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エンジニアフルリモート

【フルリモート／週5／PM】生成AIで日本企業の業務プロセスを変革する次世代BtoB SaaSのプロダクトマネージャー

【フルリモート／週5／PM】生成AIで日本企業の業務プロセスを変革する次世代BtoB SaaSのプロダクトマネージャーお任せしたいこと［役割］プロダクトマネージャー（PM）として、最新の生成AI（LLM）技術を活用し、大企業特有の複雑でレガシーな業務フロー（法務、人事、営業支援など）を劇的に効率化する、エンタープライズ向けBtoB SaaSのプロダクトマネジメントをお任せします。［役割に対して求める成果］生成AI特有の不確実性（ハルシネーション等）をコントロールし、単なる「AIのデモツール」ではなく、顧客の真の課題（ペイン）を解決し実業務に定着するソリューションへと昇華させること。そして、事業のARR（年間経常収益）最大化とエンタープライズ企業での全社導入を牽引すること。具体的な業務内容・エンタープライズ企業の経営層および現場担当者に対するデプスインタビューと、複雑なドメイン知識の深掘りによる本質的な課題抽出・生成AI（LLM）のユースケース策定と、技術的実現性・コスト・精度を考慮したプロダクトロードマップおよびKPIの設計・Why・Whatを明確に定義したPRD（製品要求仕様書）の作成と、エンジニア・デザイナー・AIリサーチャーとのスクラム開発推進・セールス、カスタマーサクセス（CS）と連携した、エンタープライズ導入に向けたPoC（概念実証）の設計と成功基準（サクセスクライテリア）の定義・BigQuery等を用いた利用状況データの分析と、ユーザーフィードバックに基づく機能改善・プロンプトチューニングのサイクル回し・セキュリティ・コンプライアンス要件（機密データの学習防止など）に関するプロダクト方針の策定と、エンタープライズ顧客への説明支援必須スキル・経験・BtoB SaaSプロダクトにおけるプロダクトマネージャーとしての実務経験（3年以上）・エンジニアやデザイナーを巻き込み、アジャイル/スクラム体制で多様なステークホルダーと合意形成を図りながら開発を推進した経験・顧客へのヒアリング（定性リサーチ）を通じたペインの特定と、それを解決する要求仕様（PRD）への論理的な落とし込み能力・セールスやCSなど、ビジネスサイドのメンバーと円滑に連携し、事業成長（ARR向上や解約率低下）にコミットした経験歓迎スキル・経験・AI・機械学習（特にLLM/生成AI）を活用したプロダクトの企画・マネジメント経験・エンタープライズ企業（大企業）向けのプロダクト開発、または導入支援（PoC推進）の経験・新規事業開発（0→1）またはPMF（Product Market Fit）達成に向けたプロダクトマネジメント経験・ソフトウェアエンジニアとしての開発経験、またはコンピュータサイエンスに関する基礎知識・SQLを用いたデータ抽出・分析の経験開発・業務環境プロジェクト管理・ドキュメント：Jira, Notion, Confluence デザイン・プロトタイピング：Figma, Miro データ分析：SQL, BigQuery, Amplitude コミュニケーション・その他：Slack, Zoom, Google Meet 開発チームについて CPO直下のプロダクト組織にて、PM5名（今回募集枠含む）、各スクラムチーム（バックエンドエンジニア、フロントエンドエンジニア、AIエンジニア、UI/UXデザイナー）というクロスファンクショナルな体制です。生成AIの進化スピードに負けないアジリティ（俊敏性）を持ちつつ、エンタープライズの厳しいセキュリティ・品質要件に耐えうる堅牢なプロダクト作りを両立させるプロフェッショナルなカルチャーです。求める人物像・技術のバズワード（生成AIなど）に踊らされることなく、「顧客の課題解決」を第一に考え、泥臭いヒアリングやステークホルダー調整を厭わない方・AIの不確実性を受け入れ、100点の精度でなくともまずは市場に出してユーザー価値を検証・改善していくアジャイルな思考をお持ちの方・フルリモート環境下において、テキストベースの非同期コミュニケーションとビデオ会議を適切に使い分け、チームの熱量を高く保てるリーダーシップをお持ちの方仕事の魅力生成AIという現在のテクノロジー領域における最大のパラダイムシフトを用いて、日本の大企業のレガシーな業務プロセスを根本から変革する非常に社会的インパクトの大きなポジションです。「エンタープライズSaaS × 生成AI」という最もホットで難易度の高い領域において、技術とビジネスの架け橋となるPMとしての経験を積むことで、トップクラスの市場価値と専門性を圧倒的なスピードで獲得することができます。働き方リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

