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案件一覧
( 154 件中 51 - 60 件を表示) 【事業内容】 ビッグデータ解析を用いた経済指標の開発やAI/データ活用による新規サービスの企画・開発を行うデータ分析系企業 【募集ポジション】 LLMエンジニア 【募集人数】 1名 【募集背景】 生成AI領域の強化に伴う即戦力人材の確保 【業務内容】 ・LLMを用いたアプリケーション開発 ・RAGの精度検証/改善 ・バックエンド開発 ・Azure環境を用いたインフラ構築 【稼働日数】 週4日以上（週数回の出社歓迎/フルリモート相談可） 【単価】 スキルによって変動します 【必須条件】 ・LLMを使用したアプリケーション開発経験 ・RAGの精度検証/改善経験 ・バックエンド開発経験 【歓迎条件】 ・Azureでのインフラ構築経験
■お任せしたいこと 社内プロダクトのMVP開発および機能追加に伴う、Flutterを用いたモバイルアプリのフロントエンド開発を中心としたアジャイル開発の推進。 必要に応じてバックエンドAPIの開発にも携わり、フルスタックな役割でチームに貢献いただきます。 ■具体的な業務内容 ・Flutterを用いたiOS/Androidクロスプラットフォームアプリの設計、実装 ・API連携を含むフロントエンド機能開発 ・バックエンドAPIの開発サポート（スモール開発） ・チーム内でのアジャイル開発プロセスへの参画 ・現場メンバーとの調整、レビュー、テスト対応 ■必須スキル・経験 ・中国語での会話が可能な方（現場内コミュニケーション） ・FlutterでのiOS/Android向けアプリ開発経験 ・API連携を含むモバイルフロントエンドの設計、実装経験 ・バックエンドAPIに関する基本知識、開発経験 ■歓迎スキル・経験 ・AWS環境での開発経験 ・アジャイル開発やMVP開発の知見 ・生成AI（LLM）関連の開発経験 ■開発環境 フロントエンド：Flutter バックエンド：API開発サポートあり インフラ：AWS コラボレーションツール：Slack、Git等 ■開発チームについて 現場チームと連携し、週3回茅場町オフィス出社を想定 信頼関係構築によりリモート頻度相談可能 2～3名体制で参画 ■働き方 原則リモート可（地方在住も可能） 二段階認証アプリ使用必須 ■期間 即日～長期 ■契約形態 業務委託契約 ■面談回数 1回（WEB）
スキル
■業務内容 このポジションでは、自社のサイト信頼性エンジニア（SRE）またはPlatform Engineerとして、当社のシステムの信頼性や開発者体験に対する責任を担っています。 SREとして、運用上の問題を解決し、変化に強く、スケーラブルで信頼性の高いシステムを構築します。SREは更に2つの役割に分割されます 組織横断的にSREのプラクティスを導入する「Core SRE」 特定の開発チームに深く入り込み、一緒にチームやプロダクトの改善に取り組む「Embedded SRE」 Platform Engineeringとして、組織横断で共通基盤を通じて開発のライフサイクルに対してゴールデンパスを提供し、開発者体験を向上させます 具体的には以下のような業務を担当していただく想定です。 クラウドインフラ基盤の設計と実装 システムの運用、監視、管理を自動化するためのツールやプロセスの構築と保守 アラートシステムやモニタリングシステムの設計と実装 トイルを減らすためのスクリプトの作成と自動化の構築 開発チームと連携し、パフォーマンスボトルネックの特定と対処、システムアーキテクチャの最適化 システムの信頼性と拡張性を向上させるためのソリューションの設計と実装 開発者の生産性向上のための標準ツールやサポートの提供 ■求めるスキル（必須） 3年以上のインフラエンジニア または SRE としての経験 1つのプログラミング言語を用いた1年以上の実務経験 Google Cloud をIaCツール（Terraform、CloudFormation、Ansibleなど）を用いて管理した経験 コンテナオーケストレーション（Kubernetes、Google Kubernetes Engine、AWS ECS、Azure Container Appsなど）の管理または開発経験 1年以上のSaaS運用経験 ■求めるスキル（尚可） パブリッククラウドサービス（AWS、Google Cloud、Azure のいずれか）の IAM や組織管理経験 