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案件一覧
( 38,497 件中 5,061 - 5,070 件を表示) "【案件概要】 作業内容： 具体的には、下記業務をお任せしたいと考えております。 ・生成AIを用いたソリューションの考案と実装 ・複数のモデルを用いた検証と精度の比較 ・アプリケーションへの実装 ・継続的な精度向上のための仕組みづくり （開発環境） ・フロントエンド TypeScript / React.js / Next.js / Panda / ParkUI ・バックエンド TypeScript / Node.js / Express / Python / Prisma ・インフラ GCP / Vercel / PlanetScale / Terraform 【主な利用ツール】 ・Slack ・Notion ・Github ・Google Workspace(meet, calendar, gmail) 必須スキル： ・Pythonの使用経験3年以上 ・TypeScriptでの開発経験3年以上 ・AI-sdk, LangChain, LangGraph等、生成AI系のライブラリの使用経験 ・コンピュータサイエンスの基礎知識を利用した問題解決能力 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日"
■内容： ・コールセンターオペレーターが使用する受電画面の開発プロジェクトに参画 ・小規模チームにおける開発リーダー（プレイングマネージャー）として参画 ・Reactを用いたフロントエンド開発 └ 受注作成・変更画面（メイン1～3画面）の実装 └ 各種子画面の実装 └ バックエンドAPIとの連携実装 ・SaaS型ECカートプラットフォームAPIとの連携を含むバックエンド実装 ・ログイン認証機能の実装 ・各種工程資料の作成およびレビュー ・要件・仕様をもとにしたタスク洗い出し、WBS作成（PMサポート） ・開発チーム向けタスク分割および優先順位付け ・進捗、工数、課題の把握および調整 ・PMと開発チーム間のコミュニケーション調整 ・チーム内での密な開発コミュニケーション推進 ＜必須スキル＞ ・基本設計および詳細設計フェーズにおける資料作成経験 └ システム方式設計書 └ 基本（画面）設計書 └ 外部インターフェース設計書 └ 詳細設計書 └ テーブル定義書 ・React.jsを用いたフロントエンド開発経験（目安：3年以上） ・Webアプリケーションの設計および実装経験 ・Git／GitHubを用いたチーム開発経験 ・コードレビューおよび設計レビューの経験 ・API連携を前提としたシステム開発経験 ＜尚可スキル＞ ・バックエンド実装経験 ・REST APIの設計および実装経験 ・SaaSサービスとのAPI連携経験 ・業務システム、管理画面の設計および開発経験 ・WBS作成、工数見積りの実務経験 ・通販システムの開発経験 ＜求める人物像＞ ・小規模チームで主体的に動ける方 ・実装、設計、進行を一気通貫で担いたい方 ・曖昧な状況でも自ら考えて行動できる方 ・技術とコミュニケーションのバランスを取れる方 ・ユーザー視点および業務視点を大切にできる方 ■環境： ・プロジェクト管理：Backlog、Notion ・バージョン管理：GitHub ・フロントエンド：React ・バックエンド：未決定 ・インフラ：AWS ・コミュニケーション：Slack、Backlog ・その他：Docker ■予算： スキル見合い ■リモート： リモートワーク ■その他 期間：中〜長期 精算幅：140.0h-180.0h 就業時間：10:00~19:00（週5日稼働） 募集人数：1名 面談回数：1回 勤務地：リモート 休日：土日祝日 PC貸与：MACBOOK Air貸与
スキル
"【案件概要】 作業内容： ・コンテナ環境（ECS, Kubernetes）でのJavaアプリ基盤構築 ・クラウド環境での技術リード（AWS, GCP, Tencent Cloud） ・大規模基幹システムのパフォーマンス最適化 ・技術調査、検証/実証、共通化など など 大手SIerの案件ではありますが、顧客の内製開発支援の要素が強いです。 莫大な予算で技術投資をされている顧客のため、通常では体験できない技術要素が多数あります。 必須スキル： ・Java(Spring)を用いたアプリ開発経験 ・クラウド環境での開発経験 ・方式設計、共通機能設計、新技術調査など、アーキテクトの仕事を経験している方（若手は知見のみで可） ・コンテナ環境（ECS, Kubernetes）でのJava開発経験 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日"
