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案件一覧
( 9,442 件中 621 - 630 件を表示) 【案件名】 人材系SaaSプロダクトにおけるPHP開発支援 【業務概要】 人材系SaaSサービスの開発案件です。 データの正規化に関わるサービスやプロダクトの開発を中心に、新規機能開発、既存機能改善、バグ修正、コードレビュー、テスト後の修正対応をご担当いただきます。 ・新規機能開発 ・既存機能の改善 ・バグ修正 ・仕様書確認 ・実装、コードレビュー ・テストで発見された不具合の修正 【条件】 ・単価：70万円以上 ・時期：5月中旬～ ・リモート頻度：フルリモート ・場所：在宅 ・精算：140-180h ・面談：1回 ・勤務時間：9:30-18:30 ・支払いサイト：30日 ・PC貸与：有 【必須スキル】 ・エンジニア経験5年以上 ・PHPを用いた開発経験3年以上 ・クリーンアーキテクチャやオニオンアーキテクチャ等の設計思想を用いた開発経験 ・スクラム開発経験 【尚可スキル】 ・PHPUnitを使用したユニットテスト経験 ・負荷対応経験 ・フロントエンド実装経験 【開発環境】 ・言語：PHP、Go、JavaScript、TypeScript、Dart ・FW：Laravel、Gin、React、Flutter ・インフラ：AWS ・その他：Docker、GitLab、GitLab CI、Terraform、Confluence、JIRA、Slack ・開発手法：スクラム 【備考】 ・契約形態：準委任契約 ・外国籍：不可
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■案件名 【Python】ECサイトのレコメンドエンジン新規開発 ■案件内容 月間アクセス数1,000万超のECサイトで、現状のレコメンド機能はルールベースで運用されており、CVRの伸びが頭打ちになっています。商品閲覧履歴・購買履歴・ユーザー属性を活用した機械学習レコメンドへの刷新と、A/Bテスト基盤の整備を行います。 ■役割 機械学習エンジニア ■作業場所 フルリモート ■希望単価 90万前後 ■スキル： 【必須】 ・機械学習モデルの実装・本番運用経験 3年以上 ・Python実装経験 4年以上 ・PyTorch／TensorFlowいずれかの実務経験 ・AWS SageMakerなどMLOps基盤の運用経験 ・統計／確率の基礎知識 【尚可】 ・EC／レコメンド領域での開発経験 ・A/Bテスト設計・運用経験 ・MLflow／Kubeflow等の利用経験 ■契約期間 随時 ※参画時期は応相談 ■支払サイト 月末締め翌月末支払い ■募集人数 1名 ■打ち合わせ WEB1回（当社同席）
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【案件名】 データ分析基盤・BI構築支援 【業務概要】 データ分析・可視化、DWH設計、BI構築、関連部門との連携をご担当いただきます。 分析要件のヒアリングからデータマート設計、BI連携まで幅広く対応いただくポジションです。 【条件】 ・単価：75万円 ・時期：即日～ ・リモート頻度：フルリモート ・精算：営業日数×7h～9h ・面談：1回 【必須スキル】 ・Snowflake等でのDWH設計・実装経験 ・Python／SQLでのデータ分析・加工経験 ・データマート設計、BIツール連携経験 ・非技術者への分析要件ヒアリング、分析内容説明経験 【尚可スキル】 ・dbtによるデータモデリング経験 ・KPI設計、ファネル分析、コホート分析経験 ・Webサービス、EC、エンタメ系などのデータ分析経験 【備考】 ・募集人数：1名 ・外国籍：可 ・フリーランス：可
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＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【案件名】フルスタックエンジニア ワークフローチーム 【内容】 業務プロセスの自動化・エージェンティック化を担うワークフローエンジンの開発体制を増強し、開発速度と品質の両立を実現するため、新たに開発メンバーを募集いたします。 【主要業務】 ・スクラムチームでの機能開発・改善 ・ワークフローエンジン（タスク定義・トリガー・分岐・人手介在ステップ）のAPI設計、実装 ・ワークフロー編集UI・モニタリング画面のフロントエンド設計、実装 ・LLMエージェント連携によるワークフローの自律化機能の実装・運用改善 ・外部システム連携の設計と信頼性向上 ・サービス間通信とパフォーマンス最適化の支援 ・CI/CD・IaC・Observability の継続改善支援 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・TypeScriptを用いたWebアプリケーションの設計・開発経験（3年以上） ・CI/CDのパイプライン構築経験 ・Next.js等のモダンフロントエンドフレームワークを用いた、コンポーネント設計および実装経験 ・RDB（PostgreSQL等）における、パフォーマンスと拡張性を考慮したスキーマ設計・運用経験 ・非同期処理・ジョブキュー・リトライ設計など、信頼性を要するバックエンドシステムの開発経験 ・複雑な仕様や要件を、他者が理解可能なコード・設計に落とし込める論理的思考力 ・月160時間フルコミットできる方（※平日にコミットできる方のみ） ・参画時には日本に在住している方 ＜尚可＞ ・LLM（大規模言語モデル）を活用したエージェント機能の実装・運用経験 ・ワークフローエンジン／BPMプラットフォーム（Temporal、Airflow、n8n等）の設計・運用経験 ・状態遷移・ステートマシン設計を伴う複雑な業務ロジックの実装経験 ・Terraformを用いたインフラ構築・運用経験 ・ドメイン駆動設計（DDD）やクリーンアーキテクチャ等を用いた、保守性の高いバックエンド設計経験 ・SLI/SLO設計を含むSREの実務経験、またはパフォーマンスチューニングの経験 ・テックリードとして、コードレビューや技術選定を通じてチームの技術力を底上げした経験 ＜求める人物像＞ ・事業価値とユーザー体験を最優先に考え、技術を用いて課題解決を推進できる方 ・PoCレベルの「動くもの」に留まらず、保守性・堅牢性を意識した「使い続けられるプロダクト」を構築できる方 ・業務プロセスを構造的に捉え、実運用に耐える設計へ落とし込める方 ・曖昧な要件や複雑な技術課題に対し、論理的なコミュニケーションで認識齟齬なくリスペクトを持って議論を進められる方 ・変化の激しい生成AI領域において、新技術を自らキャッチアップし、即座にプロダクトへ適応できる方 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】東京都文京区湯島3-2-12 御茶ノ水天神ビル4F 【期間】6月～ 【稼働日数】週5日 【出社頻度】フルリモート 【単価】80万円〜140万円 ※スキル見合い 【時間】フルフレックス（コアタイムなし） 【面談】2回想定 【精算】140h-180h 【人数】1名 【年齢】47歳まで 【備考】 ・外国籍の方NG ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【案件名】 AI・セキュリティ領域における研究開発支援 【業務概要】 通信系プロダクトに関連する研究開発プロジェクトにて、コンピュータサイエンスおよびセキュリティ領域の研究開発をご担当いただきます。 AI関連の論文検証、PoC、データセット準備、結果評価、実装まで自律的に進められる方が求められます。 ・Pythonを用いた研究開発 ・機械学習を活用したシステム開発 ・AI関連論文の調査、検証 ・データセット準備、結果評価 ・Gitを用いたチーム開発 ・作業内容のドキュメント化 ・テキストベースでの非同期コミュニケーション 【条件】 ・単価：75万円想定 ・時期：7月開始～中長期 ・リモート頻度：基本リモート ・場所：在宅 ※立ち上がり時期および不定期で都内出社あり ・稼働率：100% ・精算：固定 ・面談：WEB1回＋顔合わせ予定 ・勤務時間：9:00-18:00 ・募集：1～2名 【必須スキル】 ・Pythonを使用した開発経験 ・機械学習を活用したシステム開発経験 ・Linuxを活用した業務経験 ・都内への不定期出社対応 ・テキストベースでの非同期コミュニケーション能力 ・論文検証経験 ・適切なデータセット準備と結果評価ができる方 ・GitLab／GitHub上でのチーム開発経験 ・ドキュメント作成能力 ・自己解決力、自律的な学習能力 ・新しい技術への継続的な学習意欲 【尚可スキル】 ・Go言語での開発経験 ・LangChainを使用した対話システム開発経験 ・セキュリティ関連の研究、実装経験 【開発環境】 ・言語：Python、Go ・OS：Linux ・AI：機械学習、LangChain ・管理：GitLab、GitHub ・工程：調査、研究、PoC、実装、評価、ドキュメント化 【備考】 ・外国籍：不可 ・契約形態：準委任契約 ・服装：ビジネスカジュアル
スキル
【案件概要】 旅行予約サービスを展開している企業にて、ホテル予約サイトにおける開発をご担当頂きます。 ・サーバーサイド設計・開発・テスト ・社内管理画面の設計・開発・テスト etc. 【必須スキル】 ・PHPを用いた開発経験3年以上 ・TypeScript(React.js)を用いた開発経験2年以上 ・要件定義～テストのご経験 ・自社サービス系での経験（ECサイトやSaaS系など）2年以上 ・上流から下流におけるドキュメント作成のご経験 ・AIを用いた開発経験 【尚可スキル】 ・GithubやQiita、zenn等のアウトプット情報の提出が可能な方 ・技術選定のご経験 ・旅行業界での業務経験 ・Typescript（React）を用いたフロントエンド開発経験 ・AWS・GCP・Azure等のパブリッククラウドを用いた開発経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】9:00〜18:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】フルリモート 【管理番号】anken_10533_360
