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案件一覧
( 130 件中 21 - 30 件を表示) 【案件】生成AI活用PoC開発案件 【内容】 図面データから必要情報を抽出、および当該情報が適切に記載されているかの判定を実施する業務でございます。 また、生成AIを活用した開発も並行して発生する案件でございます。 ※詳細については面談時にお話しさせていただきます。 【勤務地】 目黒（基本テレワーク） ※地方要員は控えてください 【期間】即日〜長期 【必須スキル】 ・生成AIの実務経験 ・Pythonの実務経験 【尚可スキル】 ・図面系データの取り扱いのご経験 ・Azure OpenAIの実務経験 【単金】〜95万（スキル見合い） 【募集人数】1名 【面談】1回（現場担当者面談、弊社同席） 【商流】現場→ACWEB
▼PJ内容（EC業界向けAIエンジニア） 大型資金調達を終え、急成長フェーズにある大手ECサイト運営企業でAIエンジニアを募集しています。 蓄積された膨大なログやアノテーション情報を活用し、LLMを用いた高度なAIエージェント開発に挑戦できる、魅力的なポジションです。 ユーザー一人ひとりの関係性やお祝い周期まで理解する、次世代のパーソナライズ機能開発に携わっていただきます。 ▼主な業務 ・自社データを活用したAIエージェントの複数開発 ・取得ログや情報をLLMでエージェント化し、意味付けを行う「情報オントロジー」の構築 ・ユーザーの状況を理解したギフトコンシェルジュ機能の開発 ・パーソナライズされたリコメンデーション機能の高度化 ▼開発環境 ・LangChain, Cursor, Cloud Code 等 ▼求める人物像 最新のAI技術にアンテナを張り、積極的に手を動かせる方 試作・検証・改善のサイクルを、スピード感を持って回せる方 周囲とコミュニケーションを取りながら、自走してものづくりを進められる方 ※※ご提案前にご確認お願いします※※ ・AIを活用したPRJでのアウトプットが提出できる方 ・スキルシート上社内のデータ活用した上で行った内容の詳細の記載がある方 この2点のご確認ができない方は選考が進まないため必ずご確認の上ご提案をお願いいたします。 ▼必須要件 ・豊富なAIのコーディング経験 ・生成AI（例：LangChain, Cursor, Cloud Code 等）の経験・知見 ・自社データを使ってAIエージェントや機能を開発した経験 ▼尚可要件 ・EC業界関連のプロジェクト参画経験 ・AIプロダクトの開発経験 ・LLMを用いたエージェント開発の経験 ・オントロジー構築に関する知見 ▼条件 ・精算幅 ：140h-180h ・面談回数：WEB1回想定 ・就業期間：即日～中長期想定 ・就業時間：平日日勤帯 ・就業場所：フルリモート（地方可）
スキル
【案 件 名】生成AI案件 【業 種】製造業 【内 容】 ・生成AIを用いたPoCや案件支援 ・具体的な作業内容は確定しておりませんが 以下のような作業を想定しております。 CodingByNTTDATAを活用した移行案件 AIエージェント周りのPoC AzureOpenAIを活用したPoC 【ス キ ル】 ○必須スキル LLM案件(構築やチューニング等)のご経験または開発に関わる知見 ○尚可スキル ・その他AI系の案件のご経験や知見 ・移行案件(FW、言語等)での設計、開発経験 【場 所】豊洲（基本リモート/状況に応じて出社要請してますが、ほぼフルリモ） ※初日は出社です。 【期 間】随時～ 【募集人数】2名 【人 物 像】 ・報連相問題ない方 ・長期参画可能な方 ・自走できる方（主体的な方） 【希望年齢】～50代 【金 額】スキル見合い（～80万） 【精 算】140～180h 【商 流】3次請け 【サ イ ト】35日 【面 談】～2回 【外 国 籍】不可 【備 考】 ・貴社まで
ーーーーーーーーーーーーーーーー ■案件名： 【React】チャットボット開発支援 ■案件概要： 携帯電話のオンラインストアにおいて、ユーザーからの問い合わせに対し生成AIにて回答するサービスの開発案件です。 既にDifyを使ったPoCフェーズ向けアプリの開発は完了しており、そこでのフィードバックに基づき本格開発にあたります。 なお、エンドクライアントは別プロジェクトにて類似サービスを実現しているため、そのノウハウを流用して開発を進める想定です。 バックエンドのリードエンジニアおよびスクラムマスターを上位プロパーが務めますが、 一既存チームにはフロントエンドエンジニアがいないため、このタイミングでフロントエンドエンジニア1名を募集致します。 開発環境は以下の通りです。 ・インフラ：GCP（中心サービスはCloud RunおよびVertex AI） ・バックエンドアプリ：Python / Flask ・フロントエンドアプリ：TypeScript / React ■必須スキル： ・Webのフロントエンドエンジニア経験(3年以上目安) ・Reactを使用した開発経験 ・GitHubを使ったチーム開発経験 ・Webのフロントエンド開発全般に関してリード可能な能力（フロントエンド担当は1名のみとなるため） ■歓迎スキル： ■作業期間：2025/12/01 09:00:00 ■勤務地： フルリモート ■募集人数：1 ■面談回数：2 ■備考： ーーーーーーーーーーーーーーーー
