2026年4月29日（水）～5月10日（日）のGW期間中のお問い合わせについて、一部5月11日（月）以降のご回答となる場合がございます。ご了承のほど宜しくお願い致します。
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案件一覧 ( 6,650 件中 4,221 - 4,230 件を表示) ■お任せしたいこと 既にリリースされている貿易管理システムにおいて障害が多発しているため、AIツールを活用し、上流工程から再構築（リビルド）を行っていただきます。 ■具体的な業務内容 ・AIツールを使用した既存ソースコードのリバースエンジニアリングおよび設計書の作成 ・Claude Codeを用いた設計書に基づく実装およびテスト ・AIによって生成されたソースコードのレビューおよび改修 ・フロントエンド（Blazor）の実装対応 ■必須スキル・経験 ・C#.NETを用いた開発実務経験（5年程度） ・VB.NETを用いた開発実務経験（3年以上） ・基本設計以降の工程における実務経験（3〜5年） ・AIツールを活用した開発への強い興味関心 ■歓迎スキル・経験 ・Claude Codeの学習経験、または実務での活用経験 ・Blazorを用いた開発経験 ■開発環境 ・言語：C#.NET, VB.NET ・フレームワーク：Blazor ・ツール：Claude Code, その他AIツール ■期間 2026年5月 ～ 2027年2月末（長期） ■働き方 基本リモート ※初日や打ち合わせ時は東京駅付近、客先訪問時は中野坂上への出社が発生します。 ■面談回数 1回（Web） ■契約形態 業務委託契約
【事業内容】 データ活用および業務効率化支援ソリューション事業 【募集ポジション】 インフラエンジニア 【募集人数】 1名 【募集背景】 プロダクト拡大に伴う体制強化 【業務内容】 ・クラウド基盤を利用したインフラ構築/運用 ・サーバー、ネットワーク、セキュリティの構築/運用 【稼働日数】 週3日〜週5日 【単価】 80〜100万円/月 【必須条件】 ・Webアプリケーションシステムのインフラ設計、構築、運用経験（クラウド/オンプレ問わず） ・Linuxの利用経験（CLIを利用して簡単な操作やファイル編集ができるレベル、OS不問） 【歓迎条件】 ・何らかのプログラミング言語を利用したシステム開発/運用 ・Python/Perlなどのスクリプト言語を用いた運用ツール等の開発 ・AWS/GCP/Azureなどを用いたクラウドインフラの構築 ・CTIシステムの開発 ・Gitを使ったソース管理経験
【事業内容】 データ活用基盤の構築および分析支援事業 【募集ポジション】 データエンジニア（基盤構築〜運用・展開） 【募集背景】 データ分析業務高度化および基盤展開推進に伴う体制強化 【業務内容】 ・データ分析基盤の設計/開発/運用およびアジャイル（スクラム）環境下での基盤構築/パフォーマンス改善 ・AI〜分析基盤、BI（ビジネス・インテリジェンス）の運用支援 ・社外パートナーに対する分析環境の導入/運用サポート ・データ分析基盤における課題解決に向けた新規技術の調査および実装 【稼働日数】 週5日 【単価】 月額60~80万円※スキル見合い 【必須条件】 ・データ分析基盤の開発/運用/保守経験（3年以上） ・SQL（上級）3年以上、パフォーマンス最適化が可能なレベル ・Linux3年以上、ミドルウェア設定やコマンド活用 ・実プロダクト開発/運用経験5年以上、2件以上 ・パブリッククラウド（AWS/GCP）経験3年以上 【歓迎条件】 ・アジャイル（スクラム）形式でのプロジェクト経験 ・PythonやRを用いた実装/運用経験 ・アクションログの設計/実装経験 ・エンターテインメント関連事業での勤務経験
