並び順
- おすすめ順
- 新着順
- No elements found. Consider changing the search query.
- List is empty.
案件一覧
( 7,059 件中 611 - 620 件を表示) ■業務内容 具体的な業務内容（開発・設計・最適化） ・モバイルWebアプリケーション開発： React + TypeScriptを用いたクロスプラットフォーム（Capacitor経由）の機能開発と実装。 ・コンポーネント設計と品質向上： Storybookを活用したコンポーネント開発と、Vitestを用いたユニットテストの実装。 ・UX/パフォーマンス最適化： ユーザー体験を追求したアニメーション、レスポンシブデザインの適用、およびアプリケーションの起動速度/描画速度の改善。 ・技術的な推進： Biomeによるコード品質の維持、Tailwind CSSによる効率的なスタイリングの推進。 ■求めるスキル（必須） 技術要件 ・React/TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発の実務経験（3年以上）。 ・モバイルWebアプリケーション（PWA、Capacitor/Cordovaなどの技術を含む）の開発経験。 ・状態管理ライブラリ（Redux, Context API, VueであればPiniaなど）を用いた開発経験。 ・高い品質のUI/UXを実現するためのデザインシステムやコンポーネント設計に関する知識。 スタンス ・同じ会社もしくはプロジェクトで3年以上継続して働かれていること（経歴書にわかるように記載ください）。 ・技術選定や改善提案を通じて、プロダクトの成功のためにベストな技術を能動的に選定・提案できること。 ・UI/UXの品質に対して強い責任を持ち、ユーザー視点での開発を追求できること。 ■求めるスキル（尚可） ・Capacitorまたは類似の技術を用いたネイティブ機能連携の開発経験。 ・Vue 3 / Ionic の知識、またはマルチフレームワークへの適応能力。 ・Web3関連ライブラリ（ethers.js, WalletConnectなど）を用いた開発経験、またはブロックチェーンへの強い興味。 ・バックエンド（Go, API連携）に関する基本的な知識。 ■キーテクノロジー React,Vue.js,AWS ■面談回数：1回想定 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し： ■業務時間：9:00〜18:00 ■リモート状況：ハイブリッド（週2-3出社） ■勤務地：白金高輪 ■案件番号：7101
スキル
【案件概要】 作業内容： 旅行予約サイトサービスを展開されている企業様にて、Node.js、Reactなどを用いたリードエンジニアとして参画をしていただきます。 ・要件定義やチームのマネジメントなどのプロジェクト管理全般 ・コードレビューや品質管理など。 必須スキル： ・システム要件や技術支援のチーム内調整のご経験 ・Reactを用いたフロントエンド開発経験：半年以上 ・Node.jsを用いたサーバーサイド開発経験：半年以上 【条件面】 期間：随時 場所：西新宿 精算：160-180 面談：2回 支払いサイト：15日
【案件概要】 作業内容： 顧客の業務プロセスを理解し、課題解決に最適なAIエージェントを設計・開発します。 PdMと協力し、人事や営業など他職種で行われる日常業務の理解 上記職種の業務を自律的に遂行するAIエージェントの開発 プログラムの実装 他社サービスとのAPI連携 (認証用の画面実装を含む) 必須スキル： Pythonを用いたバックエンド開発経験3年以上 生成AI / RAGやLLMを用いたアプリケーション開発経験 基本設計以降のご経験 【条件面】 期間：随時 場所：新宿 精算：140-18 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件概要】 スマートフォン・コンソール・PCゲーム等、 複数のゲームタイトルの開発運営をしている企業での業務となります。 この度の案件ではゲームプログラマーやテクニカルアーティストと協力して下記業務をお願いします。 ・Unreal Engine5を使用したゲーム開発のサポート業務 ・チームで協力した技術的問題の解決 ・技術選定やツール導入のサポート ・プロダクトの最適化とパフォーマンス向上の為の作業 ・ドキュメント作成 etc. 【必須スキル】 ・UnrealEngine/C++を用いたゲーム開発経験5年以上 ・ゲーム開発における3D数学と物理学の知見 ・ゲームエンジン最適化のご経験 ・アセンブラ・機械語などの低水準(低レベル)言語のプログラミング経験 【尚可スキル】 ・クロスプラットフォーム開発のご経験 ・ゲーム開発における物理演算の知見 ・ゲーム開発のライフサイクルに関する知見 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜18:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】カジュアル 【最寄駅】東京駅 【管理番号】anken_10533_161
