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案件一覧
( 10,922 件中 271 - 280 件を表示) 【案件概要】 作業内容： 国内トップとして急成長中のEV充電サービスの自社開発をしているスタートアップにてバックエンドエンジニアとしてPJに参画していただきます。 2023年に40億円調達をし、現在急拡大中の企業になります。 「日本発、世界一」を目指して、まずは日本での圧倒的No.1のEV充電サービスへとグロースさせていくために、 一緒にサービスの改善に努めていける方からのご応募お待ちしております。 ▼予想される業務内容 ・アプリ向けバックエンドのAPIの実装 ・充電器制御用プロトコルのOCPPやAPIを用いた充電器制御の実装 ・OCPIでのCPO間の連携や実装など 他メンバーの教育等、チーム作りにも携わっていただきます。 ■作業環境：Mac 必須スキル： ・Pythonでの開発経験3年以上 ・AWS Lambda、DynamoDB、API Gatewayの実務での使用経験3年以上 ・Github PullRequestでのチームワークの実務での経験5年以上 ・英語によるコミュニケーション（会話/テキストコミュニケーション）が可能な方 ・設計時のドキュメントのアウトプット作業が苦だと感じないこと 【条件面】 期間：随時 場所：泉岳寺 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
▼内容 鉄道運行情報を一般ユーザー向けに提供するシステムの開発プロジェクトにご参画いただきます。 社会インフラに直結するシステムとして、以下のような機能の設計・実装を担当いただきます： 運行情報・遅延情報のリアルタイム通知機能 運行スケジュールの管理システム開発 ユーザーインターフェースの改善 データ分析機能の追加設計・実装 生活者に近いプロダクトを支えるやりがいのある開発業務です。 鉄道・交通系システムの経験がある方はもちろん、安定した開発基盤でJavaの経験を活かしたい方にもおすすめです。 ▼必須スキル Javaでの開発経験（3年以上） Spring Bootを用いたアプリケーション開発経験 SQLによるDB操作の経験（設計・実装いずれも） ▼条件 ・単金：～75万円（スキル見合い） ・精算：140～180h ・勤務時間：9:00～18:00 ・面談：1回（WEB）
クライアントが提供している一般コンシューマ向けサービスにおけるバックエンド開発をお任せいたします。 新サービスの立ち上げに向けた新規PJや既存システムのバージョンアップやエンハンス開発などテーマが多岐にわたり、リソース不足のためご支援いただける方を募集します。 開発はフルリモートで、5名程度の規模/アジャイル開発を予定しております。 ■開発環境： ■必須スキル： ・Python開発経験（3年以上） ・REST API開発経験 ・MySQL開発経験 ・Github使用経験 ・Docker使用経験 ・AWS上での開発経験（以下サービス） - S3, Cloudfront, ECR, ECS, Fargate, Cloudwatch, Aurora(mysql) - AWS Batch, EventBridge, SystemManager ・コミュニケーション能力があり、個人ではなくチームとして働ける方 ■歓迎スキル： ・Django, FastAPI開発経験 ・Github Actions ・Keycloak, Send ・SQLパフォーマンスチューニング ・Jira, Confluence ・AWS - VPC, EC2, ALB, Route53, Elastic Beanstalk - API Gateway, Lambda, DynamoDB - SNS, SQS ・アジャイル・スクラム経験者 ・フロントエンド（SPA）開発経験 - React, Next.js, NextAuth.js ■勤務地：フルリモート ■募集人数：1人 ■単価：~100万 ■精算幅：固定 ■面談回数：1回 ■就業時間：10:00~20:00 ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
スキル
【案件概要】 3D配信事業において、デザイナーがUnityEditorでモデルを組み込んだ際のトラブルシュート、3Dデータの組み込み・インスペクタでのデータ入力、およびC#を用いたEditor拡張ツールの機能実装業務を担当していただきます。 ※詳細は面談時にお伝えいたします。 【必須スキル】 ・Unityの実務経験3年ほど ・3Dゲーム または VTuber配信システムの開発経験 ・3Dモデルの表示、操作の反映、アニメーション再生などに携わった経験 【尚可スキル】 ・シェーダープログラムを書くスキル 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】11:00〜20:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】田町駅 【管理番号】anken_16067_1467