【事業内容】 AI活用を軸としたデータ分析・業務支援ソリューション事業 【募集ポジション】 ソリューションエンジニア 【募集背景】 データドリブンな意思決定推進に伴う体制強化 【業務内容】 ・GCP（BigQuery/LookerStudio）やAWS（Athena/QuickSight）を用いた可視化環境の構築 ・ETL処理やデータパイプラインの構築/運用 ・プロダクトや各部署に対するデータ分析/レポーティング提供 ・外部データの取り込みや新機能の業務プロセスへの落とし込み ・GeminiやAmazon Qを活用したデータ活用環境の整備 【稼働日数】 週5日※フルリモート可 【単価】 60万円~65万円/月※スキル見合い 【必須条件】 ・SQL（中級以上）実務3年以上 ・BIツールの構築経験3年以上 ・AI〜APIを用いたデータ収集/パイプライン構築経験 ・データ集計/分析結果のレポーティング実務経験3年以上 ・AWS AthenaまたはGoogle BigQueryの利用経験1年以上 【歓迎条件】 ・データ分析における仮説構築〜解決策提言の経験 ・Python,R,統計解析,機械学習の実務活用経験 ・アジャイル（スクラム）プロジェクトでの実務経験
For residents of Japan only ■案件名： AIコンシェルジュ開発支援 ■内容 AI Agent画面開発を要件定義からリリースまで対応。 RestAPI、バッチ開発（Python） チャット形式のコンシェルジュアプリでホテルやプランを 最適表示させ、会話の履歴蓄積、評価と分析を実施します。 ■期間：2026/5～ ■人数：1名 ■ス キ ル： ・REST/Web周りの知識、バックエンドのシステム開発経験3年以上 ・コミュニケーション、勤怠に問題ないこと ■備考： 日本在住者限定 管理番号：ONE_OA3964
■案件の内容 個人間取引を支えるリユース系マーケットプレイスにおいて、膨大な商品群からユーザー一人ひとりに最適なアイテムを提案するパーソナライズ基盤の設計・開発を支援していただきます。 現在はルールベースの仕組みが中心ですが、蓄積された画像データや行動ログを活用し、レコメンド精度の向上によって事業成長を加速させる重要なフェーズです。 主な業務は、マルチモーダルな埋め込み技術を活用した類似商品推薦の実装や、検索・推薦アルゴリズムの選定、A/Bテストによる評価サイクルの構築です。 また、モデルの学習からデプロイ、モニタリングといった一連のMLパイプラインの整備も担当していただきます。 開発責任者やデータ基盤チームと連携しながら、ゼロに近い状態から推薦システムを形にしていくプロセスに携わることが可能です。 自身の技術的アウトカムが直接UXや事業KPIの向上に繋がる、非常にダイナミズムを感じられる環境です。 ■求めるスキル： ・推薦システム（協調フィルタリング、コンテンツベース等）の設計・開発経験 ・機械学習モデルの本番環境への導入および運用経験 ・Pythonを用いた機械学習パイプラインの構築実務経験 ・A/Bテストなどのオンライン評価手法の設計および実施経験 ■歓迎スキル： ・ECやマーケットプレイスなど、一点物の商品を扱うサービスでの推薦開発経験 ・画像・言語モデルや埋め込み技術を活用した推薦・検索機能の実装経験 ・MLプラットフォーム（Vertex AI / SageMaker等）の活用経験 ・ベクトルデータベースを用いた近傍探索の実装経験 ・データエンジニアリング（BigQuery等）との協働経験 ■開発環境（主な構成）： 言語：Python 技術要素：機械学習(推薦アルゴリズム/画像埋め込み)/マルチモーダルモデル インフラ・ツール：GCP/AWS(MLプラットフォーム)/BigQuery 等 開発ツール：GitHub/Docker 等
■案件名：【テクニカルサポート / リモート併用】SaaS導入支援 ■案件の内容 サブスクリプションの一元管理を行うSaaSを展開する企業にて、クライアント側に立った導入サポートおよびアドオン開発支援を担当いただきます。 参画当初は新規顧客の導入フェーズに同席し、初期設定やデータ設計、進行管理など導入初期のサポートが中心です。 プロダクト理解が深まった段階で、顧客要望を踏まえた仕様調整や機能改修の支援（軽微な実装含む）まで担っていただきます。 具体的には、顧客業務のヒアリング、業務フローに沿った設定・データ設計・小規模開発、定例会での進捗共有・議事録作成・タスク整理、Excel/HTMLなどの資料・設定ファイル作成、主担当の指示のもと顧客折衝・調整・実務を自走で並行する役割を想定しています。 ■求めるスキル ・プログラミング開発経験2年以上（PythonまたはJavaScript歓迎） ・テストの実施経験 ・顧客折衝の実務経験 ・顧客向け資料作成経験（Excel、PowerPoint） ・Excel関数を用いたデータ加工・集計の経験 ■歓迎スキル ・テスト項目書（テストケース）の作成経験 ・Djangoでの開発経験 ・SaaS導入プロジェクトでの顧客伴走経験 ■開発環境 ・言語: Python, JavaScript ・フレームワーク: Django ・データベース: SQL系 ・インフラ: AWS, GCP, Linux ・ドキュメント: Excel, PowerPoint, HTML ・開発/運用: チケット駆動、定例会での進行管理 ■稼働日数：週5日 基本は平日週5日稼働を想定 ■募集人数：1人 ■チーム規模：2-5名 ■稼働形態：一部リモート可
テクニカルサポート
導入支援
Python
JavaScript
エンジニアの学生インターンを募集しています。 稼働時間等は柔軟に調整可能です。 都内への出社が基本です。
稼働時間目安 週1日/週2日/週3日/週4日/週5日
■ 案件概要：製造業のDXを「理論」から「実装」へ 私たちが支援するのは、グローバル展開する大手製造企業の生産計画・物流最適化プロジェクトです。 従来はベテランの職人が膨大な時間をかけて組んでいた「生産ラインの割り当て」や「在庫管理」といった組み合わせ最適化問題に対し、最新のアルゴリズムを用いて最適な解を導き出す基盤を構築します。 ■ 現状と課題：古典的アプローチの限界と「現場の制約」の壁 現在、プロジェクトはPoC（概念実証）から実運用フェーズへの移行期にあります。 ・膨大な制約条件： 設備の稼働時間、人員のスキルセット、原材料の納期、エネルギー効率……。これら「変数」が多すぎて、既存の古典的なアルゴリズムだけでは計算時間が膨大になり、実用性に欠ける場面が出ています。 ・ハイブリッド化の模索： すべてを量子アニーリングで解くのではなく、大規模な線形計画法（LP）や混合整数計画法（MIP）と量子計算の強みをどう組み合わせるかという「ハイブリッドモデルの設計」が最重要課題となっています。 ・「現場納得感」の不足： 理論上の最適解が現場のオペレーションと乖離してしまうケースがあり、数理モデルへのさらなる「制約の落とし込み」が求められています。 📝 職務内容：現実を $f(x)$ に変換し最適解を導き出す 「モデルを作って終わり」ではなく、数理的な美しさと現場の実用性を高度に両立させる業務です。 複雑な現場制約の数理モデリング 工場の現場ヒアリングに基づき、複雑な物理的・時間的制約を定式化。 ハイブリッドモデルの設計・実装 GurobiやCPLEX等の数理最適化ソルバーと、D-WaveやFixstars等の量子アニーリングマシンの特性を考慮した連携アルゴリズムの設計。 アルゴリズムの性能改善と評価 局所解に陥らないための初期値設定の工夫や、パラメータチューニングによる計算速度の向上。 実データを用いた精度評価（バックテスト）の実施。 技術検証（PoC）の主導とプレゼンテーション 最新論文に基づいた新手法の提案と、顧客（事業部門）への「なぜこの手法が有効か」という技術的根拠の説明。 ✨ この案件で得られる「データサイエンティストとしての希少性」 ・「量子×古典」のハイブリッド実装実績： 2026年現在、量子アニーリングを実ビジネスのハイブリッド構成で運用した経験を持つエンジニアは極めて稀です。この実績はあなたのキャリアにおいて強力な「武器」になります。 ・「ドメイン知識 × 数理能力」の融合： 製造業という巨大なドメインで、自分の書いたアルゴリズムが「工場の稼働」を劇的に効率化させる手応えを感じられます。 ・クライアントワークにおける「信頼」： 高度な数理ロジックを非専門家にもわかる言葉で翻訳し、納得させるコンサルティング的なプレゼンスキルが磨かれます。 ■ 必須スキル ・Python、C++を用いた開発実務経験 ・数理モデル化の経験 ■ 歓迎スキル ・Gurobi Optimizerなどの数理最適化ソルバー利用経験 ・GPUプログラミングの実務経験 💡 担当営業からのメッセージ この案件では、「数理的なバックグラウンド」と「泥臭く現場の制約を紐解く姿勢」の両方が求められます。