LLM、機械学習のインフラやパイプラインの構築経験 Elasticsearch や Solr などの検索エンジンの運用経験 サーバ高負荷やデータベーススループット低下などのシステム障害対応の業務経験 エラーバジェットやポストモーテムなどのSREの観点の考え方を実践された業務経験 スケーラビリティ、耐障害性、整合性など、大規模分散システムの運用における課題に関する知識 開発者向けセルフサービス基盤（Internal Developer Platform/Backstage 等）の設計・運用経験 ■開発環境 開発言語：Go CI：GitHub Actions（managed, self-hosted）, Cloud Build CD：Argo CD スキーマ管理：Buf Schema Registry, GitHub 認証：Auth0 メール送受信：SendGrid ヘルプデスク：Intercom ステータスページ：Atlassian Statuspage 負荷テスト：k6 コンピューティング：Google Kubernetes Engine, Cloud Run メッセージング：Cloud Pub/Sub DB・データストア：AlloyDB Cloud SQL for PostgreSQL Cloud Storage Elasticsearch Artifact Registry BigQuery ネットワーク：Cloud Service Mesh Cloud DNS Cloud Load Balancing Cloud Armor モニタリング：Google Cloud Observability インフラ構成管理：Kustomize, Helm, Terraform LLM：Azure OpenAI Service, Vertex AI Platform ■面談回数： ■週稼働日数：〜週4日 ■PC貸し出し： ■業務時間：10:00〜19:00 ■リモート状況：フルリモート（地方不可） ■勤務地：渋谷 ■案件番号：6786
スキル
【案件名】 大手銀行AIツール開発PJにおける機械学習エンジニア 【業務概要】 大手銀行における法人営業支援用AIツール構築にあたり、Azureサービスを用いた LLMアプリケーションのアルゴリズムに関する設計・開発・検証を中心に、 フロントエンジニアやAPIの開発エンジニアと連携しながら開発していただきます。 【条件】 ・単価：80～100万(100%稼働時) ・時期：11月～3月(延長可能性あり) ・リモート頻度：大手町/丸の内常駐 ・地方：不可 ・募集人数：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：可(日本語での高い業務遂行能力必須） ・精算：140-180h ・PC貸与：有 ・面談：WEB1回（元請け ※サクヤ同席） 【必須スキル】 ・Pythonによる開発経験(3年程度) ・LLMを用いたアプリケーション開発経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 【尚可スキル】 ・Azure OpenAI／CosmosDB／AI Searchの利用経験 ・クラウド環境（AWS, GCP等）でのAI関連システム構築経験 ・アルゴリズムのパフォーマンス最適化等に関する実務経験 ・金融業界（特に法人営業や商品提案業務）に関する業務理解 【開発環境】 ・バックエンド：Python ・インフラ：Azure ・その他技術：LLM 【備考】 ・商流：元請け直 ・支払いサイト：35日 ・稼働：40～50%を想定 ・契約形態：準委任契約（履行割合型） ・商流制限：貴社1社先まで(商流の浅いご紹介を優先)
●案件名：AzureおよびAWS上でのRAG構築支援 ●業務内容： ・エージェンティックRAGアプリケーションおよびAzureインフラの要件定義、設計 ・Azure環境へのリソース構築や対象資料を用いたRAG構築 ・作成したRAGに対応数AIエージェント開発 ・アジャイルでの精度向上のPoC ・クライアント様へのノウハウ移管のための精度向上ガイドラインの作成 ・RAG構築以降の手順書作成と作業説明 ●募集人数：1名 ●勤務形態：立川オフィス（週2日出社必須） ●期間：10/中旬～11月-12/31 ※以降延長の可能性あり ●稼働率：100% ●単価:-75～80万円 ●求めるスキル 《必須》 ・AzureおよびAWS上でのRAG構築経験あり ・生成AIのプロンプトエンジニアリングの経験あり ・データクレンジング経験あり 《尚可》 ・システム開発経験 5年以上 ・アジャイル開発経験 ・RAG精度向上実施経験 ・AIエージェント構築経験 ●面談回数：1～2回 ●備考： ・外国籍不可 ・50代前半まで