スキル
【案件概要】 下記の業務を担っていただく想定です。 会計ソフトの乗り換え手続き自動化システム開発業務 ※詳細は面談時にお伝えします。 【必須スキル】 ・システム開発経験10年以上 ・Ruby on Railsでの開発経験3年以上 ・Reactでの開発経験3年以上 【尚可スキル】 ・設計・実装方針について自身で最適解に近づけられる能力 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】150〜180 【面談回数】1 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】大崎/五反田駅 【管理番号】anken_16067_1454
スキル
【フルリモート／週5／Python】生成AI（LLM）を活用した自社SaaSプロダクトのバックエンド開発およびRAG基盤構築 お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、企業の業務効率化を支援する「生成AI（LLM）組み込み型SaaS」のバックエンドAPI開発、および独自のRAG（検索拡張生成）パイプラインの構築・運用をお任せします。 ［役割に対して求める成果］OpenAI API等を利用した機能開発において、プロンプトの実行遅延やタイムアウトを防ぐための非同期処理を適切に設計・実装すること。また、社内ドキュメント等の非構造化データをベクトル化し、ハルシネーション（AIの嘘）を最小限に抑えつつ、ユーザーが求める精度の高い回答を高速に生成できるスケーラブルなRAG基盤を安定稼働させること。 具体的な業務内容 ・Python（FastAPI）を用いた、AIプロダクト向けWeb APIの詳細設計、実装、テスト ・OpenAI API（GPT-4等）やAnthropic Claude等のLLMを活用した、自然言語処理バックエンド機能の開発 ・LangChainやLlamaIndex等を利用したRAG（Retrieval-Augmented Generation）アーキテクチャの設計、およびプロンプトエンジニアリングのシステム組み込み ・Pinecone、Qdrant、PGVector等のベクトルデータベースの構築、チューニング、およびインデックスの最適化 ・LLMの推論にかかる長時間の処理をユーザーにストレスなく提供するための、Celery等を用いた非同期タスクキューの設計とWebSocket/SSEによるストリーミング応答の実装 ・pytestを用いた単体テスト・結合テストの拡充によるデグレの防止、およびCI/CDパイプラインでの自動テスト運用 ・LLMのAPIコストやレイテンシの監視（LangSmithやDatadog等を利用）および継続的なパフォーマンス改善 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーション、またはバックエンドシステムの実務開発経験（3年以上） ・FastAPI、Django、Flask等のWebフレームワークを用いたAPI開発経験（2年以上） ・RDBMS（PostgreSQL, MySQL等）を用いたデータベース設計、および基本的なSQLの記述経験 ・Git/GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・OpenAI API等のLLMを利用したアプリケーション開発の実務経験 ・LangChain、LlamaIndexなどのLLMオーケストレーションフレームワークの使用経験 ・ベクトルデータベース（Pinecone, Qdrant, Milvus等）の運用経験 ・Celery、Redis等を利用した非同期処理アーキテクチャの設計・開発経験 ・機械学習、または自然言語処理（NLP）に関する基礎的な知識 ・AWS（ECS, RDS, S3等）、またはGCPを利用したクラウド環境でのインフラ運用経験 ・Docker等のコンテナ技術を用いた開発・運用経験 開発・業務環境 開発言語：Python 3.11以降 フレームワーク：FastAPI, LangChain, LlamaIndex データベース・KVS：PostgreSQL (PGVector), Redis, Pinecone インフラ：AWS (ECS, RDS等) または Google Cloud, Docker テスト・CI/CD：pytest, GitHub Actions 監視・分析：Datadog, LangSmith, GitHub, Jira, Slack プロジェクトチームについて AIプロダクト開発部のバックエンドチームへの配属となります。LLMという進化の早い技術を扱うため、最新のペーパーやAPIアップデートの情報をチーム内で日常的にシェアする知的好奇心の高いカルチャーです。