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案件一覧
( 12,453 件中 421 - 430 件を表示) ※大変申し訳ありませんが、日本在住/日本国籍の方のみ、応募可能とさせていただきます。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー 案件内容：ロボティクスエンジニア募集 必須スキル： ・PyTorchを用いたモデルの学習、評価、デバッグの実務経験 ・セグメンテーション、物体検出、分類モデルいずれかの実装経験 ・評価指標（IoU、Precision、Recall、F1等）の設計および実装能力 ・データセット設計（Train/Val/Test分割、クラス不均衡対応）の知見 ・Pythonによる再現性のあるデータパイプラインの実装経験 ・OpenCVやffmpegを用いた画像・動画データの前処理スキル ・AWSの実務経験（S3, EC2, ECS, Batch, Lambda等） ・Dockerを用いた環境構築および再現性のある実験実行スキル 尚可スキル： ・最新モデル（SAM2, SegFormer, GroundingDINO, YOLO系等）の実装経験 ・トラッキングモデル（ByteTrack, DeepSORT等）や動画処理パイプラインの設計経験 ・実験管理ツール（MLflow, Weights & Biases等）の使用経験 ・推論パイプラインの本番運用、GPU最適化、バッチ推論の経験 ・モデルのバージョン管理やMLOpsに関する実務経験 期間：即日〜 場所：フルリモート相談可 募集人数：1名 面談回数：1回 予算：スキル見合い 精算：あり(時給精算) 商流：エンド→バレットグループ 外国籍：不可 勤務時間：10:00〜19:00※フレックス相談可 業務内容： ・セグメンテーション、物体検出、分類モデルの開発・学習・評価 ・推論パイプラインの設計、実装、本番運用 ・アノテーションデータの品質管理、データセット設計、ガイドライン整備 ・既存パイプラインの最適化（精度・速度向上） ・プロダクト開発チームへの技術的支援 開発環境：Python, PyTorch, OpenCV, AWS, Docker, GitHub 備考：週4稼働相談可 ーーーーーーーーーーーーーー
【案件概要】 仕事内容自社で運営している複数の大規模Webサービスなどの開発組織に対し、AI技術を取り入れた新しいプロダクトマネジメント手法を導入・定着させる役割を担います。 従来の開発プロセスや体制を刷新し、AIを活用することで企画スピードと品質を最大化させ、事業全体のプロダクト競争力を強化することがミッションです。 【組織最適化】 ・連携フローの再構築：AI活用をベースに、プロダクトマネージャー（PdM）とエンジニアが効率的に連携できる新たな業務フローを策定します。 ・標準化の推進：組織全体で共通認識を持てるよう、ドキュメントの形式や役割分担（R&R）を再定義します。 ・体制変更のリード：既存の組織体制から、AI活用に適した体制へスムーズに移行できるよう計画・実行します。 【AIドリブンなプロダクトマネジメントの確立】 ・手法の標準化：企画プロセスにおけるAI活用のルールや仕組みを整備し、組織へ浸透させます。 ・企画業務の高度化・効率化：市場リサーチ、ユーザー分析、仕様書作成などの業務に生成AI等を導入し、生産性を向上させます。 ・データドリブンな文化醸成：経験則だけでなく、データとAIに基づいた意思決定が当たり前となる組織文化を作ります。 【必須スキル】 ・プロダクトマネジメントの経験5年以上 ・PdMまたはBizDev業務へのAI活用の実績 【尚可スキル】 ・業務プロセス改善や組織変革の経験 ・大規模WebサービスのPdMの経験 ・ML/LLM機能を組み込んだプロダクトのリリース実績 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】エンド→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】渋谷駅 【管理番号】anken_20001_028