【案件概要】 作業内容： プロダクト価値の向上とオペレーションの効率化を目的として、生成AI/LLMの全社的な活用を推進しています。 最新のAI技術を活用したプロダクト開発、コンテンツ制作オペレーションの改善、全社的なAI活用の推進をリードをご担当いただきます。 ビジネス課題を技術的な視点から捉え、AIを活用した最適なソリューションの提案と実装、全社への展開を通じて、事業成長と生産性向上に貢献していただくことを期待しています。 【業務例】 ・生成AI/LLMを活用したプロダクト機能の実装 ・コンテンツ制作オペレーションへの生成AI/LLMの導入およびフロー構築 ・全社的なAIの利活用を推進するための提案と実行 ・PO/PM・ビジネスメンバーと連携したAI活用の要件定義 ・AI活用に関する技術選定およびアーキテクチャ設計 必須スキル： ・生成AI/LLMを活用したプロダクトまたは社内向けツールの開発経験 ・PythonまたはTypeScriptを使用した実務での開発経験 ・技術選定およびアーキテクチャ設計を主体的に推進した経験 ・チーム開発の経験と、エンジニア以外の職種と協働してプロジェクトを推 【条件面】 期間：随時 場所：築地 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件概要】 作業内容： 新しいAIモデル・アルゴリズム・システムの研究開発を担い、研究成果を実際のプロダクトへと展開していただきます。 単なる理論研究にとどまらず、エンジニアと連携してリサーチプロトタイプを本番環境へ実装し、スケーラブルかつ信頼性のあるシステムを構築する役割です。 AIエージェントのライフサイクル（メモリ、計画、行動ループ）を支える基盤構築や、高精度な情報検索・統合パイプラインを設計し、コア技術をリードしていただきます。 【業務詳細】 ・新規AIモデル・アルゴリズム・システムの提案・検証、およびプロダクト実装 ・エンジニアやPMと連携した研究ロードマップ策定、技術レポート執筆 ・自律エージェントのライフサイクルを支えるバックエンド基盤の設計・実装（エピソディック/セマンティックメモリ、計画、行動ループ） ・ベクターデータベース（Faiss, Milvus, Weaviate, Pinecone, pgvector 等）を用いた短期〜長期メモリレイヤーの構築（要約、減衰、検索パイプライン含む） ・ハイブリッド検索（BM25 + Dense Embeddings）、クロスエンコーダによるリランキング、メタデータフィルタリング、セマンティックキャッシングの実装 ・高スループットかつセキュアなエージェント・データ/モデル間通信のインフラ開発（レート制御、バックプレッシャー、フォールトトレランス対応） ・柔軟で拡張可能なエージェント挙動やツール統合を可能にするAPIや非同期ステートマシンの構築 ・MLエンジニアと協働し、LLM・エンベディング・ツール利用・強化学習コンポーネントを統合し、RAG（Retrieval-Augmented Generation）ワークフローを最適化 ・分散システム全体でのパフォーマンス、信頼性、可観測性の担保（検索からモデル出力までのフルスタックトレーシングを含む） ■作業環境：Windows/Mac選択可 必須スキル： ・Pythonでの開発経験 ・コンピュータサイエンス、機械学習、データサイエンス、または関連分野での実務経験 ・本番環境でのバックエンドまたはエージェントランタイムシステムの構築経験（特にメモリ・検索レイヤーを伴うもの） ・分散システム、API設計、非同期ワークフロー、検索/情報検索アーキテクチャの深い理解 ・LLM、エンベディング、ベクトルストア、リランキング手法への知見 ・ANNインデックス、エンベディングパイプライン、検索精度指標（nDCG, MRRなど）の調整経験 ・スタートアップ環境で迅速に試行錯誤できるプロダクト志向マインドセット 【条件面】 期間：随時 場所：虎ノ門 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件概要】 作業内容： R&D部門におけるLLM/NLP領域に関するエンジニアとして、以下をお願いしたいと考えています。 