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案件一覧
( 1,099 件中 291 - 300 件を表示) 【案件】ネットワークサービスのバックエンド開発 【期間】即日～ 【最寄】フルリモート 【必須スキル】 ・Pythonでの開発経験3年以上 ・基本設計～運用保守まで自走できる方 ・SQLの読み書き ・Githubの活用経験 【尚可スキル】 ・ネットワークサービスの案件の参画経験 ・ネットワークインフラに詳しい方 【単金】～80万 ※スキル見合い 【商流】現場→弊社 【精算幅】140‐180h 【面談】1回（弊社同席）
■業務内容 フィットネス・ウェルネス領域における AIカメラ技術を活用した新規事業 に参画いただきます。 本ポジションでは、カメラ映像を用いた 画像解析モデルの設計・開発・実装 を担い、リアルタイムでのユーザー体験向上に貢献していただきます。 ▼主要業務 ・カメラ映像からの人物姿勢・動作認識、領域検知などの画像解析モデル開発 ・既存のAI推論結果を活用したモデル改善（精度向上、軽量化、リアルタイム処理対応） ・推論処理基盤の設計・実装（クラウド/AWS上のデプロイやAPI化を含む） ・フロントエンド・バックエンドメンバーと連携し、UI/UXに組み込むための技術要件整理 ・新規機能追加やサービス拡張を見据えたPoC〜本番環境への落とし込み ■フェーズ別の具体的な開発内容 【2025年10月〜12月】基盤構築フェーズ ・姿勢推定・領域検知モデルの選定/PoC ・既存カメラデータとの連携環境整備 ・AIモデル推論APIの初期実装 【2026年1月〜2月】機能拡張フェーズ ・精度改善（False Positive/Negative削減） ・モデル軽量化・推論高速化対応 ・ユースケース拡張に向けたアルゴリズム検討 【2026年3月〜6月】運用改善・展開フェーズ ・運用改善によるモデル最適化 ・他社サービス展開を見据えた汎用化・スケーラビリティ向上 ・継続的な精度モニタリングと改善 ■求めるスキル（必須） ・Pythonを用いた機械学習/深層学習の開発経験 ・PyTorch または TensorFlow/Kerasを用いた画像解析モデル開発経験 ・OpenCVやMediaPipeなどのライブラリを用いた画像処理経験 ・AWSやGCPなどクラウド上でのモデルデプロイ経験 ■求めるスキル（尚可） ・姿勢推定、物体検知、行動認識などの実務経験 ・軽量モデル（TensorRT、ONNX Runtime、TFLite等）によるリアルタイム推論最適化経験 ・0→1フェーズでのAIモデル開発・PoC実施経験 ・IoTデバイスやカメラデータと連携するシステム開発経験 ・API設計やバックエンド連携の実務経験 ■開発環境 言語/ライブラリ：Python, PyTorch, TensorFlow, OpenCV, MediaPipe インフラ/基盤：AWS（S3, Lambda, EC2, SageMaker, API Gateway 等） 開発ツール：GitHub, Docker, CI/CD環境 コラボレーション：Slack, Notion ■面談回数：1回想定 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し：無 ■業務時間：9:00〜18:00 ■リモート状況：確認中 ■勤務地：渋谷区 ■案件番号：6901
スキル
【業務内容】 大手デジタルマーケティング支援企業にて、進行中の金融系の案件にてweb・制作ディレクターを募集しております。 主にキャンペーンサイトの制作業務を想定しており、下記求められるスキル感となります。 ※2月末までのスポットのポジションです。 【必須スキル】 ・タスク管理・進行管理 ・WEBサイトディレクション経験2年以上 ・各種Excel・PPTスキル 【歓迎スキル】 ・キャンペーンサイトディレクション経験 ・サイト運用経験 ※ご自身でコーディング・デザイン経験等あれば尚可 【 想定報酬 】 月額：400,000円～490,000円 【勤務条件】 ・雇用形態 ： 契約社員 ※弊社と雇用契約を結び、クライアント先で勤務する形となります。 ・契約期間 ： 長期 ・勤務時間 ： 8:40～17:30（内休憩時間1時間） ・勤務曜日 ： 月～金 ※週5勤務 ・勤務地 ： 東京都渋谷区 ※基本リモートを想定しておりますが、週1程度案件先クライアントへの訪問発生する可能性ございます(大手町) 【休日休暇】 週休2日制（原則土・日）、夏季休暇／リフレッシュ休暇、慶弔休暇、年次有給休暇、産前産後休暇、育児休暇、生理休暇、看護休暇、介護休暇 【福利厚生】 在宅勤務手当（在宅勤務契約の場合、通勤手当は支給されません）カフェテリアプラン、無料定期健康診断 【応募後の流れ】 応募内容の確認 ↓ 弊社担当者との面談 ↓ クライアントとの面談 （案件番号:JN00478336）
スキル