■案件名：【Python / フルリモート】モビリティプラットフォーム新規開発・機能拡張（バックエンド） ■案件の内容 モビリティプラットフォームにおける新規プロダクト開発および既存機能の拡張をご担当いただきます。 主な業務は以下の通りです。 ・サービス仕様の設計および検討 ・既存機能/新機能の実装とテスト ・担当領域における他部署との連携や調整 ・障害検知の監視運用と原因調査、改善提案 ■求めるスキル ・フロントエンド〜バックエンドまで一連のWebアプリ開発経験 ・Java/Ruby/Python/Go いずれかでのWebアプリ開発経験 ・Web APIおよびデータモデルの設計経験 ・Dockerを用いた開発経験 ・大規模業務システムの開発経験 ・自社プロダクト開発の実務経験 ・O/Rマッパーの利用経験 ・ユニットテスト（単体/結合）の実装経験 ■歓迎スキル ・SaaSプロダクトの開発経験 ・Django REST Frameworkを用いたバックエンド開発経験 ・Angular/React/Vue.js いずれかのフレームワーク経験 ・パフォーマンス最適化やセキュリティに関する知見 ■開発環境 言語：Python, TypeScript フレームワーク：Django, React(Next.js), Angular インフラ/サーバ：AWS, GCP, Aurora, PostgreSQL ミドルウェア：Redis, Nginx CI/CD・開発ツール：GitHub Actions, AWS CodeDeploy, Playwright, Copilot, Cursor, Claude Code 監視/分析/コラボ：CloudWatch, Datadog, Redash, Jira, Jira Product Discovery, Slack, Confluence ■稼働日数：週5日 週5日稼働を想定（平日、時間は確認中） ■募集人数：1人 ■チーム規模：6-10名 ■稼働形態：フルリモート ■最寄駅：人形町駅
【案件名】 業界特化型マッチングサービスにおけるプロダクト開発支援 【業務概要】 専門業界向けのマッチング系サービスにおいて、 Webアプリケーションおよびモバイルアプリケーションの設計・開発・レビュー・リリースをご担当いただきます。 既存フロントエンドからReact／React Native中心の開発体制への移行を進めており、 Reactエコシステムの知見を活かした設計参画、技術課題の発見・解決、PdMやデザイナーとの連携を想定しています。 【条件】 ・単価：80万〜90万円 ※スキル見合いで上振れ可能性あり ・時期：7月〜長期予定 ※最短6月中旬も可 ・リモート頻度：フルリモート ・精算：140h〜180h ・面談：1回 ・募集人数：1名 ・勤務時間：10:00〜19:00 ※フレックスのため応相談 ・稼働率：フルタイム優先、週4稼働相談可 【必須スキル】 ・Webアプリケーション開発実務経験5年以上 ・React.js／Nuxt.jsいずれかのフロントエンド開発経験、またはRuby on Railsでのバックエンド開発経験2年以上目安 ・プロダクト成長や改善において、技術的観点から意思決定や提案を行った経験 【尚可スキル】 ・アーキテクチャ設計、技術選定、パフォーマンス改善経験 ・AWS／Firebaseなどのインフラ経験 ・React Nativeなどモバイル領域の経験 ・医療、介護、福祉等の社会課題領域への関心、ドメイン知識 【開発環境】 ・フロントエンド：Vue.js、Nuxt.js、React、Next.js ・バックエンド：Ruby on Rails、Go、Gin ・モバイル：React Native、Expo ・DB：PostgreSQL、Firestore ・インフラ：AWS、Firebase、Datadog ・AIツール：GitHub Copilot、CodeRabbit、Claude Code、Devin ・その他：GitHub、Slack、Docker、Jira、Notion、Twilio 【備考】 ・外国籍：不可 ・地方在住者可 ・子育て等の突発対応に理解がある現場
スキル
■お任せしたいこと 鉄道設備監視システムの新規パッケージ開発プロジェクトにおいて、設計から開発までを幅広くご担当いただきます。 要件定義などの上流工程から関わっていただき、生成AIなどの最新技術を活用した新規ソフトウェア開発を支えていただきます。 ■具体的な業務内容 ・鉄道設備監視システムにおける新規パッケージの要件定義および設計 ・Docker、Python、Reactを用いたアプリケーション開発 ・生成AIを活用した機能の実装およびシステム開発 ■必須スキル・経験 ・Docker、Python、Reactを用いた実務開発経験がすべて2年以上ある方 ・アプリケーションやパッケージソフトの新規開発における豊富な経験 ・SEとしての実務経験2年以上（システムの要件定義～設計～開発の一連の工程） ・生成AIを使用したシステム開発の実務経験 ■歓迎スキル・経験 ・アジャイルでの開発経験 ・AWS環境におけるシステム開発経験 ・インフラの実務経験、または基礎知識 ・鉄道事業に関わるシステムの開発経験 ■開発環境 ・Python ・React ・Docker ・AWS ・生成AI技術 ■期間 6月～ ■働き方 初月は常駐勤務（※翌月以降はリモート併用のハイブリッドワーク相談可） 作業場所：三田駅（東京） 勤務時間：09:00～18:00 稼働率：100％ ■面談回数 2回 ■契約形態 業務委託契約
