2025年12月27日（土）～2026年1月4日（日）の期間を年末年始休業とさせていただきます。お問い合わせの回答は年末年始休業期間後となる場合がございます。
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案件一覧
( 4,944 件中 3,331 - 3,340 件を表示) 【案件概要】 上位クライアントである大手音楽会社の社内アプリケーション開発に携わっていただきます。現状、Cloud Run で Flask or Functions Framework でAPI化している仕組みが多いです。DAASをご提供し、環境にはそこから接続していただく想定です。機能単位、あるいはPoCの内容によってGoogle Cloud / Azure / AWS を併用し、サーバーはおもにに Google Cloud に構築します。 社内ツールを作成する際は Google スプレッドシートと連携することが多く、スプシAPIをよく利用します。 【必須スキル】 ・Pythonでのコーディング経験（機械学習プロジェクト等ではなく、アプリケーション開発） ・基本的なレベルのDB設計 ・GCP上の構築経験 【尚可スキル】 ・GCP/AWS/Azure環境での開発経験（デプロイはGithub） ・GCP/AWS/Azure上のDB経験 ・Azure AI Searchの経験 ・マイクロサービスの設計・構築経験 【開発環境】 ・メイン言語: Python ・サーバー: サーバーレス Cloud Run(Google Cloud) が多く、デプロイ環境は Docker で構築 ・DB: SQL Server(Azure) or Cloud SQL PostgreSQL(Google Cloud) ・DWH: BigQuery(Google Cloud) ・CI/CD: GitHub Actions ※上記以外の技術を使用する場合もあります。技術調査もお願いする場合があります。 《開発体制》 ・PM1名 ・リードエンジニア1名 ・SE1名 ・プロジェクトメンバー1名 【就業時間】 10:00～19:00※クライアントがフレックスのため、コアなMTGに参加いただければ多少変則的であっても可 【最寄駅】 在宅 or 五反田 or 赤羽橋※フルリモート（初日出社は有り） 【その他】 面談回数：2回
【案件概要】 現場にて運用中のチャットボットサービスに生成AIを連携させた機能追加の開発を担当頂きます。 基本的にはサーバサイド（Python）を対応頂く予定ですが、一部フロント（JavaScript）の実装と可能であれば AWS周りも対応頂く想定です。 【必須スキル】 ・AWS（RDS・EC2） 上での開発経験 ・Pythonの実務経験 ・LLM、GPT系の開発経験や知見 【尚可スキル】 ・JavaScript実装経験 ・チャットボットサービス開発経験 ・生成AI関連の開発経験 ・Azure構築経験 【就業時間】 10:00から19:00（フレックスは相談） 【最寄駅】 西新宿 【その他】 面談回数：1回
【案件概要】 店舗で取得したユーザーデータ社内活用のための フロント画面作成、バックエンド開発支援のどちらかを ご支援頂く形になります。 【必須スキル】 ・Python or Vueの開発経験3年以上ある方 ・アジャイル開発経験が有る方 【最寄駅】 飯田橋 【その他】 面談回数：1～2回 (AMBL面談＋顧客面談の場合もあり)
