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案件一覧
( 8,532 件中 541 - 550 件を表示) 【参画時期】 なる早（応相談／継続的な要員不足のため、良い方がいれば順次） 【稼働】 週5日 【出社頻度】 週3出社・週2リモートを想定（新年度より対面コミュニケーション活性化のため） 【案件概要】 大手航空グループのネットワーク運用の取りまとめ（マネージャーサポート）を担っていただきます。プロパーのマネージャーは在籍していますが、ネットワーク領域が広く全体を把握しきれていないため、サポートいただけるシニア人材を募集しています。経験・実績次第では、一部領域のマネジメントを委譲することも想定しています。 【主な業務内容】 ・ネットワーク運用業務の全体管理 ・日中帯の障害対応（一次対応／切り分け／ベンダーへのエスカレーション） ・課題管理および対応推進、期限管理、報告書作成の管理 ・プロパーメンバーのサポート、ビジネスパートナー／ベンダーとの折衝・進捗管理 ・マネージャーサポート（一部領域のマネジメント委譲も可） ※詳細な設計・構築業務は既存ベンダーが担当するため、本ポジションでは不要です。 【応募資格（必須スキル・経験）】 ・ネットワーク運用のマネジメント／取りまとめの実務経験 ・ネットワーク機器（ルーター、スイッチ等）の基本理解／ルーティングの知識 ・セキュリティ製品（ファイアウォール、プロキシ：Palo Alto、BIG-IP等）の基本知識 ・障害対応・課題管理・ベンダーマネジメントの経験 ・日本語でのスムーズなコミュニケーション能力（外国籍の方は日本語堪能であれば可） 【歓迎スキル・経験】 ・PM／PMOとしての実務経験 ・AWS／Azure／GCP等のクラウドネットワーク知見 ・AI・クラウドを活用した業務自動化（スプレッドシート更新／メール自動化等）の知見 ・大規模ネットワーク環境（オンプレ・クラウド・無線LAN等）の運用経験 【作業環境】 ・貸与PC／自前PC利用のいずれも相談可 ・リモートアクセス（MagicConnect等）にも対応 【案件の魅力】 ・大手航空グループで長期継続の安定案件（期間指定なし） ・マネジメント中心で、詳細な設計・構築作業は不要 ・経験次第で一部領域のマネジメントを任されるポジション ・リモートと出社のバランスが取れた働き方
========================================= ■案件名：【Go言語 / GCP / フルリモート】SaaS診断サービス開発 ■案件の内容 DevSecOpsを実現するSaaS診断サービスのサーバーサイド開発を担当いただきます。 Go言語およびGCPを用いた脆弱性診断機能の設計・実装・運用、診断エンジンのアーキテクチャ設計、ならびにデータレイヤー設計をお任せします。 新規事業の1→10拡大フェーズで、高度な診断レベルを目指しつつ、使いやすいUI/UXと自動化でセキュリティ運用を支援するプロダクト開発に携わっていただきます。 ■求めるスキル ・Goによる開発経験：1年以上 ・バックエンド開発経験：3年以上 ・GCPまたはAWSの利用経験：1年以上 ■歓迎スキル ・アーキテクチャ設計のご経験 ・Webアプリケーションセキュリティに関する知見（脆弱性、診断手法、スキャナの仕組み等） ■開発環境 ・クラウド: GCP ・言語: Go, TypeScript ・フレームワーク/ライブラリ: React.js, Next.js, urql, gqlgen, SQLBoiler, sqlc, Playwright ・構成管理: Terraform, sops ・CI/CD: GitHub Actions, Cloud Build ・モニタリング: OpenTelemetry, Cloud Trace ・コミュニケーション/タスク: Asana, Slack, Notion ・開発マシン: MacBook Pro ■稼働日数：週5日 ■開始時期：随時 ■募集人数：1人 ■チーム規模：6-10名 ■稼働形態：フルリモート ■都道府県：東京都
