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案件一覧
( 4,092 件中 451 - 460 件を表示) ■業務内容 ： 製薬企業や病院関係向けにサービスを展開する企業にて、データオペレーション・アシスタントとしてご参画いただきます。 製薬企業向け事業や病院関連事業の他、複数関係者との協業による新規取り組みなど多岐にわたりますが、各事業やプロジェクトにおけるデータ関連のオペレーション業務や各種アシスタント業務を行っていただきます。 具体的な業務としては下記を想定しております。 ・データ集計・レポート作成業務 ・Python、SQLを使用してのデータ抽出業務 ・その他データや資料の更新・整備業務 など ■参画時期 ：随時 ■作業場所 ：フルリモート ■必須スキル： ・Python、SQLを用いたデータ抽出・分析、データ品質チェックの経験 ・正確かつスピーディーに、複数種類の業務を日常的に遂行した経験 ■尚可スキル： ・データクレンジング経験 ・Pythonライブラリ作成経験 ・医療関連の知識 ・複数の社内関係者との調整、コミュニケーション経験 ■面談回数 ： ■単価 ：80万まで ■勤務時間 ：確認中 ■募集人数 ：1名 ■備考 ： チーム構成：16名(複数チーム横断での業務) 年齢層：20代～40代 服装：オフィスカジュアル
【案件概要】 作業内容： AI技術を使ったサービスを複数展開する事業会社において、 企業としても未踏の領域となる新規サービスの開発に携わっていただきます。 具体的には下記をご担当いただく想定です。 ・プロダクトの生産性/品質を両立させる開発基盤(CI/CD、テスト自動化)の設計・実装 ・上記基盤を用いた自動テストの設計・実装 ・メンバーの設計・実装に対するレビュー ・チームの生産性/品質向上のための自動化やプロセス整備、ドキュメント執筆 ・プラットフォームエンジニアリング領域における開発業務(DevOps, SRE, QA関連) 必須スキル： ・Java, Python, Go, Rust等を用いた開発経験 5年以上 ・テスト自動化, CI/CD, Git, DevOpsなどの経験 ・RDBやNoSQLなどのDBに関する実務に基づいた知見 開発環境： ・言語：Go, TypeScript ・ツール：Bash, JSON, make, Docker 【条件面】 期間：随時 場所：渋谷 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓 案 件 名：生命保険 生成AIコンサルタント 期間：2025年12月～2026年2月まで ※更新の可能性あり 場所：基本リモート/PC受け取りあり 単価：スキル見合い 面談：1回想定（弊社同席） 備考：0.25人月/月での稼働となります。 ＜案件内容＞ ・生成AI関連のシステム企画/開発/運用支援 ・PoC、要件定義、技術検証、顧客提案 ・開発チーム・ビジネス部門との連携、課題抽出・改善提案 ＜必須スキル＞ ・生成AI開発またはコンサルティング経験 ・AI関連技術に関する基本的な理解（LLM、RAG、Prompt設計 等） ＜尚可スキル＞ ・顧客折衝経験、要件定義、プロジェクト推進経験 ・PythonやAzure OpenAI service等の利用経験 〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓
スキル
【事業内容】 全国に専門学校を展開し、IT・AI・デザイン・医療など幅広い分野で次世代の専門人材を育成。 開発／AI、インフラ／セキュリティ、ロボット／IoT領域に特化したIT教育を提供。 【募集ポジション】 非常勤IT講師（対面授業） 【募集人数】 複数名 【募集背景】 2026年4月の新学期開講に向けた講師体制強化および人材確保のため。 【業務内容】 ・対面授業（90分／コマ、通年・固定曜日）を担当 ・担当分野： 開発／AI（Python基軸、Java、PHP、C/C++/C# 等） インフラ（NW、サーバーOS、Linux、クラウド［AWS／GCP］） セキュリティ、ロボット・IoT（制御系C 等） ・カリキュラム／シラバス調整（年内〜年明け） ・年明けに時限確定、通年で授業実施 【稼働日数】 週1日〜（多い方で週2日・計8コマ程度） 時間帯：9:00〜19:00の間で固定曜日・時限にて実施 【単価】 スキル・担当コマ数により応相談 【必須条件】 ・担当分野における実務経験（開発／インフラ／セキュリティ／ロボット・IoT 等） ・平日日中の対面授業が可能（固定曜日での稼働） ・教育・人材育成に対する高いモチベーション 【歓迎条件】 ・カリキュラム設計・教材作成経験 ・学生指導または教育業界での実務経験 ・オンライン面談での選考対応が可能な方
スキル
案件名：大手事業会社海外事業スタートアップバックエンドエンジニア 作業内容： 新規事業開発室の海外事業スタートアップエンジニア AWSを基盤としての開発 ・iOSアプリから接続されるAPIの開発 ・大規模データを取り扱うデータパイプラインの構築 ・各種インフラ構築
