本在住の方のみ PC貸与：無 弊社及びクライアントの情報セキュリティ規則に従っていただきます
【フルリモート／週5／AWS】ペタバイト級のデータと大規模GPUクラスタを統制し、AIの限界を突破する次世代生成AIプラットフォームのコアSRE／インフラアーキテクト お任せしたいこと ［役割］SRE（Site Reliability Engineer）兼インフラアーキテクトとして、独自のLLM（大規模言語モデル）の学習・推論、および数千万ユーザーからのリクエストを処理する次世代生成AIプラットフォームにおいて、AWSのポテンシャルを極限まで引き出したミッションクリティカルなインフラ基盤の設計・構築・運用をお任せします。 ［役割に対して求める成果］「AIモデルの進化スピードをインフラが絶対に邪魔しない」という強烈なコミットメントのもと、Amazon EKSと大規模GPUクラスタを用いたスケーラブルな計算基盤を構築すること。そして、異常なほど高騰しがちなクラウドリソースのコストを、アーキテクチャの工夫とFinOpsの実践によって極限まで最適化し、ビジネスの利益率を劇的に向上させること。 具体的な業務内容 ・AWS（EKS, EC2 P4d/P5インスタンス, S3, RDS等）を利用した、生成AI（LLM）の分散学習および超低遅延な推論APIのためのセキュアで高可用なインフラストラクチャの詳細設計・構築 ・TerraformやAWS CDKを用いた、数百〜数千ノード規模のインフラの完全なコード化（IaC）と、GitHub ActionsやArgo CDを活用したGitOpsによる自動デプロイメントパイプラインの実装 ・Amazon FSx for LustreやAmazon S3を活用した、ペタバイト級の学習データセットに対する超高スループット・低遅延なストレージアーキテクチャの設計 ・Karpenter等を利用した、突発的な推論リクエストのスパイクに対するミリ秒単位のオートスケーリング戦略の実装と、Spotインスタンスの高度な活用によるインフラコストの劇的な削減（FinOps） ・EFA（Elastic Fabric Adapter）を活用した、GPUノード間の広帯域・低遅延なネットワーキング最適化 ・Datadog、Prometheus、Grafana等を利用した、インフラからアプリケーション層、さらにはGPUの使用率（DCGM等）に至るまでの包括的なオブザーバビリティ（可観測性）基盤の構築とSLOの運用 ・障害の未然防止や復旧の自動化（トイルの削減）に向けた、GoやPythonを用いたKubernetesカスタムコントローラー（Operator）や自動化ツールの開発 必須スキル・経験 ・AWSを利用した大規模なWebサービスまたはプラットフォームのインフラ設計、構築、運用経験（3年以上） ・DockerおよびKubernetes（Amazon EKS等）を利用したコンテナオーケストレーションの本番環境での運用経験（2年以上） ・Terraform、AWS CDK、CloudFormationのいずれかを用いたIaCの実務経験 ・Datadog等のモニタリングツールを用いた、システムのパフォーマンス監視、ボトルネック特定、および障害対応経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・機械学習（MLOps）インフラ、またはGPUインスタンス（NVIDIA A100/H100等）の大規模な運用・チューニング経験 ・Amazon FSx for Lustre等のハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）向けストレージの運用経験 ・FinOps（クラウドコストの可視化、予測、最適化）のプラクティスを組織に導入し、大幅なコスト削減を達成した経験 ・Go、Python等のプログラミング言語を用いたバックエンド開発、またはSREとしての各種自動化ツールの開発経験 ・Argo CDやFlux等のGitOpsツールを用いた継続的デリバリー環境の構築経験 ・SLI/SLOの定義、およびエラーバジェットに基づいた運用設計の経験 ・AWS認定ソリューションアーキテクト – プロフェッショナル（SAP）、または同等の高度な資格 開発・業務環境 インフラ・クラウド：AWS (EKS, EC2 GPU Instances, FSx for Lustre, S3, RDS, ElastiCache, Route 53) コンテナ・IaC：Docker, Kubernetes, Karpenter, Terraform, AWS CDK CI/CD・自動化：GitHub Actions, Argo CD 言語（ツール開発）：Go, Python, Bash 監視・分析：Datadog, Prometheus, Grafana, PagerDuty 開発チームについて VPoE直下の「プラットフォーム・SRE部」への配属となります。