"【案件概要】 作業内容： ・法人カード決済基盤の機能開発、改善、運用 ・決済システムの機能拡張・非機能改善 ・マイクロサービス連携を前提とした設計・実装 ・他ドメインとの連携機能の開発対応 ・安定性・パフォーマンス・拡張性の確保 ・決済／不正利用データを活用した仕様最適化・提案 （工程）要件定義、設計、開発、テスト、リリース、運用改善 （開発環境） 言語：Go サーバ構成：マイクロサービスアーキテクチャ（Kubernetes） ミドルウェア：MongoDB ほか 開発ツール：GitHub その他ツール：Slack、Notion、LINE API、ZOOM、Google Meet 必須スキル： ・Goでのバックエンド開発経験3年以上 ・マイクロサービス開発、または大規模プロダクトの運用経験 ・業務システム開発経験 ・Kubernetesの業務利用経験 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日"
■案件概要： ・審査業務前の前処理（書類形式チェック／テキスト化／内容確認 等）をAIで自動化する新規BtoBサービスの事業化・マーケティング支援 ・ターゲット業界／企業リストの整理、ターゲット選定 ・市場分析、販売可能性（Go-to-Market視点）の精緻化 ・有識者ヒアリング／顧客ヒアリングの企画・実施支援 ・投資回収計画の作成、社内説明用資料の作成支援 （1〜2月で上記の検討を前倒しで進める想定があれば、その推進支援も含む） ■スキル 【必須】 ・BtoB向け新規サービスのマーケティング／事業企画の実務経験 ・市場分析〜ターゲット選定〜販売戦略整理まで一連で推進できること ・顧客／有識者ヒアリングの設計・実施、示唆の整理（仮説検証）経験 ・投資回収（ROI）/事業性整理、および社内説明資料（PowerPoint等）作成経験または知見 【尚可】 ・AI/LLM等を活用した業務効率化・業務自動化領域の知見 ・審査/バックオフィス業務（金融・保険・不動産等）に関するドメイン知識 ・複数業界への横展開を見据えたプロダクト戦略／GTM策定経験 ■開始時期：2026/02/01 ■単価：100~130万（100%稼働時） ■面談回数：2回想定 ■勤務場所：リモ併用（週1,2程度内幸町出社予定） ■期間：2026/02/01〜2026/03/31
"【案件概要】 作業内容： クライアントのDX推進を支援するため、ビジネス設計・UX/UIデザイン・ 開発・グロース支援までを一貫して提供しています。 本案件では、大規模言語モデル（LLM）を活用した AIエージェント開発プロジェクトにおける開発メンバーを募集します。 社内外の業務プロセスを自動化・最適化するAIシステムを構築するため、 PoC〜本番導入までをリードしていただきます。 グローバルスクラム体制の中で、日本人Tech Leadと連携しながら、 海外開発チームと協働いただきます。 環境 ・言語/FW：Python,TypeScript (Node.js),FastAPI ・エージェント：LangChain,LangGraph,AutoGen,CrewAI ・データ基盤：Weaviate,Pinecone,Milvus ・クラウド：AWS(Bedrock,Lambda,ECS,SageMaker)/ GCP (Vertex AI) / Azure (OpenAI) ・コーディング支援：GitHub Copilot,Cursor,Devin ・コラボレーション：Slack,Microsoft Teams,Google Meet ・管理/ナレッジ：GitHub,Jira,Confluence,Notion 必須スキル： ・PythonまたはTypeScriptを用いたWeb/APIサービス開発経験3 年以上 ・OpenAI/Anthropic Claude/Google GeminiなどのLLM APIを用いた実装経験 ・エージェント/オーケストレーションライブラリの利用経験 LangChain/LangGraph/AutoGen/CrewAIのいずれか（PoCレベルで可） ・クラウド環境の構築/運用スキル（AWS/GCP/Azureのいずれか、Docker基礎含む） ・Gitワークフロー& CI/CD（GitHub Actions/GitLab CI等） およびAIコーディングアシスタント（Copilot/Cursor/Devin等）の活用経験 ・日本語での技術ドキュメント作成/ディスカッション能力 【条件面】 期間：随時 場所：都内 精算：確認中 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日"
