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案件一覧
( 4,321 件中 761 - 770 件を表示) ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 古い商習慣を変えるべく、生成AIを用いて不動産仲介業の効率化アプリケーションを自社で開発している企業様にて生成AIエンジニアを募集いたします。 【内容】 具体的には、下記業務をお任せしたいと考えております。 ・生成AIを用いたソリューションの考案と実装 ・複数のモデルを用いた検証と精度の比較 ・アプリケーションへの実装 ・継続的な精度向上のための仕組みづくり 【開発環境】 ・フロントエンド TypeScript / React.js / Next.js / Panda / ParkUI ・バックエンド TypeScript / Node.js / Express / Python / Prisma ・インフラ GCP / Vercel / PlanetScale / Terraform 【主な利用ツール】 ・Slack ・Notion ・Github ・Google Workspace(meet, calendar, gmail) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Pythonの使用経験3年以上 ・WEB開発経験3年以上 ・LangChain, LangGraph等、生成AI系のライブラリの使用経験 ＜尚可＞ ・コンピュータサイエンスの基礎知識を利用した問題解決能力 ・0→1のWebサービスの構築経験 ・事業会社での開発経験 ・不動産領域の知識や不動産ドメインでの業務経験 ・不動産購入、売却経験 ・アジャイル, スクラム体制での開発経験 ・機械学習、自然言語処理、画像認識もしくはAIに関する基本的な知識 ・機械学習モデルの設計、実装経験 ・確率/統計の基礎知識 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【精算】140‐180h 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
■業務内容 既存サイトに組み込むAIチャットの開発・保守運用をお任せします。 フロントエンド開発からスタートし、将来的にはバックエンドやインフラ領域も担当していただきます。 新しい技術を積極的に学び、プロジェクトを推進できる方を募集します。 ■求めるスキル（必須） ・Vue.jsの開発経験3年以上 ・プロジェクト推進経験（他チームやPOを巻き込んで進めた経験） ・バックエンド、インフラ領域をキャッチアップすることに抵抗がない方 ・スクラムのご経験/知見 ・以下いずれかのご経験： ・Node.js (Express) または Python (Flask) ・CloudFormation または AWS ■求めるスキル（尚可） ・プロンプトチューニングのご経験 ・能動的にコミュニケーションを取れる方 ■開発環境 ・フロントエンド： Vue.js ・バックエンド： Node.js (Express), Python (Flask) ・インフラ： CloudFormation, AWS ■キーテクノロジー Vue.js,Node.js ■面談回数：1回 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し： ■業務時間：9:30〜18:30 ■リモート状況：フルリモート（地方可能） ■勤務地：竹芝 ■案件番号：6846
スキル
【案件】: EdTech/Python» オンライン学習プラットフォーム向けAIチューター機能の開発 【内容】: 大手教育サービス企業が提供するオンライン学習プラットフォームに、LLMを活用した対話型の「AIチューター」機能を組み込むプロジェクトです。 RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術を活用し、既存の教材や講義動画の膨大なデータをベースに、生徒からの質問に高精度で応答するシステムを構築します。単なるQ&Aに留まらず、個々の生徒の理解度に応じた練習問題の自動生成や、パーソナライズされた学習計画の提案機能までをスコープとしています。 教育ドメインのデータとLLMを組み合わせ、新しい学習体験を創造する先進的な取り組みです。 【必須】:ご提案時経験有無の記載をお願いいたします。 ・Pythonを用いたAPIサーバーの開発経験 ・OpenAI, Anthropic, GeminiいずれかのLLM APIを利用した開発経験 ・RAGアーキテクチャの理解と、ベクトルデータベース（Pinecone, Weaviate等）を用いた実装経験 ・LangChainやLlamaIndexなどのフレームワーク利用経験 【尚可】: ・教育関連サービスでの開発経験 ・教材などの非構造化データを処理するデータパイプラインの構築経験 ・クラウド環境（AWS/GCP）でのインフラ構築・運用経験 ・ユーザーの利用状況を分析し、プロダクト改善に繋げた経験 【予算】: 80万円 【勤務地】: フルリモート 【時間】: フレックスタイム制（コアタイム 11:00〜16:00） 【精算方法】: 精算幅：140〜180H 【人数】: 1 【環境】: 開発言語：Python フレームワーク：FastAPI, LangChain データベース：PostgreSQL, Pinecone インフラ：AWS (ECS, S3, Lambda) その他：Docker, GitHub Actions, Slack
