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案件一覧
( 1,061 件中 31 - 40 件を表示) 【案件概要】 FeliCaに関連したウォレットアプリ開発を行っていただきます。 鶴見市場駅(神奈川県)への常駐案件となります。 【必須スキル】 ・FeliCaに関する知見・経験 ・通訳や翻訳を通しての英語・韓国語に抵抗がないこと ・Retrofit2、およびOKHTTP3を利用したREST APIクライアントの実装経験 ・Coroutine、およびFlowの理解 ・DIを利用した実装経験（RxJava、Hiltなど） 【尚可スキル】 ・Java、Kotlin、Android Studio、Gitを用いた開発経験 ・MVVMアーキテクチャによる実装経験 ・XML、およびComposeUIを利用したUI実装経験 ・韓国語もしくは英語での会話経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】8:30〜17:30 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】鶴見市場駅 【管理番号】anken_10533_206
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■業務内容 【案件/業務概要】 結婚式会場、ジュエリー、ドレス、引出物などブライダル情報を発信するサービスのフロントエンド業務を担当頂きます。 【具体的な業務内容】 HTML(ejs)、SCSS、Typescriptを用いたフロント開発業務 要件定義、工数算出 他エンジニアが実装した画面のレビュー 【対応工程】 要件インプット会議の出席 要件定義、工数検討 実装 他FEメンバーのコードレビュー リリース作業の立ち合い オフショア開発のコードレビュー ■求めるスキル（必須） ・HTML,CSS,JS実務経験3年以上 ・SCSSの実務経験が2年以上 ・Typesctiptの実務経験が2年以上 ・お客様とコミュニケーションを取りながら案件調整を行った経験 ・gitの使用経験がある ■求めるスキル（尚可） ・ejsを使った開発経験がある ・可読性や保守性セキュアなコードを意識し実装できる人 ■キーテクノロジー HTML,GitHub ■面談回数：1回 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し：有 ■業務時間：10:00〜19:00 ■リモート状況：ハイブリッド（週2-3出社） ■勤務地：在宅 or 五反田 or 九段下 ■案件番号：7144
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"■案件名：サロン予約サービス バックエンド開発メンバー募集 ■概 要 人気サロン予約サービスの掲載者向けサービスリニューアル ・メインの業務はバックエンド開発（Go, Perl） 〇チーム構成 ・PM：2名 ・デザイナー：3名 ・フロントエンジニア：2名 ・バックエンドエンジニア：2名 ■必 須 ・Goを用いた開発経験が3年以上 ・エンジニアとしての実務経験が10年以上 ・Git/GitHubフローでの開発経験 ■尚 可 ・Perlでの開発経験 ・中規模から大規模サイトのリニューアルプロジェクト経験 ■環境 バックエンド： Go, Perl (Mojolicious) インフラ：AWS EC2, RDS, S3, CloudFront, OpenSeach, Route53, Cognito, ECS(EC2, Fargate), SQS, etc. データ分析：Redash, BigQuery 環境構築：CDK, Ansible, Docker CI：GitHub Actions, CodeBuild, Bitrise 監視：Datadog ■期 間 ：2026年1月～中長期（毎月1日または16日入場) ■場 所 ：渋谷 フルリモート可 ■人 数 ：1名 ■単 価 ：～80万円(要相談) ■精 算 ：160±20h ■面 談 ：1回(web) ■外国籍 ：不可 ■年 齢 ：55歳まで
【案件概要】 利用店舗数45,000店舗、ユーザー数数百万人の大規模な美容系施設向けの予約管理システムを開発していただきます。 MVCモデルで構築されており、PHP/CakePHPによりフロントとサーバーサイドが構築されているものをモダンな技術でリプレイスするPJTとなります。 サーバーサイド：Go/Gokit フロントエンド；TypeScript/React/Next.js サーバーサイドだけでなく、フロントエンド側の開発も行っていただきます。 【必須スキル】 ・Goを用いたバックエンド開発経験2年以上 ・TypeScript/Reactのフロントエンド開発経験2年以上 ・運用を考えた設計や実装ができる方 ・長期的に就業していただける方 ・自走してタスクをこなせる方 【尚可スキル】 ・フロントエンドの開発経験がある方（React.jsであれば嬉しい） ・リーダー/マネジメント経験 【作業環境】 Mac 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】エンド→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】池袋駅 【管理番号】anken_92105_002
