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案件一覧
( 4,073 件中 311 - 320 件を表示) ーーーーーーーーーーーーーーーー ■案件名： 【Python】小売データ分析・設計支援 ■案件概要： SKU数が多く、データ分析等に追加で自走可能なメンバーが現場で必要になっている。 期間としては長期で1～3年想定。多少時間がかかっても良い方にアサインいただきたい。 また、業務実践による業務回復（商品部・需給）、計画業務の策定・型化（グローバルテンプレート）、 業務実践・計画業務を下支えするシステム・DWH/DM構築も含む。 ■必須スキル： ・大量データ分析経験（1日に何億件など大量のデータ分析経験が必須） ・Python/queryについて深い知見 ・問題なく自走出来る方 ・コミュニケーションスキル（積極性なども含む） ・データサイエンティスト M/High Cons相当 ■歓迎スキル： ・業務実践・計画業務の経験※必須に近い ・システム・DWH/DM構築経験 ・Redshift経験 ■作業期間：2025/12/01 09:00:00 ■勤務地： 常駐 ■募集人数： ■面談回数：2 ■備考： ーーーーーーーーーーーーーーーー
■案 件 AI SaaSサービス データ分析・AI活用プロジェクトデータサイエンティストポジション ■内 容 ChatGPTなど生成AIを活用した法人向けプラットフォームおける、データ分析・AI活用プロジェクトデータサイエンティストポジションの募集になります。 ・生成AIプラットフォームの利用ログや業務データを活用したデータ分析・可視化 ・ユーザー行動分析、離脱率分析、機能利用状況の可視化 ・AIモデル出力データを用いた品質評価（精度・誤答率・業務貢献度など） ・Pythonを用いたデータ前処理、統計解析、特徴量抽出 ・分析結果をもとにした顧客向けレポート・経営層向けダッシュボード設計 ・BIツール（QuickSight / Tableau / Looker 等）を活用した可視化・レポーティング ・AIエンジニア・ビジネス部門との協働による施策立案・モデル改善支援 ■勤務地 神保町駅 ※リモート併用 ■期 間 2025年12月or2026年1月 ■スキル <必須> ・Pythonによるデータ分析実務経験3年以上（pandas, NumPy, scikit-learn, matplotlib 等） ・SQLを用いたデータ抽出・集計・分析経験（MySQL / PostgreSQL / Redshift 等） ・データ可視化・レポーティングの実務経験（BIツールまたはJupyter等） ・統計分析、回帰・分類などの基本的な機械学習手法の実装経験 ・ビジネス課題を整理し、分析テーマに落とし込んだ経験 <尚可> ・BIツールによるダッシュボード構築経験（QuickSight, Tableau, Looker 等） ・AWS上でのデータ基盤活用経験（S3, Athena, Glue, Redshift, SageMaker 等） ・SparkやEMRなど大規模データ処理基盤の経験 ・A/Bテストやプロダクト改善につなげるデータ分析経験 ・顧客折衝やレポーティング業務の経験 ■時間幅 140‐180h ■人 数 1名 ■面 談 1回
■案件概要 大手通信事業者様のオンライン接客を革新するAIエージェント開発プロジェクトです。 最先端のAI技術を活用し、お客様一人ひとりに最適化された購入サポートを実現する、戦略的に重要な取り組みとなります。 本プロジェクトでは、従来のチャットボットを超える自然でスムーズな接客体験を提供し、オンライン購入体験の質を大幅に向上させます。マルチエージェント技術とセキュアなAI基盤を組み合わせ、業界基準を満たす次世代接客システムを構築します。 開発期間は2026年1月から開始予定で、段階的にシステムを拡張していく計画です。 初期フェーズでは基本的な接客機能を実装し、その後、より高度な機能や対応範囲を拡大していきます。 ■募集背景 通信業界では製品・サービスの選択肢が多様化し、顧客が最適な選択を行うことが難しくなっています。 その結果、購入に至らないケースが増加し、オンラインでの顧客獲得が大きな課題となっています。 本プロジェクトでは、最新のLLM技術やRAG、複数の専門AIが連携するマルチエージェントシステムを活用し、従来のチャットボットを超える自然で的確な接客を実現します。