クライアント企業様のWebサービスの開発担当をお任せいたします。 すでに開発は進んでおり、増強要員となりますので 即戦力となって頂ける中級以上の方と募集となります。 ＜プラットフォーム＞ ・GCP（AWSへの移行準備中） ・Fontned(Nuxt.js)、Backend(Python Django)ともにDocker ・CloudRun（AWSだとECS）でホストしてfront-backを疎結合 ・BackendはAPI化 ■環境： ・GCP（AWSへの移行準備中） ・Fontned(Nuxt.js)、Backend(Python Django)ともにDocker ・CloudRun（AWSだとECS）でホストしてfront-backを疎結合 ・BackendはAPI化 ■必須スキル： ・Python Djangoでの開発経験 ・SQL処理の実装経験 ・APIの実装経験 3年以上 ・AWSまたはGCP環境での実装経験 ■歓迎スキル： ・APIの設計（メソッド）経験 ・クラウド環境（AWS/GCP）での設計構築経験 ■勤務地：リモート併用（週1出社：千代田区） ■交通費支給あり ■募集人数：1名 ■単価：スキル見合い（～70万/税別） ■精算幅：140~180h ■面談回数：1回（弊社同席） ■年齢：〜49歳 ■支払いサイト：30日
【案件概要】 大手スマホ決済サービス開発のプロジェクトにおいて下記の業務を担当いただく想定です。 ・Go言語によるWebアプリケーション開発、API開発、バッチアプリケーションの開発 ・アプリケーション要件に基づいたアーキテクチャの設計、ミドルウェアの選定 ・システム開発の中での課題発見、課題解決の実行 【技術環境 / Development environment】 開発言語Go, Python インフラ: Google Cloud (Compute Engine, Kubernetes Engine, Spanner, Cloud Storage, Stackdriver Logging, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Composer etc.) 構成管理ツール: Terraform 分析基盤:BigQuery モニタリング:Datadog / PagerDuty CI/CD:GitHub Actions Knowledge Tool:Confluence, Notion その他:GitHub / Slack 開発手法: Agile (Scrum, Kanban, etc.) 【必須スキル】 ・Webアプリケーション開発の3年以上の業務経験 ・Go言語での2年以上の開発経験 ・GitやGitHubおよびCIの使用経験や知見 ・PdMなど非エンジニアと協調したコミュニケーションを取りながら開発を進めた経験 ・GCP環境での開発経験 ・Kubernetesの知見 ・Cloud Spannerの知見 ・Cloud Composer の利用経験 ・Claude/Cursor などの AI Coding Tools の活用経験 ・Payment サービスの開発経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】エンド→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】六本木ヒルズ駅 【管理番号】anken_76003_024
スキル
【案件名】 Aras Innovatorを活用したWebシステム開発 【業務概要】 製造業向けのPLMシステム開発において、 Aras Innovatorを基盤としたWebアプリケーション開発をご支援いただきます。 既存システムからのリプレイス案件や新規開発～エンハンス、 不具合対応、データ移行まで幅広くプロジェクトがございます。 【条件】 ・単価：～75万 ※Arasで3年以上経験のある方は上振れ要相談 ・時期：5,6月～(長期) ・リモート頻度：フルリモート(初日と最終日は出社) ・場所：川崎 ・地方：不可 ・募集人数：1名 ・年齢：55歳まで ・外国籍：不可 ・精算：140-180h ・PC貸与：有 ・面談：Web1回 【必須スキル】 ・C#での開発経験 ・Aras Innovatorの利用経験 ※重要 ・JavaScriptでの開発経験 【尚可スキル】 ・Spread.JSの経験 ・PLM領域での開発経験 【備考】 ・精算：140-180h ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
