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案件一覧
( 10,312 件中 631 - 640 件を表示) スクラッチ開発を製品カスタマイズを担当している部門にてPMとしてお力添えいただける方を募集しております。 ＜業務内容の一例＞ ・顧客折衝やコンサルテーションを行い、要望を踏まえた上での仕様策定 ・ステークホルダーとの納期、品質基準に関する期待値調整 ・仕様策定からの設計、稼働見積、開発エンジニアへの落とし込み、サービスイン迄の進捗管理等のPJマネジメント ・環境構築(AWS)についてインフラエンジニアへの相談や依頼 ・コードレビューおよび納品前のテスト等品質管理 ・サービスイン～サービス提供後の技術問題への対応（社内外のエンジニアとの連携） ・業務委託や外注のコントロール ■開発環境： ■必須スキル： ・顧客折衝、要件定義、システム設計など、上流工程経験のある方 ・論理的思考の出来る方 ・プロジェクト管理経験のある方 ・ソースコードレビューの出来る方（Python、Go、React、Node.jsなど） ・LINEを使ったシステム開発の経験のある方 ・ビジネスチャットをコミュニケーションツールとして使っている方 ■歓迎スキル： ・Javaの開発経験特にScalaの開発経験のある方 ・No SQL特にMongo DBを使ったサービスに携わった経験のある方 ・スマートフォンアプリ（ios、Android）の設計・実装・テスト経験のある方 ・不具合発生時に内部をまとめ上げ、解決に導いた経験のある方 ・大規模サービスのビジネスアプリケーション開発に携わった経験のある方 ・顧客からの要件ヒアリングから、サービスインまで携わりたい方 ■勤務地：港区(リモート併用) ■交通費支給あり ■募集人数：3人 ■単価：~100万 ■精算幅：140h~180h ■面談回数：2回 ■就業時間：10:00~20:00(フレックス) ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
スキル
教育業界における業界最大級のWEBサービス開発において、アーキテクチャ/設計/開発等に参画頂きます。 裁量や自由度の高く、エンジニアの方が生き生きと稼働できる案件です。 新しい技術に対しても調べながら自走できる技術者様大歓迎です。 ■開発工程： ■開発環境： Python・TypeScript・FastAPI・AWS GitHub・Notion・Slack ■必須スキル： ・Python、TypeScriptでの開発経験5年以上 ・ソフトウェアアーキテクトに関する業務経験 ・要件定義〜設計〜リリースまで開発経験 ■歓迎スキル： 自発的、能動的な姿勢 テックリードのご経験 ■勤務地：フルリモート ■募集人数：1人 ■単価：45万~85万 ■精算幅：140h~180h ■面談回数：1回 ■時間：9:00~18:00 ■就業時間制度：フレックス ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
スキル
【案件概要】 作業内容： Azure上で稼働するアプリケーションの開発・技術課題対応を行っていただく案件です。 インフラはAzureマネージドサービスを前提に Bicepで構成されており、 アプリケーションは Python、画面はStreamlit を利用して開発されています。 現在、AIコーディングツール（Codex）を活用した開発を行っていますが、 アサインメンバーが新しい技術スタックに不慣れなため、 AI生成コードの理解やAzure上でのアーキテクチャ設計に課題がある状況です。 そのため本件では、 Pythonアプリケーションの設計／改善 Azure上でのアーキテクチャ設計 パフォーマンス改善（レスポンス遅延等） AI生成コードのレビュー／最適化 など、Azure上のアプリケーション開発を技術面からリード・支援できるエンジニアを募集しております。 必須スキル： ・Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験 ・Azure環境におけるアプリケーション設計／開発経験 ・Azureマネージドサービスを活用したアーキテクチャ設計経験 ・クラウド環境におけるパフォーマンス改善または技術課題対応の経験 ・技術検証（PoC）や新技術の調査／導入検討の経験 【条件面】 期間：随時 場所：品川 精算：140-180 面談：2回 支払いサイト：15日
■案件概要： ・顧客が内製している分析基盤の開発/運用支援業務。 ・Sler側に上級コンサルタント・データサイエンティスト・アーキテクトのチームがいるが、この顧客内製開発チーム＋Slerチームに参画いただき開発/運用実務を顧客と共に一部担務いただきたい。 ■キーワード： 言語：SQL/Python インフラ：AWS/Snowflake(dbt) 各種AI：Snowflake Cortex/Gemini ■必須スキル： ・一般的なクラウド型の開発経験 ・勉学意欲と対クライアントのコミュニケーション能力が豊富な方 ■尚可スキル： ・Snowflake ・dbt ・AWS一般 ■開始日：2026-06-01 ■稼働率：100% ■勤務場所：ハイブリット※多くても週2日出社
