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案件一覧
( 4,136 件中 411 - 420 件を表示) ■案 件 自治体向け経営管理システムバックエンド ■内 容 国および自治体向けの経営管理システムの導入・開発業務をお任せいたします。 将来的なSaaS展開を見据え、共通機能の開発を担当するスクラムチームにて、バックエンド領域の中心メンバーとしてご活躍いただくポジションです。 現在、バックエンド専任エンジニアが不在のため、仕様検討や機能要件整理などにも主体的に関わることが可能です。 PdM、Tech Lead、フロントエンド、QAエンジニアなどとの協働を通じて、チーム全体でプロジェクトを推進していただきます。 ・Python（Django）を用いたバックエンド機能の設計・実装・テスト・リリース ・CI/CD環境下での検証、コードレビュー、改善提案 ・不具合調査・仕様確認などの問い合わせ対応 ・PdM・Tech Lead・フロントエンドエンジニアとの仕様検討・要件整理 ・スクラムイベントの進行・改善への参加、チーム全体でのプロジェクト推進 ■勤務地 フルリモート ■期 間 11月or12月～ ■スキル <必須> ・Python＋Djangoでの開発経験3年以上 ・詳細な指示がなくとも基本的なAPI設計が可能 ・詳細な指示がなくとも基本的なRDB設計が可能 ・クラウド環境（AWS／GCP／Azure）での開発経験 <尚可> ・クリーンアーキテクチャ／DDD設計の経験 ・パフォーマンス改善、エラーハンドリング、トランザクション制御の知識 ・Tech Lead／メンター経験 ■時間幅 140‐180h ■人 数 1名 ■面 談 1回
必須要件（Must） • Pythonでの開発経験（1年以上、業務・学習問わず） • Flask / FastAPI 等のWebフレームワークを使ったAPI開発経験（簡単なCRUD実装レベル） • JSONデータの入出力、スキーマに沿ったデータ処理の経験 • Gitを利用したチーム開発経験（プルリク・レビューの基本理解） • 日本語での仕様理解・報告・相談ができるコミュニケーション力 歓迎要件（Nice to have） • PDFやExcel出力処理の実装経験 • 外部API連携（OAuthやAPIキー認証）の実務経験 • RDB（PostgreSQL等）での基本的なデータ操作経験 • Dockerやクラウド（GCP/AWS）環境での開発経験 • テストコード（pytest等）の記述経験 技術スタック（予定） • Python, Flask (Uvicorn) • JSON Schema, pydantic • PostgreSQL, S3/GCS • GitHub Actions (CI/CD) • GCP Secret Manager, Cloud Run
【事業内容】 通信を基盤としたAI・IoT・クラウド・XRなどの先進技術研究開発。R&D部門ではグループ全体の技術戦略企画やAI／6G／IOWN領域の技術検証を推進 【募集ポジション】 AIエージェントPoCエンジニア 【募集人数】 1名 【募集背景】 生成AIおよびエージェント技術の応用検証体制強化に伴う増員 【業務内容】 ・LLM（ChatGPT / Gemini / Claudeなど）を活用したAIエージェントの技術検証およびPoC開発 ・プロンプト最適化、タスク性能検証、エージェント連携API構築 ・GCP/AWS環境を用いた実験基盤設計・運用 ・社内システムやナレッジ検索へのAIエージェント実装検証 【稼働日数】 週3〜5日 【単価】 月80〜100万円（スキルによって変動します） 【必須条件】 ・LLM（OpenAI API / Vertex AIなど）を活用した開発・検証経験 ・PythonによるAIモデル/NLP実装経験 ・GCPまたはAWS環境でのデータ処理/API開発経験 ・技術検証・PoCレベルでのプロトタイプ開発経験 【歓迎条件】 ・エージェントアーキテクチャ（LangChain, LlamaIndexなど）の知見 ・AI技術に関する研究開発または社内実証プロジェクト経験 ・R&D/先端技術部門での開発または技術調査経験
■ 内 容：主に大規模データを処理するためのクラウドインフラ・アプリケーションソフトの構築から、 オーディエンスデータとの紐づけやデータ配信を行うソフトウェア開発までを一貫で担っているチームに所属します。 蓄積された様々なデータからGCPサービスやオープンソースなどのML／DLフレームワーク技術を活用し、 各種モデルの検討から分析・開発・評価を行っていただきます。 ■ 場 所：基本リモート（月に2日程度、六本木に出社あり） ■ 時 間：10:00~18:00（実働7時間、休憩1時間 ） ＜必須スキル＞ ・PythonもしくはRの実装経験 ・SQLを使用した、加工・抽出・クレンジング等、データ前処理の実務経験 ・機械学習／統計学に関する知識または経験