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【案件概要】 .NET系フレームワークを用いてWebアプリ開発業務を行なって頂きます。 ・基本設計 ・実装 ・テスト ・運用保守 etc. 【必須スキル】 ・C#（ASP.NET系）フレームワークを用いた5年以上の開発経験 ・ReactやAngularを用いたフロントエンドの開発経験1年以上 ・MySQL・OracleなどのDBに関する知見 ・Azure環境での業務経験 ・基本設計～運用保守まで一貫して対応した業務経験 ・UMLを用いたご経験 【尚可スキル】 ・Azure, AWS等のクラウド環境の設計・構築経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】虎ノ門駅 【管理番号】anken_10533_162
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【案件概要】 toB向けECシステムのカスタマイズに基づく機能開発・保守全般をお任せします。 自ら手を動かし開発をしていきたい方にオススメです。 ・企画職との折衝 ・設計 ・機能改善・改修 ・保守業務 ・API開発 etc. 【必須スキル】 ・販売管理システムや基幹システムの開発経験1年以上 ・DBスキーマ設計のご経験 ・基本設計のご経験 ・ビジネスサイドとの折衝経験 ・コードレビューのご経験 【尚可スキル】 ・GO言語を用いた開発経験 ・大規模ECシステムの開発経験 ・決済関連のシステム開発経験 ・React / Vue.jsを用いた開発経験 ・AWS環境構築経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】9:30〜18:30 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】渋谷駅 【管理番号】anken_10533_152
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"【案件】データ予測モデル開発・機械学習エンジニア募集 【内容】 建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにおいて、コアとなる機械学習モデルの開発およびデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 ※その他具体的な業務につきましては面談時開示いたします。 【必須スキル】 ・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、**コンテナ技術（Dockerなど）**の知識と実用経験 【尚可スキル】 ・スクラッチから機械学習モデルを設計・開発し、パフォーマンス改善まで行った経験 ・建設業界など、ドメイン特有の複雑なデータに対する機械学習分析モデルの開発経験 ・データ前処理・後処理のパイプライン構築（ETL/ELT）に関する実務経験 ・Amazon SageMakerを活用した機械学習パイプラインの構築経験 【勤務地】フルリモート 【時間】10:00 - 19:00（フルフレックス・コアタイムなし） 【期間】即日～ 【単金】～80万（100%稼働時） 【精算幅】140-180h 【募集人数】1人 【面談】1回 【備考】 ・外国籍不可
【案件概要】 toC,toB向けシステムのバックエンド領域を中心としたエンハンス開発にて、 サーバーサイドエンジニアを募集しております。 【開発環境】 ・サーバーレスアーキテクチャ ・フロントエンド：HTML5、CSS3、Javascript、Angular7、Bootstrap ・バックエンド：Node.js（Typescriptで実装⇒Node.jsにコンパイルしてLambda上にのせる） ・AWS各種サービス（Lambda/SQS/SES/Cognito/DynamoDB/ESS/S3他） ・管理ツール：Github、JIRA ・コミュニケーションツール：Slack ・IDE：自由（VSCodeが主） ・その他：ビルド自動化、CI環境、MacBook Pro 【必須スキル】 ・運用保守プロダクトに参画した経験 ・アジャイル開発(3年以上） ・Node.jsを利用したAPIの設計と開発 （5年以上） ・AWSサーバレスサービスでの開発経験 ・Amazon DynamoDBのテーブル設計経験 【尚可スキル】 ・PM,PLの経験 ・Elasticsearchを利用した開発経験 ・SSR/CSRなどレンダリング方式の理解およびパフォーマンス最適化の知識 ・Angularフレームワーク(v9以降)を利用した開発経験 3年以上 ・デザインデータ（Figmaなど）をもとにしたフロントエンド実装 ・モバイルアプリの開発経験（Dart/Flutter） 【作業環境】 Mac 【就業時間】9:30〜18:30 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】西新宿 【管理番号】anken_16067_418