5,900 ～ 6,900円/時

業務内容

プロジェクトマネージャー、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

株式会社Kaizen Tech Agent

エンジニアフルリモート

【Go言語/フルリモート/105万円前後】AIを活用した次世代SaaSのGoエンジニアの案件・求人

【案件概要】作業内容： AI技術を使ったサービスを複数展開する事業会社において、全社プロダクト基盤の開発に携わっていただきます。具体的には下記をご担当いただきます。プロダクトのエンハンスや新規機能開発生成AIの活用を前提としたプロダクトの設計品質向上のためのコードレビューやテスト戦略の策定ドメインモデリング、データモデリング品質と生産性を両立するアーキテクチャ設計必須スキル：・Web開発経験 5～7年以上・Goでの開発経験 1年以上・DB設計経験【条件面】期間：随時場所：フルリモート精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり）支払いサイト：15日

報酬例

6,250 ～ 6,563円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

株式会社アールストーン

エンジニアフルリモート

【Python／REST API／AWS／フルリモート】大手の外食チェーン開発支援

【案件】大手の外食チェーン開発支援（Python）【内容】受注管理システムをオンプレミスから、 AWSサーバーレスアーキテクチャへと完全刷新します。バックエンドチームのメンバーとして、API、バッチ、JOB等の開発を基本設計フェーズから担当していただきます。【稼働】 5月～【最寄】フルリモート【必須スキル】・Python経験 (3年以上) ・REST API設計・実装経験・RDBMSを利用した開発経験・上流工程～テスト完遂経験・AWS上でのアプリケーション開発経験・Dockerの基本的な理解と利用経験【尚可スキル】・非同期処理 (asyncio)を活用した実装経験・SQS・EventBridge等のメッセージキューを利用した非同期連携の実装経験・性能試験 / 脆弱性試験の経験・知見・AIエージェントを活用した開発経験・アジャイルでの開発経験単金：75万程度（上振れ相談可）募集：複数名基準時間：140-200H 面談：1回（WEB）

報酬例

4,000 ～ 4,500円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

株式会社クラウドナイン

エンジニアフルリモート

★エンド直【Kotlin/SpringBoot/フルリモート】資金管理Webアプリ開発支援案件

案件概要担当業務・資金管理をサポートするWebアプリケーションの開発を行います。・APIやシステムと連携し、カードの利用履歴を取得し、それをもとにキャッシュフローや入出金の可視化を行うシステムの開発を行います。開発環境・バックエンド：Kotlin・SpringBoot ・ウォーターフォールモデル求めるスキル必須スキル・ウォーターフォール開発による実務経験・設計書の作成もしくは大規模修正のご経験・Java又はKotlin、SpringBootの実務経験4年以上・他社レビューのご経験・テストコード作成のご経験その他精　算：140-180h（想定）時　期：長期場　所：フルリモート面　談：1回サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）

