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案件一覧
( 4,394 件中 731 - 740 件を表示) 【案件名】 AIによる会計リスク可視化ダッシュボード開発支援 【業務概要】 財務諸表をAIで分析し、会計リスクを可視化するWebアプリケーションの開発支援です。 以下業務をフルスタックエンジニアとしてリードしていただきます。 ・Azure上でのWebアプリケーション開発（要件定義〜開発） ・開発進捗管理・報告、開発ドキュメントの作成、仕様調整 ※似たような業務内容の2案件に50％ずつご参画いただく想定となっております。 【条件】 ・単価：75～90万円（スキル見合い） ・時期：2025年11月〜2026年2月（延長可能性あり） ・リモート頻度：フルリモート（日中帯のMTGは参加必須） ・募集人数：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：可（日本語での高い業務遂行能力が必須） ・精算：140h-180h ・PC貸与：有 ・面談：Web1回（弊社同席） 【必須スキル】 ・PythonによるWebアプリ/バッチ開発経験（3年程度） ・TypeScript＋Reactによるフロントエンド開発経験 ・Azure環境での開発経験（OpenAI、CosmosDBなど） ・LLMを活用したシステム開発経験 【尚可スキル】 ・パフォーマンス最適化、エラー制御、ログ設計などの実務経験 【開発環境】 ・バックエンド：Python ・フロントエンド：React、TypeScript ・クラウド：Azure（OpenAI、CosmosDBなど） ・その他ツール：Slack 【備考】 ・商流：元請け直 ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
■案件名：エンド独自開発無線通信機の開発支援（C言語、Python） ■案件概要： 災害時や通信障害時などの環境下でも稼働可能なエンド独自開発の無線通信機と蓄電池を組み合わせた通信機器の開発支援案件。非常時には避難誘導や災害情報配信、平時には地域広告・公共案内を行うLEDビジョンとして活用予定。公共インフラとの連携が進められており、IoT×防災×通信に携われる社会的意義の高いプロジェクト。 ■開発環境：C言語、Python、Arduino、C++/C#、Android、MySQL、Windows OS、Ubuntu ■必須スキル： ・C言語の開発経験 ・無線・通信機器に関する知見・経験 ・Arduinoに関する知見・経験 ■歓迎スキル： ・Pythonの開発経験 ・Androidの開発経験 ・C++/C#の開発経験 ・電子工作（ハンダ付け等）の知見 ・Windows OSやUbuntuの知見 ・MySQL等のDB知識 ・生成AI（ChatGPT等）へのプロンプト設計力 ・自発的に技術を学ぶ姿勢 ■期間：10月〜（長期想定） ■勤務地：神田（リモート併用／週1日出社想定） ■募集人数：1名 ■単価：65万円（スキル見合い） ■面談回数：1回 ■就業時間：9:30〜18:30 ■年齢：50代前半まで ■備考： ・防災関連PJへの興味・関心が高い方歓迎 ・交代枠での募集
■月額単価：〜70万 フルリモート／Vue／TypeScript／Python／Docker／Google Cloud／SQL／汎用検索クラウドサービス開発支援 ■ 案件概要 ・AI型FAQシステムの開発をご支援いただきます。 フロントエンド・バックエンド・インフラを幅広く担当いただく可能性があるため、 得意分野にこだわらず柔軟に対応できる方を歓迎いたします、開発はアジャイルで進めております。 ■ スキルセット 〇 必須 ・フロントエンド開発経験（Vue.js、TypeScript） ・バックエンド開発経験（Python） ・インフラや環境構築に関する基礎知識（Docker、Google Cloud、SQL） ・幅広い領域（フロント・バック・インフラ）に抵抗なく取り組める方 〇 尚可 ・アジャイル開発経験 ・クラウドサービス開発の経験 応募URL：https://techdirect.jp/jobs/65908/apply/1 ■ 勤務条件 勤務開始：11月～ 勤務場所：池袋（地方要員不可） 勤務形態： フルリモート ※出社の場合は池袋または外苑前 ■ その他の情報 外国籍：不可 面談回数：2回 ■ こんな方におすすめ 幅広い領域（フロント・バック・インフラ）に抵抗なく取り組める方 （案件番号：A000011549）
スキル
■作業(概要）: AWSの設計、構築、開発、および試験の実施。 ■スキル要件: 必須のスキル ・基盤の基本設計、詳細設計の経験 ・AWS設計・構築経験(S3、EC2、IAM、SG、VPCといった基本的な知識)※2年以上 ・Linux設計・構築経験※1年以上 ・タスクの洗い出し ・実務経験 5年以上 ・一人称で動ける方 任意のスキル ・Python経験 ■勤務時間：9:30～18:00 ■作業場所:リモートまたは豊洲駅 ※基本リモートですがリリース作業時は要出社 ■作業期間（開始時期）:2025年11月1日～ 初月は単月契約で、その後は問題なければ基本的に継続で長期想定。 ■単金の目安:80万程度 ■精算条件：140ー180 ■面談:2回（1回目は弊社同席）
