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案件一覧
( 15,175 件中 671 - 680 件を表示) 【フルリモート／週5】AWS SRE・インフラエンジニア（EKS / Kubernetes・大規模トラフィック基盤運用） お任せしたいこと 自社で展開する大規模Webサービスにおいて、AWS上のコンテナオーケストレーション基盤（主にAmazon EKS）の設計・構築・運用保守、およびサイト信頼性エンジニアリング（SRE）の実践をお任せします。 「流行っているからとりあえずKubernetesを導入する」といったオーバーエンジニアリングは避け、マイクロサービス化によって複雑に絡み合ったシステムを確実にコントロールし、突発的な高トラフィックに対してもサービスを絶対に落とさないための「スケーラビリティ」と「オブザーバビリティ（可観測性）」の向上に泥臭く取り組んでいただきます。 具体的な業務内容 ・Amazon EKS（Kubernetes）を中心とした、大規模トラフィックを捌くためのコンテナインフラ環境の設計・構築・運用保守 ・KarpenterやCluster Autoscaler等を利用した、コスト効率とパフォーマンスを両立させるオートスケーリング戦略の策定・実装 ・Terraformを用いたインフラ構成のコード化（IaC）、およびArgo CD等を利用したGitOpsベースのデプロイメントパイプラインの構築 ・DatadogやPrometheusを利用した、マイクロサービス間の分散トレーシング導入およびSLI/SLOの定義・運用 ・本番環境におけるカオスエンジニアリングや負荷テストの実施、およびボトルネックの事前検知とキャパシティプランニング ・障害発生時のインシデントコマンダーとしての初動対応、および「非難を伴わないポストモーテム（Blameless Post-mortem）」の実施と再発防止策の徹底 ・アプリケーションエンジニア（開発チーム）に対する、コンテナのベストプラクティス啓蒙および技術支援 必須スキル・経験 ・AWSを利用したインフラストラクチャの構築、および実運用環境での保守経験（目安として3年以上） ・本番環境におけるKubernetes（EKS, GKE, またはオンプレミス等）の運用・トラブルシューティング経験 ・Docker等のコンテナ技術、およびLinuxのネットワーク（名前空間、iptables等）に関する深い知識 ・Terraform等を用いたインフラ構成のコード化（IaC）経験 ・Git / GitHubを用いた構成管理・チーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・Go、Python、Node.js等を用いたバックエンドアプリケーションの開発経験 ・IstioやAWS App Mesh等のサービスメッシュを利用した、高度なトラフィック制御の経験 ・Datadog、New Relic等のAPMツールを用いたオブザーバビリティの向上・パフォーマンス改善経験 ・24時間365日の稼働が求められるシステムにおける、オンコール対応やインシデント管理体制の構築経験 ・CKA（Certified Kubernetes Administrator）、またはAWS認定ソリューションアーキテクト – プロフェッショナル等の資格 開発・業務環境 クラウド・インフラ：AWS (EKS, EC2, ALB, Route 53, VPC, IAM等) コンテナ・オーケストレーション：Kubernetes, Docker IaC・CI/CD：Terraform, Argo CD, GitHub Actions 監視・管理：Datadog, Prometheus, Grafana コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, PagerDuty, Slack, Zoom プロジェクトチームについて インフラ統括部門内のSREチームへの配属となります。 「開発チームを監視・統制するインフラ部門」ではなく、「開発者が安全に高速にデプロイできるための舗装された道（Paved Road）を作る」というマインドを大切にしています。