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案件一覧
( 182 件中 51 - 60 件を表示) 【案件】データエンジニア 【内容】データ基盤構築をお任せします。 ・データレイク / ETL 基盤の構築 ・ AWS Glue（Apache Spark）による分散処理・ ETL 開発 ・ S3 / Lake Formation を用いたデータ管理・セキュリティ設計 ・ BigQuery ベースの DWH 環境整備 ・ AWS → GCP 間データ連携パイプラインの最適化 ・ BigQuery によるデータモデリング・クエリ最適化 ・ IaC を軸としたマルチクラウド管理 ・ Terraform による環境差分管理・自動化 ・ 品質管理・運用効率化 ・ Airflow などのワークフロー管理と CI/CD 整備 ・ データ品質テストの自動化 【勤務地】神田/小川町（基本出社） 【時間】10時〜19時 【期間】即日〜長期 【必須スキル】 ・ AWS 環境でのインフラ構築・運用経験 ・ GCP 環境でのインフラ構築経験 ・ETL開発及びパフォーマンスチューニング経験 【尚可スキル】 ・ BI ダッシュボード構築 ・複雑なジョブ管理経験 ・ データレイクハウス設計 ・Python等でのツール開発 【単金】80〜115万 【精算幅】140-180 【募集人数】1名 【面談】1回 【商流】エンド→弊社 【備考】 DWHやETL構築経験がある方が優先されます
スキル
■業務内容 需要予測クラウドサービスプロダクトを開発している企業にて、プロダクト開発をご支援いただけるフルスタックエンジニアを募集しております。 バックエンド7割＋フロントエンド3割 程度でタスクを割り振る予定です。 ■求めるスキル（必須） ▼共通要件 ・Pythonでの開発経験 2年以上 ・React（無ければ Nuxt/Vue/Next）での開発経験 1年以上 ・AWS（Amplify/Lambda）環境でのバックエンド開発経験 ・リーダー経験 ・規模が大きいプロジェクトでの開発経験 ・必須スキルのフロント系スキルが1年未満の場合、人物像が良ければ検討可能 ■開発環境 ・フロントエンド：Next.js（React）、Nuxt.js（Vue） ・バックエンド：Python（他バックエンド開発言語） ・DB：PostgreSQL、MySQL ・インフラ： ・AWS（VPC、ECS、ECR、RDS、EC2、ALB、Amplify、Route53、S3、CloudWatch、Lambda、EventBridge、SNS、SES、SystemsManager、Secrets Manager、CloudFront、SQS、CloudFormation） ・GCP（BigQuery、SQL） ■キーテクノロジー React,Next.js,AWS ■面談回数：2回 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し：有 ■業務時間：9:00〜17:30 ■リモート状況：ハイブリッド（週1-2出社） ■勤務地：水道橋 ■案件番号：7192
スキル
・DX推進に伴う情報システム部門の業務支援 (内部でIoT開発、内製開発、データ分析、生成AIなどのポジションに分担) -業務アプリケーション開発（Web） -要件定義、設計、開発、運用保守を一気通貫で対応 -新技術の調査、検証 【必須条件】 ・Pythonを用いた開発経験 ・SQLを用いたデータ処理およびデータ分析経験 ・主要クラウドサービス（Azure, AWS, Google Cloud）の知識 ・BIツール（Tableau）またはDWH（Google BigQuery）の知識 ・フロントエンド開発（React、各種スクリプト言語）の経験 ・UI/UX開発経験 ・生成AI（プロンプト）の知識 【 想定報酬 】 月額：550,000円～650,000円 【勤務条件】 ・雇用形態 ： 準委任契約 ※弊社と契約を結び、弊社クライアント先での勤務となります。 ・契約期間 ： 長期 ・勤務時間 ： 9:00～18:00 ・勤務曜日 ： 月～金 ・勤務地 ： 東京都港区 ・最寄り駅 ：六本木一丁目 【応募後の流れ】 応募内容の確認 ↓ 弊社担当者との面談 ↓ クライアントとの面談 （案件番号:JN00485740）
スキル
ファッションや家具、雑貨などの通販事業を⾧く展開している大手通販会社にてデータエンジニアを募集しております! ■具体的な業務内容 ・現在2～3名体制で進行しているデジタルマーケティングに関するプロジェクトにご参画いただきます! ・BigQueryでの基盤構築から可視化までのディレクションを務める社員の方の下で、 データの可視化・BI開発を行い、必要に応じてデータ分析・改善提案を行っていただきます。 ・ディレクターからの、どのようなデータマートを作るのかという指示をもとに、 BigQueryへの流し込みや、BIツールへの連携をご担当いただきます。 ■環境 ・具体的な環境については、業務を進めていく中で選定予定です。 ・現時点で、BigQueryとSQLは使用予定です。 ・BIツールについては、用途に合わせて今後選定していきます。 