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案件一覧
( 15,180 件中 761 - 770 件を表示) 導入社数800社を超えのマーケティングプラットフォームを運営する顧客にて、 カスタマーサポートチームからのお問い合わせの管理 （日次でサポートMTGを実施しており、そちらの進行もお願いしたい。） カスタマーサポートチームからのお問い合わせに対する技術的調査と回答、 お問い合わせから発覚したバグの修正などを依頼します。 現在は既存社員で分担して対応しておりますが、 今後は参画いただく方が専任として業務にあたっていただきます。 時短勤務の相談可能です。 ■開発環境： クラウドサービス：AWS、Azure AWS：AWS Elastic Beanstalk、Amazon ECS、AWS Lambda、Amazon Aurora MySQL、Amazon DynamoDB Azure：Azure App Service、Azure API Management、Azure Funtions、Azure CosmosDB、Azure Cognitive Search、Azure SQL Database 監視：NewRelic プロビジョニング：Terraform 開発環境：Visual Studio Code、Microsoft Visual Studio、mac、Windows、Figma 使用言語： フロントエンド：Vue.js、React バックエンド：C#、Node.js + TypeScript、Python（AI） ■必須スキル： ・Web開発経験2年以上 ・指示待ちではなく能動的に動ける方 └自走できる方 ・技術をキャッチアップするのが好きな人 ・コミュニケーションが円滑にできる人 ■歓迎スキル： ・C＃ or Javaでの開発経験 ・JavaScriptのご経験 ■勤務地：渋谷区(出社のみ) ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：~45万 ■精算幅：140h~180h ■面談回数：1回 ■就業時間：9:00~18:00(フレックス) ■年齢：~40歳 ■支払サイト：30日
【案件概要】 システムエンジニアとして、プロジェクトマネージャーと連携しながら要件定義から設計、開発までを一貫してご担当いただきます。 クライアントの要求をヒアリングし、新たなアーキテクチャに基づいたシステム仕様を策定・ドキュメント化し、開発を推進する役割を担っていただきます。 【必須スキル】 ・dbMagicの知見 ・Javaを用いた開発経験 ・要件定義からリリースまでの一貫した業務経験 ・1人称で設計書や仕様書を作成し、業務を推進できる能力 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】9:00〜18:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】渋谷駅 【管理番号】anken_10533_179
【案件名】 コンテンツ系ECサービス開発・保守支援／C#.NET 【業務概要】 EC系Webサービスにおける新規開発および既存サービスの保守をご担当いただきます。 ・新規サービスの開発 ・現行サービスの改修、保守 ・Web系C#.NETでの設計、実装、テスト ・必要に応じたAWS環境での開発、運用対応 【条件】 ・単価：～60万 ・時期：6月または7月～ ・期間：中長期 ・リモート頻度：完全フルリモート(地方可) ・精算：140h-200h ・面談：Web2回 ・募集：1名 ・勤務時間：10:00～19:00 ※応相談 【必須スキル】 ・C#.NETのWeb系開発経験3年以上 ・AWS経験 ・コミュニケーション能力 ・勤怠良好な方 【尚可スキル】 ・ECサイト開発経験 ・決済周りの開発経験 ・.NET Core経験 ・リーダー経験 【開発環境】 ・バックエンド：C#.NET ・インフラ：AWS ・その他：詳細記載なし 【備考】 ・外国籍：不可 ・年齢：40代まで ・服装：私服可 ・PC貸与：有／Windows想定 ・関東の方は初日のみ都内出社、地方の方は郵送想定