Kubernetes特有の謎のPodのクラッシュやネットワークの断断といった難解なトラブルに対しても、文句を言うのではなく「どこにメトリクスを仕込めば原因が特定できるか」を事実ベースで議論し、トイル（手作業）の撲滅に向けて地道に自動化を進める実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・華やかな新規機能開発よりも、バックグラウンドでシステムが「当たり前に動き続ける」ための泥臭い信頼性向上にやりがいを感じる方 ・障害発生時にパニックにならず、ログやメトリクスという事実に基づいて冷静に原因を切り分けられる方 ・「インフラだけを守る」のではなく、アプリケーションのコードやアーキテクチャの設計にまで踏み込んで、開発チームと建設的な議論ができる方 仕事の魅力 大量のトラフィックと複雑なマイクロサービスが交差する、事業の心臓部をSREとしてダイレクトに支えるポジションです。Kubernetesという非常に強力でありながら難解なエコシステムをAWS上で極限まで使いこなし、高度な自動化とオブザーバビリティを構築する経験は、クラウドネイティブ時代のインフラエンジニアとして圧倒的な市場価値を生み出し、息の長い実務スキルを着実に磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます（※システムの安定稼働を担保するため、PagerDuty等を利用したオンコール当番が発生しますが、チーム内でローテーションを組み、特定の個人に負荷が偏らないように調整しています。また、アラートのノイズを極限まで減らし、睡眠を阻害しない仕組み作りに注力しています）。
【案件】 データアナリスト兼アナリティクスエンジニア 【内容】 複数のEdTechプロダクトを横断的に支えるデータ基盤の構築・整備・運用を行っていただきます。 主に下記をお願いいたします。 ・データパイプライン（Airflow、Dataformなど）の設計・構築・保守運用 ・Google Cloudデータ分析基盤の管理・保守運用 ・データ品質・信頼性を向上する仕組みの構築、日々のエラー・障害対応 【勤務地】 フルリモート ※週1出社可能な方は優先度高まります。 【期間】即日〜長期 【必須スキル】 ・Pythonを用いた開発・運用の経験 ・Airflowなどのワークフロー設計・実装・運用経験 ・データエンジニアリング領域の実務経験 (2年以上) 【尚可スキル】 ・BigQueryの実務での利用経験 ・dbtやDataformでのデータ加工パイプライン構築・改修経験 ・データウェアハウス/データマートの設計・構築・改修の経験 ・TerraformでのIaC構築・改修経験 ・CI/CDの構築経験 ・BIツールを用いたダッシュボードの構築・保守運用経験 【単金】〜105万円 【精算幅】140-180 【募集人数】 1 名 【面談】1回（弊社同席） 【商流】エンド→弊社 【備考】 ※その際は弊社にて日本語確認をさせていただきます。 別PJ含め2名稼働中
スキル
【事業内容】 AI・機械学習技術を活用したシステム開発事業 【募集ポジション】 システムエンジニア 【募集人数】 1名 【募集背景】 開発体制強化のため 【業務内容】 ・顧客やPMとのコミュニケーションおよびシステム開発に関する意思決定 ・システム開発におけるリード ・クラウド環境上で稼働するWebアプリの開発（要件定義〜テスト） ・クラウド環境上へのWebアプリ構築自動化および構築対応 ・顧客のWebアプリ構築支援 ・開発進捗管理・報告、開発ドキュメント作成、仕様調整、テスト支援 【稼働日数】 80時間 【単価】 80万円/月 ※1人月換算 【必須条件】 ・PythonによるWebアプリケーションのバックエンド・バッチ開発経験3年以上 ・REST APIの設計・実装経験3年以上 ・クラウド環境での開発経験2年以上 ・TypeScriptおよびReactを用いた実装経験3年以上 ・クラウド環境でのインフラ設計経験1年以上 ・クラウド環境でのWebアプリ・バッチの構築および運用経験1年以上 ・Terraformでのインフラ管理経験1年以上 ・Terraformによる構築経験1年以上 【歓迎条件】 ・金融業界における業務システムUIの開発経験 ・UXデザインやユーザビリティに関する基本的な知見 ・Figma/XDなどを用いたUI設計ツールの使用経験 ・生成AIサービスとの連携実装経験 ・ログ設計、エラーハンドリング、パフォーマンス最適化、運用監視等の実務経験 ・CI/CDパイプライン構築に関する知識
スキル