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 急成長中スタートアップ企業のバックエンド開発を担当していただきます。 技術スタックはPythonのDjangoを採用しており、自社サービスの機能拡張や、他CRMサービスとのAPI連携などの開発を行います。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Python/Djangoでの開発経験1年以上 ・開発経験5年位以上 ・自社プロダクトの開発経験 ＜尚可＞ ・CRMサードパーティの連携機能開発経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【単価】65‐90万円 【精算】140‐180h 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5日 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【案件名】 AWS Lambdaを活用したサーバレス処理設計・構築支援 【業務概要】 AWS上でのサーバレスアーキテクチャを活用したアプリケーション開発において、 Lambdaを中心とした設計・構築および処理実装をご支援いただきます。 具体的な業務内容としては下記がございます。 ・AWS Lambdaによるイベント駆動処理の設計・構築 ・PythonによるLambda関数の実装 ・その他、必要に応じたAWSサービスとの連携設計 【条件】 ・単価：～72万 ※上振れ相談可 ・時期：10月or11月～ ・リモート頻度：基本リモート ※必要に応じて出社の可能性あり ・場所：汐留 ・地方：不可 ・募集人数：1名 ・年齢：～55歳まで ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140-180h ・PC貸与：有 ・面談：WEB1回（元請け様 ※弊社同席） 【必須スキル】 ・AWS Lambdaの設計・構築経験（Pythonによる実装経験含む） 【尚可スキル】 ・AWSの他サービス（DynamoDB、SQS、SSMなど）との連携経験 ・boto3（AWS SDK for Python）の利用経験 ・REST API設計に関する知見 ・CloudFormationテンプレートの保守経験 【備考】 ・商流：元請け直 ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
概要: AIを用いて投資信託の月次レポート広告審査を 自動化するシステムの概念実証を行っていただきます。 生成AIを使ったレポートのチェックなど、複数のPoc作成を進めています。 Poc作成の継続、及び実装化を行います。 Reactを利用したAI分析システムサービスへPocから作成したパーツを組み込むことを目的とします。 フロントエンド側と、バックエンド側API両方の開発業務となります。 設計、製造･テストまで一通りの作業を経験することが可能であり、 ReactやTypeScriptなど、新しい技術に関わります 必須スキル: ･React(TypeScript)での開発経験がある ･Pythonでの開発経験がある ･AWSの実務経験がある 〇期間:11月~ 〇場所:茅場町駅or日本橋駅/在宅 ※キャッチアップ時 週3日程度通勤、 その後は裁量によりテレワークの可 〇精算:130h-190h(160h中割) 〇募集:2名 〇定時:9:00~17:30(昼休憩60分) 〇面談:1回(WEB面談) 〇商流:貴社まで 〇備考:･年齢30歳代~40歳
■案件の内容 新規SaaSプロダクト立ち上げに伴い、設計から開発までを一気通貫でご担当いただきます。 バックエンドを中心に、ビジネス要件の把握、データモデリング、API設計、そしてAPIを用いたフロントエンド実装までをカバーします。CS・営業・PMと密に連携し、運用を見据えたプロダクト構築を推進いただきます。 アジャイル開発およびドメイン駆動設計のプラクティスを取り入れたチーム体制で、基本はリモートワーク、週1回の対面またはオンラインでのミーティングがあります。 ■募集背景 新規SaaSプロダクトの立ち上げに伴う増員。正社員と業務委託の混成チームで、モダンスタックでの開発推進のため体制を強化します。 ■求めるスキル ・Pythonでの中規模Web API開発経験3年以上 ・Django / FastAPI等フレームワークを用いた開発経験 ・React / Vue を用いたフロントエンド開発経験 ・AWS / Azure / GCP 等パブリッククラウド上での開発経験 ・アジャイル開発の実務経験または知見 ■歓迎スキル ・新規事業やサービスのゼロイチ立ち上げ経験 ・Webアプリケーションのテスト設計、保守・運用経験 ・ドメイン駆動設計（DDD）の経験 ・セキュリティを考慮した設計・運用経験 ・チームを巻き込み自走して開発を前進させた経験 ■開発環境 バックエンド：Python(FastAPI)/PostgreSQL フロントエンド：TypeScript(React) インフラ：Azure 開発ツール：GitHub Actions/Slack/Notion/Figma
スキル