【事業内容】 プロダクト開発支援プラットフォーム事業 【募集ポジション】 ソフトウェアエンジニア 【募集人数】 1名 【募集背景】 事業拡大およびプロダクト強化に伴うエンジニア組織の拡充 【業務内容】 ・TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発 ・要件定義、設計、実装、テストコード追加、レビュー、検証、リリースまでの一貫した開発 ・サーバー、インフラ、デザイナーなど他領域メンバーと協業したプロダクト開発 【稼働日数】 週5日 【単価】 80~100万円 【必須条件】 ・3年以上のWeb開発経験 ・サーバーサイドの開発経験 ・アジャイル開発の基礎知識 ・リモート環境下でも円滑に業務遂行できるコミュニケーション能力 【歓迎条件】 ・TypeScriptの開発経験 ・AWSの知見 ・データベースおよびフロントエンドの開発経験
【フルリモート／週5／Python】数千万ユーザーの行動データを処理する推薦基盤のデータパイプライン構築およびMLOpsエンジニア お任せしたいこと ［役割］MLOpsエンジニア（またはデータエンジニア）として、月間数千万人が利用する大規模メディア・ECサービスにおける「レコメンド（推薦）エンジン」や「パーソナライゼーション基盤」を本番環境で安定稼働させるための、Pythonを用いたデータパイプライン構築およびMLOps環境の設計をお任せします。 ［役割に対して求める成果］データサイエンティストがJupyter Notebook等で作成した検証用の機械学習モデルを、本番環境の巨大なトラフィックに耐えうる低遅延かつスケーラブルな推論API（FastAPI等）として再設計・実装すること。また、Apache Airflow等を利用して日々のデータ抽出からモデルの再学習、デプロイまでを全自動化する堅牢なパイプラインを構築し、「AIのPoC（実証実験）止まり」を防ぎビジネス価値を継続的に創出できるインフラを提供すること。 具体的な業務内容 ・Python（FastAPI）を用いた、機械学習モデルのリアルタイム推論APIの詳細設計、実装、テスト、およびレイテンシ要件（数ミリ秒以内）を満たすためのパフォーマンスチューニング ・データサイエンティストが記述したプロトタイプコード（Python）の解読と、保守性・再利用性・テスト容易性を担保したプロダクションコードへのリファクタリング ・Apache Airflow（またはPrefect）を用いた、BigQuery等から学習データを抽出・前処理し、定期的にモデルを更新する複雑なバッチパイプラインの開発 ・MLflowやKubeflow等のMLOpsツールを利用した、モデルのバージョン管理、実験管理、およびCI/CDパイプラインへの組み込み ・PySpark等を利用した、数テラバイト〜ペタバイト級のログデータに対する分散処理・特徴量エンジニアリング基盤の構築 ・本番環境で稼働する機械学習モデルの予測精度低下（データドリフト・コンセプトドリフト）を検知するためのモニタリング環境（Datadog等）の構築 ・GCP（GKE, Vertex AI, Cloud Composer等）を利用した、スケーラブルな機械学習インフラの運用保守とコスト最適化 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーション、またはデータ処理パイプラインの実務開発経験（3年以上） ・RDBMS、またはデータウェアハウス（BigQuery等）に対する高度なSQLの記述経験 ・Docker等のコンテナ技術を用いた開発、およびLinux/ネットワークに関する基礎的な知識 ・Git/GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・FastAPI等の軽量フレームワークを用いた、高トラフィックなAPIの開発・チューニング経験 ・Apache Airflow、Prefect等を利用したワークフローエンジンの運用経験 ・MLflow、Vertex AI、SageMaker等を利用したMLOps基盤の構築・運用経験 ・PySpark、Hadoop等の分散処理フレームワークの実務経験 ・機械学習（推薦システム、自然言語処理等）のアルゴリズムや評価指標に関する基礎知識 ・GCP（Google Cloud）またはAWSにおける、Kubernetes（GKE/EKS）の運用経験 ・pytest等を用いたテストコードの記述、およびCI/CDパイプラインの構築経験 開発・業務環境 開発言語：Python 3.10以降 フレームワーク・ライブラリ：FastAPI, Pandas, PySpark, Scikit-learn パイプライン・MLOps：Apache Airflow, MLflow データベース・DWH：Google BigQuery, Redis インフラ：Google Cloud (GKE, Cloud Composer, Vertex AI), Docker テスト・CI/CD：pytest, GitHub Actions 監視・ツール：Datadog, GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて データ戦略本部のMLOps・データエンジニアリングチームへの配属となります。「精度の高いモデルを作ること」と同じくらい、「そのモデルをいかに速く、安定して、自動的に運用し続けるか」というエンジニアリングの価値を重んじるカルチャーです。数理モデリングの専門家であるデータサイエンティストと密に連携しながら、お互いの専門領域（モデルの精度 vs システムの堅牢性）を尊重し合い、泥臭く本番導入に向けた技術的課題を解決していく体制が整っています。 求める人物像 ・「AIや機械学習の華やかなアルゴリズム開発」よりも、それを裏側で支える「落ちないシステム作り」「パイプラインの自動化」といったインフラ・エンジニアリング領域に知的な面白みを感じる方 ・Jupyter Notebook上のスクリプト的なコード（Fatな関数やグローバル変数の多用）を憎み、オブジェクト指向やクリーンアーキテクチャに基づいた美しいPythonコードに書き換えることにやりがいを感じる方 ・データサイエンティスト等の他職種と積極的にコミュニケーションを取り、アルゴリズムの意図や必要なデータ仕様を正しく汲み取れる方 仕事の魅力 現代のビジネスにおいて最も競争力の源泉となる「機械学習の社会実装」を、データエンジニアリングの力で直接的に支える非常に市場価値の高いポジションです。単なるPythonバックエンド開発にとどまらず、Airflowを用いた大規模パイプライン構築や、Kubernetesを活用したMLOpsアーキテクチャの設計など、AI時代に最も必要とされる「データを価値に変えるためのスケーラブルな基盤構築スキル」を実践的に磨き上げることができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
クライアント先のメガベンチャー社内においてDA業務をお任せします。 ＜業務内容の一例＞ -KPI可視化（経営管理/事業管理) -売上進捗、EC注文状況をダッシュボード化 -データ集計/アドホック分析、記述統計的分析 ■開発環境： SQL BigQuery Trocco Google Spread Sheet,Looker Studio, Redash ■必須スキル： ・SQLデータ抽出・データ分析の業務経験2年以上 ・BigQuery経験、構造化データ抽出＆データ加工 およびダッシュボード作成経験が2年以上 ・ビジネス視点での目的理解、データ構造制約を踏まえ、解決策を考えられる。 ・できるorできないだけでなく、どうすればできるのか？を一緒に考えられる。 ・レスポンスが早い、報連相など一般的なビジネスマナー ・週1以上出社いただける方 ■歓迎スキル： ・経営管理に付帯した業務 ・KPIマネジメント ・ETLツールを用いたデータパイプライン構築 ・Pythonでの分析、簡易アプリケーション実装 ■勤務地：品川区(リモート併用) ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：~70万 ■精算幅：140h~180h ■面談回数：1回 ■就業時間：フレックス ■年齢：~50歳 ■支払サイト：30日