【フルリモート／週5】Python機械学習エンジニア（推薦システム・検索アルゴリズムの本番実装と運用） お任せしたいこと 自社で展開するメディア、またはECサービスにおける、パーソナライズ（推薦）基盤や検索エンジンのバックエンド設計・実装・運用保守をお任せします。 「精度が1%上がるがレスポンスに3秒かかる最新のAIモデル」よりも、「ユーザーを待たせずに0.1秒でそこそこの結果を返す堅牢なAPI」を重んじ、データサイエンティストが考案したアルゴリズムをいかに本番環境で「早く・落ちずに・安全に」稼働させるかという、泥臭くもプロダクトの売上に直結するエンジニアリングにチームで取り組んでいただきます。 具体的な業務内容 ・Python（FastAPI等）を用いた、推薦システムおよび検索用Web APIの設計・開発・テスト ・データサイエンティストが作成したモデル（Jupyter Notebook上のコード等）の本番環境（Web APIやバッチ処理）への組み込みとリファクタリング ・Elasticsearch（または OpenSearch）を利用した検索クエリの構築、およびレスポンスタイム最適化（チューニング） ・A/Bテストを実施するためのロジック実装、および効果検証のためのログ出力基盤の整備 ・RedisやMemcached等を利用したキャッシュ戦略の設計、およびデータベースへの負荷軽減策の実装 ・機械学習モデルの推論遅延や、スパイクアクセス時のタイムアウトを想定した堅牢なエラーハンドリング ・Datadog等を用いたAPIのパフォーマンス監視、およびエラー発生時のトラブルシューティング 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーション、またはバックエンドAPIの開発実務経験（目安として3年以上） ・機械学習モデル、または複雑なアルゴリズムを本番のWebシステム（API等）に組み込んで運用した経験 ・Webの基礎知識（HTTP通信、ステータスコード、REST API設計など）およびRDBMSの基本知識 ・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・Elasticsearch、OpenSearch、Solr等の検索エンジンの運用・チューニング経験 ・データサイエンティスト、またはアナリストと連携してA/Bテスト等の施策を回した経験 ・Pythonの非同期処理（asyncio等）に関する深い知識および実装経験 ・Docker等のコンテナ技術を用いた開発、およびAWS/GCP上でのインフラ運用経験 ・Apache Airflow等を利用したデータパイプライン構築の基礎知識 開発・業務環境 開発言語：Python 3.x フレームワーク：FastAPI 検索エンジン・KVS：Elasticsearch (または OpenSearch), Redis データベース：MySQL (または PostgreSQL), BigQuery (ログ集計用) インフラ：AWS (ECS, SageMaker等) または GCP, Docker テスト・CI/CD：pytest, GitHub Actions コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Backlog, Slack, Zoom プロジェクトチームについて 検索・推薦基盤（MLエンジニアリング）チームへの配属となります。 「AIモデルの精度（オフライン指標）」だけでなく、「実際のビジネス指標（クリック率やCV率）とシステムの応答速度」に最も価値を置く手堅いカルチャーです。研究開発チームが書いた「とりあえず動くコード」に対しても、文句を言うのではなく、「どうすればメモリリークを防ぎつつ本番のトラフィックに耐えられるか」をソフトウェアエンジニアの視点から前向きに提案し、伴走しながら形にしています。 求める人物像 ・「最新のAIアルゴリズムを研究する」ことよりも、それをシステムに組み込んでユーザーの体験を向上させる「エンジニアリング」にやりがいを感じる方 ・レスポンスタイムの遅延や、検索結果のゼロ件ヒット（ノイズ）といったエッジケースを想像し、丁寧にテストやフォールバック（代替処理）を実装できる方 ・専門用語を多用するのではなく、ビジネスサイド（PdM等）に対してアルゴリズムの挙動や技術的な限界を分かりやすく説明できる方 仕事の魅力 プロダクトの回遊率やコンバージョン（売上）に直接的なインパクトを与える、非常にやりがいのあるポジションです。データサイエンスとバックエンド開発の「橋渡し」という、昨今極めて需要が高い役割を担いながら、FastAPIを用いた高パフォーマンスなAPI設計やElasticsearchのチューニングなど、MLエンジニア・検索エンジニアとして市場価値の高い実践的なスキルを着実に磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