サービスの開発・保守業務 仕様作成・設計から実装など開発業務全般 ■工程： ■開発環境： Server：AWS、Linux 言語 ：PHP（Laravel） DB ：MySQL ■必須スキル： ・AWS+PHP+Laravelでの開発経験がある方 ・LaravelやCake等MVCのフレームワークでの開発が一人称で可能な方 ・設計フェーズから参画できる方 ■歓迎スキル： ・クライアントサイドとの連携処理経験(ios/android) ・LAMP環境のご経験 ■勤務地：ご自宅 ■募集人数：2 ■単価：80 ■精算幅：140~180 ■面談回数：1回（弊社同席） ■就業時間：9:00-18:00 ■リモート可否：フルリモート ■年齢：〜50歳 ■支払いサイト：30日
【背景と課題】 既存のモノリスなシステムでは、キャンペーン等のスパイクアクセス時にDB負荷が限界に達し、決済遅延が発生しています。これをドメインごとにマイクロサービスへ切り出し、疎結合で高可用な基盤へ移行する必要があります。 【具体的なタスク】 ・Go言語を用いた決済認可エンジンの再構築 ・gRPCによる型安全なサービス間通信の設計 ・Kafkaを用いたイベント駆動型の分散トランザクション処理の実装 【スキル要件】 ・Goを用いたAPI開発経験3年以上 ・分散アーキテクチャおよびDBの排他制御に関する深い知見
【案件名】デジタルコンテンツ通販関連システム開発 【案件概要】 通販事業部向けシステムのリプレイスプロジェクト。 長期的に進行するリプレイス案件の立ち上げフェーズから参画し、フルスタックとして開発を担当。 【スキル】 ＜必須＞ ・Reactを用いた開発経験 ・SSR/CSRの特性理解および設計・実装経験 ・コンシューマ向け大規模Webアプリのバックエンド開発経験 ・PHP／Ruby／Go／Python いずれかでの開発経験（3～5年以上） ・AWSまたはGCPでの設計・構築・運用経験 ・IaCによるインフラ構築・運用経験 ・アダルトコンテンツ対応可 ＜尚可＞ ・Next.js開発経験 ・App Router利用経験 ・Go開発経験（5年以上） ・リリース後の運用・改善まで一貫した経験 【勤務地】基本リモート（六本木出社） 【時期】即日～ 【人数】1名 【単価】75～80万円 【精算】140h～180h 【時間】10:00～19:00 【面談】1回 【年齢】40代前半まで 【外国籍】不可
■ 案件概要：AIの「回答品質」で世界を獲る 最先端のAI SaaSプロダクトにおいて、言語理解の精度向上を担う分析・検証チームに参画いただきます。 単なるラッパーサービスではなく、独自のNLPエンジンを保有する企業です。 大規模言語モデル（LLM）全盛の今だからこそ自社プロダクト特有のドメインに適応させ、「誤検知ゼロ」を目指す非常に知的なプロジェクトです。 ■ 現状と課題：AIの「賢さ」を確信に変える プロダクトは既に多くの企業に導入されていますが、さらなる拡大に向けて以下の課題に直面しています。 ・エッジケースへの対応： 業界特有の専門用語や曖昧な表現に対する「誤答」をいかに減らすか。 ・データクレンジングの高度化： 学習データの質がモデルの限界を決めます。質の高いコーパスをいかに効率よく収集・整備するかが急務です。 ・パフォーマンスの壁： Pythonでの研究開発レベルをC++を用いたプロダクション環境でいかに高速・低遅延に動作させるか。 📝 職務内容：泥臭い分析からエレガントな実装まで 「AIの脳」を研磨するため、データとロジックの両面からアプローチしていただきます。 高品質コーパスの収集・整備 └ 単なるデータ収集ではなく、モデルの「弱点」を補うための特定ドメインデータの選定とアノテーション。 徹底的なエラー分析（Error Analysis） └ モデルの出力結果を多角的に分析。「なぜここで間違えたのか？」を特定し、学習データやアルゴリズムへのフィードバックループを回します。 C++/Pythonによるロジック実装 └ Pythonでの検証結果を元にC++を用いて高速な前処理・後処理エンジンを実装。 └ AWS環境上でのDockerコンテナによるマイクロサービス化。 周辺技術の開発と検証 └ ベクトル検索の最適化や最新論文のアルゴリズムを取り入れた精度向上施策のPoC。 ✨ この案件で得られる「エンジニアとしての希少価値」 「C++ × Python × NLP」の最強トリプルスキル： MLエンジニアが多い中でバックエンド（C++）まで踏み込んでエンジンを最適化できるエンジニアは、2026年現在、極めて市場価値が高いです。 「精度1%の重み」を知る実戦経験： 実験室のスコアではなく、実ユーザーのフィードバックを元にモデルを改善する「MLOps」の神髄を体験できます。 モダンな開発プロセスへの習熟： GitHub、Confluence、AWS、Dockerをフル活用。チーム開発のベストプラクティスが浸透した環境で、自身の開発効率も格段に向上します。 ■ 必須スキル ・Linux環境の使用経験（2年以上） ・スクリプト言語の使用経験（2年以上） ・自然言語処理分野の修士号もしくは自然言語処理技術を用いた、開発/運用における1年以上の実務経験 ・ビジネスレベルの日本語 ・分析を行える英語読解力（TOEIC700点程度目安） ■ 歓迎スキル ・AWS, GitHubを使用した開発経験 ・アノテーションを含めた機械学習モデルの開発経験 ・ネイティブレベルの英語または中国語 💡 担当営業からのメッセージ：あなたの「探究心」に最高のフィールドを。 このプロジェクトの現場は、技術的な「なぜ？」を大切にする文化があります。 「なんとなく精度が上がった」ではなく、「こういう理由でこのロジックを追加した」というエンジニアの意思を尊重してくれる場所です。 「データ分析の深掘りが好きだ」 「PythonだけでなくC++のパフォーマンスも追求したい」 そんなあなたの情熱、私たちが現場のテックリードにしっかり伝えます！ あなたの書くコードがAIをより「頼れる相棒」へと進化させる。そんなワクワクする仕事を一緒に始めませんか？ 【会社紹介】 エンジニアの自由を孤独にしない。株式会社VOOM ―― 代表は「元ホームレス」のエンジニア。 「エンジニアが開発だけに没頭できる理想郷を作りたい」 そんな想いで、元エンジニアの代表・津田が立ち上げたのがVOOMです。 どん底を知り、技術で這い上がってきたからこそ、エンジニアの苦労もキャリアの難しさも痛いほど分かる。 エンジニアが「開発だけに純粋に没頭できる環境」を追求し続ける、ギルドのような組織です。 圧倒的サポート「7つの業界初」 フリーランスの「不安」と「面倒」を、VOOMがすべて肩代わりします。 【技術】IT塾が無料： ReactやNext.jsなど、最新技術を働きながら習得。 【税務】確定申告が無料： 領収書を送るだけ。プロの税理士が完全代行。 【装備】補助金申請が無料： PCやタブレット購入費の最大2/3を国が支援。 【成長】メンター＆面談対策： ハイスキル層があなたのキャリアを直接バックアップ。 【安心】社保加入サービス： フリーランスの自由さと、正社員の安心を両立。 【絆】交流会が活発： スマブラ大会、BBQ、ダーツ。孤独とは無縁の環境です。 案件の質にも、一切妥協なし。 ・所属エンジニア数 1,500名以上 ・取引先企業数 2,500社（直請け・プライム案件多数） ・主な提供案件 高単価・モダン開発・フルリモートなど厳選案件 ・福利厚生 無料健康診断、正社員紹介支援、記帳代行など まずはカジュアルにお話ししませんか？ 「今の単価に満足していない」「事務作業が苦痛」「もっとモダンな技術に触れたい」 どんなお悩みでも構いません。1,500名の仲間が選んだ「VOOMという選択肢」を、ぜひ一度オンラインで確かめてみてください。 株式会社VOOM
スキル