単なる売上向上だけでなく、組織の接客ノウハウを資産化し、サービス品質の向上にも貢献することを目指しています。通信業界特有の厳格なセキュリティ・コンプライアンス要件を満たしながら、高度な機能を実現するチャレンジングな案件です。 今回募集するインフラエンジニアポジションでは、クラウド上でのAIエージェント基盤の構築・運用を担当していただきます。高セキュリティ・高可用性のインフラ設計、CI/CDパイプラインの構築、モニタリング・運用自動化など、システムの安定稼働を支える基盤を構築していただきます。3年以上のクラウドインフラ設計・構築経験と、コンテナ技術の知見が必須です。 ⭐主な業務内容 AWS環境設計・構築（ECS/EKS、Aurora Serverless、OpenSearch等） CI/CDパイプライン構築・運用 セキュリティ設計（「通信の秘密」対応、監査ログ管理） 負荷試験・スケーリング設計 運用監視・障害対応・コスト最適化 スクラム開発でのインフラ面サポート ⭐稼働条件 募集ポジション：インフラエンジニア 稼働開始：2026年1月予定 期間：3ヶ月（長期プロジェクトのため延長可能性あり） 稼働量：フル稼働（160時間/月） 単価：5,000円/時～（80万円/月～）※スキルに応じて応相談 働き方：週1回都内出社＋リモート併用、毎朝30分のZoomMeetingあり 開発手法：スクラム 備考：貸与PCあり 開発環境： 言語：Python / TypeScript フレームワーク：LangChain / FastAPI / Dify インフラ：AWS（Lambda, Aurora, OpenSearch） LLM：OpenAI GPT-4 / GPT-4-turbo 管理：GitHub / Slack / Jira ⭐必須スキル・経験 AWS環境設計・構築経験（3年以上） EKS/ECS、Aurora Serverless、OpenSearchの運用経験 セキュリティ設計・監査対応経験 CI/CD環境構築経験 大規模システムの運用監視経験 ⭐歓迎スキル・経験 （※すべて満たす必要はございません。） サーバーレスアーキテクチャ設計経験 MLOps基盤構築経験 通信業界向けインフラ構築経験 コスト最適化・パフォーマンスチューニング経験
業務内容
システム開発・運用、受託、自社サービス、請負
【案件名】 リーガルテック領域向けAIエンジニア募集（生成AI・LLM開発） 【案件概要】 生成AIおよび大規模言語モデル（LLM）を活用したリーガルテック系プロダクトにおいて、 API開発、新規機能の追加、既存AI機能の改善・保守をご担当いただきます。 Python を中心としたバックエンド開発に加え、AI基盤の運用や機能改善にも携わっていただきます。 【条件】 ・単価：100万円以上（スキル見合い） ・期間：即日～ ・リモート頻度：フルリモート（地方可） ・年齢：35～59歳 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140h～180h ・PC貸与：有 ・面談：Web1回 【必要スキル】 ・Python を用いたバックエンド開発経験3年以上 ・Rust / Java / Go / C# のいずれかを用いた開発経験 ・AI・LLMを活用したWebサービス開発経験 【尚可スキル】 ・データサイエンス領域の知識 ・Webアプリケーション開発経験5年以上 【開発環境】 ・言語：Python、Rust/Java/Go/C#（いずれか） ・その他：OpenAI、Docker、AWS SageMaker、AWS/Azure、GitHub Enterprise、GitHub Copilot、GitHub Actions、CircleCI、ClickUp、Jira、Slack、Google Workspace 【備考】 ・勤務時間：フレックスタイム制（コアタイム 11:00〜15:00） ・支払いサイト：30日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■案件名：RAGチャットボット開発におけるフルスタックエンジニア支援 ■案件概要： エンタープライズ向けのRAG（Retrieval-Augmented Generation）チャットボット開発において、フロント〜バックエンドまで一貫して対応可能なフルスタックエンジニアを募集しております。