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案件一覧
( 4,780 件中 541 - 550 件を表示) 【案件】生成AIでクーポン発行の開発支援（Python） 【内容】 RAG（検索拡張生成）+LLM(大規模言語モデル)を使用し、独自のモデル設計／開発をしていただく。 汎用的な大規模言語モデルにRAG(検索拡張生成）機能を追加／開発し、独自の外部データを学習させることにより特定の分野に特化した生成AIモデルを設計／開発を目指す。 PythonやRAG、LLMの経験者を募集。 フェーズは、設計・実装・検査。 【必須スキル】 ・Python（機械学習）での開発経験 ・RAG（検索拡張生成）の使用経験 ・LLM(大規模言語モデル)の使用経験 【尚可スキル】 ・モデル稼働環境のインフラ構築経験 【勤務地】川崎駅（キャッチアップ後リモート相談可） 【時間】9:00-17:45 ※フレックスあり 【期間】即日〜長期 【単金】60〜65万 【面談】1回（弊社同席） 【人数】複数名 【備考】 ・立ち上がり時は出社の案件のため、出社に抵抗ない方でお願いいたします。
【案件概要】 自社で開発しているAIプロダクト開発に携わっていただきます。 【開発】 ・バックエンドシステムの設計・開発・運用 ・大規模言語モデル (LLM) を活用したAIエージェントシステムの実装 ・リアルタイム音声処理・音声合成システムのAPI開発 ・自然言語処理パイプラインの構築・最適化 【システムアーキテクチャ・インフラ】 ・マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計 ・高トラフィック対応のためのスケーラブルなAPI設計・実装 ・GCP環境でのコンテナ化・Kubernetes運用 ・データベース設計・クエリ最適化 (大量データ処理対応) 【開発プロセス・品質向上】 ・CI/CDパイプラインの構築・改善 ・コードレビュー・テスト自動化の推進 ・監視・ログ分析システムの構築 ・セキュリティ要件に基づいた実装・運用 【機械学習・AI】 ・統合機械学習モデルのプロダクション環境への統合・デプロイ ・MLOpsパイプラインの構築・運用 ・推論APIの性能最適化・レイテンシ改善 ・A/Bテスト基盤の開発・データ分析支援 【チーム協働・技術推進】 ・多職種チーム (デザイナー、PdM、PjMなど) との協働開発 ・技術選定・アーキテクチャ決定への参画 ・新技術調査・プロトタイプ開発・技術検証 ・開発プロセスの改善、自動化の推進 【必須スキル】 ・コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 ・Pythonを用いたアプリケーション開発経験3年以上 ・複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクトの開発経験3年以上 ・クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験3年以上 ・AI関連技術に関する知識と情熱 【尚可スキル】 ・スタートアップや成長フェーズ企業での勤務経験、または同等の環境での経験 ・自然言語処理や機械学習を活用したシステム開発経験 ・Python、TensorFlow、PyTorchを用いた機械学習モデル開発経験 ・チャットボット、音声認識システム、AIエージェント開発経験・0→1フェーズでの新規事業・プロダクト立ち上げ経験 ・フルスタックでのアプリケーション開発経験 ・バイリンガル (日/英) 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】エンド→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】西新宿駅 【管理番号】anken_32358_025
スキル