【フルリモート／週5／AWS】ペタバイト級のデータと大規模GPUクラスタを統制し、AIの限界を突破する次世代生成AIプラットフォームのコアSRE／インフラアーキテクト お任せしたいこと ［役割］SRE（Site Reliability Engineer）兼インフラアーキテクトとして、独自のLLM（大規模言語モデル）の学習・推論、および数千万ユーザーからのリクエストを処理する次世代生成AIプラットフォームにおいて、AWSのポテンシャルを極限まで引き出したミッションクリティカルなインフラ基盤の設計・構築・運用をお任せします。 ［役割に対して求める成果］「AIモデルの進化スピードをインフラが絶対に邪魔しない」という強烈なコミットメントのもと、Amazon EKSと大規模GPUクラスタを用いたスケーラブルな計算基盤を構築すること。そして、異常なほど高騰しがちなクラウドリソースのコストを、アーキテクチャの工夫とFinOpsの実践によって極限まで最適化し、ビジネスの利益率を劇的に向上させること。 具体的な業務内容 ・AWS（EKS, EC2 P4d/P5インスタンス, S3, RDS等）を利用した、生成AI（LLM）の分散学習および超低遅延な推論APIのためのセキュアで高可用なインフラストラクチャの詳細設計・構築 ・TerraformやAWS CDKを用いた、数百〜数千ノード規模のインフラの完全なコード化（IaC）と、GitHub ActionsやArgo CDを活用したGitOpsによる自動デプロイメントパイプラインの実装 ・Amazon FSx for LustreやAmazon S3を活用した、ペタバイト級の学習データセットに対する超高スループット・低遅延なストレージアーキテクチャの設計 ・Karpenter等を利用した、突発的な推論リクエストのスパイクに対するミリ秒単位のオートスケーリング戦略の実装と、Spotインスタンスの高度な活用によるインフラコストの劇的な削減（FinOps） ・EFA（Elastic Fabric Adapter）を活用した、GPUノード間の広帯域・低遅延なネットワーキング最適化 ・Datadog、Prometheus、Grafana等を利用した、インフラからアプリケーション層、さらにはGPUの使用率（DCGM等）に至るまでの包括的なオブザーバビリティ（可観測性）基盤の構築とSLOの運用 ・障害の未然防止や復旧の自動化（トイルの削減）に向けた、GoやPythonを用いたKubernetesカスタムコントローラー（Operator）や自動化ツールの開発 必須スキル・経験 ・AWSを利用した大規模なWebサービスまたはプラットフォームのインフラ設計、構築、運用経験（3年以上） ・DockerおよびKubernetes（Amazon EKS等）を利用したコンテナオーケストレーションの本番環境での運用経験（2年以上） ・Terraform、AWS CDK、CloudFormationのいずれかを用いたIaCの実務経験 ・Datadog等のモニタリングツールを用いた、システムのパフォーマンス監視、ボトルネック特定、および障害対応経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・機械学習（MLOps）インフラ、またはGPUインスタンス（NVIDIA A100/H100等）の大規模な運用・チューニング経験 ・Amazon FSx for Lustre等のハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）向けストレージの運用経験 ・FinOps（クラウドコストの可視化、予測、最適化）のプラクティスを組織に導入し、大幅なコスト削減を達成した経験 ・Go、Python等のプログラミング言語を用いたバックエンド開発、またはSREとしての各種自動化ツールの開発経験 ・Argo CDやFlux等のGitOpsツールを用いた継続的デリバリー環境の構築経験 ・SLI/SLOの定義、およびエラーバジェットに基づいた運用設計の経験 ・AWS認定ソリューションアーキテクト – プロフェッショナル（SAP）、または同等の高度な資格 開発・業務環境 インフラ・クラウド：AWS (EKS, EC2 GPU Instances, FSx for Lustre, S3, RDS, ElastiCache, Route 53) コンテナ・IaC：Docker, Kubernetes, Karpenter, Terraform, AWS CDK CI/CD・自動化：GitHub Actions, Argo CD 言語（ツール開発）：Go, Python, Bash 監視・分析：Datadog, Prometheus, Grafana, PagerDuty 開発チームについて VPoE直下の「プラットフォーム・SRE部」への配属となります。