お任せしたいこと 大手エンタープライズ企業様におけるクラウドインフラおよびセキュリティ基盤の設計・構築・運用支援。AWSやAzureを活用したクラウド環境の最適化、加えてZscaler・Palo Alto・CrowdStrike・Okta・Microsoft Defenderといったセキュリティソリューションを導入し、安定性とセキュリティを兼ね備えた基盤整備をご担当いただきます。 具体的な業務内容 ■AWS / Azureを活用したクラウド基盤の設計・構築・運用 ■セキュリティ製品（Zscaler, Palo Alto, CrowdStrike, Okta, Microsoft Defender）の導入・運用支援 ■ゼロトラストモデルに基づくセキュリティアーキテクチャ設計 ■脆弱性診断やセキュリティ監査対応 ■ログ監視、インシデント対応、セキュリティ運用プロセス改善 必須スキル・経験 以下いずれかの経験 ■AWSまたはAzureでのクラウドインフラ設計・構築経験 ■Zscaler, Palo Alto, CrowdStrike, Okta, Microsoft Defender のいずれかを用いたセキュリティ運用経験 ■サーバー・ネットワークインフラの運用経験（3年以上目安） ■セキュリティ設計・ポリシー策定・導入経験 ■大手クライアント様との折衝・要件定義・ドキュメント作成スキル 歓迎スキル・経験 ■複数のセキュリティ製品を組み合わせたゼロトラストネットワークの導入経験 ■AWS Certified Security / Azure Security Engineer などのクラウドセキュリティ関連資格 ■大規模システム移行・インフラ更改の経験 ■インシデントレスポンス体制の設計・運用経験 開発環境 ■クラウド：AWS, Azure ■セキュリティ：Zscaler, Palo Alto, CrowdStrike, Okta, Microsoft Defender ■構成管理：Terraform, Ansible ■監視・ログ：Datadog, Splunk, CloudWatch ■コラボレーション：Slack, Google Workspace, Git 求める人物像 ■課題発見から改善提案まで主体的に取り組める方 ■大手クライアント様と円滑なコミュニケーションが取れる方 ■新しい技術やツールをキャッチアップし、学び続けられる方 仕事の魅力 ■エンタープライズ規模のクラウドインフラと最新セキュリティソリューションの両方に関与できる ■Zscaler / Palo Alto / CrowdStrike / Okta / Microsoft Defender といった最先端ツールを実案件で活用できる ■AWSやAzureを中心に、クラウド×セキュリティの横断的なキャリアを築ける 働き方 案件によって変わりますので、要相談となります ■フルリモート ■ハイブリット ■フル出社（常駐） 雇用形態 ■業務委託（フリーランス）、契約社員 ■正社員登用あり（入社後3〜6か月を目安に、双方合意のもと正社員転換可能） 具体案件について 複数のエンタープライズ企業様向けインフラ/セキュリティ関連プロジェクトを推進しております。 まずはカジュアル面談にてご経歴やご希望条件を伺い、その上で適合する案件をご提案させていただきます。 ご経験やご志向に沿った案件が確認できましたら、契約条件や具体的な稼働内容について改めてご案内し、選考プロセスへと進めさせていただく予定です。 選考フロー ■応募内容の確認 ■弊社代表とのカジュアル面談 ■1〜2次面談（必要な場合） ■代表よりオファー面談
スキル
【案件名】 生成AIを活用した営業文書要約モデル開発支援（Python/FastAPI） 【業務概要】 法人営業で利用される日報や提案書などをAIで要約・整理する機能の開発を行います。 Python（FastAPI）によるバックエンド実装、およびLLMのチューニング、プロンプト改善を担当。 LangChainやOpenAI APIを活用した自然言語処理システムです。 【条件】 ・単価：100万 ・期間：10月～長期 ・リモート頻度：フルリモート（地方在住者も可） ・場所：渋谷 ・募集人数：1名 ・外国籍：可（日本語ビジネスレベル） ・精算：140-180h 【必須スキル】 ・PythonでのWebアプリ開発経験3年以上 ・FastAPIまたはFlaskを用いたAPI実装経験 ・生成AI（OpenAI API、LLM）の利用経験 【尚可スキル】 ・LangChainまたはRAG構成の開発経験 ・ドキュメント要約・自然言語理解タスク経験
【事業内容】 建設業界に特化したデータ分析プラットフォームを開発/運営し、業界のDXを推進。CO2排出量の自動計算機能などにより、業務効率化と環境負荷軽減を支援 【募集ポジション】 機械学習エンジニア（業務委託） 【募集人数】 1名 【募集背景】 取引先増加と分析業務拡大に伴い、プロダクト開発体制の強化が急務。特にマネジメント層の増加を目的とした採用 【業務内容】 ・建設業界データを用いた予測モデルの開発および解析処理の実装 ・要件定義に基づく新機能開発およびモデル/システム改善 ・データ分析基盤の開発/整備/保守（データ前後処理パイプライン構築） ・開発体制/既存コード理解後、設計/レビュー/開発フロー改善も担当 【稼働日数】 週3日程度（平日日中稼働想定/完全フルリモート） 【単価】 月80〜100万円 【必須条件】 ・Pythonでの機械学習（回帰/分類モデル）構築経験 ・自然言語処理を用いたプロジェクト経験 ・AWSなどクラウド上でのシステム開発経験 ・Git/コンテナなどの開発ツールの知識と経験 ・論理的なコミュニケーションスキル 【歓迎条件】 ・実装経験が豊富で手を動かすことに抵抗のない方 ・自然言語処理を活用した機械学習モデルの開発経験 ・事業目線で優先度を判断しながら開発を推進できる方