【案件概要】 テックリードとして事業部内にて開発メンバーの相談相手として技術的課題の改善やエンジニア育成などを行っていただきます！ ※業務上成人向けコンテンツを触れることがあるため、ご理解の上ご応募ください。 ・技術選定 ・アーキテクチャの選定 ・事業部を横断した折衝 ・エンジニアの教育 ・技術課題の改善 ・開発チームの生産性向上 etc. 【必須スキル】 ・大規模ECサイトやメディアサイトでのCTOやテックリード経験 ※月商10億円以上の規模のサービスでの経験がある方 ・Webサービスを0 → 1で開発した業務経験 ・大規模Webサービスのリプレイス経験 ・アーキテクチャの選定経験 ・フルスタックエンジニアとしてのご経験 ・何かしらのモダンな言語（Go言語・Python・Next.js 等）を用いた開発経験 ・TDD(テスト駆動設計)を用いた開発経験 【尚可スキル】 ・システムや組織の管理経験 ・Webサービスの品質や性能、セキュリティ等における改善経験 ・Go言語を用いた開発経験 ・TypeScript(Next.js)を用いた開発経験 ・AWS・GCPなどのパブリッククラウドを用いた開発経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】六本木一丁目駅 【管理番号】anken_10533_144
スキル
【事業内容】 DX推進支援およびITソリューション事業 【募集ポジション】 プロジェクトマネージャー 【募集人数】 1名 【募集背景】 製造業向けDX推進プロジェクトのため 【業務内容】 ・工場内のIT/OTデータの収集・統合・活用設計（設備・品質・保全データ等） ・生成AI/AIエージェントを活用した業務支援機能の設計・開発 ・RAG基盤構築（Graph RAG/ベクトルRAG）による検索・ナレッジ活用 ・PoC推進（複数テーマ並行）およびAIチューニング・改善サイクルの実行 ・内製ソリューション開発との連携（PoC結果のフィードバック） ・MES/ERP/PLM等既存システムとのデータ連携設計 ・コンテキストエンジニアリング/オントロジー設計などの知識構造化 ・Kubernetesを前提としたシステムアーキテクチャ設計 【稼働日数】 週5日 【単価】 90～110万円 【必須条件】 ・製造業向けシステムまたは製造データの取り扱い経験 ・生成AI/RAG（Graph RAG含む）を用いたシステム開発またはPoC経験 ・データ基盤/データアーキテクチャ設計・構築経験 ・非構造化データ（文書・図面・画像等）の処理・活用経験 ・クラウド環境（AWS/Azure/GCPいずれか）での開発経験 ・PoCをリードしつつ実装まで見据えられる技術力 ・製造現場とのコミュニケーション能力（現場課題を深掘れる力） 【歓迎条件】 ・MES/OT領域（設備・センサー・画像AI等）の知見 ・製造業DX/スマートファクトリー案件経験 ・データレイク/データハブ構築経験 ・GraphRAG、オントロジー設計の実務経験 ・コンテキストエンジニアリング/ハーネスエンジニアリング理解 ・Kubernetesベースのシステム設計経験 ・プリセールス/顧客提案経験
業務内容
プロジェクトマネージャー、受託、SES、請負
独自の「AIディスカッションシステム」や「ハイブリッドクラウドIDE連携技術」を持つ、極めて高い技術力を誇るスタートアップ企業からの募集です。 Generative AI / データソリューション実装に携わるシステムエンジニア（FDE）を募集しています。あなたの適性に応じて、顧客対応とシステム開発の両方、またはどちらか一方に深く携わっていただきます。プロトタイプ開発から本実装まで、実践的なスキルを磨ける環境です。 本ポジションは、リード／シニアシステムエンジニア（上位エンジニア）からの指導・レビューを受けながら業務を進めていただくことを前提としています。アーキテクチャ設計や技術選択などの重要な判断については、上位エンジニアと相談しながら推進いただけるため、安心して成長できる体制を整えています。 また、アプリケーション開発に加え、インフラエンジニア、SRE（Site Reliability Engineering）、DevOps といった多様な側面から実践経験を積むことができ、フルスタックなエンジニアとしての成長機会が豊富にあります。 ※FDE（Forward Deployed Engineer） とは 顧客の現場（フォワード・デプロイ）に踏み込み、顧客のビジネス課題のヒアリングから、技術的ソリューションの設計・実装、本番運用までを一気通貫で担うエンジニアを指します。米国Palantir等のテックカンパニーが確立したロールモデルで、深い技術力と顧客課題解決力（ビジネス視点）の両立が求められる役割です。 本ポジションはFDEのうちジュニア～ミッドレベル（FDE3／FDE4相当）に位置し、上位エンジニア（リード／シニアFDE）の指導を受けながら、プロトタイプ開発から本実装まで実践的なスキルを磨いていただくポジションです。 ・募集背景 企業のデジタル変革が加速する中、GenAI / データソリューションを実装できるエンジニアの需要が高まっています。技術スキルと顧客課題の理解を兼ね備えたシステムエンジニア（FDE）（ＦＤＥ／Ｆｏｒｗａｒｄ Ｄｅｐｌｏｙｅｄ Ｅｎｇｉｎｅｅｒ）が求められています。 通信事業者様のシステムモダナイズや最新ソリューション開発など、実際のビジネス課題に取り組みながら、グローバルなエンジニアチームの中で成長できる環境です。 ・チーム体制 -Solutions Architect（上位方針策定） -リード／シニアシステムエンジニア（上位エンジニア／メンター・指導役） -開発エンジニアチーム（専門実装担当） -カスタマーサクセスチーム（顧客管理） -プロダクトマネジメントチーム -他のFDE/SEメンバーとの協業 ※上位エンジニア（リード／シニア）から、設計レビュー・コードレビュー・技術相談などの形で継続的に指導を受けながら業務を進めていただきます。 ・具体的な業務内容 あなたの適性と経験に応じて、以下のいずれかの業務に携わっていただきます。 -顧客対応・コンサルティング領域 ┗顧客のビジネス課題をヒアリングし、技術的なソリューション提案 ┗要件定義、POC（プロトタイプ）検証、提案資料作成 ┗顧客教育・ワークショップ実施 -システム開発・実装領域 ┗プロトタイプ開発: Python、JavaScript/TypeScript等を用いたPoC・MVP実装 ┗本番システム実装:フロントエンド開発（React等を用いたUI実装）、バックエンド開発（FastAPI等を用いたREST API設計・実装）、データベース設計・実装（RDB、NoSQL、Vector DB） -データパイプライン構築: ETL/ELT、RAG（Retrieval-Augmented Generation）パイプラインの設計・実装 -AI/LLM統合実装: ┗LLM API連携（OpenAI、Azure OpenAI等） ┗プロンプトエンジニアリング・チューニング ┗エージェント・ワークフローの実装 -テスト・品質保証: ユニットテスト、結合テスト、E2Eテストの実装 -デプロイ・運用: Docker/Kubernetes、CI/CDパイプラインの構築、本番リリース対応 -コードレビュー・改善: 上位エンジニアによるレビューを受けつつ、コード品質を継続的に改善 -技術選択肢の検討と提案（上位エンジニアと相談しながら決定） -顧客への技術指導・知識移転 -ドキュメント作成（設計書、API仕様書、運用手順書等） -社内開発チームとの連携 ・開発環境 -言語: Python、JavaScript/TypeScript -フレームワーク: React、FastAPI等 -データ技術: SQL、ETL/ELTツール（Airflow、Dataproc等） -AI/ML: OpenAI Agent SDK、LangFuse、DeepEval、DSPy（LLM Optimization） -ベクトルDB: Pinecone、Qdrant、pgvector等 -クラウド: Azure -その他: Docker、Kubernetes、CI/CD、Git ・MTG頻度とMTG実施の時間帯 顧客MTG: 週1～2回（顧客の営業時間帯に対応） 社内MTG: 週2～3回（設計会議、進捗会議） 実装チームMTG: 適宜（緊急時は即座に対応） 時間帯: 平日日中（グローバル顧客対応時は朝・夜間の対応も可能） ・開始時期/期間 即日開始/中長期（6ヶ月～1年以上） ・必要条件 -開発経験: 2～3年以上のシステム開発経験（フロントエンド・バックエンド両対応） -顧客対応経験: 顧客ヒアリング、要件定義、提案資料作成の経験 -オープンソースソフトウェア活用経験: オープンソースソフトウェアを活用し、システムを開発した経験 -プレゼンテーション・ドキュメンテーション経験: PowerPoint等を用いた技術説明やプロジェクト管理の説明経験 -技術スキル: Python、フルスタック開発（フロント・バック・DB） REST API、マイクロサービスアーキテクチャ データベース（RDB、NoSQL、Vector DB） クラウドプラットフォーム（Azure） Docker、Kubernetes、CI/CD Git、Agile開発 -顧客オフィス（最寄り駅：浜松町駅）に出社可能な方 ・歓迎条件 -GenAI/LLMプロジェクト実装の複数案件経験 -大規模エンタープライズシステム実装の経験 -スタートアップでのフルスタック開発経験 -プロダクト志向のスタンス -複数の業界・業種への対応経験 -エンタープライズセールス支援の経験 -Azureでのクラウドソリューション実装経験 -FastAPI・Reactを用いた開発経験 -英語（ビジネスレベル）が可能な方 ・求める人物像 -課題解決志向: 顧客の課題を深く理解し、最適なソリューションを考える人物 -コミュニケーション能力: 技術者・非技術者双方と効果的にコミュニケーションできる人物 -バランス感覚: 技術的完璧性とビジネス的実用性のバランスを取れる人物 -フットワークの軽さ: 顧客対応、提案、POC実装など、様々な業務に柔軟に対応できる人物 -自律性: 不明確な状況の中でも、自ら主体的に判断・行動できる人物 -チーム意識: 開発チーム、営業チーム等の様々なステークホルダーと良好な関係を築ける人物 -AI/ML分野への興味: AI・LLM技術の発展に興味を持ち、学習する姿勢がある人物 ・報酬 480,000〜960,000円/月程度 （ご経験やスキルにより要相談） ※時間単価：4,000円〜6,000円/時程度 ・稼働時間 120〜160h/月 ※30〜40h/週程度 ・働き方 -常駐が基本（顧客オフィス・港区、今後横浜オフィスも開設予定） -一部リモート勤務を認める（プロジェクトの状況に応じて相談可能） -オンコール: 本番運用時は、緊急対応の可能性あり -Mac を貸与（開発マシンとして Mac を提供）
スキル
【Ruby on Rails×React】社会の「面倒」をAIとテクノロジーで解決する。 HR労務システム（年末調整機能）を牽引するフルスタック開発エンジニア 日本中の企業や人事担当者が毎年頭を悩ませる「年末調整」。 今回募集するのは、その膨大で複雑な労務課題をスマートに解決する、急成長中のHR（人事労務）プロダクトにおけるコア開発メンバーです。 ◆━━━━━━━━━━━━━━━━━━◆ 現場が直面している「リアルな課題」 ◆━━━━━━━━━━━━━━━━━━◆ サービスが多くの企業に導入され急成長を遂げる一方で、システム内部には「過去の技術的負債」という壁が立ちはだかっています。 年末調整という、絶対にミスが許されない上に複雑なビジネスロジックを扱う機能において、「ただ新しい機能を作る」だけではシステムは破綻してしまいます。 現在の最大のミッションは、既存コードの負債を的確に把握・考慮しながら、安全かつスケーラブルな機能拡張の設計を行うことです。 アーキテクチャの改善と新規開発のバランスを舵取りする、非常に難易度が高く、腕の鳴るフェーズに突入しています。 ◆━━━━━━━━━━━━━━━━━━◆ 具体的な職務内容 ◆━━━━━━━━━━━━━━━━━━◆ 少数精鋭のアジャイル（スクラム）チームにジョインし、上流工程から実装までフルサイクルにご担当いただきます。 ⚪︎ 要件定義〜詳細設計： └ 企画側と密に連携し、「どうすればユーザーの年末調整業務が楽になるか」を技術的な視点から仕様に落とし込みます。 ⚪︎ 負債を考慮した拡張設計と実装： └ Ruby on Railsを用いたバックエンドとReact/TypeScriptを用いたフロントエンド双方の開発をフルスタックに担当。