案件名 ： 【システム企画・ITコンサル】 最新技術動向調査・システム向上に向けた提案支援 開始時期 ： 12月〜 作業場所 ： 大森（最初の1ヶ月）・その後基本テレワーク（必要に応じて品川シーサイド出勤あり） 作業内容 ： 顧客社内のシステム向上を目的とした、最新技術の動向調査、各システムへのヒアリング実施、調査・検討に基づく顧客への提案。 必須スキル： ・IT技術動向に関する調査・分析能力 ・社内システム利用者や関係者からのヒアリング能力 ・調査結果を基にした提案書作成能力（コンサルティング経験尚可） ・能動的に業務を進められる自走力 尚可スキル ・生成AI技術、EOL対応、FAQヒット率向上、コールバック予約などの調査経験 ・大規模な社内システムを横断でまとめる業務経験 単価 ： 100万円
〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓 案 件 名：生命保険 生成AIコンサルタント 期間：2025年12月～2026年2月まで ※更新の可能性あり 場所：基本リモート/PC受け取りあり 単価：スキル見合い 面談：1回想定（弊社同席） 備考：0.25人月/月での稼働となります。 ＜案件内容＞ ・生成AI関連のシステム企画/開発/運用支援 ・PoC、要件定義、技術検証、顧客提案 ・開発チーム・ビジネス部門との連携、課題抽出・改善提案 ＜必須スキル＞ ・生成AI開発またはコンサルティング経験 ・AI関連技術に関する基本的な理解（LLM、RAG、Prompt設計 等） ＜尚可スキル＞ ・顧客折衝経験、要件定義、プロジェクト推進経験 ・PythonやAzure OpenAI service等の利用経験 〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓
スキル
▼案件概要 弊社はマンツーマンのプログラミングスクール「SUMURAI ENGINEER 」を運営しております。これまでに累計45,000名以上の方にプログラミング指導を行った実績がございます。 また、ご担当いただく「SAMURAI ENGINEER」のほか、現在立ち上げ中の新サービス「SAMURAI U-SCHOOL」においても、案件が発生した際には、ご依頼をさせていただく場合がございます。 ※SAMURAI U-SCHOOL：弊社が提供するIT教育を中〜大学の学生を中心としてご提供いたします。 ※案件発生ベースのため、ご依頼の有無やタイミングは未定 ▼仕事の詳細 SAMURAI ENGINEERでは、フルリモートでマンツーマンレッスンをご依頼いたします。 ・ レッスン：生徒様1人あたり週1回(60分～90分) →Python(データサイエンスやAI開発を中心) →生成AI(ChatGPTやGeminiの使い方など) ・生徒様に合わせた課題作成 ・チャットでの担当生徒様からの質問対応 ・カリキュラムの作成※弊社にあるカリキュラムの雛形を参考にして作成 など ※生徒様が目指すオリジナル開発の支援をする場合もあります。 ※準備や質疑応答にかかった時間も工数として申請いただけます。 ■稼働環境： ・最低稼働時間条件：週3時間から稼働可能です！ ・稼働場所：基本的にはリモートワークとなります。 ※SAMURAI U-SCHOOLの業務をご依頼する際のみ、対面実施の可能性あり →事前にご相談した上で決定いたしますので、「対面実施可能かわからない」という方もご遠慮なくご応募くださいませ。 ※採用後には動画による研修やメンター講師によるメンタリングを行っております。 ■時給：2,000円(税込)〜 / 1h ∟研修期間(約1.5ヶ月)は時給1,800円(税込)です。 ∟研修後は一律時給単価2,000円(税込)からのスタートとなりますが、受講生様の満足度等によって年2回昇給のタイミングがございます。 ※SAMURAI U-SCHOOLの時給は都度ご相談いたします。 ▼応募要件 MUST ■エンジニアとして、2年以上の開発経験がある方 ・Python ・生成AI(ChatGPTやGeminiなど) →プライベートでの使用も可 WANT ■指導経験 例 ・学校や私営スクール(塾やプログラミングスクールなど)での講師経験 →形式や科目などは問わず ・職業訓練校や専門学校などの(非常勤)講師経験 ・コンピューター分野での研究経験 →大学院も可 ・教員免許をお持ちの方 ・教育学部をご卒業された方 ■Python以外のプログラミング言語も指導可能な方 ■社内DXを推進している/していた方 ▼参考情報 当社会社紹介：https://www.wantedly.com/companies/sejuku 生徒様紹介：https://www.wantedly.com/stories/s/samurai_zirei 講師紹介：https://www.wantedly.com/companies/sejuku/post_articles/512261 「働いてみたい」「求人情報でわからないことがある」等、ございましたらお気軽に弊社までご連絡ください。
