2025年12月27日（土）～2026年1月4日（日）の期間を年末年始休業とさせていただきます。お問い合わせの回答は年末年始休業期間後となる場合がございます。
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案件一覧
( 6,301 件中 3,911 - 3,920 件を表示) ■案件の内容 生成AIを活用したチャットアプリケーションの開発において、フロントエンドからバックエンドまでを横断的に担当いただくフルスタックポジションです。 フロントエンドは Next.js、生成AI関連の処理は Python、それ以外のバックエンド処理は Go を用いて構成されており、複数技術を組み合わせたプロダクト開発に携わります。 各技術領域を分断せず、機能設計から実装、改善まで一貫して関与できる環境です。 少数精鋭チームのため、開発スピードと品質の両立を意識しながら、生成AIを活用した新しいユーザー体験の実現に主体的に取り組んでいただきます。 ■求めるスキル ・Next.js を用いたフロントエンド開発経験（2年以上） ・Go を用いたバックエンド開発経験（2年以上） ・Python を用いたバックエンド開発経験（2年以上） ・MySQL または NoSQL の使用経験 ・Docker を用いた開発経験 ・Git を用いたバージョン管理経験 ・AWS 上でのサービス開発経験 ■歓迎スキル ・AIチャットを活用したアプリケーション開発経験 ・AIツールとデザインツールを組み合わせたフロントエンド効率化経験 ■開発環境 フロントエンド：TypeScript(Next.js) バックエンド：Go/Python データベース：MySQL/NoSQL インフラ：AWS 開発ツール：Docker/Git
〈案件概要〉 ▼PJ内容 最先端の生成AI技術を活用したプロダクト開発およびクライアント特化型AIエージェントの構築を担当します。 大規模言語モデル（LLM）を用いたソリューション提供により、企業の生産性向上を支援するPJです。 スタートアップのスピード感と上場企業の安定基盤を併せ持つ環境で、裁量を持って開発に取り組めます。 ▼クライアント 東証グロース上場企業のグループ会社で、AI技術を駆使したソリューションを提供するテックベンチャーです。 国内外での研究開発を推進し、特にAIエージェントやLLM活用プロダクトの領域で急成長しています。 多国籍なチーム構成でグローバルな視点を持ちつつ、技術トレンドを積極的に取り入れる社風です。 ▼主な業務 ・モダンなFWを用いたWebアプリケーションの設計・構築および既存システムの改善 ・LLMを活用したクライアント特化型カスタムAIエージェントの要件定義から実装 ・ビジネス要求に基づいた技術ソリューションの提案およびAPI統合などの機能開発 ▼開発環境 ・言語：Python, TypeScript, React, Next.js ・OS：Mac ・その他：GCP(Container/K8s), Docker, GitHub, Slack, Notion ▼求める人物像 技術的な専門性を活かしつつ、ビジネス課題の本質を理解して解決策を提案できる方を求めています。 チームリードやテックリードの経験があり、メンバーへの技術還元や組織貢献に意欲的な方が活躍できます。 生成AIやLLMなどの最新技術トレンドに強い関心を持ち、未知の領域にも主体的に挑戦できる方です。 ▼必須要件 ・モダンなFWを用いたWebアプリ開発経験3年以上 ・サーバーサイド（Python/Java等）実装経験3年以上 ・AWS/GCP等のクラウド利用経験 ・Docker/K8s等のコンテナ技術への理解 ・Tech LeadやTeam Leadとして技術やメンバーをリードした経験1年以上 （日本語流暢レベル必須） ▼尚可要件 ・プロンプトエンジニアリングやLLMを用いた開発経験 ・SaaS Webアプリの開発経験 ▼条件 ・月額単価：～80万円（税抜/稼働率100%時） ・精算幅 ：140h-180h ・商流 ：現場⇒パートナー⇒弊社1社先まで ・面談回数：WEB1回（弊社同席） ・就業期間：即日～中長期想定 ・就業時間：10:00～19:00 ・就業場所：西新宿（週3出社、週2リモート） ・年齢国籍：49歳まで / 国籍不問（N1/ビジネスレベルの日本語必須） ※採用支援をしているパートナーの案件となっておりまして各所情報が不足しております。ご了承ください。