■案件名：【Java / Spring Boot / フルリモート】セキュリティSaaS不正検知開発 ■案件の内容 1→10フェーズにおけるセキュリティSaaS（金融機関・会員サイト向け不正アクセス検知）のバックエンド開発を担当いただきます。 主にJava/Spring Bootで稼働中のバックエンドの機能改善・運用を担い、将来的にはKotlin や Node.js へのリプレイス計画にも参画いただきます。 プロダクト価値向上に向け、要件定義から設計・実装・進行管理まで一気通貫で関与し、セールス/CSと連携した要件すり合わせも行います。 インフラはAWSを中心に、サーバーレス（Lambda/ECS/Amplify 等）を活用したモダンな構成へ発展させる想定で、希望やスキルに応じてフロントエンド（React/Next.js）やインフラ領域までフルスタックに関与可能です。 チームは業務委託エンジニア6名体制で、バックエンド/フロント/運用まで幅広く担当しています。Mac 環境での開発、ツールは GitHub・某ビジネスチャットツール を用います。 ■求めるスキル ・静的型付き言語（例: Java/TypeScript/Kotlin など）でのバックエンド開発経験 ・AWS 環境でのプロダクト開発経験 ・AWS/GCP 等のクラウドを活用したアーキテクチャ設計経験 ■歓迎スキル ・関係各所（ステークホルダー/開発チーム）との調整を円滑に進めるコミュニケーション力 ・Lambda、ECS、Amplify などを用いたサーバーレス中心のモダン開発経験 ・既存サービスの成長フェーズ（1→2 以降）のグロース経験 ・Node.js を用いた開発経験 ■開発環境 言語: TypeScript, Java（将来的に Kotlin/Node.js へのリプレイス計画あり） フレームワーク: Spring Boot, React.js, Next.js クラウド/OS: AWS（Amazon Web Services） ツール: GitHub, 某ビジネスチャットツール ■稼働日数：週5日 ■募集人数：1人 ■チーム規模：6-10名 ■稼働形態：フルリモート
【フルリモート／週5】AWSインフラエンジニア（オンプレミスからのクラウド移行・モダナイゼーション） お任せしたいこと 長年オンプレミス環境（または従来型のホスティングサーバー）で稼働してきた自社システムを、AWS上へ安全かつ段階的に移行（マイグレーション）するプロジェクトをインフラ主導で牽引していただきます。 単にサーバーをそのまま持っていく「リフト＆シフト」だけでなく、自前で運用していたデータベースをRDSに置き換えたり、ローカルに保存していた画像ファイルをS3へ逃がしたりと、クラウドのマネージドサービスを活用して運用負荷を下げるための泥臭いモダナイゼーションにチームで取り組んでいただきます。 具体的な業務内容 ・既存のオンプレミス環境（ネットワーク構成、サーバーリソース、ミドルウェア等）の棚卸しと、AWS上のアーキテクチャ設計 ・システム停止時間を最小限に抑えるための移行計画の立案、およびデータベースのデータ移行（AWS DMS等の活用） ・Terraformを用いた新しいAWS環境のインフラ構成のコード化（IaC） ・VPNやAWS Direct Connectを利用した、拠点とAWS間のセキュアなネットワーク構築 ・移行に伴うアプリケーション側の改修ポイント（ファイル出力先の変更、セッション管理の見直し等）の洗い出しと、開発チームへの連携 ・移行後のシステム監視（CloudWatch, Datadog等）の設計、およびパフォーマンスチューニング 必須スキル・経験 ・AWSを利用したインフラストラクチャの構築・運用経験（目安として3年以上） ・オンプレミス、またはIaaS環境でのLinuxサーバー構築・運用経験 ・TCP/IP、ルーティング、ファイアウォールなどのネットワークに関する基礎知識 ・RDBMS（MySQL, PostgreSQL, Oracle等）の構築、およびデータ移行の経験 ・Terraform、AWS CloudFormation等を用いたIaCの実務経験 歓迎スキル・経験 ・オンプレミス環境からAWS（またはGCP/Azure）への大規模なシステム移行プロジェクトの主導経験 ・AWS Database Migration Service (DMS) や AWS DataSync 等の移行ツールの利用経験 ・Docker等のコンテナ技術に関する知識、およびECS/EKSの運用経験 ・レガシーなバックエンドシステム（Java, PHP等）に関する基礎的な知識・トラブルシューティング経験 ・AWS認定ソリューションアーキテクト – プロフェッショナル（SAP）等の資格 開発・業務環境 移行先クラウド：AWS (VPC, EC2, RDS, S3, ALB, Route 53, Direct Connect等) 移行ツール：AWS DMS, Server Migration Service 等 IaC・CI/CD：Terraform, GitHub Actions 監視・管理：Datadog, AWS CloudWatch コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Backlog, Slack, Zoom プロジェクトチームについて クラウド移行推進・インフラ基盤チームへの配属となります。 「最初からすべてをコンテナ化・サーバーレス化する」といったリスクの高いアプローチは避け、まずはEC2への移行（リフト）で安全を担保し、その後にRDSへの切り替えやECS化（シフト）を段階的に進めるという、現実的で手堅いカルチャーです。「ドキュメントが存在しない」「担当者が退職している」といったレガシー特有のブラックボックスに対しても、文句を言うのではなく、パズルを解くように少しずつ紐解いていく実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・古いネットワーク図や複雑なオンプレミス構成に対しても否定から入るのではなく、「現状をどうクラウドにマッピングするか」を前向きに考えられる方 ・「とりあえず動くインフラ」を作るのではなく、後から保守するメンバーのためにTerraformのコードや設計ドキュメントを丁寧に残せる方 ・インフラの専門用語を多用するのではなく、クラウド移行に不安を持つビジネスサイドや開発陣に対しても、リスクやメリットを分かりやすく説明できる方 仕事の魅力 現在多くの企業が直面している「オンプレミスからの脱却」「ハードウェア保守切れへの対応」という重大な課題に対し、最前線で解決に当たるポジションです。既存システムの制約を理解した上で、AWSのベストプラクティスに沿ったセキュアで可用性の高いアーキテクチャへと着実にリプレイスしていく経験は、インフラエンジニアとして極めて市場価値が高く、息の長い設計スキルを磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます（※移行元のデータセンターや物理サーバーの確認等のため、ごく稀に現地対応をお願いする場合がありますが、基本はオンラインで完結します）。
SaaSサービスの設計から実装、コードレビュー、テスト、運用まで一貫してご担当いただきます。 パフォーマンスの最適化を行い、運用改善や機能改良、リファクタリングも進めていただきます。 また、社内外の開発者向けドキュメントの作成業務もございます。 顧客思考でのものづくりを楽しめる方がマッチしており、足りないスキルや苦手分野を補う努力を惜しまず、貪欲にスキルアップを目指す姿勢が求められます。 スピードを意識し、最後まで仕事をやり遂げる責任感を持ち、周囲とコミュニケーションを取りながら幅広い業務に積極的に取り組める方を歓迎します。 ■開発環境： 言語等 Scala Scala on JVM AWS EC2, mongoDB , ElasticSearch等 その他コミュニケーションツール Backlog,git, bitbucket,Slack ■必須スキル： ・Webサービスの構築経験 ・チームでの開発・デプロイ・運用の経験 ・Scalaによる開発・運用経験 ・Java等の言語による2～3年以上のバックエンド・サーバーサイド開発の経験 ■歓迎スキル： ・AWS環境での開発経験 ・MongoDBやNoSQLを用いた開発、運用経験 ・ERDやMySQL、Oracle等SQLを用いた開発、運用経験 ・Dockerでの開発、運用経験 ※尚可 ・CIを利用した運用経験 ・DevOps、SRE、テスト自動化の知識、経験 ・React.jsなどのFWでのSPA開発、運用経験 ■勤務地：港区(リモート併用) ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：~75万 ■精算幅：140h~180h ■面談回数：1回 ■就業時間：10:00~20:00(フレックス) ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