お任せしたいこと ［役割］IT企業の新入社員向けの技術研修のメイン講師 具体的な業務内容 ・講義の実施 ・演習課題時の受講生サポート ・受講生の日々の日報のチェックや週報の作成 期間 ：4月～6月の間 ※案件ごとに4月のみ、5~6月のみなど開催期間は異なります。 ご希望を踏まえて、登壇期間はご相談できればと存じます。 勤務日：月～金（平日5日間） 時間 ：9時～18時想定 ※案件によって異なります 必須スキル・経験 ・コーディング経験 ・IT研修の講師経験をお持ちの方 ・上記プログラミング言語＋フレームワーク（Springなど）を利用したWEBアプリケーションの開発経験をお持ちの方 ・リレーショナルデータベースの管理・設計経験をお持ちの方など、他言語であってもIT技術全般の知識がある方を求めています 出社について [出社] 顧客指定場所での作業になります。
■業務内容 ・自社サービスのエンハンス/機能拡張開発 ・サービスの仕様検討・設計・実装・単体テスト・リリース ・既存サービスの保守・改修 ■求めるスキル（必須） ・websocketやSIP使った音声ストリーミングの開発経験またはTwilioやPBXなどを使ったアプリケーション開発経験 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・Python（実務経験5年以上）もしくはPBXの周辺アプリケーション開発のプログラミング言語（JAVAなど） ・AWSに関する基礎知識 ・AWS Lambda/ECS上での開発経験 ・Database/Networkに関する基礎知識 ・Git/GitHubを利用したチーム開発の経験 ・アーキテクト/基本設計ができる方 ■求めるスキル（尚可） ・セキュリティに関する知識 ・多数のユーザーに利用される大規模自社サービスの開発・運用経験 ・HTML, CSSでのコーディング経験 ・TypeScript・Vue.js経験 ・非同期処理についての知識・経験 ・SIPを使った開発経験 ・PBX/CTI、テレフォニー系の開発経験 ■開発環境 ◆プログラミング言語: Python、JavaScript ・フレームワーク: Fast API, React、Remix, etc ・バージョン管理: Git/GitHub ・本番環境: AWS（Aurora,EC2, ECS, S3, RDS,SES,SQS, Lambda, etc） ・コミュニケーション: Slack, JIRA, Confluence、Google Workspace ■キーテクノロジー Javascript,AWS ■面談回数： ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し： ■業務時間： ■リモート状況：ハイブリッド（週3-4出社） ■勤務地：浜松町 ■案件番号：6774
スキル
■業務内容 フィットネス・ウェルネス領域における AIカメラ技術を活用した新規事業 に参画いただきます。 本ポジションでは、カメラ映像を用いた 画像解析モデルの設計・開発・実装 を担い、リアルタイムでのユーザー体験向上に貢献していただきます。 ▼主要業務 ・カメラ映像からの人物姿勢・動作認識、領域検知などの画像解析モデル開発 ・既存のAI推論結果を活用したモデル改善（精度向上、軽量化、リアルタイム処理対応） ・推論処理基盤の設計・実装（クラウド/AWS上のデプロイやAPI化を含む） ・フロントエンド・バックエンドメンバーと連携し、UI/UXに組み込むための技術要件整理 ・新規機能追加やサービス拡張を見据えたPoC〜本番環境への落とし込み ■フェーズ別の具体的な開発内容 【2025年10月〜12月】基盤構築フェーズ ・姿勢推定・領域検知モデルの選定/PoC ・既存カメラデータとの連携環境整備 ・AIモデル推論APIの初期実装 【2026年1月〜2月】機能拡張フェーズ ・精度改善（False Positive/Negative削減） ・モデル軽量化・推論高速化対応 ・ユースケース拡張に向けたアルゴリズム検討 【2026年3月〜6月】運用改善・展開フェーズ ・運用改善によるモデル最適化 ・他社サービス展開を見据えた汎用化・スケーラビリティ向上 ・継続的な精度モニタリングと改善 ■求めるスキル（必須） ・Pythonを用いた機械学習/深層学習の開発経験 ・PyTorch または TensorFlow/Kerasを用いた画像解析モデル開発経験 ・OpenCVやMediaPipeなどのライブラリを用いた画像処理経験 ・AWSやGCPなどクラウド上でのモデルデプロイ経験 ■求めるスキル（尚可） ・姿勢推定、物体検知、行動認識などの実務経験 ・軽量モデル（TensorRT、ONNX Runtime、TFLite等）によるリアルタイム推論最適化経験 ・0→1フェーズでのAIモデル開発・PoC実施経験 ・IoTデバイスやカメラデータと連携するシステム開発経験 ・API設計やバックエンド連携の実務経験 ■開発環境 言語/ライブラリ：Python, PyTorch, TensorFlow, OpenCV, MediaPipe インフラ/基盤：AWS（S3, Lambda, EC2, SageMaker, API Gateway 等） 開発ツール：GitHub, Docker, CI/CD環境 コラボレーション：Slack, Notion ■面談回数：1回想定 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し：無 ■業務時間：9:00〜18:00 ■リモート状況：確認中 ■勤務地：渋谷区 ■案件番号：6901
スキル
お任せしたいこと ［役割］ Pythonエンジニアとして、AI分析向けのデータ収集・加工・提供を行う分析基盤の開発・運用を担当。機械学習モデルの学習・推論を支える堅牢でスケーラブルなデータ環境を構築する。 ［役割に対して求める成果］ 安定したデータパイプラインの構築と運用自動化 機械学習チームが迅速に利用できるデータAPIの提供 データ整合性と処理速度の最適化 具体的な業務内容 FastAPIを用いたデータAPIの設計・実装 AirflowによるETLジョブの設計・スケジューリング AWS（Glue, Lambda, S3, Redshift）を利用したデータ基盤構築 Pandas, PySparkを用いたデータクレンジング・集計処理 モデル学習用データの前処理・特徴量生成の自動化 ログ監視・バッチ処理パフォーマンスの最適化 必須スキル・経験 Pythonを用いたWebアプリまたはデータ処理開発経験3年以上 FastAPI, Flask, Djangoなどのフレームワーク利用経験 ETLやデータパイプライン開発の経験 AWS, GCP等のクラウド環境での構築・運用経験 SQLによるデータ抽出・最適化スキル 歓迎スキル・経験 機械学習・AIプロジェクトでのデータ整備経験 AirflowやLuigiなどのジョブ管理ツールの経験 Docker／Kubernetes環境での運用経験 BigQuery, Snowflake等のクラウドDWH利用経験 開発環境 言語：Python 3.x フレームワーク：FastAPI, Flask データ処理：Pandas, PySpark, SQLAlchemy データ基盤：AWS（Glue, S3, Lambda, Redshift, CloudWatch） ETL／スケジューラ：Airflow CI/CD：GitHub Actions, Terraform コラボ：Slack, Jira, Confluence, GitHub, Zoom 開発チームについて データエンジニア3名／AIエンジニア2名／インフラ2名／PM1名 スクラム型の開発体制で短期改善を重ねるアジャイル運営 週次で進捗共有・技術検討・改善レビューを実施 求める人物像 データ品質や再現性を意識した開発ができる方 分析チームと連携し課題解決を推進できる方 技術的な課題を主体的に改善提案できる方 仕事の魅力 AI・データ分析を支える基盤づくりの中核を担える Python×AWS×Airflowなど最新データ技術を活用できる 上流から運用まで一貫して携われる裁量の大きい環境 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【スキル】 ＜必須＞ ・Pythonでの開発経験がある方 ・Djangoのご経験がある方 ＜尚可＞ ・基本設計以降のご経験がある方
【案件概要】 コンシューマー向けのアクションゲームタイトル開発において、下記の業務をお願いします。 ・仕様書の作成～実装までの作業管理 ・運営計画の作成 etc. 【必須スキル】 ・運営プランナーとしての経験5年以上 ※開発プランナーのみのご経験ですとお見送りとさせていただいております。 ・運営型ゲーム内のイベントの企画や仕様作成経験 ・オンラインゲームなどの運営型ゲームでのリリース・運用経験 ・KPI・イベントデータ等のデータ分析経験 ・リードプランナーやディレクターなどのリーダーポジションでのご経験 【尚可スキル】 ・Discordを業務・プライベートにて活用している経験 ・Steamで配信しているゲームの運営経験 ・ギルドマスターなど、ゲームコミュニティの作成経験 ・ゲームに対する愛情（ご提案時に好きなゲームとゲームへの愛情をコメント頂けますと確度が上がります。） 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜18:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】カジュアル 【最寄駅】東京駅 【管理番号】anken_10533_171