■業務内容 ・開発プロジェクトにおけるアプリケーション開発 -機能開発における設計～実装～リリースまでを一気通貫で対応 -バックエンド開発が中心で、興味/経験に応じてインフラ・フロントエンド開発もお任せする予定 ・PdM・デザイナー・オペレーションなど他職種と連携を取りながらのプロダクト開発 ・ユーザーからのフィードバックに基づく改善 ・サービス監視、改善 ・持続的な開発を行うための、技術的な課題の解決 ■求めるスキル（必須） ・サーバサイド/バックエンドエンジニアとしてのWebサービス/アプリ開発・運用の実務経験（5年以上） ・Go、PHPなどの言語を用いての、一定規模のアプリケーション開発の実務経験（3年以上） ・コードレビューやGitHubでのプルリクエストレビューの実務経験 ・他部署とのコミュニケーションがあった現場での実務経験 ■求めるスキル（尚可） ・ユニットテストやE2Eテストなどの設計・運用の実務経験 ・DBのテーブル設計やパフォーマンスチューニングの実務経験 ・インフラの知識・運用の実務経験（クラウド、特にAWSは歓迎） ・決済やEC領域の開発実務経験 ・スクラムなどのアジャイル開発の実務経験 ■開発環境 バックエンド：Go, PHP(CakePHP), Python フロントエンド：TypeScript, Vue.js データベース：MySQL クラウドサービス：AWS (ECS, Fargate, Lambda, Auroraなど), GCP(BigQueryなど)、構成管理ツールとしてTerraformを利用 監視ツール：New Relic, Sentry コラボレーションツール：Slack, GitHub, Figma, Google Meet, Notion ■開発体制 ・金融系チーム全体で約30名、うちエンジニアは約10名で、プロダクトごとにエンジニアチームを組成。 ・プロダクト単位のチームは全職種で10名、エンジニアチームは5名（うち2名は兼務） ・Webアプリケーションの設計・開発、テスト、デプロイの構築、運用設計・インフラ構築のリードだけでなく、要件定義やデータ分析など、ユーザーへの価値提供に関わる一連の工程にフルサイクルエンジニアとして携わる ・互いが背中を任せ合い、各メンバーの強みを活かしてチームとしてのアウトプットを最大化させるために、特定の領域に閉じずに広く挑戦できる環境作りに注力 ・各チームで1週間ごとにイテレーションを区切り、チームやプロダクトに対する改善のフィードバックを回すアジャイル開発 ■キーテクノロジー Golang,Python ■面談回数：1回 ■週稼働日数：〜週4日 ■PC貸し出し：有 ■業務時間：フレックス ■リモート状況：ハイブリッド（週1-2出社） ■勤務地：港区周辺 ■案件番号：7016
スキル
【案件】 アミューズメントアプリの開発支援(フロント) 【内容】 某カラオケ店におけるアプリのフルリニューアルをお願いする予定です。 サービスがより良い方向に成長できる土台を開発いただきたいと考えております。 ※詳しくは面談時にお話しいたします。 【勤務地】浜松町（フルリモート可能） 【時間】10時〜19時 【期間】即日〜長期 【必須スキル】 ・募集言語での開発実務経験3年以上 ・github及びPRを使用した開発業務経験 ・React.js/Next.jsを用いたwebアプリ開発経験 ・React Hooks, Recoilなどの状態管理ライブラリを用いた実装経験 【尚可スキル】 ・相互レビューの経験 ・SSRアプリケーション開発経験 ・OpenAPI（Swagger）を利用したAPI仕様定義の経験 ・RESTful Web API設計の経験 ・PostgresSQLによる開発経験 【単金】90万(スキル見合い) 【精算幅】140~180 【募集人数】3名 【面談】1回（弊社同席） 【商流】現場→弊社
スキル
■業務内容 アナリティクスエンジニアは、社内のステークホルダに対して、自ら積極的にコミュニケーションをし、データを利活用するための基盤作りに務めていただきます。具体的には以下のような業務が該当します。 データの提供元の部門のビジネス・データ要件に基づき、ドメイン知識を深める データサイジング・コストを考慮しつつ、各ステークホルダが継続的かつ効率的にデータへアプローチできる環境を整備する 提供されるデータを対象にデータモデリングを行い、データ品質とセキュリティレベルに応じたデータマートを提供する データガバナンスのプロセスに基づき、分析基盤の提供するデータを管理、運用する 分析基盤が提供するデータに付与される各種メタデータを管理する 各ステークホルダのビジネス要件に基づき、アナリスト、データエンジニアとともにダッシュボードを整備、運用する データ分析基盤を提供する各ステークホルダに対して、教育プログラムを作成し、データ利活用を促進するサポートを実施する 上記に関わる業務において発生するドキュメントを執筆する ■求めるスキル（必須） 3年以上、データアナリスト、あるいはデータエンジニアとしての業務経験がある 2年以上、SQLを用いてダッシュボードやデータマートを設計、運用した経験がある dbt, Dataformなどのデータ加工ツールの利用経験がある Githubなどのバージョン管理システムを利用した経験がある CI/CDのプロセスをシステムに組み込み、自動化することができる データを利用する各ステークホルダに対して質の高いドキュメントを執筆する能力がある GCPやAWSなどのクラウド環境での分析基盤の構築、運用経験がある ■求めるスキル（尚可） DMBOK2をベースとしたデータマネジメントの経験がある ■開発環境 言語：Go ■キーテクノロジー GitHub,AWS ■面談回数：1回想定 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し： ■業務時間：10:00〜19:00 ■リモート状況：フルリモート（地方可能） ■勤務地：渋谷 ■案件番号：6914