【案件概要】 某通信系研究所（N系列）における、コンピュータサイエンスおよびセキュリティに関する研究開発プロジェクトです。 AI関連の論文検証、PoC、適切なデータセットの準備と評価、システムの実装などを担当いただきます。 ※詳細は面談時にお伝えいたします。 【必須スキル】 ・Pythonを使用した開発経験 ・機械学習を活用したシステムの開発経験（画像解析やLLM/RAG活用経験が望ましい） ・Linux（Ubuntu/RHEL等）を活用した業務経験 ・論文検証経験（AI関連論文を参照したPoC経験） ・適切なデータセットの準備と結果評価ができること ・Git（GitLab/GitHub）を用いたチーム開発経験 【尚可スキル】 ・Go言語での開発経験 ・LangChainを使用した対話システムの実装経験 ・セキュリティ関連の研究と実装経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】9:00〜18:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→上位→上位→当社 【精算幅】160〜160 【面談回数】1 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】渋谷駅 【管理番号】anken_60237_001
スキル
【案件概要】 既存のオンプレミス環境（PHP/Linux）からAWS上の新環境（Java/SpringBoot） への全面刷新プロジェクトにおいて、フロントエンド領域の設計・開発を担当いただきます。 PostgreSQL等のRDB連携を考慮したフロントエンド設計や、Vue.jsを用いた新システムの構築まで、設計フェーズより参画し、UI/UXの刷新を推進する役割です。 【仕事内容】 下記の業務を担っていただく想定です。 ・IR投資家向け新システムのフロントエンド基本設計および詳細設計 ・Vue.jsを用いたフロントエンドの実装および機能開発 ・AWSおよびPostgreSQL環境における最適化および実装 ・オンプレミスからクラウドへの刷新に伴うUI/UXの構築 ・刷新に伴う新機能の実装およびレビュー ※詳細は面談時にお伝えします。 【必須スキル】 ・Vue.jsを用いたフロントエンドの設計および開発実務経験 ・AWS環境下での開発経験、またはクラウド環境への理解 ・PostgreSQL等のRDBを用いた開発および設計の実績 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】確認中 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】勝どき駅 【管理番号】anken_98008_257
スキル
【案件】生成AIソリューション開発支援（LLM・RAG活用） 【業務内容】 生成AI技術（LLM／RAG）を活用したPoC〜本開発フェーズにおける エンジニアリング業務を担っていただきます。 テックリードやPMとしての役割を求めるポジションもあります。 ＜主な業務＞ 【PoC・検証フェーズ】 ・生成AIソリューションの技術検証 ・各種LLM（GPT、Claude、Gemini等）の比較検討 ・RAGプロトタイプ開発、精度検証 ・技術調査／報告書作成 【本開発フェーズ】 ・Webアプリケーション／システムの設計・開発 ・RAGシステム実装（ベクトルDB設計、検索最適化） ・プロンプト設計／品質改善 ・LLM API連携開発 ・性能監視・ログ分析による改善対応 【その他】 ・クライアントとの技術要件定義・仕様策定 ・最新技術の調査・社内共有 ・技術指導／ナレッジ共有 【勤務地】基本リモート（必要に応じて有楽町出社） 【期間】即日〜長期 【必須スキル】 ・Python開発経験（3年以上） ・OpenAI API、Gemini API等の利用経験 ・RAG開発経験（ベクトルDB、Embedding処理等） ・Git/GitHubを用いたチーム開発経験 ・要件定義・技術説明スキル 【歓迎スキル】 ・LangChain／LlamaIndex／Dify等の利用経験 ・ベクトルDB運用経験 ・クラウド（AWS／GCP／Azure）での生成AI関連サービスの利用経験 ・生成AIの保守運用経験／オンプレLLM構築経験 ・フロント／バックエンド開発、API統合経験 ・DB設計／運用経験、CI/CD構築経験 【単金】※応相談 ジュニア：〜 25万円 ミドル ：〜 55万円 シニア ：〜115万円 【精算幅】140~180h（想定） 【募集人数】複数名（テックリード・PM含む） 【面談】2回（1回の可能性あり） 【商流】現場→弊社 【備考】 ・生成AI関連実績がわかるGitHubなどのポートフォリオ提出を必須とします
スキル