■業務内容 エンド企業で開発している医療向けプラットフォーム開発に参画頂きます。 機能追加が必要なため募集となり、 導入企業毎に必要機能が変わりますのでその対応をメインとなります。 ■求めるスキル（必須） ・Go言語の開発経験4年以上 （スキルシート上4年未満の方はお見送りとなります） ・クリーンアーキテクチャに基づいたGo言語、GraphQL、 gRPCを用いたバックエンドアプリケーションの開発や知見 ・システムアーキテクチャの経験（なくても技術選定に意見が出せる人） ■求めるスキル（尚可） ・reactの実務経験 ・ECS, ECR, Codepipeline, Cognito, Lambda, API Gateway, VPCを扱ったことがある ・ミドルウェア（MySQL, Redis）の知識がある ・E-R図からテーブル定義を作成することができる ・ReactNativeを用いたスマホアプリの開発 （画面構築、テスト作成、改修） ■キーテクノロジー React.js ■面談回数：1回 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し：無 ■業務時間：9:00〜18:00 ■リモート状況：フルリモート（地方不可） ■勤務地：フルリモート ■案件番号：7031
スキル
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■案件名：RAGチャットボット開発におけるフルスタックエンジニア支援 ■案件概要： エンタープライズ向けのRAG（Retrieval-Augmented Generation）チャットボット開発において、フロント〜バックエンドまで一貫して対応可能なフルスタックエンジニアを募集しております。クラウド環境での開発経験を活かし、若手エンジニアの育成にも関わりながら、設計・実装・レビューを主導いただくポジションです。 ■業務内容： ・Webアプリケーションの設計・開発・テスト・運用 ・フロントエンド（React／Next.js）およびバックエンド（Node.js／Python）実装 ・クラウド環境（Azure／AWS）での開発環境構築 ・若手メンバーの技術サポート・コードレビュー ・技術選定・アーキテクチャ設計 ・GitHub Actionsを用いたCI/CD／DevOps環境での開発・運用 ■必須スキル： ・AzureまたはAWSでの開発経験 ・GitHub Actions等CI/CDツールを用いた開発運用経験 ・API／DB／アーキテクチャ設計経験 ・以下いずれかの分野に精通（目安5年以上） Python（RESTful API、Pytest、RDBMS） Next.js／React ■歓迎スキル： ・Azureを含むクラウド運用経験 ・システム設計、大規模システム運用経験 ・マルチテナントSaaS開発経験 ・Redis、Celery、メッセージキューの知見 ・LLM関連開発経験または関心 ・クライアント対応に抵抗のない方 ・DevOps／自動化パイプライン構築経験 ・AIコーディング支援ツール（Cursor等）の利用経験 ■開発環境： ・言語／FW：Python（FastAPI、Flask）、TypeScript（React、Next.js） ・インフラ：Azure（App Service、Cosmos DB等） ・構成管理：Terraform ・CI/CD：GitHub Actions ・ソース管理：GitHub ■期間：即日〜 ■勤務地：フルリモート（一部出社相談可） ■募集人数：3名 ■単価： 時給2500円 ■精算幅：固定 ■稼働日数：週2〜5日（柔軟対応可） ■契約形態：業務委託（準委任） ■面談回数：2回（オンライン） ■定時：10:00〜19:00 ■備考： ・若手中心の開発チーム構成 ・外国籍可能（日本語・英語ビジネスレベル必須） ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【案件】団体保険システム統合開発支援（Python／Django） 【内容】 損保会社向け団体保険システムにおける統合・カスタマイズ開発案件です。 現行の2システムを1つに統合し、契約管理領域（画面、帳票、データ連携バッチ、保険料計算機能等）の開発を担当します。 要件定義〜本番移行まで一貫して対応いただきます。 本番リリースは2027年12月を予定しています。 開発環境： Python（画面・バッチ）／Java（帳票）／SQL／Shell Django／MySQL／Linux／PDFBox AWS／JP1／Adobe Acrobat Pro／CI/CD 【必須スキル】 ①アプリ基盤要員（1名） ・バッチジョブネット整理、JP1定義設計・登録経験 ・ログ取得などアプリ基盤処理に関する知識 ・アプリ・基盤チーム間での方式検討・構築経験 ②システム移行要員（1名） ・システム／データ移行経験 ・顧客折衝、移行方式検討・計画策定スキル ・SQL／Shellによるデータ変換・クレンジング経験 【尚可スキル】 ・新種保険／団体保険の業務経験 ・AWSの基礎知識 ・ETLシステム構築・運用経験 ・ESETなどの基盤構築パラメータ設計経験 【勤務地】小川町 【時間】9:00〜18:00 【期間】即日〜長期 【単金】〜80万 (スキル見合い) 【精算幅】150-200h 【募集人数】2名（基盤1名、移行1名） 【面談】1回（弊社同席）