【案件概要】 既存Webシステム(現行：Seasar2ベース)のリプレイスやエンハンス開発に伴い、 システムテストおよびテストチームの推進業務をご担当いただきます。 機能追加も含まれるため、単なるテストではなく、 品質面から能動的な提案や推進を行っていただける方が望ましいです。 【必須スキル】 ・システム開発における品質保証などの品質管理経験 ・WEBアプリ開発における要件定義〜リリースまでの開発知見 ・WEB系システムテスト経験 ・テストシナリオの作成経験 ・テスト設計・テスト推進のご経験 ・Java(Seasar2ベース)のソースコードの知見・解読力 ・SQLを用いたDBの操作が可能な方 ・AWSの知見 【尚可スキル】 ・JavaScript(jQuery)のソースコードの知見・解読力 ・Springを用いた開発経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】9:00〜18:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】青山一丁目駅 【管理番号】anken_10533_401
スキル
【案件】アナリティクスエンジニア募集 【内容】 タレントマネジメントシステムを提供する事業会社にて、データエンジニアとして参画いただきます。 現在はETL基盤の構築が完了したフェーズにあり、今後はデータの「質」を高め、直接的にビジネスへ貢献するための「データモデリング」や「品質管理」が主務となります。 ビジネスサイドの意図を汲み取り、Snowflakeやdbtを駆使して、分析しやすいデータ構造を設計・実装する、アナリティクスエンジニアに近い役割で下記業務をお任せいたします。 ・ステークホルダーヒアリングを通じた課題理解・改善ソリューションの実施 ・ディメンショナルモデリングを活用したデータモデル設計・データパイプラインの改善 ・Airflow DAG,dbtなどによるSnowflake上でのデータパイプライン構築・実装 ・データパイプラインの運用監視・障害対応などの運用 ・技術的な提案・検証（メタデータ管理、データ品質管理など） 【開発環境】 開発言語： Python, SQL 等 開発/運用環境： Docker, VSCode, IntelliJ, GitLab, GitLab CI, Claude Code, GitHub Copilot, JetBrains AI Assistant データ基盤： Snowflake ワークフロー管理： Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA) インフラ環境： AWS（AppFlow, MWAA, S3 等） ※インフラの設計・構築・運用は別担当 社内ツール： Confluence, JIRA, Redmine, Slack, Zoom, Google Meet 外部SaaS： Salesforce, Marketo, GA4, Datadog, Zendesk 等 【必須スキル】 ・ディメンショナルモデリング（Dimensional Modeling）の実務経験 ・Snowflake, SnowSQLを用いたデータ変換の実務経験 ・Apache Airflowやdbtなど用いたワークフロー構築の実務経験 ・ビジネスサイドやチームメンバーと協働し、課題を理解・議論・解決した経験 ・Pythonのコードを読んで修正できるスキル ・Git等のバージョン管理システムの使用経験 【尚可スキル】 ・データモデリング設計/データ基盤のリード経験 ・主体的な課題解決の設計・実装・実行の経験 ・dbt (data build tool) の使用経験 ・SQLチューニング、ETL/バッチチューニングの経験 ・データ品質管理・テスト設計の経験 ・複数データソース統合の経験（SaaS API連携等） 【勤務地】フルリモート（渋谷）※地方OK 【時間】9：30〜18：30（中抜けOK） 【期間】即日〜長期 【単金】100万程度（スキル次第で上振れ可能） 【精算幅】140〜180時間 【募集人数】複数名 【面談】1回（WEB/弊社同席） 【備考】 ・月の残業時間が2時間未満と超安定稼働です ・弊社から7名参画中（別PJ含む）
スキル
【案件概要】 ITコンサル・アプリ開発を行っている企業において、下記業務をお願いします。 ・設計～運用保守 ・インフラ設計、メンテナンス ・チームマネジメント etc. 【必須スキル】 ・API開発を含むRuby on Rails経験3年以上 ・Reactを用いた開発経験1年以上 ・基本設計の経験 ・自社開発企業でのtoBtoCサービス・SaaSプロダクトの開発経験 【尚可スキル】 ・React Nativeを用いた開発経験 ・インフラの設計, 構築, 運用保守経験 ・PL, PMとしてマネジメント業務を行った経験 ・要件定義の経験 ・自社開発企業での正社員経験 ・プロダクトのKPIを伸ばした経験がある方 【作業環境】 PC貸与なし（自前PC対応） 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】恵比寿駅 【管理番号】anken_10533_299