スキル
ーーーーーーーーーーーーーーーー ■案件名： 【Python/Azure】チャットサービス改修 ■案件概要： ユーザ要望に応じた機能の追加開発や改修（要件整理、論理設計～結合テスト） 工程：保守・改修 ■必須スキル： ①LLM 知識およびプロンプトエンジニアリング知識 ②未習得技術や知識について独力で調査し解決できる。製品の現状を把握し改善を検討、提案できる。 ③Python：FAST API、LangChain、Azure OpenAI Service ■歓迎スキル： C#：ASP .NET Core、Razor Javascript：Jquery ■作業期間：2026/01/01 09:00:00 ■勤務地：東京都 豊洲 フルリモート ■募集人数： ■面談回数：2 ■備考： ーーーーーーーーーーーーーーーー
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■案件名：LLM活用アプリ開発におけるマネジメント支援（Python／FastAPI） ■案件概要： 金融機関向けのLLM・機械学習・自然言語処理を活用したアプリケーション開発にて、技術マネジメントを担っていただくポジションです。ビジネス要件に基づくタスク設計や評価データの構築、オフライン／オンライン評価の実施と改善、技術視点での企画支援、中長期戦略の立案など、プロダクト全体に関わる業務を担当いただきます。 ■業務内容： ・LLM／機械学習／自然言語処理を活用したアプリ開発のマネジメント ・ビジネス要件に基づくタスク設計・評価データ構築・改善 ・技術視点でのプロダクト企画支援 ・独自データ活用を踏まえた中長期技術戦略の立案 ■必須スキル： ・LLMを用いたプロダクト開発の主導経験（受託／自社製品問わず） ・定性／定量評価を通じた改善経験（ビジネス要件達成まで） ■歓迎スキル： ・Prompt調整と評価サイクルの継続的運用経験 ・LangChain／LangGraph等のLLM向けFW活用経験 ・非構造化データ（日本語含む）をPythonで扱った業務経験 ・FastAPI／FlaskでのML API実装・Docker運用経験 ・PyTorch／Transformers／scikit-learn等のMLライブラリ業務経験 ■期間：随時 ■勤務地：フルリモート ■募集人数：1名 ■単価：70万円 ■精算幅：140〜180時間 ■稼働日数：週5日 ■契約形態：業務委託（準委任） ■勤務時間：9:00〜18:00または10:00〜19:00（フレックス制） ■面談回数：1〜2回 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【案件名】 大手エネルギー会社内における生成AI活用PoC案件 【業務概要】 大手エネルギー会社内における生成AIを活用したPoC案件になります。 ベテラン社員の暗黙知を若手へ継承することを目的に、生成AIアプリのプロトタイプ開発〜検証を主担当いただきます。 業務内容としては下記内容を想定しています。 ・Azure環境下でのRAG基盤を構築および活用 ・業務部門とのヒアリングによる現行業務・課題の整理 ・要件定義〜設計〜実装〜テストまでの一貫対応 大手会社特有の文化や社内フローなどに理解のある方がマッチしているため エンタープライズ企業案件の参画経験がある方が望ましいです。 【条件】 ・単価：100～110万(1人月想定) ・稼働率：30～50% ・時期：1月～ ・出社：週1(スキルによってはフルリモ相談可) ・場所：新宿御苑前駅 ・募集人数：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：固定ですが精算有も対応可 ・PC貸与：有 ・面談：WEB1回（元請け様 ※弊社同席） 【必須スキル】 ・Azure環境下での開発経験 ・RAG構築経験 ・顧客からのヒアリングができる高い日本語能力 【尚可スキル】 ・Azure AI SearchやAzure OpenAIの利用経験 ・生成AIエージェント構築 ・エンタープライズ企業での就業経験 【開発環境】 ・バックエンド：Python ・インフラ：Azure ・開発体制：PM1名、プリセールスSE1名 【備考】 ・商流：元請直 ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