インフラエンジニア4名（今回募集枠含む）、MLOpsエンジニア2名、AIリサーチャー、バックエンドエンジニア多数の体制です。「手作業はバグの温床である」という強い危機感を持ち、泥臭い運用業務（トイル）をソフトウェアエンジニアリングの力で徹底的に焼き尽くすことに熱狂するハッカー集団です。 求める人物像 ・「トラフィックが増えたからサーバーを足す」という脳死のスケールアウトを嫌い、カーネルやネットワークの低レイヤーまで潜り込んで根本的なパフォーマンス・コストチューニングを行うことに無上の喜びを感じる方 ・AI・機械学習領域の急速な技術進化に知的好奇心を持ち、インフラの観点から「どうすればAIエンジニアがより早く実験を回せるか」をプロアクティブに提案できる方 ・フルリモート環境下において、AIエンジニアやバックエンドエンジニアなど他職種とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 現在のテック業界における最大のトレンドである「生成AI」の心臓部となるインフラを、AWSの最先端サービスを駆使して支える非常にエキサイティングなポジションです。ペタバイト級のデータ処理と大規模GPUクラスタの制御という、世界でも一握りのエンジニアしか経験できない最高難易度のアーキテクチャ課題をクリアすることで、AI時代に最も市場価値が高く求められる「AI・クラウドインフラアーキテクト」としての圧倒的なキャリアを確立することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます（※大規模障害時等には、事前に合意した上でのオンコール対応やシフト調整が発生する場合があります）。
【案件概要】 DWH/BI領域における業務支援および分析基盤の構築・運用改善をご担当いただきます。 ・既存集計フローの自動化・効率化 ・既存帳票（Excel, CSV）からのSQL作成、BI（QuickSight）での可視化・分析 ・AWS（Glue, Athena等）を用いたETL処理、データレイク・データマートの構築 ・既存のデータ分析基盤の改修・運用保守 【必須スキル】 ・Pythonを用いた開発実務経験 ・SQL, Power Query, VBAを用いた実務経験 ・AWS環境（Glue, Athena等）の知見・利用経験 ・データ分析業務経験（データマート作成、分析基盤の構築・運用） ・ETL処理の開発・運用経験 ・生成AI（GitHub Copilot等）の導入・活用に意欲的な方 ・GitHubを用いたソースおよびドキュメント管理の経験 【尚可スキル】 ・GitHub Copilotを実務で使いこなせる方 ・Java、JavaScriptのソースコード読解が可能な方 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】9:00〜18:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】青山一丁目駅 【管理番号】anken_10533_370
【内容】 大手企業にも導入実績のあるリーガルテックサービスの追加開発案件において、設計から開発部分をご担当いただきます。 【開発環境】 Python / Django / Vue / MySQL / Git / AWS / Docker / GitHub ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ 以下、スキルセットでの開発経験 ・Vue ・Django ・その他上記開発環境での開発経験 ＜尚可＞ ・類似サービスの開発経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【単価】48‐96万円（週5日の場合） 【精算】140‐180h 【場所】フルリモート 【稼働条件】週3～5 【期間】随時〜長期