【フルリモート／週5／Java】数百万アクセスが集中する大規模チケット予約・ECプラットフォームのバックエンド開発および高負荷対策 お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、人気アーティストの公演や限定商品の発売時に数百万規模のトラフィックが瞬間的に集中する「大規模チケット予約・ECプラットフォーム」のバックエンドAPI開発、および極限の負荷対策をお任せします。 ［役割に対して求める成果］「発売開始から数秒で数万件の注文を捌く」という過酷なトラフィック要件に対し、サーバーを落とさずにリクエストを処理しきること。また、高並行アクセス環境下において絶対に発生してはならない「在庫の過剰販売（オーバーセル）」や「二重決済」を、適切なトランザクション制御や排他制御によって確実に防ぎ、ユーザーに公平で安定した購買体験を提供し続けること。 具体的な業務内容 ・Java（Spring Boot）を用いた、高トラフィックに耐えうるBtoC向け予約・決済APIの詳細設計、実装、テスト ・人気チケット発売時（フラッシュセール）のスパイクアクセスに対応するための、Redis等を活用したキャッシュ戦略の設計とデータベース（MySQL/Aurora）への書き込み遅延の解消 ・高並行処理環境下における、悲観的ロック／楽観的ロックの適切な使い分けや、RedisのLuaスクリプト等を利用した厳格かつ高速な在庫引き当てロジックの実装 ・JVMのパフォーマンスチューニング（ガベージコレクションの最適化、ヒープメモリ管理）およびTomcat/HikariCPのコネクションプール・スレッドプールの最適化 ・GatlingやJMeterを用いた本番同等の負荷テスト計画・実行、およびDatadogやNew Relicを活用したボトルネック（CPU、メモリ、I/O待機など）の特定と解消 ・Kafka等のメッセージキューを利用した、決済処理やメール配信など「非同期で処理すべきタスク」の切り出しとワーカーの実装 ・JUnitを用いたスレッドセーフ性を担保するテストの記述、およびCI/CDパイプラインでの自動実行 ・インシデント（スパイク時のサーバーダウン等）発生時のログ解析、原因特定、およびチーム全体でのポストモーテム（事後検証）を通じた恒久対応策の立案 必須スキル・経験 ・Javaを用いたWebアプリケーション、またはバックエンドシステムの実務開発経験（3年以上） ・Spring Framework（Spring Boot）を用いた開発経験（2年以上） ・RDBMSを用いたデータベース設計、およびトランザクション・排他制御に関する深い理解 ・Git/GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・月間数千万PV規模のメディア、またはEC・チケットサイトなどの高トラフィックBtoCサービスの開発・運用経験 ・スパイクアクセス（突発的なアクセス集中）に対する負荷対策、チューニングの実務経験 ・Redis、Memcached等を利用した高度なキャッシュ設計の実務経験 ・JVMのチューニング、およびプロファイラを用いたメモリリーク調査の経験 ・Apache Kafka、RabbitMQ等を利用した非同期処理アーキテクチャの設計経験 ・負荷テストツールの利用経験、およびパフォーマンス監視ツール（Datadog等）の運用経験 ・AWS環境（EKS, ECS, Aurora, ElastiCache等）での開発・運用経験 開発・業務環境 開発言語：Java 21 フレームワーク：Spring Boot データベース・KVS：MySQL (Amazon Aurora), Redis (Amazon ElastiCache) 非同期処理：Apache Kafka (または Amazon SQS) インフラ：AWS (EKS, Aurora, ElastiCache, CDN等), Docker, Kubernetes テスト・負荷テスト：JUnit, Mockito, Gatling (または JMeter) 監視・ツール：Datadog, GitHub Actions, GitHub, Jira, Slack プロジェクトチームについて システム開発部のプラットフォーム（バックエンド）チームへの配属となります。発売開始直後の「数分間」にシステムの命運がかかっているため、通常のWeb開発以上に「スレッドセーフであるか」「コネクションリークを起こしていないか」「DBのロック待ちが発生しないか」をコードレビューで極めて厳格に確認する技術志向の強いカルチャーです。万が一サーバーダウンや遅延が発生した際も、個人の責任を追及するのではなく、メトリクスをもとに「システムアーキテクチャのどこに限界があったのか」を論理的に分析し、次のセールに向けてチーム一丸となって改善に取り組みます。 求める人物像 ・「ビジネスロジックを書けば終わり」ではなく、そのコードが1秒間に数万回実行された際のメモリ割り当てやスレッドの挙動（裏側の仕組み）までを想像して実装できる方 ・フラッシュセールというWebエンジニアリングにおける最高難易度の課題に対し、プレッシャーを感じるよりも知的な興奮とやりがいを感じる方 ・データベースへの負荷を減らすために、「データの一貫性をどこまで妥協して結果整合性に倒すか」といったトレードオフの議論をPdM等のビジネス側と建設的に行える方 仕事の魅力 数十万人の熱狂的なファンが待ち望むエンターテインメントの根幹を支える、極めて社会的インパクトの大きなポジションです。Javaエンジニアとして直面する「超高並行アクセス時のトランザクション制御」や「ミリ秒単位でのJVMチューニング」といった極限のパフォーマンス要件をクリアしていくことで、どのような大規模システムでも通用するトップクラスのバックエンド設計・チューニングスキルを確実なものにすることができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます（※大規模なチケット発売日やセール初日など、トラフィックが急増するタイミングでは、チーム全体でオンラインにて即時対応できる監視体制をとります）。