"【案件概要】 作業内容： 現在、大手学習塾の会社様が社内の教師・生徒向けにLMS（Learning Management System）を展開しており、現状システム上から多くの教材や大問を検索・参照したり、教師が生徒に宿題を出せたりと主に教材管理・学習管理の機能群がメインになっています。 こちらのシステムにAI機能の搭載を予定しており、本募集ではAIシステム開発をご担当していただける方を募集します。 ■ 機能概要 教材データや成績データなどをもとに生徒からの質問に回答してくれるAIチューター（AI Chatobot）の開発 授業音声を録音し、必要な宿題をサジェスト・出題してくれる機能の開発 ■ お願いしたいタスク ・フロントエンドチームやAI Agent開発チームと協業しながら、それぞれに受け渡しが必要なデータの設計、開発 ・将来的なマイクロサービス化を見据えたモジュールの全体設計 必須スキル： ・大規模サービスの開発経験 ・マイクロサービスアーキテクチャの設計・開発経験 ・Webシステムの開発経験（5年以上） ・Rubyの開発経験（3年以上） ・データベースの設計スキル ・AWSを用いたインフラ構築の経験 【条件面】 期間：随時 場所：中目黒 精算：140-180 面談：2回 支払いサイト：15日"
■案件概要： 道路インフラ領域（特に維持管理・保全・予防保全）に関する構想整理・論点整理・調査支援会議同席のうえ、以下を自走対応 ーーー 議論内容の要点整理 仮説・論点の構造化 叩き資料（PowerPoint等）の作成 道路管制・維持管理業務におけるAs-Is整理 DX化余地の整理（技術先行ではなく業務・マーケット視点） ドローン・映像・AI等を含む「異常の早期発見」「インフラ機能維持」視点での整理 PM／課長クラスの稼働を空けるための手足型支援 ーーー ■スキル 【必須】 会議内容を理解し、要点・論点を即座に整理できる能力 PowerPoint等による資料の叩き作成スキル 不明点を自ら調査し、調べ方・勘所を押さえたアウトプットができること 新規領域・業界に対するキャッチアップ力 指示待ちではなく、自走して作業を前に進められるスタンス 【尚可】 インフラ／公共領域（道路・交通・防災等）に関する基礎理解 DX構想策定、業務整理、PoC前フェーズの経験 AI・データ活用に関する基礎知見（実装経験不問） コンサルファーム／SIerでの資料作成・検討支援経験 ■求める人物像： 専門領域の深い知識よりも、「全体を俯瞰し、構造化できる力」を重視しております。 PM/GL代替ではなく、実務ドライブ役を想定しております。 将来的に道路DXテーマの拡張、組織・人材・AI活用テーマへの展開可能性あり。 ■開始時期：2026/02/01 ■単価：100~130万（100%稼働時） ■面談回数：2回 ■勤務場所：リモ併用（週2~4程度出社：豊洲予定） ■期間：2026/02/01〜2026/03/31
"【案件概要】 作業内容： 電子マネーサービスのバックエンド・フロントエンド領域の開発を担当していただきます。（バックエンド9割、フロントエンド1割程度の想定です） ・電子マネーサービスの新規機能、機能拡張開発 要件定義〜設計〜実装〜リリースまでを一気通貫でご担当いただきます ・電子マネーサービスで実施するキャンペーン等の対応作業 ・電子マネーサービスに関するお問い合わせ調査、修正作業 ・セキュリティやテスト設計に関する知識・経験 必須スキル： ・Goでの3年以上の開発経験とリリース経験をお持ちの方 ・Webサービス開発における要件定義から開発、運用保守まで一貫して担当した経験 【条件面】 期間：随時 場所：六本木 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日"
■案件概要： 某官公庁向けシステムのガバメントクラウド移行提案の支援 ・移行に伴う課題整理、論点整理 ・移行方針決定（アーキテクチャ検討・コスト試算・リスク分析・体制検討） ・各種調査（適用可能なガバメントクラウドサービス、セキュリティ要件、契約・調達条件） ・ガバメントクラウド基盤の選定評価（Azure、AWS、GCP、Oracleなどの各基盤の相互比較） ・顧客に対するヒアリングおよび合意形成支援 ■スキル 【必須】 1．ガバメントクラウド知見 ・ガバメントクラウドサービス（Azure、AWS、GCP、Oracleなど）の機能・制約の理解 ・総務省「政府情報システムにおけるクラウドサービスの利用に係る基本方針」等の理解 ・ISMAP（政府情報システムのためのセキュリティ評価制度）対応経験 2．官公庁案件経験 ・調達仕様書（RFP）や入札仕様に沿った提案作成経験 3．ガバメントクラウド移行PJ経験 ・オンプレからのガバクラ移行経験。特に上流（方針策定・計画立案）の経験 ・移行リスク分析・コストシミュレーションの実務経験 【尚可】 DX知見 官公庁知見 ■開始時期：2月 ■単価：～130万（100%稼働時） ■面談回数：2回 ■勤務場所：週2‐3回出社（高田馬場新宿ガーデンタワー）
スキル