【案件名】 決済サービス企業におけるAWSインフラ基盤構築支援 【業務概要】 収納代行（決済代行）をはじめ、リアルタイム入金確認、スマホ決済、オンライン決済サービスなど、 決済・収納・送金に関わる社内および商用システム基盤の強化を進めており、 システム基盤の設計・構築を共に担っていただけるエンジニアを募集します。 具体的な業務内容としては下記がございます。 ・社内および顧客ニーズに基づくインフラ設計、基盤構築、マイグレーション業務 ・オンプレミスおよびクラウド環境（RHEL/AmazonLinux2など）でのサーバ構築 ・社内システム環境の改善、維持運用業務 ・クラウド環境（特に AWS）への移行プロジェクトの推進 【条件】 ・単価：90～100万円 ・時期：即日～長期 ・出社：基本リモート ・場所：内幸町 ・募集人数：1名 ・PC貸与：あり(自前PC不可) ・面談：Web1回(弊社同席※エンド様) 【必須スキル】 ・AWSでの基本設計経験2年以上 ・DR対応やオートスケーリング,ロードバランサ―など保守性,可用性,耐障害性を考慮した設計が可能な方 ・最低1年以上の長期参画が可能な方 ・事業会社などでフットワーク軽く、主体的に業務に取り組んできた方 【尚可スキル】 ・LinuxOS（RHEL/Amazon Linux）サーバの構築、運用 ・NW設計構築経験 【開発環境】 ・バックエンド：Java(SprigBoot),Kotlin ・フロントエンド：JavaScript(Vue,Node) ・インフラ：AWS/RHEL 【備考】 ・商流:エンド直 ・契約形態:準委任契約(履行割合型)
スキル
■ 案件名:ライフデザイン領域のデータ分析支援 ■作業内容 お客様とコミュニケーションを取りながらデータ分析を行う Pysparkを使ったデータ抽出・Excel集計 デジタルマーケティング等の施策、効果検証 扱うデータは顧客情報、購買ログ、アクセスログといったもの、データ量は顧客情報で2000万件 データ量に関して、アクセスログなどを扱う場合は数億〜数十億件になることも ■必須スキル 上記の作業内容になる為記載のスキル感を持った方を募集させて頂いております Python実務経験3年以上目安 データマート構築に関する経験/知見 分析レポートの作成及びレポーティングの実務経験 分析要件定義経験 コミュニケーション能力 ■尚可スキル 大規模データマートのハンドリング経験 デジタルマーケティングの知見 AWS,snowflakeなどのクラウド環境の経験 ■条件面 時期：2026年5月から長期 定時： 9:00～18:00(休憩1時間) 場所：高輪ゲートウェイ 単価：スキル見合い 出勤：基本出社（セキュリティレベルの高いデータを扱うため。ドキュメント作成などセキュリティレベルの低い作業あれば、リモートも可） 人数：2名 備考： ※期間転籍必須 ※本案件は大手通信キャリアグループ企業の契約社員になって頂く必要がございます
スキル
【スキル】 ＜必須＞ ・DB設計（物理設計、DDL設計） ・Python基本設計から一人称で対応 ＜尚可＞ ・コードレビューの経験
【案件概要】 ■業務内容： AIエージェントを利用した開発プロジェクトにおいて、 リーダーポジションとしてプロジェクト推進をお任せいたします。 ・顧客折衝、要件整理 ・要件定義～基本設計のリード ・プロジェクト計画策定、進捗／品質管理 ・開発チーム（3～5名）のマネジメント ・ステークホルダーとの調整、会議ファシリテーション ・リリースまでのプロジェクト推進 ※上流工程およびマネジメントがメインとなるポジションです。 ■環境 Dify / Python 他 【スキル】 ・PMとして開発チーム(3名以上)をマネジメントした経験 ・顧客折衝～要件定義、設計などの上流工程経験 ・プロジェクトの進捗管理、会議などの運営経験 ・Python等でのWebアプリ開発経験 ・AIに関して、下記のいずれかの経験や知見 ― AIを利用した開発経験 ― AIアプリの導入経験 ― AIに関する豊富な技術知見 ・30歳以上、業界経験5年以上 期間：4or5月～2026年7月予定 継続可能性あり 場所：リモート※週1日程度、お客様先（港区）出社想定 人数： 1名 年齢：30歳～45歳まで 単金：スキル見合い 精算：140～180 面談：2回＠WEB 備考：日本国籍の方のみ