【必須スキル】 ・BigQueryの実務経験（浅くてOK） ・SQLの実務経験（浅くてOK） ・データベースに関する基礎知識 ・マーケティング全般に関する知見 ・BIツールの使用経験（浅くてOK） 【歓迎条件】 ・BtoC案件でのご経験 【 想定報酬 】 月給：400,000円～500,000円 【勤務条件】 ・雇用形態 ： 業務委任 ※弊社と契約を結び、クライアント先で勤務する形となります。 ・契約期間 ：長期 ・勤務時間 ：9:30～17:30 （内休憩1時間） ※時短等については、ご状況に合わせて相談可能です。 フルで入っていただく場合、月140時間の稼働を想定しております。 ・勤務曜日 ： 月～金 ※週5日稼働 ・勤務地 ： 東京都中野区 ※慣れるまでは出社併用でキャッチアップいただく必要があります。業務に慣れ、問題ないとなった場合はフルリモートの相談も可能です。 【応募後の流れ】 応募内容の確認 ↓ 弊社担当者との面談 ↓ クライアントとの面談 （案件番号:JN00441566）
スキル
【案件名】美容向けWEBアプリのデータエンジニア ・DWH/データマートの設計構築 ・モデリングの設計思想に基づいた開発 ・データパイプラインの設計/実装 ・要件定義～実装までのスケジュール調整 【必須スキル 】 ・データエンジニアとしての経験5年以上 ・DWHの設計構築経験 ・データパイプライン開発の経験 ・クラウドでの実務経験（AWSやGCPなど） ・BigQueryの利用経験 【尚可スキル】 ・データ分析基盤の構築経験 ・BIツールやSQLの分析経験 【期間】即日 【勤務地】フルリモート（適宜出社） 【面談】1回 ※弊社同席 【単価】スキル見合い 【勤務時間】10:00～19:00
概要： ・BigQuery、ClickHouseを用いた広告配信データの集計・加工処理 ・社内独自のAIエージェントフレームワークを用いた新機能開発 ・パフォーマンスとメンテナンス性を考慮した設計・実装 【開発環境】 フロントエンド：TypeScript, Next.js, React バックエンド：Python データ基盤：GCP, BigQuery, ClickHouse インフラ : GCP, Docker 開発ツール : Slack, Github, Linear, Notion 《ポジション》： データエンジニア 《必須スキル》： ・Pythonを用いた開発のご経験（3年以上） ・SQLを用いたデータ集計・加工のご経験 ・GCPでの開発・運用のご経験 勤務： 西新宿駅 ※原則、週3出社、週2日リモート 稼働：随時〜中長期 予算：75万～85万円（税抜） 時間：10:00～19:00 面談：1~2回
スキル
◆ 案件：大手化粧品サイト運営企業におけるデータエンジニア ◆必須スキル ・BigQuery上でのデータモデル設計・構築のご経験 ・dbtを用いたデータパイプラインの設計・実装のご経験 ・Composer、BigQueryを用いた分析基盤構築・運用のご経験 ◆尚可スキル ・Redash、Tableau等のBIツールを用いたレポート作成のご経験 ・CI/CD環境での運用のご経験 ◆ 勤務形態 ：基本リモート ※地方可 ◆ 就業開始期時期 ： 12月 / 1月 ◆ 就業時間：フレックスタイム制 ◆ 週稼働日数 ：週5日 ◆ 清算 ： 140h~180h ◆ 面談 ： 1回（企業様） ◆ 服装 ： 自由 ◆ PC貸与 ： 有り（Windows） ◆主な開発環境・ツール - BigQuery - Docker - dbt - Composer - GitHub 【業務概要】 ・2,000万人近いアクティブユーザーを抱える化粧品サイト運営企業において データエンジニアとしてご稼働いただきます。 ・現在データ分析基盤のリプレイスプロジェクトを進めており、 開発を進めていく上でdbtを用いたデータモデリング要員としてご参画いただきます。
スキル
【事業内容】 IT/Web/通信/DXコンサルティング事業 【募集ポジション】 データ基盤エンジニア（Snowflake） 【募集人数】 2〜3名 【募集背景】 Snowflakeを中心としたデータ基盤の構築・移行および分析基盤強化のため 【業務内容】 ・Snowflakeへのデータ統合/移行の推進 ・既存DBの整理および廃止計画の設計 ・dbtを用いたデータパイプライン構築 ・Stage/Intermediate/Martをベースにしたデータモデリング ・プロダクトロードマップに沿ったデータ基盤整備 ・エンジニアリング体制のリードまたは遂行支援 ・分析基盤/AI活用に向けた設計/検討 【稼働日数】 週5日 【単価】 月80万円 【必須条件】 ・Snowflakeを用いたデータ基盤構築経験 ・データモデリングの概念理解 ・クラウド環境でのパイプライン/ワークフロー構築経験 【歓迎条件】 ・BigQueryまたはクラウドDWHの運用経験 ・スクレイピング経験 ・外部データ連携経験 ・SaaSのデータ設計/改善経験 ・BtoBプロダクトでのデータ設計経験