ヘルスケア領域のスタートアップ企業様となります。 人手不足に直結する社会貢献性の高いプロダクトです。 サービスの改善、追加開発（仕様の調整～リリース） ・機能/改善各1つに担当者としてタスクを持ち裁量権高く作業をいただく想定です ・FE、BEとそれぞれ分けるというよりも、1+αの働き方が期待されます ・アジャイル開発を進めており、ビジネスサイドとのコミュニケーションも含めスピード感を持った開発を行います ■開発工程： ■開発環境： ■必須スキル： ・アジャイル開発経験がある方（スタートアップ～ベンチャー企業、新規事業案件のご経験） ・なぜこの仕様になっているかを捉えていたり、技術選定や仕様調整の経験があり、開発～テスト～リリースまでワンストップで可能であること ・AWS上のPython+TypescriptもしくはReact.jsでの開発経験 ・フルスタックエンジニアでのプロジェクト経験 ・Gitの仕様経験 ■歓迎スキル： ・Go言語での開発経験 ・AWS+Python+Goの経験がありバックエンドに精通している方であればフロントエンドはできなくとも相談可能 （APIやテーブル設計だけでなく、DBチューニングや水平分割や負荷分散処理、やSRE的観点での実務ができる） ・ Confluence、Asanaのご経験 ■勤務地：渋谷駅(フルリモート) ■募集人数：1人 ■単価：~100万 ■精算幅：140~180h ■面談回数：1回 ■時間：10:00~20:00 ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
スキル
■案件の内容 DX推進において、リードデータサイエンティストとして技術実装からビジネス戦略までを一気通貫でリードいただきます。 各事業部門の経営課題ヒアリングとデータ活用戦略の策定 分析計画・KPI設計、全体ロードマップの作成と進行管理 データサイエンティスト/エンジニアのマネジメント、コードレビュー、技術指導 需要予測・数理最適化などの高度な機械学習の実装・導入支援 役員・部長クラスへのレポーティングおよびビジネス提案 補足: 週1～2回程度でオフィスまたは都内客先への外出あり（終日常駐は不要） 貸与機器手配の都合上、商談成立から参画まで最短約2週間を想定 ■募集背景 内製化組織の急速な拡大により、プロジェクト規模と難易度が上昇。事業部門と対等に議論し、データ活用を具体的なビジネス成果へ繋げる牽引役が不足しているため、技術・ビジネスの双方をリードできる人材を募集します。 ■募集職種：プロジェクトマネージャー,ITコンサルタント,データサイエンティスト,ITアーキテクト ■担当工程：企画,要件定義,コンサル,マネジメント,データ分析 ■開発環境 【言語】Python 【ライブラリ】Pandas, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow ほか 【分析基盤】Jupyter Notebook, Google Colab, Databricks 【インフラ】AWS, GCP, Azure 【ツール】GitHub, Wrike, Slack, Microsoft Teams 【端末】MacBook / Windows（高スペック端末貸与） 【開発手法】アジャイル、スクラム ■必須スキル データサイエンティストとしての実務5年以上 3名以上のメンバーマネジメント、またはリードエンジニアとしての牽引経験 提案・要件定義・折衝などのコンサルティング実務経験（事業会社/SIer/ファーム不問） 統計/機械学習でビジネス課題を解決し、利益改善やコスト削減に結びつけた定量実績 Pythonでの商用レベルのモデル実装・評価スキル 論理的で構造化されたドキュメンテーション能力（Outcomeを重視した記述が可能） ■歓迎スキル コンサルティングファーム等での就業経験 英語を用いたグローバル案件の推進経験 生成AI（LLM）やRAGのビジネス実装知見 ゼロベースでの組織立ち上げやプロセス改善の経験 ■チーム規模：6～10名 ■稼働形態：一部リモート可 ■稼働日数：週5日 ■開始時期：2026/04/01 ■単価：100万円～135万円円/月 ■精算方法：140 ~ 180時間 (上下割) ■支払いサイト：35日サイト ■募集人数：1人 ■商談：1回 (オンライン可) ■最寄り駅：大手町駅（直結）／東京駅（徒歩7分） ■作業開始/終了時間の目安：09:30〜17:45（フルフレックス／コアタイムなし） ■平均稼働時間：月140〜180時間 ■商流制限：指定なし ■外国籍：未設定 ■PC貸与：あり 高スペック端末を貸与（Mac/Windows選択可） ■服装規定：なし ビジネスカジュアル推奨（社外打合せ時はTPOに応じて）