スキル
【案件名】AI系次世代SaaS企業におけるアナリティクスエンジニア 【概要】 AI技術を使ったサービスを複数展開する事業会社において、 アナリティクスエンジニアとして、全社横断のデータ利活用基盤の 整備・推進をご担当いただきます。 社内の各部署と積極的にコミュニケーションをとり、 データアナリスト、データエンジニアと連携しながら、 データガバナンス・データマネジメント領域を幅広く支援いただくポジションです。 具体的には下記をご担当いただきます。 ・データサイジング、コストを考慮しつつ、各部署が効率的にアプローチできる環境整備 ・データモデリングを行い、データの品質やセキュリティレベルに対応したデータマートの構築 ・各部署のビジネス要件に基づいた、ダッシュボードの整備、運用 ・各部署への教育プログラム作成、データ利活用促進のサポート ・上記に関するドキュメント作成 【条件】 ・単価：90～120万 ※スキル見合い、上振れ相談可 ・リモート頻度：フルリモート(地方可) ・時期：11月17日or12月～ ・募集人数：1名 ・外国籍：可 ・個人事業主：可 ・面談：web1回(弊社同席) 【必須スキル】 ・データアナリストorデータエンジニアとしての経験 3年以上 ・DWH(データウェアハウス)の構築経験 ・データ加工ツールの使用経験(Dataform, dbt, SQLMesh, LookML等) 【歓迎スキル】 ・ビジネスレベルの英語力(スピーキング、ライティング) ・DMBOK2(書籍)を基にしたデータマネジメントの経験 【環境】 GCP, Looker, dbt, Cloud Dataflow, BigQuery, CloudSQL, Elastic Cloud, Github Actions, Python, Go, Terraform, OpenMetadata等 【備考】 ・商流：エンド直 ・精算：140-180h ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
■業務内容 ： ・広告代理店向けAI分析プロダクトのPMFフェーズにおける分析機能開発 ・最先端AI技術（AIエージェント、LLM）を活用したプロダクト・ソリューション開発を推進 ・広告配信データを分析し、インサイトを導出するAI分析機能の開発を担当 ・データ処理、分析ロジック実装、AIエージェント統合を組み合わせたシステム設計・実装 【作業内容】 ・BigQuery, ClickHouseを用いた広告配信データの集計・加工処理によるデータ分析基盤の開発 ・Pythonによる分析アルゴリズムの実装 ・分析ロジックのAIエージェントへの統合 ・社内AIエージェントフレームワークを用いた新機能開発 ・プロンプトエンジニアリングと分析ワークフローの設計 ・マルチエージェントシステムによる複雑な分析処理の実装 ・OpenAI API, Anthropic Claude APIとの統合 ・GCP (Cloud Run, Cloud Functions) 上でのサービス開発 ・パフォーマンスとメンテナンス性を考慮した設計・実装 ■参画時期 ：即日 ■作業場所 ：西新宿、週2日リモート（※勤務頻度については相談可能） ■必須スキル： ・Python開発経験: 3年以上 ・データ分析・可視化の実務経験 ・SQLを用いたデータ集計・加工経験 ・GCPでの開発・運用経験 ・日本語もしくは英語 (どちらかビジネスレベル可) ■尚可スキル： ・LLM（大規模言語モデル）や生成AIを用いたシステム開発経験 ・Agent設計・Workflow構築の経験 ・広告業界でのデータ分析・BI経験 ・大規模データセットの処理・最適化経験 ・非技術者向けのコミュニケーション・ドキュメント作成スキル ■面談回数 ：1回 ■単価 ：スキル見合い ■募集人数 ：1名