調査能力、ドキュメント作成能力、コミュニケーション能力重視の案件です。 顧客社内のシステム向上を目指し、最新技術の動向調査や各システムに向けたヒアリングを通じて調査・検討・提案を行う業務です。 チーム全体で調査結果を横断的に整理し、各システムに最適な提案を実施しています。 ■必須スキル ・EOLを迎える製品ヒアリング ・生成AI技術調査 ・FAQのヒット率向上施策調査 ・コールバック予約製品調査 ・土日・夜勤対応の可能性あり、これに抵抗がない方 ■面談 1回＠Web ■人数 1名
◆業務概要 ・顧客の業務プロセスの分析 ・課題解決に最適なAIエージェントの設計・開発（営業支援、カスタマーサポート、データ分析など） ◆必須 ・TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験（3年以上） ・React、Next.jsを用いたフロントエンド開発経験（2年以上） ・Pythonを用いたバックエンド開発経験（2年以上、API開発、データベース操作、セキュリティ対策などの経験を含む） ◆開発環境 フロントエンド: TypeScript, Next.js, React バックエンド: Python インフラ : GCP, GPU cloud Services 開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github ◆作業環境 Mac (Appleシリコン) Github Copilotと社内GPT利用可能 モニター2台まで利用可能 ◆条件 ・単価：80万円 ・勤務地：リモート併用(週3日出社)西新宿駅 ・年齢：～41歳 ・外国籍：可(N1保持者) ・入場時期：即日 ・就業時間：10:00~19:01 ・商流：弊社一社先まで ※採用支援をしているパートナーの案件となっておりまして各所情報が不足しております。ご了承ください。
スキル
●案件内容 To B向けプロダクト事業を展開されている企業様からの募集です。 新規プロジェクトとしてAIを用いてホームページ制作を自動化するプロダクトの開発を行うことになり、AIエンジニアの増員を行うこととなりました。 ・募集目的 -プロジェクト開始に伴う、エンジニアの増員 ・チーム体制 -3-5名体制（これから更に5名近く増える想定） ・開発環境 ※ 以下を予定してますが、応募者の方々と議論して決めていきます。 -TypeScript（フロントエンドおよび、バックエンドの開発） -Next.js -Python（AI関連の処理） ・具体的な業務 -AIを用いてホームページ制作を自動化するプロダクトの開発 -上記実現のための設計および、実装 ・MTG頻度とMTG実施の時間帯 -企業様との調整に順ずる（基本的に平日の日中帯） ・開始時期/期間 -即日・12月 ●必要条件 -平日日中コミュニケーションツールでの一次返信が可能な方/MTGが可能な方 -LLMの利用経験 -AIやLLMエージェントの利用についてのセキュリティ意識のある方 -Webアプリケーション/サーバー開発経験5年以上 ●歓迎条件 -Pythonを用いた開発経験 ●報酬 432,000円~960,000/月 (ご経験やスキルにより要相談) （時間単価：4,500円~6,000円/時程度） ●稼働時間 96-160h/月 ※24-40h/週 ●働き方 フルリモート ●備考 ※本案件は3ヶ月ごとの契約更新（ただし、ワーカー様もしくは企業様からの要望によりトライアル期間が発生する場合もあります）、精算幅（中央割）を導入している形となっております。
内容： 大手ECサイト運営企業でのAIエンジニアとして、 蓄積された膨大なログやアノテーション情報を活用し、LLMを用いたAIエージェント開発、 ユーザー一人ひとりの関係性やお祝い周期まで理解する、次世代のパーソナライズ機能開発に携わっていただきます。 フェーズ： 自社データを活用したAIエージェントの複数開発、情報オントロジーの構築、機能開発、リコメンデーション機能の高度化など 必須スキル： ・AIのコーディング経験が豊富にある方 ・生成AI(例:LangChain, Cursor, Cloud Code 等)の経験・知見 ・自社データを使ってAIエージェントや機能を開発した経験 尚可スキル： ・EC業界関連のプロジェクト経験 ・AIプロダクトの開発経験 ・LLMを用いたエージェント開発の経験 ・オントロジー構築に関する知見 場所：フルリモート 単価：75～110万円（スキル見合い） 精算：140h-180h 支払：35日サイト 面談：WEB1回
スキル