●職務内容 【概要】 HR系クライアントが運営する転職サービスの開発案件にて、主にバックエンド（Java／Spring Boot）を中心とした開発業務を担当します。 フロントエンド（React／Next.js）にも一部関わるため、バックエンド寄りのフルスタックエンジニアとしての立ち位置になります。 【募集背景】 既存の転職サービスにおける機能開発・改善を継続的に進めるため、開発体制強化を目的として業務委託エンジニアを1名募集しています。 【業務内容】 ・HR系転職サービスのバックエンド開発業務がメイン ・Java（17以降／21歓迎）＋ Spring Boot 3系を用いた開発 ・APIの実装、既存機能の改修、新規機能開発への対応 ・YAMLによる設定管理、SQLを用いたデータベース操作 ・React／Next.jsを用いたフロントエンド開発への一部関与 ・基本設計から実装までを担当（設計思想としてクリーンアーキテクチャ／DDDを採用） ・コードレビューを含む、チーム開発での実務対応 ・AWS環境（ECS／CloudFormation）上で稼働するシステムの開発・運用に関与 【リモート頻度】 参画後最初の1か月程度は週4-5日の出社をお願いしています。 その後週1-2日程度のリモート相談が可能です。 【その他】 貸与PC：有 ●必須スキル 【MUST】 Java 17 以降での開発経験1年以上(Java21以降なら尚可) Spring Boot 3 系の実務経験 React/Next.js、CSSでの開発経験 基本設計から実装までの実務経験 クリーンアーキテクチャ/DDDを用いた開発経験と設計思想への理解 コードレビュー経験 ●歓迎スキル 【WANT】 SQLを用いたDB構築経験、テーブル設計経験 AWS（ECS/CloudFormation）の運用知見 Spring Data JDBCの使用経験 ――――――――――――――――――――――――――――――――――――――― 【会社紹介】 エンジニアの自由を孤独にしない。株式会社VOOM ―― 代表は「元ホームレス」のエンジニア。 「エンジニアが開発だけに没頭できる理想郷を作りたい」 そんな想いで、元エンジニアの代表・津田が立ち上げたのがVOOMです。 どん底を知り、技術で這い上がってきたからこそ、エンジニアの苦労もキャリアの難しさも痛いほど分かる。 エンジニアが「開発だけに純粋に没頭できる環境」を追求し続ける、ギルドのような組織です。 圧倒的サポート「7つの業界初」 フリーランスの「不安」と「面倒」を、VOOMがすべて肩代わりします。 【技術】IT塾が無料： ReactやNext.jsなど、最新技術を働きながら習得。 【税務】確定申告が無料： 領収書を送るだけ。プロの税理士が完全代行。 【装備】補助金申請が無料： PCやタブレット購入費の最大2/3を国が支援。 【成長】メンター＆面談対策： ハイスキル層があなたのキャリアを直接バックアップ。 【安心】社保加入サービス： フリーランスの自由さと、正社員の安心を両立。 【絆】交流会が活発： スマブラ大会、BBQ、ダーツ。孤独とは無縁の環境です。 案件の質にも、一切妥協なし。 ・所属エンジニア数 1,500名以上 ・取引先企業数 2,500社（直請け・プライム案件多数） ・主な提供案件 高単価・モダン開発・フルリモートなど厳選案件 ・福利厚生 無料健康診断、正社員紹介支援、記帳代行など まずはカジュアルにお話ししませんか？ 「今の単価に満足していない」「事務作業が苦痛」「もっとモダンな技術に触れたい」 どんなお悩みでも構いません。1,500名の仲間が選んだ「VOOMという選択肢」を、ぜひ一度オンラインで確かめてみてください。 株式会社VOOM
スキル
【案件名】 車載開発向け生成AI活用基盤構築支援（AWS） 【業務概要】 車載開発向けの生成AI活用基盤構築案件です。 要求仕様書などの開発ドキュメントをもとに、 テストケースやテストスクリプトを生成AIで自動生成する仕組みをAWS上で設計・構築していただきます。 あわせて、関連するWeb/APIアプリケーションの開発、PoC、技術検証、方式検討などもご担当いただく想定です。 【条件】 ・単価：85～100万 ・時期：2026年5月～ ・リモート頻度：基本リモート ※初日、必要時は出社 ・場所：渋谷 ・地方：可 ※初日および必要時の出社対応が可能な方 ・募集：最大5名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140-180h ・PC貸与：有 ・面談：Web1回（サクヤ同席） 【必須スキル】 ・AWSを用いた設計・構築経験 ・クラウド環境におけるWeb/API等のアプリケーション開発経験 【尚可スキル】 ・生成AIに関する知見 ・ベクトルDB設計経験 ・Amazon Bedrockの利用経験 ・Databricksの利用経験 ・PoC、技術検証、先行開発の経験 【備考】 ・商流：元請け直 ・支払いサイト：45日 ・勤務時間：09:00～18:00 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