■業務内容 企業が保有する文章データをAIで構造化し、独自のナレッジベースとして活用できるプロダクトの開発を行う新規事業に参画いただきます。 現在は定性情報の構造化、文脈理解を伴う解析、意思決定支援AIなど、最新の生成AI技術を活用したサービスを提供しており、大手企業での導入が急速に拡大しています。 その中でより多くのお客様が安心してデータ利用いただけるような環境を提供し続けるのがデータチームの役割です。それを支えるBIやデータ基盤の構築や、データ品質の監視体制構築、データリネージ整備等のデータインシデントやデータ品質改善を想定した基盤整理をしていく必要があり、その開発業務をお願いします。 【業務内容】 以下を中心としたデータ基盤・BI構築をお願いいたします。 ・データ品質の監視に加え、データインシデント発生時に対応できるようにするためのデータ基盤構築 ・Amazon Quick Suiteを用いた顧客のBI作成・サポート ・上記2点に関連する業務ならびに、将来的にスケールできるようにするための仕組み・ルール構築 ■求めるスキル（必須） ・SQL を用いた複雑なデータモデリングおよび DWH（Snowflake/BigQuery 等）の設計・運用経験：3年以上 ・Python を用いたデータ処理（ETL/変換）の実務経験：2年以上 ・BIツール（QuickSuite / Tableau / Looker 等）でのダッシュボード設計・実装経験 ・AWS または GCP を利用したデータ基盤構築・運用経験 ・エンドユーザー向けダッシュボードやレポート環境の設計〜実装までの一貫した推進経験 ・セルフサーブ型分析環境の構築経験 ■求めるスキル（尚可） ・dbt を用いたデータモデリング経験 ・データカタログツールの導入・運用経験 ・AWS QuickSuite の高度な活用経験 ・A/Bテストツールやデータ品質管理ツールの利用経験 ■開発環境 ・最新の生成AIサービスを積極的に導入しています。 以下は、エンド社内で利用が許可されているサービス/APIの一部です。今後も常に最先端のAIを検討、導入していく方針です。 ▼API -OpenAI API -Anthropic API -Gemini API -Perplexity API ▼開発ツール -Github Copilot -Cursor Business -Devin ▼生成AIサービス -ChatGPT Team/Enterprise -Azure OpenAI Service -Claude Team/Enterprise -Gemini Advanced/Gemini for GWS -Perplexity Enterprise Pro -NotebookLM Plus -Zoom AI Companion 【技術スタック】 バックエンド：Python、FastAPI フロントエンド：TypeScript、React Router v7 インフラ：AWS（Fargate、Aurora、S3、ElastiCache ほか）、Terraform ツール：GitHub、Docker、Slack、Notion ■キーテクノロジー SQL ■面談回数：1回 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し： ■業務時間：10:00〜19:00 ■リモート状況：フルリモート（地方可能） ■勤務地：銀座 ■案件番号：7138
スキル
■業務内容 弊社クライアント（HR系）のデータマネジメント部署にてデータマートの開発業務を担当いただきます。 データ分析/活用プロジェクトへ参画いただき、データエンジニアとしてデータマート開発実装をメインにご担当いただきつつ、データ要件の定義や必要に応じて各種調査も一部ご担当いただきます。 分析用データ基盤/ワークフローの開発・保守運用（Azure Databricks / dbt / Airflow） データマートの開発・保守運用 データに関わる各種調査 ■求めるスキル（必須） SQL を用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む）・運用経験3年以上 クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） 大量データのハンドリング経験 Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験 ■求めるスキル（尚可） dbtの利用経験 Airflowの利用経験 データ分析/活用プロジェクトのマネジメント経験 クエリのチューニング経験 ビジネス要件とシステム要件のバランスが取れたデータ利活用環境を考えることができる 高いコミュニケーション能力でプロダクト側、データ利活用者側を巻き込むことができる ■開発環境 インフラ：Azure、AWS、Google Cloud（Azureがメイン） データベース：Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery ワークフロー：Airflow、dbt コミュニケーション： Outlook・Teams・Slack・Backlog ■キーテクノロジー Azure,AWS ■面談回数：2回 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し：有 ■業務時間：10:00〜19:00 ■リモート状況：フルリモート（地方可能） ■勤務地：大手町 or 五反田 ■案件番号：7133
スキル