開始:12月開始~長期を予定 場所:東京駅付近(キャッチアップ期間経過後、週3日程度の在宅勤務が可能) 時間:9時~18時(内1h休憩) 週４〜５回フレックス勤務あり 精算:160±20時間(上下割) 商流:貴社まで 面談:2回(web) 支払:確認中 詳細: ･金融機関で使用される管理システムを対象としたエンハンスを支援 ･主にPythonを用い、基本設計からシステムテストまでの一連の工程を担当 【開発環境】 ･Python、TypeScript(React) ･SQL Server、PostgreSQL、Oracleなど 必須: ･Pythonでの開発経験が合計2年以上、またはPython 1.5年+Java 4年以上 ･TypeScript、React、またはNextのいずれかを用いた開発経験が合計6ヶ月以上 ･Pythonプロジェクトにおける基本設計の経験が1案件以上 ･研修期間を除き、IT業界での実務経験が5年以上 備考: ･外国籍:不可 ･年齢:~45歳まで ･募集人数:2名 ･個人事業主の方のご提案も歓迎 ･私服勤務(ビジネスカジュアル)が可能
ーーーーーーーーーーーーーーーー ■案件名： 【Python】オンライン薬局システム開発 ■案件概要： オンライン薬局サービス向け（コンシューマー向け&薬剤師向け）Webシステムの開発案件です。 元々はオンライン薬局向けの汎用サービスを利用していたが、当該サービスの終了および実現できない課題を多く抱えていたため、当該オンライン薬局の事業会社自らが自社開発に着手しており、上位会社並びに並びにその上のベンダーが開発の実務部隊を担っている。 今回、本案件を担当していた上位プロパーのバックエンドエンジニア1名が退職となるため、その後任者を募集している。 開発環境： ・インフラ：AWS（中心サービスはECS） ・バックエンドアプリ：Python / DRF ・フロントエンドアプリ：コンシューマー向けアプリ → TypeScript / Next.js、薬剤師向けアプリ → PHP（実態は JQuery を使った JavaScript ） ・他、Googleカレンダー等の外部アプリとの連携 ■必須スキル： ・Webのバックエンドエンジニア経験(3年以上目安) ・ドメインモデルおよびRDBのスキーマ設計経験 ・Python / DRF(Django REST Framework) を使用した開発経験 ・機能テスト設計経験 ・サブリーダーポジション以上の経験 ・スクラム開発の実務経験 ■歓迎スキル： ■作業期間：2026/01/01 09:00:00 ■勤務地： 週4日出社 ■募集人数：1 ■面談回数：2 ■備考： ーーーーーーーーーーーーーーーー
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■案件名：業務変革PJツール開発運用 ■案件概要： 業務変革プロジェクトにおいて、見直し後の業務プロセスに対応する新たなツールの開発およびリリース後の運用・保守をご担当いただきます。初期段階では以下2つのツールをお任せし、年度内に最大5つのツールへ拡大予定です。 ①審査自動化ツール（BPRコンサルチームによる先行開発を引き継ぎ） ②応対履歴の自動作成ツール（同上） 3つ目以降のツールについては初期段階からの対応を想定しています。 ■作業内容： ・ツール開発および運用・保守 ・要件定義、設計、開発、ユーザトレーニング対応 ・顧客との要望調整、品質管理 ■勤務地：高輪ゲートウェイ（①は開発工程でフル出社、②は全行程リモート可） ※①②ともにリリース・ユーザトレーニング時は新宿への出社あり ■勤務時間：9:30〜18:15 ■期間：2026年1月〜3月（以降3カ月単位で継続予定） ■単価：70万円※スキル次第で上振れ可能 ■精算幅：140〜180h（上下割） ■面談回数：Web1回 ■募集人数： ・①審査自動化ツール：2名 ・②応対履歴の自動作成ツール：1名 ■必須スキル（共通）： ・コミュニケーション能力 ・Pythonによる開発経験（1年以上） ・要件定義・基本設計など上流工程の経験 ・システム保守・運用経験（1年以上） ■個別スキル： ①審査自動化ツール： ・Seleniumによるテスト自動化経験 または他ツールでのブラウザ操作自動化（Webスクレイピング）経験 ②応対履歴の自動作成ツール： ・AWS環境構築経験（ECS/ECR/S3） ・Dockerによる開発環境構築経験 ・Streamlitの利用経験 または GitHub Copilot／Cursor等によるPythonコード自動生成経験（後者優先） ■尚可スキル： ・Langchainやプロンプトエンジニアリングなど、生成AIの開発工程での活用経験 ■年齢：50歳未満 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