■案 件 情報プラットフォーム運営企業におけるバックエンドエンジニア ■内 容 ・情報プラットフォームを提供されているエンド様にてプロダクトエンジニアとして参画していただきます。 ・全社的な業務効率化や生産性広報へ向け、生成AIやLLMを用いた共通基盤やツールの開発・提供を担っていただきます。 ・営業、人事をはじめ社内ビジネス部門からのヒアリングをもとにソリューションの設計・開発・デリバリーまでご担当いただきます。 ・AIリテラシー広報のためのナレッジ共有・ドキュメント整理なども行っていただきます。 ■勤務地 フルリモート ■期 間 即日～ ■スキル <必須> ・Pythonを用いたWebアプリケーション開発のご経験 ・TypeScriptまたはGASを用いたWebアプリケーション開発のご経験 ・Gemini/Difyなど、AI/LLMを活用された実務経験 <尚可> ・AWS、GCPなどのクラウドプラットフォーム上でのインフラ設計・構築・運用のご経験 ■時間幅 140‐180h ■人 数 1名 ■面 談 1回
"＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 すでに稼働しているリコールシステムの追加開発となります。 担当頂く業務は以下を想定しております。 ＜業務内容＞ ・実装～テスト（参画までに基本設計は完了） ・データの切り分け、統合 ・csvデータの取り込み など ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・下記を用いた1人称での基本設計以降の開発~テスト経験 ①VB.NET ②SQL Server ③Excel VBA ＜尚可＞ ・帳票システム開発のご経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【単価】60〜80万 ※完全スキル見合い 【精算】140-180h 【場所】渋谷※リモート併用 【稼働条件】週5日 【期間】随時〜長期 【勤務時間】10:00～19:00 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝"
概要： ・店舗売上情報,出勤情報のサマリと行動サジェスチョン行うためのデータハンドリング及び生成AIの構築 ・各店舗の売上、キャストの出勤状況を可視化する既存システムで取得可能なデータをもとに、 店舗担当者に最適な実施タスクを自動で要約、サジェスションを行う生成AIシステムを構築したい。 《必須スキル》： ・Python, SQL ・TreasureData , AWS Bedrock ・データハンドリング/集計能力 ・LLMの調整, RAGに関する知識 ・スケジューリング、顧客折衝（既存メンバーもサポートは行いますが、 別PJを担当しての並走のためリードできる人が希望です） 勤務地：初台駅 ※リモート併用（客先訪問打ち合わせ実施予定） 面 談：Web1回（当社同席） 勤 務：10:00～19:00 期 間：随時～中長期 単 価：110万円前後（スキルにより調整可） 備 考： ・自宅にネットワーク環境(Wi-Fi)がある方（必須） ・ご自宅での業務環境(デスク・ヘッドフォンなど)が整っている方（必須） ・HDMI接続可のモニターがある方（推奨） ・ご自身である程度PCトラブルに対応できる方（必須）
スキル
■案件：SaaSシステム構築 ■作業内容 某大手製造業の調達業務の効率化に向けたSaaSシステム構築を基本設計～ご担当頂きます。 ※バックエンド向けの募集となります ■スキル要件 【必須】 ・TypeScrip、JavaScriptのバックエンド開発経験(3年以上) ・Next.js、Pythonのご経験(3年以上) ・AWSの経験 ■尚可スキル ・Javaのご経験 ■作業場所：六本木(リモート併用) ■作業期間：即日～長期 ■単金：70万円 ■作業時間：9:00-18:00 ■精算：140-180h ■外国籍:不可 ■面談回数:2回(WEB) ■年齢：40代まで
スキル
【案件概要】 作業内容： 営業や開発などのビジネス部門の現場に入り込み、戦略の策定から実行まで、牽引・推進していただきます。 エンジニア兼PMOとして、データサイエンス・AI技術を通じた課題解決を推進していただきます。 必須スキル： ・データ分析または機械学習/生成AIを用いた実務経験(3年以上) ・Pythonを用いたモデル開発(pandas, scikit-learn, PyTorch, LangChain等) ・上位コンサル/事業部門との要件整理・分析設計・報告経験 ・BIツールやNotebook環境(PowerBI, Jupyter, SageMaker等)の利用経験 ・デマンドチェーンマネジメント(DCM)領域での需給予測・販売分析・在庫最適化経験 ・エンジニアリングチェーンマネジメント(ECM)領域での設計・品質・開発データ活用経験 ・製造業の工程/品質データ分析経験 ・生成AI(RAG構築、FAQ自動応答、ナレッジ検索)による業務支援経験 ・AWS/Azure環境でのデータ分析 ・MLOps基盤構築経験 ・SageMaker,Bedrock,OpenSearch,LangChain等の利用経験 【条件面】 期間：随時 場所：東京 精算：140-180 面談：2回 支払いサイト：15日