【案件概要】 （1）BtoBデータプロダクト開発に関わる下記の業務 ①分析サービス・ダッシュボード等の仕様検討支援 ②活用データ・基盤の調査および検証 ③分析サービス・ダッシュボード等の実装 ④分析サービス・ダッシュボード等の動作検証・性能検証 ⑤分析用データマート・データパイプラインの検討、実装 ⑥その他上記に関わる業務 （2）LLMに関わる下記の業務 ①要件・仕様の整理 ②LLMの市場調査およびモデル選定 ③検証に係る開発環境の設定 ④実現性、効果の評価および実用化に向けた検討 ⑤その他上記に関わる業務 （3）組織運営に関わる下記の業務 ①組織内報告資料作成 ②その他上記に関わる業務 【必須スキル】 ・SQL/Python/Tableau ・自ら課題発見や解決策の提言を行い、一人称で業務遂行できること └スキルよりも重視 【尚可スキル】 ・大手通信会社のデータ活用経験 ・位置情報データの活用経験 ・データマート・データパイプラインの設計、構築経験 ※メンバのグレードとしては、管理者ではなく、担当者を考えております。 【最寄駅】 リモート併用（頻度スキル次第で要調整） 出社の場合は溜池山王 【その他】 面談回数：
【案件概要】 単体検証140項目を自動化するシナリオ作成 （可能であれば）エンド顧客にて既に構築済み/利用済みの既存自動化システムの拡張 【必須スキル】 ・OSSを使って、検証自動化システムの機能拡張ができる ・Pythonライブラリの変更/追加が可能 ・メンテナンス性を考慮して、Pythonスクリプトの見直しが可能 ※なお、要件についてすべて満たすことは難しいと考えているため、 必要要件の一部未達でも問題無いです。 ご応募いただける場合どの部分のスキルを満たしているかご教示いただけますと幸いです。 【最寄駅】 水道橋 【その他】 面談回数：1回
【案件概要】 Google Analyticsのデータおよびプロダクトのログ、 ユーザの声を活用してプロダクトの機能要件や使用状況を分析し、 改善提案を行うデータサイエンティスト、 ディレクターとしての業務をして頂くイメージです。 【必須スキル】 ・データ分析およびGoogle Analyticsの使用経験 ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語の知識 ・データのクレンジングおよび構造化の経験 ・分析結果を基にした改善提案及び機能要件定義の経験 ・優れたコミュニケーション能力およびチームワークスキル ・拠点勤務(都内)が可能であること 【尚可スキル】 ・デスクトップアプリの開発または運用経験 ・機械学習や統計分析の知識 ・AWSなどクラウドサービスに関する知識 ・アジャイル/スクラムに関する知識 【最寄駅】 港区 リモート併用想定 【その他】 面談回数：1回～2回 (AMBL面談＋顧客面談を想定)
【案件概要】 生成AIでの開発に特化した企業様のチームの一員として、クライアントのサービス開発を行っていただきます。 【業務内容】 モバイル決済の加盟店管理データの移行に伴う、データクレンジング 加盟店管理データの移行に際し、生成AIを活用した効率化を行ってもらう業務 202412 ~ 202503までの期間で上記の技術検証の完了がミッション 【期間】 202412~ 202503 参画時期：12月中旬（must） それ以降も当プロジェクト、周辺プロジェクトあるため長期で契約できることが望ましい（最長~2027） 【備考】 ・貸与PCの利用が必須 ・最初の1週間程度は溜池山王への出社が必要。セットアップ完了後はフルリモートとなります。 【必須スキル】 ・データを活用したプログラムの開発経験 ・データ移行に携わった経験 ・DB設計、データ分析やレポーティングの経験 ・RDB（PosgreSQLなど）, Pythonの実務経験 【尚可スキル】 ・複雑な課題に対して積極的にオーナーシップを持てる方 ・生成AIを活用したデータ活用の経験がある方 ・大手企業で働いた経験ある方 ・Javaの実務経験（旧システムで使われている） 【最寄駅】 溜池山王駅 【その他】 面談回数：1回