スキル
【案件名】給与即時払いサービス保守開発 【案件概要】 給与即時払いサービスとして多くの企業に導入されているシステムの保守開発案件。 Goを活用し、新機能の実装や既存システムの改善を担当。 【スキル】 必須： ・自走できる方 ・Go（2年以上、実装〜レビューまで対応可能） ・Docker（Dockerfile作成、環境構築） ・データベース（論理設計可能） ・クラウド（AWS / Google Cloud / Azureいずれか経験） 尚可： ・上流工程（要件定義・設計） ・AWS（ECS利用、コンソール操作） ・GitHub Actions（CI構築・運用） 【勤務地】基本リモート（初日・3カ月に1回出社）※地方不可 【時期】7月～ 【人数】不明 【単価】70万円 【精算】150-200h 【面談】2回（Web） 【年齢】39歳まで 【外国籍】不可 【備考】 ・地方在住者不可 ・交通費支給なし
スキル
【案件名】 医療系AI SaaSにおけるWebプロダクト開発 【業務概要】 医療機関向けAI SaaSを展開する急成長ベンチャー企業にて、 導入施設拡大フェーズにおけるWebアプリケーション開発をご担当いただきます。 現在、さらなる導入拡大を見据えたプロダクトグロースフェーズにあり、 本ポジションでは、単なる機能実装ではなく、 医療現場の課題や顧客要望をもとに、PdM・CSと連携しながら、 Web UX、業務フロー、API/DB設計、パフォーマンス、セキュリティまで含めた プロダクト改善を推進していただきます。 また、導入施設数の拡大に伴い、トラフィック増加への対応や、 施設ごとのユースケース差分・運用差分を吸収できる汎用的な設計など、 プロダクト全体のスケーラビリティ向上も重要なテーマとなっています。 主な業務は以下の通りです。 ・Webアプリケーションのフロントエンド/バックエンド開発 ・PdMと連携した要件定義、仕様検討 ・医療現場のフィードバックを踏まえた機能改善、UX改善 ・導入施設拡大に伴うプロダクト基盤の強化、パフォーマンス改善 ・施設ごとのユースケース差分を吸収するための汎用的な設計/実装 ・認証/認可、権限制御、セキュリティを意識した設計開発 ・AI機能を含むWebアプリケーション側のAPI連携、画面/DB/API実装 ・CI/CDや開発フロー改善など、開発生産性向上に向けた提案/実装 ・設計レビュー、コードレビュー 【条件】 ・単価：90～110万円程度 ※スキル見合い ・時期：随時 ～ 長期 ・リモート頻度：フルリモート ※地方大歓迎！ ※出社希望の場合は出社での作業も可能 ・場所：都内 ・勤務時間：フルフレックス制 ※日中のチームMTGなどへの参加は必要です。 ※23:00～翌6:00、及び、土日での稼働はNG ※中抜けは可 ・地方：可 ※地方大歓迎！ ・募集人数：2名 ・外国籍：不可 ・精算：時給精算（精算幅相談可能です。） ※1人月未満の稼働は不可 ・PC貸与：なし ※自前PCの使用をお願いします ※Mac/Windowsどちらも可 ・面談：Web2回（1回目弊社、2回目エンド様 ※弊社同席） 【必須スキル】 ・Webアプリケーション開発経験7年以上 ・Python/Reactでの開発経験 ・BtoBサービス、または、業務系システムの開発経験 ・運用中プロダクトにおける継続的な機能改善/保守開発経験 ・スタートアップ/ベンチャー企業での自社プロダクトの開発経験 ・要件定義から一貫して対応可能な方 【尚可スキル】 ・急成長フェーズのBtoB SaaSにおける開発経験 ・1つの運用中プロダクトに2〜3年以上継続して関わった経験 ・顧客/CSからのフィードバックをもとに改善サイクルを回した経験 ・認証/認可、権限制御、マルチテナント設計の経験 ・医療、ヘルスケア、薬局、電子カルテ等に関連するプロダクト開発経験 ・生成AI/LLM/音声認識/機械学習に関する基礎知識 ・AI機能を利用するWebアプリケーション側の開発経験 ・CI/CD改善、テスト自動化、開発フロー改善の経験 ・テックリード、技術選定、アーキテクチャ改善、技術的負債解消に関与した経験 【開発環境】 ・バックエンド：Python（FastAPI） ・フロントエンド：TypeScript（React、Next.js） ・クラウド：AWS ・その他：生成AI/LLM/機械学習チームとの連携あり 【備考】 ・商流：エンド→サクヤ ・精算：時給 ※精算幅希望の方は別途相談 ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
【フルリモート／週5】Pythonバックエンドエンジニア（自社Webサービス・API開発） お任せしたいこと 自社WebサービスにおけるPythonを用いたバックエンドAPIの開発、およびデータ処理バッチの設計・実装をお任せします。 日々の機能追加だけでなく、既存コードのリファクタリングやパフォーマンストラブルの調査・解消など、システムの安定稼働に向けた地道な改善活動もチームで分担して進めていただきます。 具体的な業務内容 ・Python（FastAPI / Django等）を用いたWeb APIの設計・開発・テスト ・新規機能開発に伴うデータベース（PostgreSQL）のテーブル設計、およびクエリのチューニング ・大量データの集計や外部連携を伴う、非同期バッチ処理の設計と実装 ・AWS等のクラウド環境上でのコンテナ（Docker）を活用したアプリケーションの運用保守 ・GitHub Actions等を用いたCI/CDパイプラインの整備と自動テスト（pytest）の運用 ・PdMやフロントエンドエンジニアと連携した要件のすり合わせ、および仕様策定 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーションのバックエンド開発経験（目安として3年以上） ・FastAPI、Django、FlaskなどのWebフレームワークを用いた開発経験 ・RDBMS（PostgreSQL、MySQLなど）を用いたテーブル設計およびSQLの記述経験 ・Git / GitHubを用いたチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・AWS、GCPなどのパブリッククラウドを利用したインフラ構築・運用経験 ・Dockerなどのコンテナ技術に関する知識と利用経験 ・Celeryなどを利用した非同期タスクキューの設計・運用経験 ・データパイプラインの構築や、Pandas等を用いたデータ処理・集計の経験 ・アジャイル / スクラムでの開発経験 開発・業務環境 開発言語：Python 3.x フレームワーク：FastAPI (一部Django) データベース・KVS：PostgreSQL, Redis インフラ：AWS (ECS, RDS, S3等), Docker テスト・CI/CD：pytest, GitHub Actions コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて プロダクト開発部のバックエンドチームへの配属となります。 流行りのバズワード的な技術を無闇に追いかけるのではなく、「保守性が高く、後から入ったメンバーが読みやすいコードを書くこと」を大切にする実直なカルチャーです。コードレビューでも、Pythonicな書き方になっているか、意図せぬN+1問題が起きていないかなど、基本的な品質をチーム全体でしっかり担保しています。 求める人物像 ・複雑な仕様や少し古いコードに対して、文句を言うのではなく「どうすれば段階的に綺麗にできるか」を建設的に考えられる方 ・自分の担当領域（バックエンド）に閉じこもらず、必要に応じてインフラやデータ処理の課題にも手を伸ばせる方 ・事業の成長やユーザーの反応にあわせて、柔軟に開発のアプローチを調整できる方 仕事の魅力 自社サービスの成長を技術面からダイレクトに支えるポジションです。トラフィック増加に伴うデータベースチューニングや、外部APIとの連携、データ処理基盤の改善など、Pythonエンジニアとしての地に足の着いたバックエンド開発スキルを実務を通じて着実に伸ばすことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
