並び順
- おすすめ順
- 新着順
- No elements found. Consider changing the search query.
- List is empty.
案件一覧
( 42,811 件中 5,331 - 5,340 件を表示) 【案件概要】 作業内容： 顧客で運用している複数のデータベースから必要情報を取り込み必要な帳票を作成するためのアプリの開発 必須スキル： JavaScript(React.js)開発経験、Python(Fast API)開発経験、SQL経験 ※各2～3年以上の経験 会計知識があり（簿記3級程度） 【条件面】 期間：随時 場所：品川 精算：確認中 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【概要】 ■具体的な業務内容 1： 体験設計 社外コミュニケーションを前提に、受発注・相談・依頼・進捗・完了までのユーザージャーニー設計 「誰が・何を・どこまでやれば完了か」を定義し、運用・体制まで含めてプロダクト化 2：BPaaSメニュー設計・プロダクト化 需要が高い業務領域の選定（継続性・収益性・代行適性） 代行メニューの要件定義、オペレーション設計、品質指標とSLA/ガードレール設計 3：AI機能の企画・要件定義・評価設計 LLM活用領域（要約/分類/推論/生成）と決定論領域（制約/権限/監査/検証）の切り分け Human-in-the-Loop、エスカレーション設計、評価指標（正確性・再現性・コスト・遅延・安全性）の設計 4：ロードマップ／優先順位／推進 BizDev・CS・Ops・Eng・DS・Legal/Securityと連携し、ロードマップ策定と優先順位決定 不確実性の高い領域で仮説検証（MVP/PoC）を回し、意思決定を前に進める ■必須スキル B2Bプロダクトマネジメント経験（目安：5年以上） 多職種・多部門を巻き込み、曖昧な状況で意思決定し、リリースまでやり切った経験 生成AI/LLMの基礎理解（RAG/Embedding/LLM API、LLMの限界とリスク） “作る”だけでなく、定着・成果・運用まで責任を持って改善した経験 ■尚可スキル BPaaS / BPO / 業務代行をプロダクトとして設計・運用した経験 AI機能の評価設計・ガードレール設計・Human-in-the-Loop設計の経験 エンタープライズ/士業/外部パートナーなど社外連携が多い領域でのプロダクト経験 MLOps、監査ログ、権限設計、セキュリティ・プライバシーの基礎理解 英語論文/文献のキャッチアップ、グローバルAI動向の吸収力 ■参画メリット 国内でも有数の巨大なSPAに携わることができる DAUが116万人を超え、多くのユーザーにダイレクトに成果が伝わる 中小企業の“毎日使う入口（チャットツール）”に、AIとBPaaSを統合して市場構造を変える体験を作れる モデル性能に依存せず「完了」価値を提供し、AIカバー範囲を拡張する複利のプロダクトを担える ネットワーク構造を活かし、セールス依存を下げたPLGでスケールできる ■働き方 業務委託（準委任） 平日日中週5日/フルタイム 稼働時間目安 1.0人月（週5日相当：140時間～180時間/月） フルリモート（ご自身のオフィスないし自宅）」 ※ただし、場合によっては不定期に出社いただく可能性もございます（稼働初期のご挨拶、クライアントイベント時など） 日本在住の方のみ 貸与PCあり 弊社及びクライアントの情報セキュリティ規則に従っていただきます ■報酬 報酬については人月単位で契約を行うものとする 700,000円～1,000,000/人月 ※単価はスキルによって相談可 ※1人月の稼働時間は140時間～180時間/月とし、稼働時間の不足・超過には上下割を適用 ※スキル・経験等によって試用期間を設けさせていただきます 支払いサイト：35日 ■人物像 需要起点で「勝てる業務」を見極め、型を作って横展開できる方 “業務完了”を前提に、プロダクト・オペ・AI・人の役割を一体で設計できる方 不確実性を前提に仮説検証を高速に回し、学習して意思決定できる方 誤差・事故・炎上を避けるだけでなく、信頼を増幅させる設計（監査・説明可能性）ができる方