一方で、AIのPoC（概念実証）で終わらせず「プロダクトとして安定稼働させる」ことを重視しており、LLMの出力のブレやAPIの障害に対するフォールバック（例外処理）がコードレベルで担保されているかを厳格にレビューし合います。 求める人物像 ・生成AIの技術トレンドに強い関心を持ちつつも、「AIの魔法」に頼るのではなく、エンジニアリングの力でシステムの堅牢性や応答速度を改善していくことにやりがいを感じる方 ・外部API（LLM）の仕様変更やレイテンシの悪化といった自分たちでコントロールできない外部要因に対しても、キャッシュや非同期処理を駆使してユーザー体験を守る設計ができる方 ・不確実性の高いAIプロダクト開発において、PdMやプロンプトエンジニアと密にコミュニケーションを取り、アジャイルに仮説検証を繰り返せる方 仕事の魅力 世界中でニーズが爆発している「LLMを活用したエンタープライズ向けアプリケーション」の開発に最前線で携わることができます。単なるAPIのラッパーを作るのではなく、ベクトル検索の最適化や大規模なRAGパイプラインの構築、ストリーミング処理の実装など、Pythonエンジニアとして現在最も市場価値が高まっているAIアプリケーションアーキテクチャの設計スキルを実践的に磨き上げることができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
【案件概要】 医療系Webアプリケーションの機能追加・改善をリードしていただきます。 事業方針や薬事要件に基づき、専門家と連携した要求分析から、QMS準拠のドキュメント作成、セキュリティ対策、UI/UX改善まで幅広く携わるプロジェクトです。 下記の業務を担っていただく想定です。 ・医療系Webアプリケーションの要件定義、設計、実装、試験 ・医療現場の専門家と連携した要求分析および仕様策定 ・QMSに準拠した各種ドキュメント（要件定義書、設計書、テスト計画等）の作成 ・医療情報セキュリティガイドラインに沿った技術的対策の立案 ・医療従事者へのヒアリングに基づくUI/UX改善 ※詳細は面談時にお伝えします。 【必須スキル】 ・Webアプリケーション開発経験（3年以上） ・React を用いたフロントエンド開発経験 ・Git/GitHub を用いたチーム開発経験 【尚可スキル】 ・医療機器プログラムの開発または関連業務の経験 ・要件定義から保守運用までのライフサイクル全体の実務経験 ・セキュリティ対策（脅威分析、技術要件定義など）の経験 ・スタートアップでの開発または協業経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】みなとみらい駅 【管理番号】anken_16259_477
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【案件名】 toC向けWebサービス バックエンド開発支援 【業務概要】 toC向けWebサービスにて、企画側メンバーと連携しながらビジネス要件やユーザー視点を考慮した開発をご担当いただきます。 ・Webアプリケーション開発 ・モバイルアプリ開発支援 ・企画側メンバーとの要件調整 ・toC向けプロダクトのエンハンス開発 ・技術選定、コードレビュー、チーム開発推進 【条件】 ・単価：70～80万 ※中堅〜ハイレベル人材を希望 ・時期：6月〜 ・リモート頻度：フルリモート ・精算：140h〜180h（中央割） ・面談：2回 ・募集人数：3名 【必須スキル】 ・Web開発の実務経験5年以上 ・JavaもしくはKotlin、Spring Bootを用いたチーム開発経験 ・コードレビュー経験 ・チームでの開発経験 ・技術選定などのテックリード経験 ・フロントエンド開発、Reactの知識 ・toC向けプロダクトのエンハンス開発経験 ・中長期の視野を持って動ける方 ・チーム成果を重視できる方 ・事業会社人格で主体的に動ける方 【尚可スキル】 ・デザイナー、PM、PdMと連携した開発経験 ・パフォーマンス／セキュリティを考慮した設計、改善経験 ・アジャイル開発経験 ・Reactでのフロントエンド開発経験 ・テスト設計、実施経験 【開発環境】 ・バックエンド：Kotlin、Java、Spring Boot、DGS framework、GraphQL、Kotest、Spock、Groovy ・フロントエンド：React、Apollo、TypeScript、Knockout、webpack、Storybook、Jest ・モバイル：SwiftUI、MagicPod ・インフラ：AWS、Fargate、RDS、SQS、Redshift、GCP、Firebase、BigQuery ・その他技術：LocalStack、Playwright、GitHub Actions、Docker、SendGrid、Datadog、Sentry、Figma ・開発手法：チーム開発、アジャイル想定 【備考】 ・支払いサイト：35日 ・勤務時間：フレックス ・外国籍：不可 ・貸与端末：Macあり ・個人端末利用不可
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