既存システムとの依存関係を整理しながら、堅牢なコードを実装します。 ⚪︎ テスト・品質担保： └ バグが許されない労務システムにおいて、高水準なテストコードの実装とレビューを行います。 ◆━━━━━━━━━━━━━━━━━━◆ このプロジェクトで得られるメリット ◆━━━━━━━━━━━━━━━━━━◆ ①「AI×モダン環境」による先進的な開発体験 └ Ruby, React, TypeScriptに加え、インフラにはAWS（Amazon EKS）を採用。さらに本現場の目玉として、開発プロセスにおける「AIの積極的な活用」が進んでいます。 最新技術を駆使して生産性を極限まで高めるモダンな開発スタイルを体感できます。 ② ミドル〜シニア層の圧倒的なスキルアップ └ 言われた通りにコードを書くポジションではありません。 「負債の返済」と「事業成長」を両立させるアーキテクチャ設計から携わるため、フルスタックエンジニアとしての技術力とビジネス視座がワンランク上の次元へと引き上げられます。 ③ 少数チーム×リモートワークの「高い裁量と自由」 └ 意思決定が早い少人数のスクラム開発を採用しているため、一人ひとりの声がプロダクトに直結します。リモートワーク環境下でも主体性を存分に発揮でき、自律的に成果を出せる環境です。 ■ エンジニア経験7年以上 ・Webアプリケーション開発5年以上 ・Ruby on Railsの開発実務経験2年以上（保守性や拡張性を意識した設計ができる） ・Reactの開発実務経験1年以上（React-hooksを使った状態管理ができる） ・ドメイン駆動設計（DDD）の実務経験 ・基本設計～テストまでの一連の実務経験（既存システムの負債を考慮しながら機能拡張設計） ・アジャイル開発の経験 ■ 歓迎スキル ・AI駆動開発の実務経験 ・要件定義からの経験 ・TypeScriptの開発実務経験 ・AWS環境での実務経験 ・1～2週間スプリントのスクラム開発経験 💡担当から一言 「技術的負債に立ち向かい、より良いアーキテクチャにリファクタリングしていく過程が好きだ」 「RubyとReactのスキルを活かして、AIを取り入れた最先端の環境でフルスタックに活躍したい」 そんな思考をお持ちのエンジニアにとってこれ以上ない挑戦の場です。 日本の「働く」を裏側から支えるHRインフラの革新にあなたの技術を貸してください。 まずはカジュアルなお話しからでも大歓迎です！ 【会社紹介】 エンジニアの自由を孤独にしない。株式会社VOOM ―― 代表は「元ホームレス」のエンジニア。 「エンジニアが開発だけに没頭できる理想郷を作りたい」 そんな想いで、元エンジニアの代表・津田が立ち上げたのがVOOMです。 どん底を知り、技術で這い上がってきたからこそ、エンジニアの苦労もキャリアの難しさも痛いほど分かる。 エンジニアが「開発だけに純粋に没頭できる環境」を追求し続ける、ギルドのような組織です。 圧倒的サポート「7つの業界初」 フリーランスの「不安」と「面倒」を、VOOMがすべて肩代わりします。 【技術】IT塾が無料： ReactやNext.jsなど、最新技術を働きながら習得。 【税務】確定申告が無料： 領収書を送るだけ。プロの税理士が完全代行。 【装備】補助金申請が無料： PCやタブレット購入費の最大2/3を国が支援。 【成長】メンター＆面談対策： ハイスキル層があなたのキャリアを直接バックアップ。 【安心】社保加入サービス： フリーランスの自由さと、正社員の安心を両立。 【絆】交流会が活発： スマブラ大会、BBQ、ダーツ。孤独とは無縁の環境です。 案件の質にも、一切妥協なし。 ・所属エンジニア数 1,500名以上 ・取引先企業数 2,500社（直請け・プライム案件多数） ・主な提供案件 高単価・モダン開発・フルリモートなど厳選案件 ・福利厚生 無料健康診断、正社員紹介支援、記帳代行など まずはカジュアルにお話ししませんか？ 「今の単価に満足していない」「事務作業が苦痛」「もっとモダンな技術に触れたい」 どんなお悩みでも構いません。1,500名の仲間が選んだ「VOOMという選択肢」を、ぜひ一度オンラインで確かめてみてください。 株式会社VOOM
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