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■業務内容： 動画配信サービスは、売上が2000億円を超える規模の大きいサービスであり、創業当初から20年以上にわたって収益を支える柱の1つとなっています。 これまで市場シェアの獲得とマルチデバイス対応をキーワードに成長を続けてきました。 その結果、圧倒的コンテンツ量を有しPC/スマートフォンはもちろんのこと、ゲーム機、テレビ等の豊富なデバイスに対応しています。 近年ではさらなるユーザー体験の向上や、ユーザーに最適な価値を提供するための取り組みを加速させており、VR動画や2.5次元ライブ配信等が生まれています。 これらのサービスを構成するクライアントアプリケーション、配信システム、Webシステムのほぼ全てが内製で開発されています。これらを支えるべく、様々な技術スタックを有したエンジニアが所属しており、日々、ユーザーにより良い価値提供を行い、事業をさらに発展させるべく取り組んでいます。 動画配信サービスの運用保守をご担当いただきます。 基本的にバックエンド領域での募集となります。 業務例： 既存サービスの運用保守 / 機能追加 / 施策の実施 担当工数 ・要件定義 ・基本設計 ・詳細設計 ・開発 ・結合T ・ユーザーT ・保守改修 ・基盤設計 ■基本スキル： ・Webアプリケーションの開発経験（LAMP環境での開発経験） ・サーバーサイド開発知識（MVC、LAMP、Git） ■尚可スキル： ・ECサイトの保守運用経験 ・SQLを用いたデータの抽出・分析の経験 ・インフラ知識 ・フロントエンド知識 ・Go言語での開発経験（今後利用の可能性がある為） ・AWSまたはGCP利用経験（今後利用の可能性がある為） ■開発環境： サーバーOS： CentOS、Ubuntu ミドルウェア： Jenkins、CircleCI、Docker 開発言語： PHP フレームワーク： Zend Framework DB： MySQL ログ監視：kibana、Datadog その他利用技術：Redis プロジェクト管理ツール： Jira バージョン管理ツール： GitHubEnterprise 情報共有ツール： Atlassian（Confluence、 Jira）、Slack、Zoom 開発マシン：Mac、Win ■開発体制： 拠点数：2拠点（東京 / 石川） 開発メンバーの数：80名以上 少数チームを複数作り、チーム毎にミッションを設定/達成に向け、開発を行なっております。 ■人物像： ・主体的に行動できる方 ・リモートワークにおいても積極的にコミュニケーションが取れれる方 ・課題解決に向け調べられる、質問ができる方 ・責任感がある方 ・MTGでの発言、資料化、言語化に抵抗がない方 ■案件番号：1_196 ■案件名：動画配信サービス_バックエンドエンジニア ■商流：エンド→弊社 ■契約形態：準委任契約 ■面談回数：1回想定 ■単金(基本上限)：スキル見合い ■基本精算幅：140-180h ■支払いサイト：月末締め翌月末日払い（30日サイト） ■開始時期：要確認 ■更新期間：3ヶ月更新予定 ■最低稼働日数：週5日 ■場所：六本木 ■リモート状況：ハイブリッド(割合未定) ※リモートでの就業が基本となりますが、携わる案件によっては会社内にしか検証端末がない場合は出社が伴います。 ■服装：ビジネスカジュアル想定 ■定時：10:00〜19:00 ■募集人数：1人
スキル
■案件名：【フルリモート/Python】建設業界DXを実現するデータ予測モデル開発・機械学習エンジニア ■案件の内容 ・プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 ∟会社ごとの建設データに対する解析処理におけるコーディング実務 ∟分析モデルの解析に必要な処理のコーディング ∟要件定義に基づく新機能開発、モデル・システムの改善 ・データ分析基盤の整備、および保守 ∟建設データを分析するための基盤の開発、整備 ∟建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 ∟データ前処理・後処理のパイプラインの構築 ■募集背景 業界内での評価と取引先の増加、分析業務の拡大に伴い、サービスの成長にプロダクト開発のケイパビリティが追いついていない状況です。特に、開発のリードやマネジメント層の増加が急務となっており、プロダクト開発の一連のプロセスをリードできる機械学習エンジニアを募集しています。 ■開発環境 メイン： Python, Pandas インフラ： AWS, Amazon SageMaker 機械学習： 勾配ブースティング その他： GitHub, GitLab, Slack, asana ■必須スキル ・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、**コンテナ技術（Dockerなど）**の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力 ■歓迎スキル ・スクラッチから機械学習モデルを設計・開発し、パフォーマンス改善まで行った経験 ・建設業界など、ドメイン特有の複雑なデータに対する機械学習分析モデルの開発経験 ・データ前処理・後処理のパイプライン構築（ETL/ELT）に関する実務経験 ・Amazon SageMakerを活用した機械学習パイプラインの構築経験 ・手をガッツリ動かし、実装が苦なくできる豊富な経験値 ■チーム規模：2-5名 ■稼働形態：フルリモート ■開始時期：2025/12/01 ■精算方法：140 ~ 180時間 (上下割) ■募集人数：1人 ■商談：1回 (オンライン可) ■都道府県：東京都 ■最寄り駅：市ケ谷駅 ■作業場所：完全リモート ■作業開始/終了時間の目安：10:00 - 19:00（フルフレックス・コアタイムなし）