【案件】データ分析エンジニア（Python） 【内容】 ・生成AI利用環境の準備（セキュア環境・データ転送の構築） ・過去QAからのテキストマイニングによる頻出ワードの一覧化と分析 ・抽出ロジックの検討・具体化および抽出条件・観点の整理 ・ルール・解釈のエッセンスの抽出と整理 ・継続改善のためのエッセンス抽出条件・観点のブラッシュアップ ・抽出手法のナレッジ整理 ・事務要領（簡易版）作成のサポート 【必須スキル】 ・生成AIの実務経験（RAGなどの活用経験があれば尚良） ・テキストマイニング、自然言語処理の知識・経験 ・NumpyやPandasなどを利用したデータ分析処理の経験 ・プロンプトエンジニアリングの経験 【尚可スキル】 ・プロジェクト管理能力 ・PyTorchやTensorFlowを利用したNLPモデルの開発経験 【勤務地】基本リモート（定例会議や報告会などは都内に出社） 【時間】10:00〜19:00 【期間】即日〜長期 【単金】85万/月 【面談】1回 【備考】 ・0.5人月〜可能
スキル
ーーーーーーーーーーーーーーーー ■案件名： 【Python】AIシステム開発案件 ■案件概要： 社内向けAIシステムの開発です。 現在はPoC/プロトタイプの段階から、社内展開に向けた本格的なシステム化を進めており、 開発・運用を担っていただけるエンジニアを募集します。 ＜業務内容＞ ・生成AIモデルのチューニング、パラメータ調整、ベンチマーク ・生成AIを活用した新機能の設計・実装 ・Webアプリケーションの開発(フロントエンド/バックエンド) ・既存システムの保守・改善(アラート発生時の調査・対応を含む) ・PoC段階の成果を踏まえた社内展開用システムの開発 ・社内メンバーとの共同開発、コードレビュー ■必須スキル： ・機械学習/深層学習/生成AIシステムの設計・開発・運用まで一連の開発経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験(Streamlit, Chainlit, FastAPIなど) 【下記いずれか必須】 ・フロントエンド開発経験(React, Vue, Svelte または同党のモダンフレームワーク) ・バージョン管理ツール(GitHubなど)を用いたチーム開発経験 ・Dockerなどのコンテナ仮想化を用いたCI/CD開発経験 ■歓迎スキル： ・機械学習/深層学習/生成AIの大規模システム設計・開発・運用経験 ・クラウド環境(AWS, Google Cloud, Azure)での開発経験 ・Kubernetesなどによるシステム運用経験 ■作業期間：2025/11/01 09:00:00 ■勤務地：東京都 茅場町 フルリモート ■募集人数：1 ■面談回数：1 ■備考： ーーーーーーーーーーーーーーーー
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【案件】生成AIをフル活用したプロダクト開発の業務設計 【ポジション】自動テストエンジニア 【業務概要】 数千万ユーザーが利用する大規模デジタルプロダクトの開発において、 生成AIを最大限に活用した業務設計を担っていただくポジションです。 AI技術の深い理解と、実装レベルでの開発経験を併せ持つ方を求めています。 【役割定義】 技術的課題の根本解決と技術標準化推進 生成AIによるテストアーキテクチャの戦略的最適化 生成AIによるテストコード自動生成の推進 【期間】2025年即日～ 【勤務地】渋谷（ほぼリモート） 【スキル】 ○必須○ 技術的専門性 複数領域の専門知識（Web/モバイル/API/セキュリティ/パフォーマンス等） テストアーキテクチャの設計・構築 高度なテスト技法の習得と実践的応用 生成AI活用による技術課題解決 生成AI技術を活用した複雑な技術課題の根本解決 AI支援によるテストフレームワーク構造の最適化および自動生成アーキテクチャ構築 生成AIによるテストコード自動生成および品質評価基準策定 技術標準化の推進 ○尚可○ 生成AI応用推進・戦略展開 チーム内生成AI活用戦略の策定および組織的応用推進 生成AI技術のテスト業務への戦略的統合および技術的リーダーシップ AI活用における技術的課題解決およびベストプラクティス創出・展開 技術革新・プロセス最適化 新技術トレンド分析および戦略的導入計画策定 生成AI活用によるテスト開発プロセスの革新的効率化 期待される成果物 生成AI活用による自動化テスト最適化ガイドライン 安定した自動化テストフレームワーク 生成AI活用による高効率自動化テスト推進成果レポート 【単価】スキル見合い 【募集人数】1名 【精算幅】140～180h 【サイト】45日想定 【面談回数】2回想定 【商流】エンド→元請→弊社 【外国籍】可能ですが日本語N2以上であること ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
スキル