スキル
■業務内容 クライアントが企画、開発、運営する動画SNS・情報ポータルサイトの メンテナンス、機能追加、リニュアルなど担当して頂きます。 ■求めるスキル（必須） ・フロントエンド開発経験4年以上 ・Vue、Nuxtの実務経験3年以上 ・SPA、SSR、PWAについての知見 ・中規模以上の保守・運用のフロントエンド開発経験 ■開発環境 ●フロント Vue、Nuxt、Capacitor ●バックエンド PHP / Laravel、MYSQL、Node.js ●環境 Docker、GCP（Cloud runなど）、AWS ●ソース管理、CI Github、Github Actions ●コミュニケーション、管理 Slack、Backlog、Notion、Google workspace ■キーテクノロジー Vue.js,Node.js,GitHub,MySQL ■面談回数：1回 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し：有 ■業務時間：その他 ■リモート状況：ハイブリッド（週3-4出社） ■勤務地：西新宿 ■案件番号：6904
スキル
ーーーーーーーーーーーーーーーー ■案件名： 【TypeScript/React】ビジネスチャット開発 ■案件概要： ビジネスチャットサービスを展開されているエンド様にて、TypeScript、Reactなどを用いたフロントエンドエンジニアとして参画。チーム内において施策の推進・メンバーへのマネジメント等を通しチームの成果の最大化に貢献。スクラムチームに参画し、ビジネスチャットの新機能開発に携わっていただきます。ステークホルダーとの折衝やアウトカムの最大化などに携わります。自ら主体的に意見を出せる人材がマッチしております。 ■必須スキル： ・TypeScript（React）を用いた開発経験：3年以上 ・Git / GitHubを用いたチーム開発のご経験 ■歓迎スキル： ・フロントエンド開発におけるデザインチームとの折衝のご経験 ・フロントエンド開発におけるリードのご経験 ・スクラム開発のご経験 ■作業期間：2025/11/01 09:00:00 ■勤務地： フルリモート ■募集人数： ■面談回数：1 ■備考： ーーーーーーーーーーーーーーーー
【事業内容】 建設業界の課題解決を目的としたDX・システム開発事業を展開。 自社データプラットフォームを通じて、業務効率化とデータ活用による建設業界の変革を推進。 【募集ポジション】 機械学習エンジニア（業務委託） 【募集人数】 1名 【募集背景】 建設業向けデータプラットフォーム「GORLEM」の利用拡大に伴い、分析機能強化および開発スピード向上を目的に機械学習エンジニアを増員。 モデル開発からシステム改善までをリードできる即戦力人材を募集。 【業務内容】 ・建設業界データを用いた予測モデル（回帰／分類）の開発 ・解析処理設計・実装、データパイプライン構築 ・要件定義に基づく新機能開発およびモデル・システム改善 ・データ分析基盤の開発・整備・保守 ・コードレビュー・技術支援など既存エンジニアとの協働 ・将来的には技術選定、開発フロー改善、PM業務も担当 【稼働日数】 ・週3日〜 ・フルリモート／フルフレックス（コアタイムなし） ※平日日中中心の稼働想定 【単価】 月80万円（スキル見合い） 【必須条件】 ・Pythonによる機械学習モデル（回帰・分類）構築経験 ・自然言語処理プロジェクトの経験 ・AWS等クラウド環境での開発経験 ・Git／コンテナ環境での実務経験 ・論理的なコミュニケーションスキル 【歓迎条件】 ・実装を主体的に行える開発経験 ・自然言語データに対する機械学習モデル開発経験 【開発環境】 ・言語／ツール：Python, Pandas, GitHub, GitLab, Slack, Asana ・機械学習：勾配ブースティング ・インフラ：AWS, Amazon SageMaker
【案件】OCI環境構築（管理会計プラットフォーム構築） 【内容】 ・手順書を参照したOCI環境のセットアップ ・Githubを使用したソース（SQL、Python）の修正 ・SQLの作成 【勤務地】基本リモート 【時間】確認中 【期間】随時〜長期 【必須スキル】 ・SQLの実務経験あり ・Pythonの実務経験あり ・環境構築の経験 ・設計書の作成経験 ・構築済みコードの修正経験 【尚可スキル】 ・管理会計のプロジェクト経験 ・クラウド経験 【単金】75万円（スキル見合い） 【精算幅】140‐180（上下割） 【募集人数】1名 【面談】1回（弊社同席） 【商流】現場→弊社
スキル