●案件内容 テクノロジーを用いて鉄鋼業界へサービスを展開されている東大発クリーンテックスタートアップ企業からの募集です。 最初のプロダクトである鉄スクラップAI解析プロダクト開発の核となるサービスの開発データ基盤構築、AI開発基盤構築、学習の自動化などをお任せします。 ※工場によって屋内・屋外と変わるため、現場理解のために年に数回程度取引先工場への出張が発生いたします。 ・チーム体制 -AI開発部AIインフラチーム（4名）と連携 ・開発環境 -AWS,Pytorch -Git,GitHub ・具体的な業務 -各工場ごとに撮影される画像やデータ収集パイプライン設計構築 -開発データ基盤構築 -AI開発基盤構築 -学習の自動化・効率化に関する設計構築 ・MTG頻度とMTG実施の時間帯 -適宜実施予定 ・開始時期/期間 -即日/中長期 ●必要条件 -Git,GitHubを利用したチーム開発経験 -AWSを利用した開発経験 -DBに関する開発経験 -年に数回取引先工場への訪問が可能な方 ※交通費別途支給 -平日日中の稼働が可能な方（10:00〜19:00）※時間帯は要相談 ●歓迎条件 -PyTorchを利用した開発経験 -大規模データ基盤運用経験 ●求める人物像 -鉄鋼業界における環境課題解決に共感する方 -チームでのコミュニケーションを大切にする方 -プロダクト・開発のあるべき姿を追求し、実現を目指せる方 -課題解決のために自走できる方 ●報酬 384,000〜960,000円/月 ※目安となり、経験/スキルにより応相談(時間単価4,000〜6,000円前後) ●稼働時間 96〜160h/月 ※32〜40h/週目安 ●働き方 原則リモート（年に数回取引先工場への出張がございます。）※交通費別途支給 ●備考 ※本案件は3ヶ月ごとの契約更新（ただし、ワーカー様もしくは企業様からの要望によりトライアル期間が発生する場合もあります）、精算幅（中央割）を導入している形となっております。
●案件内容 テクノロジーを用いて鉄鋼業界へサービスを展開されている東大発クリーンテックスタートアップ企業からの募集です。 自社プロダクトの鉄スクラップAI解析アプリケーションの重要な機能となるコンピュータービジョン開発をお任せします。 ※工場によって屋内・屋外と変わるため、現場理解のために年に数回程度取引先工場への出張が発生いたします。 ・チーム体制 -AI開発部CVチーム（8名）と連携 ・開発環境 -AWS,Pytorch -Git,GitHub ・具体的な業務 -鉄スクラップの画像解析モデルの開発 -鉄の品質に応じた鉄の等級判定モデルの開発 -非鉄金属等の異物検出モデルの開発 -鉄パーツ解析モデルの開発 -CVモデルの確信度推定に関する開発 ・MTG頻度とMTG実施の時間帯 -適宜実施予定 ・開始時期/期間 -即日/中長期 ●必要条件 -Git,GitHubを利用したチーム開発経験 -AWS, PyTorchを利用した開発経験 -独自CVモデルの実装経験 -年に数回取引先工場への訪問が可能な方 ※交通費別途支給 -平日日中の稼働が可能な方（10:00〜19:00）※時間帯は要相談 ●歓迎条件 -CVに関する論文採択経験 -CVに関するコンペ入賞経験 ●求める人物像 -鉄鋼業界における環境課題解決に共感する方 -チームでのコミュニケーションを大切にする方 -プロダクト・開発のあるべき姿を追求し、実現を目指せる方 -課題解決のために自走できる方 ●報酬 384,000〜960,000円/月 ※目安となり、経験/スキルにより応相談(時間単価4,000〜6,000円前後) ●稼働時間 96〜160h/月 ※32〜40h/週目安 ●働き方 原則リモート（年に数回取引先工場への出張がございます。）※交通費別途支給 ●備考 ※本案件は3ヶ月ごとの契約更新（ただし、ワーカー様もしくは企業様からの要望によりトライアル期間が発生する場合もあります）、精算幅（中央割）を導入している形となっております。
■稼働条件 稼働開始時期：即日～（2月開始OK） 想定稼働：0.6人月～1人月（※稼働量は多い方が理想です） 想定単価：5000円/時～（※応相談） 働き方：フルリモート 技術環境： OS：Linux DB：Local FW・MWツール等：Scikit-learn／Pytorch／TensorFlow／NumPy／matplotlib／MeCab／Pyenv／Poetry 言語：Python ■必須スキル ・アルゴリズムの構築経験 ・MeCabの実務経験