【案件】AI推進エンジニア（全社DX／業務改革） 【業務内容】 ・Claude CodeによるAI導入 ・社内施策（MBO／教育／ツール導入）の企画 ・ステークホルダーとの調整／推進 【必須スキル】 ・Claude Codeの利用経験 ・AIの導入経験 ・ビジネスサイドとの折衝経験 【尚可スキル】 ・社内の独自ツール作成経験 ・PM/コンサルティング経験 ・組織横断でのプロジェクト推進経験 ・AI導入支援経験 【勤務地】フルリモート 【期間】即日～2026年10月 【単価】～100万円 【備考】 ・私服（奇抜なものでなければ） ・必要に応じて出社いただく場合がございます。
【案件概要】 作業内容： 半導体製造工程管理システムの開発をお任せいたします。 様々な機能がありますが、今回は品質管理部分の機能開発チームに参画していただきます。 チーム体制は現在5名です。 必須スキル： ・システム開発経験（5年以上） ・外部設計工程の経験 ・Java開発経験（3年以上） ・TypeScriptの開発経験（2年以上） 【条件面】 期間：随時 場所：水天宮前 精算：150-190 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【フルリモート／週5／Java】数千万トラフィックと複雑な在庫連携を捌く次世代EC・オムニチャネル基盤のバックエンドエンジニア お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、実店舗とオンラインストアの顧客体験をシームレスに統合する、大規模EC・オムニチャネルプラットフォーム（特に注文管理システム：OMSや在庫連携基盤）のコアバックエンド開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］フラッシュセールや年末商戦などで発生する突発的かつ巨大なトラフィックスパイクに耐えうるスケーラビリティを確保しつつ、「在庫の欠品」や「注文の重複」を絶対に起こさない厳格なデータ整合性を、モダンなJavaと分散システムアーキテクチャによって実現すること。 具体的な業務内容 ・Java（Java 21）およびSpring Boot 3を用いた、フロントエンド（ECサイト／アプリ）や外部システム（WMS、決済ゲートウェイ等）向け高パフォーマンスなRESTful APIの詳細設計・実装 ・商品、在庫、注文、決済といった複雑なドメイン知識を整理し、ドメイン駆動設計（DDD）に基づく堅牢なオブジェクト指向モデリングと実装 ・突発的な大量アクセス時におけるシステムダウンを防ぐため、Amazon SQSやApache Kafkaを用いた非同期メッセージングおよびキューイング処理の設計 ・Redis等のインメモリキャッシュを駆使した参照系APIの極限の高速化と、キャッシュ戦略（Invalidation等）の最適化 ・RDBMS（Aurora PostgreSQL等）を用いた、厳密な排他制御を伴う在庫引き当てロジックの実装と、大規模データに対する高度なSQLチューニング ・JUnitやTestcontainersを用いたテスト駆動開発（TDD）の徹底と、GitHub Actionsを利用したCI/CDパイプラインの構築・運用 必須スキル・経験 ・Javaを用いたWebアプリケーションのサーバーサイド開発経験（3年以上） ・Spring Framework（Spring Boot）を用いた実務経験（2年以上） ・RDBMSを用いた複雑なデータベース設計、トランザクション管理、およびSQLチューニングの経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・高トラフィック（秒間数千リクエスト以上）の大規模BtoCサービス（ECサイト等）の設計・運用・パフォーマンスチューニング経験 ・ドメイン駆動設計（DDD）、クリーンアーキテクチャ等の知見、およびそれらに基づく開発・リファクタリング経験 ・マイクロサービスアーキテクチャにおけるシステム設計、および分散環境下でのトランザクション管理の経験 ・AWS環境（EKS, ECS, Aurora等）でのコンテナ技術（Docker/Kubernetes）を利用したインフラ運用経験 ・Apache KafkaやRabbitMQ等のメッセージブローカーを利用したイベント駆動型システムの実装経験 ・小売（リテール）、Eコマース、物流・在庫管理ドメインに関する業務知識 開発環境 言語・フレームワーク：Java 21, Spring Boot 3, JUnit, Testcontainers インフラ・ミドルウェア：AWS (EKS, Aurora PostgreSQL, ElastiCache, SQS, S3), Docker, Kubernetes, Apache Kafka, Redis CI/CD・ツール：GitHub, GitHub Actions, Datadog, Terraform, Jira, Confluence, Slack 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、テックリード1名、バックエンドエンジニア6名（今回募集枠含む）、フロントエンドエンジニア4名、SRE3名の体制です。「カートに入れた商品が買えない」といったユーザーの失望をシステムでどう防ぐかという命題に対し、気合や根性ではなく、堅牢なアーキテクチャ設計とキャッシュ・キューイング戦略を駆使して論理的に解決する、非常にプロフェッショナルなカルチャーです。 求める人物像 ・「ポイント付与」「クーポンの併用」「複数倉庫からの在庫引き当て」といったEC特有の複雑なビジネス要件から逃げず、美しいコードに落とし込むことに知的な喜びを感じる方 ・システムの限界を試されるような高負荷環境下において、ボトルネックを冷静に特定し、パフォーマンスを改善する泥臭いチューニングに情熱を持てる方 ・フルリモート環境下において、SREやPdMなど他職種とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 数百万〜数千万人の消費者が日常的に利用する巨大な購買プラットフォームの裏側を支え、「モノが売れる瞬間」のトラフィックをダイレクトに体感できる非常にエキサイティングなポジションです。在庫情報のリアルタイム同期や、フラッシュセール時の高並行処理といったエンタープライズJava開発における最高難易度の技術課題に挑むことで、バックエンドエンジニアとしてトップクラスのスケーラビリティ設計能力と市場価値を確立することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
自社サービスのサーバー側のマネジメントとして、 技術選定や各種エンハンス対応（要件定義～テスト）、レビュアーをお任せいたします。 ■工程：要件定義,基本設計,詳細設計,開発,単体テスト,結合テスト,総合テスト,運用 ■開発環境： AWS+PHP/Laravel+Vue.js（Firebase）+Docker,Redmine ■必須スキル： ・リードエンジニアとして1年以上同じプロジェクトに携わっている方 ・Laravel+AWS環境のご経験 ・要件定義、コードレビュアーのご経験 ■歓迎スキル： ・エンジニア職の教育のご経験 ・AWSに長けた実積がある ・SQLチューニング等DB側が得意 ・Iotサービスのご経験 ・高負荷なECサイトなどユーザー数の多い、1日何百万アクセスがあるサーバーサイドのご経験 ■勤務地：恵比寿 ■募集人数：1 ■単価：100 ■精算幅：140~180 ■面談回数：1回（弊社同席） ■就業時間：10:00-19:00 ■リモート可否：不可 ■交通費支給あり ■年齢：〜50歳 ■支払いサイト：30日
製造業務向けにSAP関連で複数名増員を募集いたします。 独立系のプライム側の立ち位置となります。 ■工程：要件定義,基本設計,詳細設計,開発,単体テスト,結合テスト,総合テスト,運用 ■開発環境： ■必須スキル： ・アドオンの要件定義以降のご経験 モジュール FI(COできると尚良し） ■歓迎スキル： ・製造業向けSAPコンサルタントのご経験 ・製造業向けSAP案件のPM/PMO/SEのご経験 ■勤務地：東京駅 ■募集人数：複数名 ■単価：100 ■精算幅：固定~ ■面談回数：2回 ■就業時間：確認中 ■リモート可否：可（応相談） ■交通費支給あり ■年齢：〜60歳 ■支払いサイト：30日