E0060 【案件名】 企業向けコミュニケーションSaaSプロダクトのAI機能開発・リニューアル推進プロジェクト 【業務内容】 ・CEOと協働し、大規模ユーザーを持つSaaSプロダクトのAI機能実装と全面リニューアルを牽引する。 ・プロダクト成長のための改善施策立案、優先順位付け、および顧客へのデリバリーを一貫して担当する。 ・生成AIを活用した新プロダクトや新機能の企画、設計、開発を主導する。 ・ハイブリッドアプリ（デスクトップ・スマホ）の保守運用、設計、開発（Electron、Cordovaなど使用）にも携わる。 【必須スキル】 ・SaaSでのプロダクトマネージャー（PM）またはセールスエンジニアの実務経験を持つこと。 ・エンジニア、セールス、カスタマーサクセスなど社内チームメンバーと円滑に連携し、プロジェクトを推進できる能力があること。 ・顧客と直接対話し、ユーザーの課題やニーズを深く理解し、それに向き合える能力があること。 ・新しい技術や業界動向を自発的に調査し、検証する意欲があること。 ・日本語での円滑なコミュニケーション能力があること。 【歓迎スキル】 ・生成AIや機械学習に関する知識または実務経験があること。 ・プロダクト開発チームにおけるメンバーマネジメント経験があること。 ・SFA/CRM、電話などに関するプロダクトの知見や感覚があること。 【時期】 2025年12月～ 【単価】 スキル見合い 【面談】 2回（オンライン可） 【最寄】 恵比寿駅（一部リモート可） 【その他】 ・担当工程：企画、要件定義、ディレクション、マネジメント ・開発手法：アジャイル開発（スクラム） ・使用技術：JavaScript（Node.js）、Laravel、Vue.js、Electron、Cordova、Python、React、GitHubなど ・作業時間：10:00〜19:00（フレックス／コア10:00〜15:00） ・PC貸与：なし ・外国籍：日本語での意思疎通、日本語の仕様書確認ができればOK
スキル
▼PJ内容 生成AIを活用した自社プロダクト（SaaS）開発PJです。 汎用的なAIエージェントプラットフォーム及び、営業・マーケティング・HR・CS等の特定職種に特化したAIエージェントを提供します。 自社AIプラットフォームを基盤とし、日本企業が自社用AIエージェントを容易に作成できる機能や、部署課題を解決するAIエージェNTの開発を行います。 創業約2年半（従業員約100名）のスタートアップで、0→1フェーズのプロダクト開発に携われます。 ▼主な業務 ・AIプラットフォーム上での、職種に特化したAI機能（プロダクト）開発 ・（例：営業支援プロダクト）商談録音の自動文字起こし、CRM(Salesforce等)連携、AIとのロールプレイ/相談機能、次ステップのサジェスト機能 等 ・（例：スピーチ/ボイス系）自動議事録作成、AIエージェントによるCS電話応対 等 ・使用技術例：Whisper, LiveKit等 ・POCだけでなく、フルインプレメンテーション（本開発）も担当 ・担当ドメイン（例：営業）のPMやチーム（4名程度）と協力して開発 ▼開発環境 ・フロントエンド：Next.js, React, TypeScript ・バックエンド：Python ・クラウド/インフラ：GCP (メイン), Kubernetes (K8s), Docker ・開発ツール：GitHub, Linear, Slack 等 ▼求める人物像 ・学習意欲が高く、新しい技術を素早く習得できる方 ・論理的思考力を持ち、主体的に問題解決に取り組める方 ・スタートアップの迅速な開発（2週間スプリントのアジャイル）に適応できる方 ・チーム内外と円滑で簡潔なコミュニケーション（結論ファースト等）を図れる方 ▼必須要件 ・Pythonを用いたバックエンド開発経験（3年以上） ・生成AI/LLMを用いたアプリケーション開発経験 ・TypeScript, Reactを用いたWebアプリケーション開発経験 ・1年以上のPJ参画経験が多数 ▼尚可要件 ・LangChainやLlamaIndex等のFWを用いた開発経験 ・Coding AIを活用した開発経験 ・GCP/AWSでのクラウドインフラ運用経験 ・CI/CD、自動テストの導入経験 ・0→1フェーズのプロダクト開発への参画経験 ▼条件 ・月額単価：60~84万円（税抜/稼働率100%時） ・精算幅 ：140h-180h ・商流 ：現場⇒パートナー⇒弊社1社先まで（社員/フリーランス可） ・面談回数：弊社とのカジュアル面談後、WEB1回想定（パートナー同席） ・就業期間：2025年12月～中長期想定 ・就業時間：10:00～19:00 ・就業場所：西新宿（週3出社、週2リモート） ・年齢国籍：49歳まで / 国籍不問（N1/ビジネスレベルの日本語必須） ・補足 ：外国籍の社員も約3〜4割在籍する多国籍な環境です。 ※採用支援をしているパートナーの案件となっておりまして各所情報が不足しております。ご了承ください。
お任せしたいこと 某証券会社の業務・コンタクトセンタの保守等の案件開発支援 依頼元社員と一緒に同案件の仕様、要件検討、開発を進める SEポジション 必須スキル・経験 Pythonの開発経験 OSSを使用したPythonパイプラインの実装経験 歓迎スキル・経験 AI(RAG)+ETLの知識理解があり、アーキテクチャのレベルがある程度わかる 雇用形態 業務委託（準委任契約） リモート環境 週1,2回リモート 面談回数 1回予定 募集人数 1名 開始日 即日または2026年1月 制限事項 年齢は40代までを希望 外国籍可（N1相当）
お任せしたいこと ・主にforoCRMという医療系SaaSへのアサインとなります。 ・現在プロパー3名のチームなのですが、シニアな方が2名ご退職が決まっており、その後任者として保守運用をお任せできる方を募集しております。 ・いままで主力事業であったforoCRMを伸ばす、というよりもサービスを維持する方針となったこと、新規でAI事業の比重を高めていくこととなったことで、次のステップに挑戦する良いタイミングと判断してシニアな方々はご退職のようです。組織内がどろどろしていたりといった状況ではないのでご安心ください。 具体的な業務内容 Typescript（React,Node）、Rails、Python、GCP等による軽微な機能追加開発 運用保守メイン 必須スキル・経験 運用保守経験が豊富な方 Typescriptを用いた開発経験 エンジニア経験が豊富な方 歓迎スキル・経験 Rubyを用いた開発経験 GCP環境やPostgreSQL環境 高負荷サービスでの経験 雇用形態 業務委託（準委任契約） リモート環境 フルリモートで働いていただけます。 PCはご自身でご用意ください。 面談回数 1回予定 募集人数 2名 開始日 2026年1月
スキル
E0053 【案件名】 【フルスタック】リユースビジネスの次世代プラットフォーム開発エンジニア募集 【業務内容】 ■募集ポジション・目的 ・マイクロサービスアーキテクチャを活用した新規設計・開発および既存機能改修 ・リユースビジネスのコアシステム（POS・商品/売買管理システム等）のリプレイスが中心 ・少数精鋭チームで、自らリーダーシップを発揮し主体的に開発可能な方を募集 ■開発領域 ・バックエンド ・パフォーマンス・スケーラビリティを考慮したアーキテクチャ設計 ・要件定義段階でのミドルウェア・フレームワーク選定と技術検証 ・社内チームとの連携によるサービス開発 ・コードレビュー・テスト自動化による品質向上 ・フロントエンド ・Nuxt.jsを用いたモダンなSPA開発 ・ライブラリ・フレームワーク選定と技術検証 ・PM・PO・デザイナー・バックエンドメンバーと密に連携しUX改善 ・コードレビュー・テスト自動化による品質向上 ■ポジションのポイント ・バックエンド・フロントエンド両方に関わることが可能 ・技術選定から設計・開発・品質管理まで幅広く裁量を持てる ・社会課題に直結するサービス開発に携われる ■開発環境 言語：Ruby (Ruby on Rails) /JavaScript (Nuxt.js, Vue.js) // Flutter インフラ環境：AWS / Google Cloud Platform (GCP) / Docker / MySQL ツール：Git / GitHub / Jira / Slack 【必須スキル】 ・RubyでのWebアプリケーション開発経験（5年以上目安、3年以上必須） ・バックエンド開発経験（アーキテクチャ設計・ミドルウェア選定・性能・スケーラビリティ考慮） ・フロントエンド開発経験（ Vue.js / Nuxt.js） ・Webアプリ開発経験（Flutter） ・要件定義～設計～開発まで一連の開発経験 ・チーム開発経験（コードレビューやテスト自動化の実践） ・自発的にリーダーシップを発揮できる方 ・PM・PO・デザイナー・バックエンドチームとのコミュニケーション能力 【歓迎スキル】 ・マイクロサービスアーキテクチャ設計・開発経験 ・クラウド環境（AWS、GCPなど）でのサービス開発経験 ・POS・商品管理・売買管理システムなどリユースビジネス領域での開発経験 ・CI/CDパイプライン構築経験 ・テスト自動化フレームワークの使用経験 ・グローバルサービスの開発・運用経験 ・UX/UI設計に関する知見・フロントエンド最適化経験 【時期】 即日～ 【単価】 スキル見合い 【面談】 1回（オンライン可） 【最寄】 フルリモート（出社時：神奈川県 青葉台駅） 【備考】 ・チーム規模：11-20名 ・募集人数：1名 ・フレックス勤務：標準労働時間1日あたり8時間、コアタイム11時〜15時
スキル
E0051 【案件名】 【Python/React/AWS】金融SaaSのWeb・API・インフラを横断するフルスタック開発 【業務内容】 金融機関向けのAI×SaaSプロダクトにおいて、Web・API・インフラを横断したフルスタック開発をご担当いただきます。 ・FastAPI（Python）を用いたWeb API開発 ・React/TypeScriptによるフロントエンド開発 ・要件をもとにした機能設計～リリース対応 ・MySQLを中心としたRDB設計、クエリ最適化 ・AWS（Fargate, Lambda, RDS, S3 等）を用いたクラウドインフラ構築・運用 ・GitHub Actions や CodeDeploy を用いたCI/CD 改善 ・pytest/Vitest/Cypress 等による自動テスト整備 ・コード品質担保のためのPRレビュー、リファクタリング ■開発環境 ・言語：Python, TypeScript ・FW/ライブラリ：FastAPI, React.js ・DB：MySQL ・クラウド：AWS（Fargate, Lambda, RDS, S3） ・CI/CD：GitHub Actions, CodePipeline, CodeDeploy ・テスト：pytest, Vitest, Cypress 【必須スキル】 ・PythonまたはFastAPIを用いたWebアプリケーション開発経験 ・React/TypeScriptでのフロントエンド開発経験 ・MySQL等のRDBMSを用いたスキーマ設計・運用経験 ・AWSを利用したアプリケーション開発・運用経験 ・複数名でのチーム開発経験（PRレビュー・コード管理） 【歓迎スキル】 ・生成AIを活用したアプリケーション開発経験 ・生成AIをビジネスロジックへ組み込んだ開発経験 ・マイクロサービスアーキテクチャでの開発・運用経験 ・DynamoDB等NoSQLの利用経験 【時期】 2025/12/15～ 【単価】 スキル見合い 【面談】 1回（オンライン可） 【最寄】 目黒駅（常駐） 【備考】 ・チーム規模：2-5名 ・募集人数：1名
スキル
E0050 【案件名】 【バックエンド】ECサイトのバックエンド／技術リードエンジニア 【業務内容】 ECサイトのバックエンド開発における 技術的な意思決定・設計推進・品質担保・チーム技術牽引 を担うポジションです。 ＜具体的なリード業務＞ ・システム全体のアーキテクチャ設計および刷新計画の立案 ・技術選定と技術的ロードマップ策定 ・上流工程（要件整理、非機能要件定義、設計方針策定） ・メンバーの成果物（設計・コード）のレビュー主担当 ・CI/CD パイプラインの最適化、技術基盤の改善リード ・サービスのパフォーマンスやスケーラビリティに関する改善方針策定 ・開発プロセス改善および技術組織の成熟度向上 ・複雑度の高い領域の実装（必要に応じて） ■開発環境 ・言語：PHP＋ Java/Kotlin/Go/TypeScript いずれかの実務経験 ・DB：MariaDB(MySQL) ・インフラ：AWS / Azure / GCP ・CI/CD：GitLab CI/CD ・アーキテクチャ：DDD, Clean Architecture 【必須スキル】 ・PHPを含むバックエンド開発経験（5年以上） ・DDD / クリーンアーキテクチャ等を用いたアーキ設計経験 ・技術選定／アーキテクチャ設計を主担当した経験 ・コードレビューや設計レビューを通したチーム技術推進経験 ・大規模サービスの非機能要件（性能、可用性、拡張性）の改善経験 【歓迎スキル】 ・ECまたは大規模トラフィックサービスの開発/設計経験 ・クラウドインフラ（AWS/Azure/GCP）の設計・最適化 ・開発プロセス改善、エンジニアリング組織の技術支援経験 ・パフォーマンスチューニング、スケーラビリティ改善の主導経験 【時期】 2026/01/01～ 【単価】 スキル見合い 【面談】 1回（オンライン可） 【最寄】 フルリモート（出社時：恵比寿駅） ※出張的に出社が求められるタイミングもあり 【備考】 ・チーム規模：21-30名 ・募集人数：3名 ・勤務時間：10時-19時（休憩1時間）
スキル
■案件の内容 自社プロダクトにおいて、営業活動をAIで最適化するための各種モデル開発やアルゴリズム設計をご担当いただきます。 チャネル推薦や成功パターン学習、商談文書の要約・特徴抽出など、生成AI・LLM/RAGの技術を活用した複合AIモデルの構築を推進します。 ビジネスサイド・PdMと連携し、モデル設計から仮説検証、再学習の仕組み設計まで一気通貫で担っていただくポジションです。 LangChainやTransformers、Snowflake＋dbt等のモダンな技術を活用し、構造化データと生成AIを融合したプロダクト開発に関われます。 ・主な業務 企業・人物・ニュース・技術などのマスタ／Publicデータ基盤構築（スクレイピング、構造化、日次更新パイプライン、データクレンジング） 接点強度・受注確度・インテントなどを統合したスコアリングモデル構築と、優先リスト自動生成 「なぜ・誰に・どうアプローチすべきか」を説明できるレコメンド／自然言語AIの設計・実装 RAG基盤、営業エージェント（タスク自動化）、特徴量生成パイプラインやMLOps（再学習・監視・API化・ログ／ダッシュボード）整備 ・担当領域 データ基盤を中心にプロダクト全体の開発・設計にも関与し、「機能」ではなく「提供価値」から逆算した設計思考でプロダクトをつくる。 ■求めるスキル 抽象度の高い課題を構造化し、自走して推進できるPM/TechLeadレベルの能力 スタートアップ特有の高速環境で動けること ビジネス要件からデータ構造を設計できるアーキテクト力 LLM（OpenAI/Gemini/Claude/Llama）と LangChain/LangGraph の活用スキル Transformers・PyTorch・sklearn を用いたモデル実装力 RAG（Retriever設計・Embedding・Ranking・評価）の実務スキル 類似企業分析や行動最適化などのレコメンド開発経験 MLOps（自動再学習・監視・評価）の構築経験 スクレイピング、ETL、特徴量エンジニアリング全般 Snowflake / BigQuery / dbt / Cloud Functions 等のデータ基盤技術 ■歓迎スキル Kaggle Master 以上の実績、または同等レベルのデータサイエンス能力 AWS/GCP を使ったデータパイプラインやワークフローの構築・運用経験 API連携・スクレイピング・オープンデータ活用によるデータ収集／統合の実務経験 正規化や新規テーブル設計など、データベース構造の設計・変更経験 スタートアップでのプロダクト開発経験 データガバナンス・セキュリティ戦略の設計および実行経験 ■開発環境 ・開発言語： Python, TypeScript ・フレームワーク： Django, React ・インフラ： AWS ・データベース： MySQL ※Snowflake + dbt にて現在データ基盤を構築中