スキル
【案件名】 保険業界における自社SaaSサービス開発(フロントエンド) 【業務概要】 保険代理店や金融系企業向けの自社SaaS製品の新機能開発および 既存機能の改修・性能改善をご担当いただきます。 プロダクトの拡大に対して、正社員採用のスピードが追い付いていないため、 業務委託までチャネルを広げて募集を進めています。 20代前半～30代の比較的若い構成で全体で15名程度の組織になります。 ClaudeやCursorを用いたAI駆動開発も積極的に進めており、 AIでの開発プロセスの改善や効率化でバリューを発揮できる方が望ましいです。 また、複雑な既存コードベースのキャッチアップが必要なため、 自走してドメインやコードを理解しながら開発を進められる方にマッチするポジションです。 【条件】 ・単価：70～80万 ・時期：5月 ・リモート頻度：フルリモート ・地方：可 ・募集人数：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140-180h ・PC貸与：無 ・面談：WEB2回（※エンド様 いずれも弊社同席） ※面談合格後に実技試験あり 【必須スキル】 ・Reactを用いたWebアプリケーション開発経験3年以上 ・要件定義以降の一貫した開発経験 ・コードレビューの経験 ・DDD、クリーンアーキテクチャ、TDDいずれかでの開発経験 ・生成AIやLLMを活用した開発経験 【尚可スキル】 ・SaaS製品の新規開発経験 ・複雑な既存コードベースをキャッチアップしながら開発した経験 【開発環境】 ・バックエンド：PHP（Laravel）,Go,Rust ・フロント：React ・インフラ：AWS ・その他技術：GitHub Actions,Swagger (OpenAPI3.0),Cursor ・開発手法：アジャイル 【備考】 ・商流：エンド直 ・支払いサイト：35日 ・勤務時間：フレックス、コアタイムは11:00-16:00 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
案件概要 担当業務 ①議事録要約におけるLLMのプロンプトチューニング ・データ/議事録を適切に要約できるよう、LLM（大規模言語モデル）のプロンプト設計・改善を行います。 ・複数パターンのプロンプトを設計し、精度評価を実施します。 ・OpenAI API, Claude, Google Gemini等の環境で実験し、成果物やレポートを作成します。 ②議事録要約技術の自動評価手法に関する調査・実装・検証 ・議事録の要約技術を自動的に評価する方法の文献・論文調査（例：ROUGE, BLEU, BERTScore等）を行います。 ・調査結果をもとに必要な手法を選定・実装します。 ・実データで評価手法の有効性を検証し、レポートを提出します。 ③音声入力を用いたマルチモーダルLLM技術の調査・実験 ・音声データを入力とした場合の感情推定技術に関する文献調査を行います。 ・音声認識（Automatic Speech Recognition, ASR）技術・関連LLMのプロンプトチューニングを行います。 ・マルチモーダル（テキスト+音声）への取り組み事例や最新研究調査を行います。 ・調査結果をまとめ、必要なら試験的実装を行います。 開発環境 ・OpenAI API, Claude, Google Gemini ・Automatic Speech Recognition, ASR 求めるスキル 必須スキル ・LLM（GPT, Claude等）や自然言語処理（NLP）についての基本的な知識・使用経験 ・Python等でLLM API（例：OpenAI API）を用いた実装経験 ・英語論文、文献リサーチ力（情報収集・整理・報告） ・Linux環境についての基本的な知識・使用経験 歓迎スキル ・音声認識（ASR）、感情推定技術に関する経験/知識 ・要約や文章評価指標（例：ROUGE, BERTScore等）の理解・実装力 ・マルチモーダルAI（テキスト＋音声）の技術動向への理解 ・実データを使った検証・評価レポーティング経験 ・プロンプトエンジニアリング、パラメータ調整の実践経験 求める⼈物像 ・業務範囲外の技術/分野も主体的に調査・キャッチアップできる方です。 ・担当範囲を超えた技術的な提案・問題点抽出を積極的に行っていただける方です。 その他 精算幅：140-180h 時期：2026年7月～ 勤務形態：ハイブリッドワーク