クライアント企業様にてSaaSサービスの新規機能開発、機能改善を行っております。 今後のサービス開発の基盤整備を進めていくため、SREポジションにてお力添えいただける方を募集しております。 ＜業務内容の一例＞ ・インフラ設計/開発/及び運用 ・インフラ管理や各オペレーションの自動化/効率化 ・インフラ・ミドルウェアによるパフォーマンス改善/設定最適化 ・インフラ障害対応対応や運用改善取り組み等 ■開発環境： ■必須スキル： ・AWS構築～運用経験3年以上 ・Terraform or CDKを用いたAWS環境構築～運用経験 ・ECS及びAuroraの運用経験 ・DBのパフォーマンス計測/チューニングの経験 ・Github ActionsもしくはCircle CIを用いた自動化の運用経験 ■歓迎スキル： ・マネジメント経験 ・Pythonでの開発経験 ・Docker使用経験 ■求める人物像 ・顧客の目線でプロダクト開発できる方 ・チームメンバーを尊重し、適切なコミュニケーションが取れる方 ・組織づくりに関心がある方 ・意見を積極的に発信できる方 ■勤務地：フルリモート ■募集人数：1人 ■単価：90万~100万 ■精算幅：140h~180h ■面談回数：1回 ■就業時間：10:00~19:00 ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
スキル
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■案件名：【Python / Django / フルリモート】新規システムのデータ連携_バックエンド開発 ■案件の内容 既存のオフィス募集情報管理システム（AWS・Python/Django）と、新規導入予定のシステム（Google Cloud）間のデータ連携を行うプロジェクトです。 データ変換、ETL/バッチ処理、API連携を中心としたバックエンド開発を担当いただきます。 付随して、既存Webアプリの機能改修や保守運用、結合/総合テストの推進もご対応いただきます。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■求めるスキル ・Pythonでの開発経験（Django歓迎） ・AWSまたはGoogle Cloudを活用したWebアプリケーション開発経験 ・フロントエンド/バックエンドの双方での実務経験 ・GitHubでのソースコード管理経験 ・データ連携やETL、バッチ処理の実務経験 ■歓迎スキル ・TypeScript/Reactによるフロントエンド開発経験 ・データ処理基盤やETLパイプラインの設計・実装経験 ・Dockerを用いた開発環境構築経験 ・API設計/運用、非同期処理の知見 ■開発環境 言語/フレームワーク: Python, Django, TypeScript/React クラウド: AWS, Google Cloud ツール: GitHub, Confluence, Slack, Docker その他: API連携、ETL/バッチ処理、データ変換 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■稼働日数：週5日 ■開始時期：随時 ■募集人数：1人 ■チーム規模：2-5名 ■稼働形態：フルリモート ■都道府県：東京都 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
※大変申し訳ありませんが、日本在住/日本国籍の方のみ、応募可能とさせていただきます。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー 案件内容：ロボティクスエンジニア募集 必須スキル： ・PyTorchを用いたモデルの学習、評価、デバッグの実務経験 ・セグメンテーション、物体検出、分類モデルいずれかの実装経験 ・評価指標（IoU、Precision、Recall、F1等）の設計および実装能力 ・データセット設計（Train/Val/Test分割、クラス不均衡対応）の知見 ・Pythonによる再現性のあるデータパイプラインの実装経験 ・OpenCVやffmpegを用いた画像・動画データの前処理スキル ・AWSの実務経験（S3, EC2, ECS, Batch, Lambda等） ・Dockerを用いた環境構築および再現性のある実験実行スキル 尚可スキル： ・最新モデル（SAM2, SegFormer, GroundingDINO, YOLO系等）の実装経験 ・トラッキングモデル（ByteTrack, DeepSORT等）や動画処理パイプラインの設計経験 ・実験管理ツール（MLflow, Weights & Biases等）の使用経験 ・推論パイプラインの本番運用、GPU最適化、バッチ推論の経験 ・モデルのバージョン管理やMLOpsに関する実務経験 期間：即日〜 場所：フルリモート相談可 募集人数：1名 面談回数：1回 予算：スキル見合い 精算：あり(時給精算) 商流：エンド→バレットグループ 外国籍：不可 勤務時間：10:00〜19:00※フレックス相談可 業務内容： ・セグメンテーション、物体検出、分類モデルの開発・学習・評価 ・推論パイプラインの設計、実装、本番運用 ・アノテーションデータの品質管理、データセット設計、ガイドライン整備 ・既存パイプラインの最適化（精度・速度向上） ・プロダクト開発チームへの技術的支援 開発環境：Python, PyTorch, OpenCV, AWS, Docker, GitHub 備考：週4稼働相談可 ーーーーーーーーーーーーーー