報酬例

4,468 ～ 4,781円/時

業務内容

SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

株式会社ココナラテック

エンジニアフルリモート

【フルリモート／週5／AI】生成AI（LLM）と自律型エージェントで企業の知的生産性を拡張するAIアプリケーションエンジニア

【フルリモート／週5／AI】生成AI（LLM）と自律型エージェントで企業の知的生産性を拡張するAIアプリケーションエンジニアお任せしたいこと［役割］AIエンジニア（Generative AIエンジニア）として、最新の大規模言語モデル（LLM）やRAG（検索拡張生成）、自律型AIエージェント技術を駆使し、エンタープライズ企業の複雑な業務フローを自動化・高度化する次世代AIアプリケーションの設計・開発をお任せします。［役割に対して求める成果］単なる「ChatGPTのAPIラッパー」ではなく、社内の膨大な非構造化データ（PDF、社内Wiki、チャットログ等）を高精度に検索・合成し、ハルシネーション（もっともらしい嘘）を極限まで抑えながら、実業務に耐えうる堅牢でスケーラブルなAIシステム（AIエージェント）を本番環境にデプロイすること。具体的な業務内容・Python（FastAPI等）およびLangChain、LlamaIndex等のフレームワークを用いた、LLMアプリケーションのバックエンドAPI詳細設計・実装・高度なRAG（Retrieval-Augmented Generation）パイプラインの構築と、チャンク分割手法、ハイブリッド検索、リランカー（Re-ranker）を用いた検索精度の継続的なチューニング・Qdrant、Pinecone、Milvus等のベクトルデータベース（Vector DB）の設計・構築およびスケーリング戦略の策定・複数のLLM（GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet、Gemini等）を用途に合わせて動的に使い分けるルーティング設計と、プロンプトエンジニアリングの最適化・LLM-as-a-Judge等の評価手法を用いた、LLM出力の定量的な評価パイプライン（LLMOps基盤）の構築と継続的な改善・ユーザーの曖昧な指示からタスクを分解し、外部ツール（API）を自律的に呼び出して実行するAIエージェントアーキテクチャの実装必須スキル・経験・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPIの設計・開発経験（3年以上）・OpenAI APIやAnthropic API等のLLMを利用したアプリケーションの開発・運用経験・LangChain、LlamaIndex等のLLMオーケストレーションフレームワークの実務での利用経験・ベクトルデータベース（Vector DB）に関する基礎知識および利用経験・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験歓迎スキル・経験・複雑なRAGアーキテクチャ（Advanced RAG）の設計・精度改善の実務経験・AutoGPT、CrewAI等を用いたマルチエージェントシステムの実装経験・オープンソースのLLM（Llama 3等）のローカル環境での推論、またはファインチューニング（LoRA等）の経験・AWS（Bedrock、SageMaker等）またはGCP（Vertex AI等）環境におけるAIインフラの構築・運用経験・フロントエンド（React / Next.js）を用いたAIチャットUIなどのプロトタイピング経験・機械学習、自然言語処理（NLP）に関する学術的なバックグラウンドまたは論文の実装経験開発環境言語・フレームワーク：Python 3.1x, FastAPI, LangChain, LlamaIndex, (一部 TypeScript / Next.js) AIモデル・インフラ：OpenAI, Anthropic, AWS (Bedrock, EKS), GCP, Hugging Face データベース：Qdrant (または Pinecone), PostgreSQL CI/CD・ツール：GitHub, GitHub Actions, Docker, Datadog, Jira, Slack 開発チームについてプロダクトマネージャー1名、AIリサーチャー1名、AIエンジニア5名（今回募集枠含む）、バックエンドエンジニア3名、フロントエンドエンジニア2名の体制です。「昨日発表された最新の論文やモデルを、今日プロトタイプに組み込んで明日検証する」という圧倒的なスピード感を持ち、日進月歩の生成AIエコシステムをチーム全員でキャッチアップしながらハックしていく知的好奇心に溢れたカルチャーです。求める人物像・X（旧Twitter）やHugging Face、arXiv等で毎日のようにアップデートされる生成AIの最新トレンドを息をするように追いかけ、実装せずにはいられない方・「AIの魔法」に頼るのではなく、プロンプトの微細な調整やデータ前処理の泥臭いエンジニアリングに粘り強く向き合い、実用的な精度を担保できる方・フルリモート環境下において、PdMやドメインエキスパートなど他職種とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方仕事の魅力「人間の知的労働をAIでどう再定義するか」という、現在のテクノロジー領域において最もエキサイティングで不確実性の高いフロンティアに挑戦できるポジションです。単なるプロンプトエンジニアリングにとどまらず、RAGの高度化や自律型エージェントの開発、LLMOps基盤の構築といった、生成AI時代の「次世代ソフトウェア・アーキテクチャ」を自らの手で切り拓くことで、市場価値が最も高く希少なAIアプリケーションエンジニアとしてのキャリアを確固たるものにできます。働き方リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