お任せしたいこと [役割] 基本設計、詳細設計、API開発、データ処理ロジック実装、テスト、既存機能改修 大手マーケティング企業向けのデータ分析プラットフォーム開発プロジェクトにて、 Pythonを用いたバックエンド開発を担うポジションです。 顧客データや広告データを統合し、分析・可視化を行う社内向けプラットフォームの API開発を中心に、データ処理ロジックの実装やバッチ処理の開発も担っていただきます。 FastAPI／Django／Flaskいずれかの経験があれば参画可能です。 具体的な業務内容 【概要】 Pythonを用いたREST APIの設計・開発を中心に、 データ処理ロジックの実装・バッチ処理開発・既存機能改修まで一貫して担います。 【詳細】 ・FastAPI／Django／Flaskを用いたAPI設計・開発 ・顧客データ・広告データの処理ロジック実装 ・バッチ処理の設計・開発 ・PostgreSQL／BigQueryを用いたデータ操作・クエリ最適化 ・既存システムの機能拡張・改修 ・基本設計・詳細設計への参画 必須スキル・経験 【必須スキル】 ・PythonでのWebアプリケーション開発経験が3年以上ある方 ・FastAPI／Django／Flaskいずれかの利用経験とREST APIの設計・開発経験がある方 ・SQLを用いたデータ操作経験がある方 【歓迎スキル】 ・AWSまたはGCP環境での開発経験またはDocker環境での開発経験がある方 ・Pandas／NumPy等のデータ処理ライブラリの利用経験がある方 ・データ処理・分析基盤に関わる開発経験がある方 開発チームについて 1〜2名での参画となります。 データ処理や分析基盤の開発経験がある方に特に活躍いただける環境です。 長期にわたって腰を据えて関わっていただける方を歓迎します。 面談はオンラインで1回実施します。 仕事の魅力 ・大手マーケティング企業の分析基盤を上流の設計から担えるポジションです。 ・顧客データ・広告データを扱うプラットフォーム開発を通じて、データ処理・API設計の専門スキルを深められます。 ・FastAPI／Django／Flaskと幅広いフレームワーク環境のもと、自身の強みをそのまま活かせる環境です。 働き方 [業務委託] 業務委託として働いていただきます。 週1日程度の出社があります（都内）。 面談はオンラインで1回実施します。
既存のプロジェクトで稼働中のデータパイプライン軽量化開発を実施 ・ユーザー環境からデータを連携、クライアント配下のDWHに格納および加工を対応 ・運用性を考慮し、アーキテクチャーを選定 ■工程： ■開発環境： ・Python、 Github、 Docker ・GCP(Scheduler、CloudRun、Stackdriver他） ・BigQuery ・EditorやIDE選択が自由、技術選定にも一定の裁量を持って業務頂けます ・構築後は保守も実施いただくか、保守チームに引き渡すかは応相談となります ■必須スキル： ・Pythonを用いた開発経験3年以上 ・SQL ・DWH、パイプライン開発の経験 ■歓迎スキル： ・商用目的のシステムリリースもしくは運用経験 ・クラウド系のアーキテクチャ設計の経験 ■勤務地：ご自宅 ■募集人数：1名 ■単価：100 ■精算幅：140~180 ■面談回数：1回（弊社同席） ■就業時間：10:00-19:00 ■リモート可否：フルリモート ■年齢：〜50歳 ■支払いサイト：30日
【案件概要】 作業内容： 経営に寄与するデータ分析の推進を実施いただきます。 ・分析テーマの実行と手順書作成 ・セマンティックレイヤ／カタログ設計・運用 ・Snowflake等を用いたAIエージェント機能の検討、検証の推進、結果取りまとめ ・関連組織との調整、優先度策定、進捗・リスク管理 ・必要に応じて顧客との打ち合わせあり。 基本オンサイト、慣れてくれば一部リモート可能かもしれませんが、 本番マシンルームからしかデータ取得ができないため出社できる方の募集とさせていただきます。 必須スキル： ・データ分析スキル（５年以上必須） →目的設計、EDA、可視化、要因分析、予測、レポーティング、の手順のドキュメント化まで独力推進 →PythonもしくはRの経験 【条件面】 期間：随時 場所：豊洲 精算：確認中 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