〈案件概要〉 ▼PJ内容（AI/IT向けGenerative AI エンジニア） AIエージェントやLLMを活用した革新的なプロダクト/ソリューション開発PJです。 生成系AI開発を主導し、研究論文ベースのモデル構築・実装・高速化まで一貫して担当します。 最先端技術を活かし、社会の生産性向上に貢献するやりがいのあるPJです。 ▼上位企業 上場企業グループのAIスタートアップ企業です。 最先端のAI技術を駆使し、国内外での研究開発を推進しています。 柔軟で迅速な意思決定を活かし、革新的なソリューションを提供しています。 ▼主な業務 生成系AI技術の開発主導とPJ全体の進行管理 GPT系プロンプトエンジニアリングに加え、画像/音声認識、一般的なAIの可能性判断と実装 最新研究論文の調査に基づくAIモデルの設計・構造変換 開発したモデルの実装、高速化技術の適用 顧客ニーズに応じたAIソリューション提供と応用 実環境での結果検証とモデル改善 新技術の調査・評価および導入推進 ▼開発環境 言語：Python, TypeScript OS：Mac (Appleシリコン) その他：Next.js, React, GCP, GPU cloud Services, Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github, Github Copilot, 社内GPT ▼求める人物像 学習意欲が高く、新しい技術を素早く習得できる方 論理的思考力と問題解決能力に長けた方 チーム内外との円滑なコミュニケーションが取れ、AI SaaSに情熱を持てる方 ▼必須要件 CS、SW工学、AI、ML、数学、物理、関連分野の学士号・修士号、Generative AIに関する深い知識 Pythonでの高度なプログラミングスキル、Pytorch/TensorflowなどのDLフレームワーク実務経験 CVまたはNLP分野で、最新研究論文に基づくアルゴリズムの設計・実装経験 研究PJにおける独自のアルゴリズム開発、学会/ジャーナルでの発表経験 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験 特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験 ▼尚可要件 画像生成モデル、LLMの開発・応用経験 CV、NLP分野での論文の投稿・発表経験 DL/ML技術を実際のプロダクトに適用した経験、インフラ構築やWeb周りの知識 ▼条件 月額単価：60～84万円（税抜/稼働率100%時） 精算幅 ：140h-180h 商流 ：現場⇒パートナー⇒弊社1社先まで（フリーランス可） 面談回数：弊社とのカジュアル面談後、WEB面談1回（パートナー同席） 就業期間：即日～中長期想定 就業時間：10:00～19:00 就業場所：西新宿（週3出社、週2リモート） 年齢国籍：49歳まで / 国籍不問（N1/ビジネスレベルの日本語必須） ※採用支援をしているパートナーの案件となっておりまして各所情報が不足しております。ご了承ください。
スキル
【事業内容】 AI技術を活用したプロダクト・ソリューション開発。 大規模言語モデル（LLM）を中心としたAIエージェントの研究・開発を推進し、 各業界の生産性向上・業務効率化を支援。 株式会社ジーニーのグループ企業として2023年4月に設立。 【募集ポジション】 バックエンドエンジニア 【募集人数】 1名 【募集背景】 AIエージェント開発および関連プロダクト拡大に伴う開発体制強化のため、 AI関連領域のシステム設計・実装・運用をリードできるエンジニアを募集。 【業務内容】 ・AIプロダクトのバックエンドシステム設計・開発・運用 ・LLMを活用したAIエージェントシステムの実装 ・リアルタイム音声処理／音声合成API開発 ・自然言語処理パイプライン構築・最適化 ・GCP環境でのマイクロサービス設計・運用（Kubernetes / Docker） ・CI/CD構築、コードレビュー、監視・ログ分析基盤整備 ・MLOpsパイプライン運用および推論APIの性能最適化 ・多職種連携による開発推進・技術選定 【稼働日数】 週3日出社＋週2日リモート（ハイブリッド勤務／応相談） 【単価】 80〜100万円／月 【必須条件】 ・Pythonを用いたアプリケーション開発経験（3年以上） ・SaaSまたは高負荷BtoBプロダクト開発経験（3年以上） ・クラウド（AWS／GCP／Azure）およびDocker／Kubernetesの経験（3年以上） ・AI関連技術に関する知識・関心 ・情報工学・機械学習などの学士号、または同等の実務経験 【歓迎条件】 ・自然言語処理（NLP）や機械学習を活用した開発経験 ・TensorFlow／PyTorchを用いたモデル開発経験 ・AIエージェント／音声認識／チャットボット開発経験 ・スタートアップ／新規事業フェーズでの経験 ・フルスタック経験 ・日英バイリンガル
スキル
