【フルリモート／週5】Python機械学習エンジニア（推薦システム・検索アルゴリズムの本番実装と運用）

お任せしたいこと

自社で展開するメディア、またはECサービスにおける、パーソナライズ（推薦）基盤や検索エンジンのバックエンド設計・実装・運用保守をお任せします。
「精度が1%上がるがレスポンスに3秒かかる最新のAIモデル」よりも、「ユーザーを待たせずに0.1秒でそこそこの結果を返す堅牢なAPI」を重んじ、データサイエンティストが考案したアルゴリズムをいかに本番環境で「早く・落ちずに・安全に」稼働させるかという、泥臭くもプロダクトの売上に直結するエンジニアリングにチームで取り組んでいただきます。

具体的な業務内容

・Python（FastAPI等）を用いた、推薦システムおよび検索用Web APIの設計・開発・テスト
・データサイエンティストが作成したモデル（Jupyter Notebook上のコード等）の本番環境（Web APIやバッチ処理）への組み込みとリファクタリング
・Elasticsearch（または OpenSearch）を利用した検索クエリの構築、およびレスポンスタイム最適化（チューニング）
・A/Bテストを実施するためのロジック実装、および効果検証のためのログ出力基盤の整備
・RedisやMemcached等を利用したキャッシュ戦略の設計、およびデータベースへの負荷軽減策の実装
・機械学習モデルの推論遅延や、スパイクアクセス時のタイムアウトを想定した堅牢なエラーハンドリング
・Datadog等を用いたAPIのパフォーマンス監視、およびエラー発生時のトラブルシューティング

必須スキル・経験

・Pythonを用いたWebアプリケーション、またはバックエンドAPIの開発実務経験（目安として3年以上）
・機械学習モデル、または複雑なアルゴリズムを本番のWebシステム（API等）に組み込んで運用した経験
・Webの基礎知識（HTTP通信、ステータスコード、REST API設計など）およびRDBMSの基本知識
・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験

歓迎スキル・経験

・Elasticsearch、OpenSearch、Solr等の検索エンジンの運用・チューニング経験
・データサイエンティスト、またはアナリストと連携してA/Bテスト等の施策を回した経験
・Pythonの非同期処理（asyncio等）に関する深い知識および実装経験
・Docker等のコンテナ技術を用いた開発、およびAWS/GCP上でのインフラ運用経験
・Apache Airflow等を利用したデータパイプライン構築の基礎知識

開発・業務環境

開発言語：Python 3.x
フレームワーク：FastAPI
検索エンジン・KVS：Elasticsearch (または OpenSearch), Redis
データベース：MySQL (または PostgreSQL), BigQuery (ログ集計用)
インフラ：AWS (ECS, SageMaker等) または GCP, Docker
テスト・CI/CD：pytest, GitHub Actions
コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Backlog, Slack, Zoom

プロジェクトチームについて

検索・推薦基盤（MLエンジニアリング）チームへの配属となります。
「AIモデルの精度（オフライン指標）」だけでなく、「実際のビジネス指標（クリック率やCV率）とシステムの応答速度」に最も価値を置く手堅いカルチャーです。研究開発チームが書いた「とりあえず動くコード」に対しても、文句を言うのではなく、「どうすればメモリリークを防ぎつつ本番のトラフィックに耐えられるか」をソフトウェアエンジニアの視点から前向きに提案し、伴走しながら形にしています。

求める人物像

・「最新のAIアルゴリズムを研究する」ことよりも、それをシステムに組み込んでユーザーの体験を向上させる「エンジニアリング」にやりがいを感じる方
・レスポンスタイムの遅延や、検索結果のゼロ件ヒット（ノイズ）といったエッジケースを想像し、丁寧にテストやフォールバック（代替処理）を実装できる方
・専門用語を多用するのではなく、ビジネスサイド（PdM等）に対してアルゴリズムの挙動や技術的な限界を分かりやすく説明できる方

仕事の魅力

プロダクトの回遊率やコンバージョン（売上）に直接的なインパクトを与える、非常にやりがいのあるポジションです。データサイエンスとバックエンド開発の「橋渡し」という、昨今極めて需要が高い役割を担いながら、FastAPIを用いた高パフォーマンスなAPI設計やElasticsearchのチューニングなど、MLエンジニア・検索エンジニアとして市場価値の高い実践的なスキルを着実に磨くことができます。

働き方

リモート環境

[フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。