5,700 ～ 7,200円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

株式会社Kaizen Tech Agent

エンジニア

【エンド直/リモート可】Python｜経験5年｜ビッグデータ解析/分散処理基盤開発支援｜データサイエンティスト

ビッグデータ解析/分散処理基盤開発をお任せします。今後様々な連携を行っていく上でのデータ基盤開発を強化していく方針であり、その推進をお願いできればと考えております。 ▼具体的には・AWSを利⽤したビッグデータ解析⽤分散処理基盤のアーキテクチャ選定から設計・実装、運⽤フロー⾃動化の提案、実装・ビジネスサイドの要望をヒアリング、最適なアーキテクチャの選定・各所ニーズ(マーケター、サイエンティスト、機械学習エンジニアなど）に応じたデータセットの作成・機械学習エンジニアと協業し、機械学習モデルのAPI環境の実装や、git,CI/CDの仕組み作りと維持 ■工程： ■開発環境：サーバーサイド：Scala, Play Framework, ZIO, Flink, Akka フロントエンド：TypeScript, Vue.js, Nuxt.js, Jest, Cypress, Storybook クラウドサービス：AWS（ECS, EKS, Fargate, Kinesis Data Stream, Lambda, EMR, RDS, Aurora, S3, CloudFront, ElastiCache）仮想化基盤：Docker, Kubernetes 検索：Elasticsearch, Solr 分析基盤：fluentd, AWS(Glue, Athena, CDK), Airflow, BigQuery, Google Data Studio, Redash プロビジョニング：Terraform, Ansible 監視：DataDog, Kibana ミドルウェア：nginx, MySQL, ClickHouse その他使用言語：Python, Go, Rust 開発ツール：Github, Slack, Intellij IDEA, Jenkins, JIRA, SlackBot ■必須スキル：・データ処理基盤の設計/構築、または運用経験（1年以上）・AWS もしくは GCPを利用したサービスの構築経験（1年以上）・SQL による簡単なデータ分析の経験 ■歓迎スキル：・データ基盤チームの立ち上げ、チームリードの経験・Apache Airflow (Amazon MWAA, Google Cloud Composer) などのワークフローオーケストレーションを利用した開発経験・AWS Glue, Amazon EMR などによる ETL 処理の開発経験・Amazon Athena, Amazon Redshift, BigQuery などの DWH 製品の利用・運用経験・Apache Spark, Apache Flink 等の分散処理フレームワークを利用した開発経験・Amazon Kinesis Data Streams, Apache Kafka などを用いたストリーム処理の開発経験・アジャイル (スクラムベース）での開発経験 (CSM, CSPO, CSD保有者歓迎) ■勤務地：渋谷 ■募集人数：1人 ■単価：100 ■精算幅：140~180 ■面談回数：1回（弊社同席） ■就業時間：9：00～18:00 ■リモート可否：可（応相談） ■交通費支給あり ■年齢：〜45歳 ■支払いサイト：30日

報酬例

5,938 ～ 6,250円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

リモート併用/東京都

スキル

株式会社ビズリンク

エンジニア

【元請直/リモート併用】物流システムコンサル｜経験5年｜物流システム大規模リプレースの企画支援

パーツ物流システム大規模リプレースにおける並行稼働の企画支援 PM、コンサルは1名ずつ立てるので、ITスペシャリストとして、並行稼働企画時における課題の抽出及び解決、システム構成上の課題解決等を提案～構成決定まで支援できる人材 ■対象システム物流管理システム ■工程：要件定義,基本設計 ■開発環境： ■必須スキル：・コンサル経験 ※1件以上の中規模（概ね5億以上）システム並行稼働の企画～リリースまで中心的に対応した経験 ■歓迎スキル：・複数件の大規模（50億以上）システム並行稼働の企画～リリースまで中心的に対応した経験・PM、PMOのご経験 ■勤務地：和光市 ■募集人数：1 ■単価：100 ■精算幅：固定~ ■面談回数：1回（弊社同席） ■就業時間：確認中 ■リモート可否：週3日リモート ■交通費支給あり ■年齢：〜50歳 ■支払いサイト：30日

報酬例

5,938 ～ 6,250円/時

業務内容

SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

リモート併用/埼玉県

スキル

株式会社ビズリンク

エンジニアフルリモート

顧客向け社内サービス追加開発/Flutter/70万円/フルリモート

【案件名】顧客サービスプラットフォーム実装担当【案件概要】顧客向け社内サービスにおける追加機能開発を担当。 Flutterを用いたiOS／Android向けモバイルアプリの開発を実施。【スキル】 Flutterを用いたiOSおよびAndroidアプリ開発経験【勤務地】フルリモート(地方不可) 【人数】1名【単価】70万円【精算】140h～180h 【面談】1回(Web) 【年齢】55歳まで【外国籍】不可