自然言語処理のR＆Dを特にLLMを活用し、新しい技術検証ができないか開発、検証します。 ・最新の論文を元に筋のよいアプローチを探索 ・簡単にそうしたアプローチを元に高速に結果を検証する ・実際に我々のSolution/SaaS事業へ適用できる形にモジュール化 ■作業環境：Windows/Mac選択可 必須スキル： ・自然言語処理（NLP）に関する深い理解 ・LLM（大規模言語モデル）の活用経験 ・最新の研究論文を基にした技術探索と検証の実務経験 ・高速なプロトタイピングと結果検証能力 ・ソフトウェア開発におけるモジュール化と実装経験 ・Pythonや関連ツールを用いた開発経験 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件概要】 作業内容： 事業拡大に伴い、機械学習アルゴリズムの開発を担っていただく想定です。 テーブルデータ、自然言語、画像などの幅広いデータを用いて、クライアントの課題を解決する機械学習アルゴリズムを中心に設計、実装していただきます。 コンサルタント、ソフトウェアエンジニアとチームを組み、金融、小売、製造業など、様々な業界の課題を解決するソリューション/プロダクトを開発していただきます。 AIの検証に留まらず、最先端技術をクライアントが利用し続けるソフトウェアの形にして社会実装し、未来のビジネスを実現するプロセスに関心がある方を歓迎します。 以下、業務の一例です。 ・ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案 ・ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計、実装 ・クライアントに対する分析結果等のレポーティング ・ソフトウェアエンジニアと協力して、WebAPI等へのアルゴリズムの組み込み ・最先端技術を社会実装可能なレベルに引き上げるR&D ・自身の開発したアルゴリズムの他業界への横展開や自社プロダクトへの組み込み 大規模言語モデルを含むNLP技術を活用した、対話エンジンの新規アルゴリズム設計・開発・検証 運用性を考慮したSaaS向けアルゴリズムモジュールの実装・リリース、およびユーザーフィードバックに基づく継続的改善 ユーザーのニーズを捉えた、アルゴリズム観点でのプロダクトロードマップ策定 アルゴリズムを軸とした新たなAI SaaSの創出 ■作業環境：Windows/Mac選択可 必須スキル： ・アルゴリズムの提案から社会実装までを担うことへの強い興味 ・機械学習/深層学習に関連する開発または研究の経験 ・自ら対話することでのクライアントの課題を把握と、それを解決する実用可能なアルゴリズムの開発を両立する能力 ・大規模言語モデル(LLM)を含むNLP技術を活用した、対話エンジンのアルゴリズム設計・開発経験 ・TypeScriptでの実装経験 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件名】AIエンジニア募集案件 【業務内容】 生成AI技術を活用し、顧客の業務効率化や自動化を実施いただきます。 ・顧客の業務プロセスの分析 ・課題解決に最適なAIエージェントの設計・開発（営業支援、カスタマーサポート、データ分析など） 【開発環境】 ・開発言語：Python、TypeScript,Next.js ・インフラ：GCP、 GPU cloud Services ・ツール：Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, GitHub など 【必須スキル】 ・Pythonを用いたバックエンド開発経験2年以上 ・生成AI / RAGやLLMを用いたアプリケーション開発経験 ・基本設計以降のご経験 【尚可スキル】 ・AIモデル / システムにおける精度改善のご経験 ・TypeScript , Next.jsを用いたフロントエンド開発3年以上 ・GCP / AWSでのクラウドインフラ構築経験 ・CI/CD、自動テストの導入経験 ・アジャイル開発経験 【参画時期】10月or11月～ 【募集人数】1名 【単 価】70～75万円 【精 算】140h - 180h 【作業場所】西新宿(リモート併用) ※週3日出社想 【就業時間】10:00～19:00 【面談回数】1回予定 【備 考】 ・希望年齢：40代まで（50代は応相談） ・外国籍 ：N1以上で議論がきちんと行える方のみ（上位にて日本語チェックを行います）
スキル