簡単な現場ではありません。 しかし、「世界でまだ誰も解いていない組み合わせ最適化に挑んでいる」という、純粋なワクワク感も実感できると思います。単なる予測モデルではなく、意思決定を直接支える「最適化」の世界は、結果が数字としてダイレクトに出る面白さがあります。 「自分の数学的なスキルを、実世界の巨大な課題にぶつけてみたい」 ……そんなエンジニアの熱意を私たちは全力でサポートしたいと思っています。 まずは、カジュアルにあなたの「数理へのこだわり」についてお話聞かせていただけませんか？ エンジニアの皆様からのご連絡、心よりお待ちしております！ 【会社紹介】 エンジニアの自由を孤独にしない。株式会社VOOM ―― 代表は「元ホームレス」のエンジニア。 「エンジニアが開発だけに没頭できる理想郷を作りたい」 そんな想いで、元エンジニアの代表・津田が立ち上げたのがVOOMです。 どん底を知り、技術で這い上がってきたからこそ、エンジニアの苦労もキャリアの難しさも痛いほど分かる。 エンジニアが「開発だけに純粋に没頭できる環境」を追求し続ける、ギルドのような組織です。 圧倒的サポート「7つの業界初」 フリーランスの「不安」と「面倒」を、VOOMがすべて肩代わりします。 【技術】IT塾が無料： ReactやNext.jsなど、最新技術を働きながら習得。 【税務】確定申告が無料： 領収書を送るだけ。プロの税理士が完全代行。 【装備】補助金申請が無料： PCやタブレット購入費の最大2/3を国が支援。 【成長】メンター＆面談対策： ハイスキル層があなたのキャリアを直接バックアップ。 【安心】社保加入サービス： フリーランスの自由さと、正社員の安心を両立。 【絆】交流会が活発： スマブラ大会、BBQ、ダーツ。孤独とは無縁の環境です。 案件の質にも、一切妥協なし。 ・所属エンジニア数 1,500名以上 ・取引先企業数 2,500社（直請け・プライム案件多数） ・主な提供案件 高単価・モダン開発・フルリモートなど厳選案件 ・福利厚生 無料健康診断、正社員紹介支援、記帳代行など まずはカジュアルにお話ししませんか？ 「今の単価に満足していない」「事務作業が苦痛」「もっとモダンな技術に触れたい」 どんなお悩みでも構いません。1,500名の仲間が選んだ「VOOMという選択肢」を、ぜひ一度オンラインで確かめてみてください。 株式会社VOOM
【概要】 ■具体的な業務内容 自社業務をAIエージェントで自動化するシステムの要件定義から開発、テストまでを担当していただきます。 AIエージェント構成の設計（ワークフロー、ツール連携、プロンプト設計） 業務システムのバックエンドおよびフロントエンド開発 外部システムやSaaSとのAPI連携の実装 AIエージェントの出力品質の検証およびパフォーマンス調整 ■案件の魅力 Pythonを用いたLLM連携アプリやRAG、AIワークフローの構築に携われる最先端の環境です。 ■必須スキル Webサービスまたは業務システムの開発経験（5年以上） Pythonを用いた本番環境向けシステムの開発経験（2年以上） 要件定義、詳細設計、開発、テストまでを一貫して担当した実務経験 LLM（OpenAI、Claude、Gemini等）を組み込んだアプリの開発経験 AIツール（ChatGPT、Copilot、Cursor等）を開発業務で日常的に活用した実績 ■尚可スキル 生成AIを活用したRAGやAIエージェント等の開発経験 AWS、GCP、Azure等を用いたインフラの設計または構築経験 TypeScriptやReactを用いたフロントエンドの開発経験 ■開発環境 言語 ：Python、TypeScript 環境 ：AWS、GCP、Azure、React、Next.js ツール：OpenAI、Claude、Gemini、LangChain、LangGraph ■働き方 業務委託（準委任） 平日日中週5日/フルタイム 面談回数：弊社とのカジュアル面談後、2回 居住地 ：日本在住の方のみ 弊社及びクライアントの情報セキュリティ規則に従っていただきます