報酬例

4,375円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

株式会社ZERO

エンジニアフルリモート

【エンド直/フルリモート】AWS DevOps & アーキテクト

【案件】AWS DevOps & アーキテクト【内容】・AWS上で稼働するLaravel＋データ基盤の信頼性・性能・運用性向上に向けた技術リード・現行インフラ/アプリの技術調査・課題整理・改善ロードマップ/ガイドライン策定・DevOpsプロセス、IaC、監視体制の最適化提案・導入【必須スキル】・AWS認定（SAまたはDevOps-Pro）相当の知識/実務経験・CI/CD、IaCの設計・運用経験・PHP/Laravelでの本番運用経験（3年以上）【尚可スキル】・コンテナ基盤（ECS/EKS）の設計経験・データ基盤設計・可視化（Athena、QuickSight等）・英語での技術コミュニケーション【勤務地】フルリモート【時間】フレックスタイム制（最大月60時間程度）【期間】即日〜長期【単金】時給3680円【精算幅】稼働時間は月最大60時間【募集人数】1名【面談】1回（弊社同席）【服装】自由【備考】・兼業／WワークOK ・柔軟な稼働が可能な環境です・将来的に稼働日数の調整も相談可

報酬例

229,700 ～ 230,000円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週4日/週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

株式会社ACWEB

エンジニア

【元請直/リモート併用】Python｜経験5年｜異常検知システム開発PJのデータ分析・モデル開発支援｜データサイエンティスト

某製造業における冷温システムの異常検知システムにおけるデータ分析、モデル開発業務を元請のAIコンサルタントおよびエンドクライアントの専門家と協業し、概念実証から本番導入までデータサイエンティストのポジションでご参画頂きます。ご担当いただく業務としては、以下を想定しております。・異常検知（異常が発生した際の検知、または異常が起こる前の予兆の検知）におけるエンドクライアントの課題および要件を理解し、課題解決、達成に向け仮設の立案、データの収集・分析・数理/機械学習モデルの予測精度や汎用性を向上させるための特徴量エンジニアリング・目的に対して適切なモデルを選定、開発し仮設検証の実施・一連の作業に必要な分析基盤の構築、運用 ■工程： ■開発環境： ■必須スキル：・コンピューターサイエンス、電気工学、機械工学、制御工学、または関連する分野での学位を保有している方・数理モデルと機械学習を用いた異常検知プロジェクトの従事経験（要件ヒアリング、関連データの収集と分析、特徴量選択/エンジニアリング、モデル開発、精度検証、結果報告まで一通りご対応した経験）・温度、電力消費量、内部機構の稼働率などのセンサーから得られる時系列データを扱った経験・Pythonを使ってデータ前処理、可視化、分析を実施した経験 scipy, pandas, matplotlib, seaborn...などの統計ライブラリや可視化ツールを用いたデータ分析データベースやDataFrameを使いこなせる方 pandas、dask、modinなどのフレームワークを用いて、小規模から大規模までのデータを扱うことができる分類、クラスタリング、回帰、相関分析の豊富な経験・ビジネスレベルの英語力（読み書きメイン） ■歓迎スキル：・冷温システムやHVAC（暖房、換気、空調）システムに関する深い知見・AWS/GCP/Azureなどのクラウド環境上での開発経験・Webベースのアプリケーション開発経験・リアルタイム異常検知システムのアーキテクチャ設計、開発マネジメント経験 ■勤務地：港区神谷町駅 ■募集人数：1名 ■単価：100 ■精算幅：固定~ ■面談回数：1回 ■就業時間：確認中 ■リモート可否：リモート併用 ■交通費支給あり ■年齢：~45歳 ■支払いサイト：30日

報酬例

5,938 ～ 6,250円/時

業務内容

データ分析・AI活用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

リモート併用/東京都

スキル

株式会社ビズリンク

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報酬例

業務内容

稼働時間目安

はたらく場所

スキル

報酬例

業務内容

稼働時間目安

はたらく場所

スキル

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業務内容

稼働時間目安

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スキル

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業務内容

稼働時間目安

はたらく場所

スキル

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業務内容

稼働時間目安

はたらく場所

スキル

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業務内容

稼働時間目安

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スキル

報酬例

業務内容

稼働時間目安

はたらく場所

スキル

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業務内容

稼働時間目安

はたらく場所

スキル

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業務内容

稼働時間目安

はたらく場所

スキル

報酬例

業務内容

稼働時間目安

はたらく場所

スキル