インフラエンジニア4名（今回募集枠含む）、MLOpsエンジニア2名、AIリサーチャー、バックエンドエンジニア多数の体制です。「手作業はバグの温床である」という強い危機感を持ち、泥臭い運用業務（トイル）をソフトウェアエンジニアリングの力で徹底的に焼き尽くすことに熱狂するハッカー集団です。 求める人物像 ・「トラフィックが増えたからサーバーを足す」という脳死のスケールアウトを嫌い、カーネルやネットワークの低レイヤーまで潜り込んで根本的なパフォーマンス・コストチューニングを行うことに無上の喜びを感じる方 ・AI・機械学習領域の急速な技術進化に知的好奇心を持ち、インフラの観点から「どうすればAIエンジニアがより早く実験を回せるか」をプロアクティブに提案できる方 ・フルリモート環境下において、AIエンジニアやバックエンドエンジニアなど他職種とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 現在のテック業界における最大のトレンドである「生成AI」の心臓部となるインフラを、AWSの最先端サービスを駆使して支える非常にエキサイティングなポジションです。ペタバイト級のデータ処理と大規模GPUクラスタの制御という、世界でも一握りのエンジニアしか経験できない最高難易度のアーキテクチャ課題をクリアすることで、AI時代に最も市場価値が高く求められる「AI・クラウドインフラアーキテクト」としての圧倒的なキャリアを確立することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます（※大規模障害時等には、事前に合意した上でのオンコール対応やシフト調整が発生する場合があります）。
【案件名】 決済サービス企業におけるAWSインフラ基盤構築支援 【業務概要】 収納代行（決済代行）をはじめ、リアルタイム入金確認、スマホ決済、オンライン決済サービスなど、 決済・収納・送金に関わる社内および商用システム基盤の強化を進めており、 システム基盤の設計・構築を共に担っていただけるエンジニアを募集します。 具体的な業務内容としては下記がございます。 ・社内および顧客ニーズに基づくインフラ設計、基盤構築、マイグレーション業務 ・オンプレミスおよびクラウド環境（RHEL/AmazonLinux2など）でのサーバ構築 ・社内システム環境の改善、維持運用業務 ・クラウド環境（特に AWS）への移行プロジェクトの推進 【条件】 ・単価：90～100万円 ・時期：即日～長期 ・出社：基本リモート ・場所：内幸町 ・募集人数：1名 ・PC貸与：あり(自前PC不可) ・面談：Web1回(弊社同席※エンド様) 【必須スキル】 ・AWSでの基本設計経験2年以上 ・DR対応やオートスケーリング,ロードバランサ―など保守性,可用性,耐障害性を考慮した設計が可能な方 ・最低1年以上の長期参画が可能な方 ・事業会社などでフットワーク軽く、主体的に業務に取り組んできた方 【尚可スキル】 ・LinuxOS（RHEL/Amazon Linux）サーバの構築、運用 ・NW設計構築経験 【開発環境】 ・バックエンド：Java(SprigBoot),Kotlin ・フロントエンド：JavaScript(Vue,Node) ・インフラ：AWS/RHEL 【備考】 ・商流:エンド直 ・契約形態:準委任契約(履行割合型)
スキル