クラウド環境での開発経験を活かし、若手エンジニアの育成にも関わりながら、設計・実装・レビューを主導いただくポジションです。 ■業務内容： ・Webアプリケーションの設計・開発・テスト・運用 ・フロントエンド（React／Next.js）およびバックエンド（Node.js／Python）実装 ・クラウド環境（Azure／AWS）での開発環境構築 ・若手メンバーの技術サポート・コードレビュー ・技術選定・アーキテクチャ設計 ・GitHub Actionsを用いたCI/CD／DevOps環境での開発・運用 ■必須スキル： ・AzureまたはAWSでの開発経験 ・GitHub Actions等CI/CDツールを用いた開発運用経験 ・API／DB／アーキテクチャ設計経験 ・以下いずれかの分野に精通（目安5年以上） Python（RESTful API、Pytest、RDBMS） Next.js／React ■歓迎スキル： ・Azureを含むクラウド運用経験 ・システム設計、大規模システム運用経験 ・マルチテナントSaaS開発経験 ・Redis、Celery、メッセージキューの知見 ・LLM関連開発経験または関心 ・クライアント対応に抵抗のない方 ・DevOps／自動化パイプライン構築経験 ・AIコーディング支援ツール（Cursor等）の利用経験 ■開発環境： ・言語／FW：Python（FastAPI、Flask）、TypeScript（React、Next.js） ・インフラ：Azure（App Service、Cosmos DB等） ・構成管理：Terraform ・CI/CD：GitHub Actions ・ソース管理：GitHub ■期間：即日〜 ■勤務地：フルリモート（一部出社相談可） ■募集人数：3名 ■単価： 時給2500円 ■精算幅：固定 ■稼働日数：週2〜5日（柔軟対応可） ■契約形態：業務委託（準委任） ■面談回数：2回（オンライン） ■定時：10:00〜19:00 ■備考： ・若手中心の開発チーム構成 ・外国籍可能（日本語・英語ビジネスレベル必須） ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【案件】団体保険システム統合開発支援（Python／Django） 【内容】 損保会社向け団体保険システムにおける統合・カスタマイズ開発案件です。 現行の2システムを1つに統合し、契約管理領域（画面、帳票、データ連携バッチ、保険料計算機能等）の開発を担当します。 要件定義〜本番移行まで一貫して対応いただきます。 本番リリースは2027年12月を予定しています。 開発環境： Python（画面・バッチ）／Java（帳票）／SQL／Shell Django／MySQL／Linux／PDFBox AWS／JP1／Adobe Acrobat Pro／CI/CD 【必須スキル】 ①アプリ基盤要員（1名） ・バッチジョブネット整理、JP1定義設計・登録経験 ・ログ取得などアプリ基盤処理に関する知識 ・アプリ・基盤チーム間での方式検討・構築経験 ②システム移行要員（1名） ・システム／データ移行経験 ・顧客折衝、移行方式検討・計画策定スキル ・SQL／Shellによるデータ変換・クレンジング経験 【尚可スキル】 ・新種保険／団体保険の業務経験 ・AWSの基礎知識 ・ETLシステム構築・運用経験 ・ESETなどの基盤構築パラメータ設計経験 【勤務地】小川町 【時間】9:00〜18:00 【期間】即日〜長期 【単金】〜80万 (スキル見合い) 【精算幅】150-200h 【募集人数】2名（基盤1名、移行1名） 【面談】1回（弊社同席）
スキル
【案件名】AI系次世代SaaS企業におけるアナリティクスエンジニア 【概要】 AI技術を使ったサービスを複数展開する事業会社において、 アナリティクスエンジニアとして、全社横断のデータ利活用基盤の 整備・推進をご担当いただきます。 社内の各部署と積極的にコミュニケーションをとり、 データアナリスト、データエンジニアと連携しながら、 データガバナンス・データマネジメント領域を幅広く支援いただくポジションです。 具体的には下記をご担当いただきます。 ・データサイジング、コストを考慮しつつ、各部署が効率的にアプローチできる環境整備 ・データモデリングを行い、データの品質やセキュリティレベルに対応したデータマートの構築 ・各部署のビジネス要件に基づいた、ダッシュボードの整備、運用 ・各部署への教育プログラム作成、データ利活用促進のサポート ・上記に関するドキュメント作成 【条件】 ・単価：90～120万 ※スキル見合い、上振れ相談可 ・リモート頻度：フルリモート(地方可) ・時期：11月17日or12月～ ・募集人数：1名 ・外国籍：可 ・個人事業主：可 ・面談：web1回(弊社同席) 【必須スキル】 ・データアナリストorデータエンジニアとしての経験 3年以上 ・DWH(データウェアハウス)の構築経験 ・データ加工ツールの使用経験(Dataform, dbt, SQLMesh, LookML等) 【歓迎スキル】 ・ビジネスレベルの英語力(スピーキング、ライティング) ・DMBOK2(書籍)を基にしたデータマネジメントの経験 【環境】 GCP, Looker, dbt, Cloud Dataflow, BigQuery, CloudSQL, Elastic Cloud, Github Actions, Python, Go, Terraform, OpenMetadata等 【備考】 ・商流：エンド直 ・精算：140-180h ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■案件名：Python／生成AI研究開発エンジニア ■案件概要： クライアント向けの研究受託案件にて、生成AIや自然言語処理を活用したPoC・実装を担当いただきます。Pythonを用いたバックエンド開発を中心に、チームでの協働を通じて研究成果をプロダクトに反映していただくポジションです。 ■開発環境： Python、生成AI／機械学習（自然言語処理）、AWS、GitHub、Docker ■必須スキル： ・Pythonでの開発経験3年以上 ・生成AI／機械学習（自然言語処理）プロジェクトにおけるPoC・実装経験（3件以上） ・3名以上のチームでの開発経験 ■歓迎スキル： ・AIモデルの評価／運用経験 ・自然言語処理における高度なアルゴリズム知識 ・研究開発からプロダクト実装までの一貫した経験 ■期間：2026年1月1日～（3ヶ月毎更新） ■勤務地：フルリモート ■募集人数：1名 ■単価：80万円 ■精算幅：140h～180h ■面談回数：Web1回 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【案件概要】 作業内容： 共通ナビゲーションアプリケーションの改修・機能追加・保守運用を担当していただきます。 本アプリは全フロントエンドアプリに影響を与える重要なシステムです。 モダンな技術を活用し、少人数チームで失敗を恐れず課題解決に挑戦していただける方を歓迎します。 基本的にはリモート勤務ですが、月1回程度オフライン会議のため出社をお願いする場合があります。 必須スキル： ・Webアプリケーションの開発・運用経験（3年以上） ・Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験 ・AWSなどクラウドインフラの利用経験 【条件面】 期間：随時 場所：六本木 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件名】Azure OpenAI Service を利用したチャットサービス改修 【業務概要】 ユーザ要望に応じた機能の追加開発や改修（要件整理、論理設計～結合テスト） 工程：保守・改修 【条件】 ・単価：75－85万 ・リモート頻度：週5予定 ・場所：豊洲、基本リモート ・時期：1月～長期 ・募集人数：1名 ・外国籍：不可 ・個人事業主：不可 ・面談：WEB1または2回 【必要スキル】 ①②③をすべて満たすこと ①LLM 知識およびプロンプトエンジニアリング知識 ②未習得技術や知識について独力で調査し解決できる。製品の現状を把握し改善を検討、提案できる。 ③Python：FAST API、LangChain、Azure OpenAI Service 【尚可スキル】 C#：ASP .NET Core、Razor Javascript：Jquery 【備考】 ・商流：元請け直 ・支払いサイト：35日 ・精算：140-180 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