【案件概要】 生保会社様のAIプラットフォームの構築。 AI処理・RAG検索・自動応答・チケット管理を共通基盤で実現し全社的なAI活用を支える構成。 今年度はAIプラットフォームの基盤整備と主要ユースケースの構築を中心に推進。 AI/ML領域におけるモデル構築・精度改善・Guardrails設計を担当 ・Bedrock/SageMakerによるモデル構築・PEFTチューニング └RAGパイプライン設計（Embedding， 検索戦略適化） ・Guardrails/Presidioによる出力制細・安全管理設計 ・AI評価基盤（ログ・nDCG・MRR等）構築 【必須スキル】 ・PythonによるAIモデル開発経験（3年以上） ・AWS AIサービス（Bedrock, SageMaker等）の利用経験 ・ベクトルDB（OpenSearch, pgvector等）の利用経験 【尚可スキル】 ・RAG／Agent系構築経験（Langchain, LlamaIndex等） ・LoRA／PEFTによるモデル軽量化経験 ・セキュリティ／PII対策を考慮したAIシステム設計経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】確認中 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→上位→上位→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】大崎駅 【管理番号】anken_92062_195
【案件概要】 作業内容： 広告データ分析系SaaSおよびキャリアプラットフォームの発展に向けて、 データ・分析・LLM/AI基盤の構築・運用を推進。技術リーダーとして、 LLMを活用したSaaSのバックエンドAPIおよびフロントエンド開発を主導できるエンジニアを求めています。 ▼役割 ・SaaS/キャリアプラットフォームの技術的リーダーシップとチームマネジメント ・チームの技術的方向性の決定、アーキテクチャ設計の主導 ・LLMを用いたプロダクトのWEBフロントエンド・バックエンドAPI開発の統括 ▼具体的な業務内容 ・LLMを用いたプロダクトのWEBフロントエンド開発、運用の技術リード ・LLMを用いたプロダクトのバックエンドAPI開発、運用の技術リード ・スケーラブルなクラウドインフラの設計・構築・運用統括 ・LLM用のベクトルデータストアの整備・最適化 ・データ基盤・パイプラインの設計・構築統括 ・システムアーキテクチャ設計と技術的意思決定 ・技術的負債の管理・解決戦略の策定・実行 ▼上記業務に慣れてきたら以下にもトライいただきたいです ・技術的なロードマップ策定、開発プロセスの改善 ・LLM/AIエージェントの構築戦略立案・実行 ・ビジネス部門との連携によるデータニーズの把握、データ活用支援の主導 ・採用活動への参画、技術面接の実施 ・技術標準・ベストプラクティスの策定 ・組織全体の技術力向上施策の企画・実行 必須スキル： ・React、Next.jsによる開発経験（2年以上） ・Node.js、Pythonによる開発経験（2年以上） ・チームリーダー経験（3年以上） ・システムアーキテクチャ設計経験 ・技術的意思決定とその責任経験 ・クラウド環境 (AWS, GCP, Azure)でのデータ基盤構築、運用経験 (1年以上) ・データパイプライン構築、運用経験 ・REST API、データベースの設計・構築経験 ・バージョン管理ツール (Gitなど) の利用経験 ・アジャイル開発の経験 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件概要】 作業内容： エンタメ系領域における既存サービス開発を担っていただきます。 レベル感の高い環境で稼働することができます。 ※詳細な内容はまだ開示ができないため、詳しくはご面談でお話致します。 （開発環境） 言語：Ruby、TypeScript FW：Next.js モバイル：Flutter 必須スキル： ・ToCサービスの経験 ・React（Next.js）経験5年以上 ・直近コードを書いていること ・自社サービス経験 ※CTOやスキル感が高ければ必須ではない ・1年未満の案件が続いている場合は理由もいただけますと幸いで御座います。 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：確認中 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