【案件名】 車載開発向け生成AI活用基盤構築支援（AWS） 【業務概要】 車載開発向けの生成AI活用基盤構築案件です。 要求仕様書などの開発ドキュメントをもとに、 テストケースやテストスクリプトを生成AIで自動生成する仕組みをAWS上で設計・構築していただきます。 あわせて、関連するWeb/APIアプリケーションの開発、PoC、技術検証、方式検討などもご担当いただく想定です。 【条件】 ・単価：85～100万 ・時期：2026年5月～ ・リモート頻度：基本リモート ※初日、必要時は出社 ・場所：渋谷 ・地方：可 ※初日および必要時の出社対応が可能な方 ・募集：最大5名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140-180h ・PC貸与：有 ・面談：Web1回（サクヤ同席） 【必須スキル】 ・AWSを用いた設計・構築経験 ・クラウド環境におけるWeb/API等のアプリケーション開発経験 【尚可スキル】 ・生成AIに関する知見 ・ベクトルDB設計経験 ・Amazon Bedrockの利用経験 ・Databricksの利用経験 ・PoC、技術検証、先行開発の経験 【備考】 ・商流：元請け直 ・支払いサイト：45日 ・勤務時間：09:00～18:00 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
■月額単価：〜70万 ■精算幅：140-180h リモート併用／フルフレックス／4月～／React／TypeScript／Next.js／AWS／Git／GitHub／CXサービス提供企業におけるフロントエンドエンジニア ■ 案件概要 ・顧客要望やロードマップに基づく新規機能のUI/UX実装 ・Mantineを用いた再利用性・保守性の高いコンポーネント設計 ・既存コードのリファクタリング、パフォーマンスチューニング ・仕様書の作成やノウハウのチーム内共有 ■ スキルセット 〇 必須 ・React（TypeScript）を用いたWebアプリケーション開発経験（目安：実務5年以上） ・RemixまたはNext.jsでのSSRを使った実務開発経験 ・AWS環境下でのWebアプリケーション開発経験（目安：3年以上） ※CI/CD連携、ログ確認など開発フローの理解があればOK。インフラ構築経験は不問。 ・Git/GitHubを利用したチーム開発の経験 ・フロントエンドのコンポーネント設計能力（UIライブラリの特性を理解し、再利用性・保守性を考慮した設計ができること） ・日本語でのビジネスコミュニケーション能力（外国籍の方は目安JLPT N1レベル） 〇 尚可 ・モダンな技術への知的好奇心とキャッチアップ習慣 ・業務外でも技術動向を追跡し、自身のスキルセットをアップデートし続けている方。 ・チームリーダー、またはテックリードとしての経験（コードレビュー、技術選定など） ・Playwright等を用いたE2Eテスト自動化の構築・運用経験 ・Figma等のデザインカンプを元にした実装経験 ・バックエンド（Python等）に関する基礎知識 ・Database/Networkに関する基礎知識 応募URL：https://techdirect.jp/jobs/77040/apply/1 ■ 勤務条件 勤務開始：4月～ 勤務場所：大崎駅 勤務形態：週3出社 就業時間：フルフレックス（コアタイム 11:00～15:00） 清算幅：140h～180h ■ その他の情報 年齢：40代前半 外国籍：可 PC貸与：有 面談回数：2回 ■ 開発環境 ・言語／フレームワーク：React(TypeScript), Remix ・UIライブラリ：Mantine ・開発ツール：Cursor（法人ライセンス支給・標準利用） ・バージョン管理：Git / GitHub ・デザインツール：Figma（デザイナーと連携） ・インフラ：AWS ＜チーム体制＞ ・エンジニア計3名（フルスタック2名、バックエンド1名） ・その他メンバー：インフラ1名、PdM1名、PMM1名 ・スタイル：アジャイル（2週間スプリント / 2週に1回リリース） ■ こんな方におすすめ 【参画メリット】 ・現在、リリースを完了し、導入拡大と現場フィードバックに基づく機能拡張および安定稼働化 （1→10フェーズ）へ移行のため、移行段階でのスキル・経験の向上につながります。 ・リモート併用案件ですので、ご自身の作業の捗る環境で働くことが可能でございます。 （案件番号：A000011707）
スキル
