並び順
- おすすめ順
- 新着順
- No elements found. Consider changing the search query.
- List is empty.
案件一覧
( 10,301 件中 261 - 270 件を表示) 【案件概要】 IT企業の新入社員向けの技術研修において、 4名ほどの体制でプログラミング講師として20～30名ほどの受講生に教育をして頂きます。 なお、アシスタント講師につきましては受講生への教育がメインではなく、講師の方へのサポート業務がメインとなります。 ※下記カリキュラムは一例となりますので、他日程等ご希望でしたらご相談ください。 案件(1) 期 間：2026/04/16〜2026/06/15 日 数：39日 単 価：3900000円 募集枠：メイン講師：1名 案件(2) 期 間：2026/04/16〜2026/06/15 日 数：39日 単 価：1950000円 募集枠：サブ講師：4名 案件(3) 期 間：2026/04/16〜2026/06/15 日 数：39日 単 価：3900000円 募集枠：メイン講師：1名 案件(4) 期 間：2026/04/13〜2026/06/30 日 数：49日 単 価：4900000円 募集枠：メイン講師：2名 【必須スキル】 ・Pythonを用いた開発実務経験3年以上 ・コードレビューのご経験 【アシスタント講師】 ・Pythonを用いた開発実務経験1年以上 【尚可スキル】 ・プログラミング研修等の講師経験 ・塾講師や企業内での勉強会を実施したご経験 ・チームマネジメント経験 【作業環境】 PC貸与なし（自前PC対応） 【就業時間】9:00〜18:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】カリキュラムに準ずる 【管理番号】anken_10533_309
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■案件名：【Python / Django / フルリモート】新規システムのデータ連携_バックエンド開発 ■案件の内容 既存のオフィス募集情報管理システム（AWS・Python/Django）と、新規導入予定のシステム（Google Cloud）間のデータ連携を行うプロジェクトです。 データ変換、ETL/バッチ処理、API連携を中心としたバックエンド開発を担当いただきます。 付随して、既存Webアプリの機能改修や保守運用、結合/総合テストの推進もご対応いただきます。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■求めるスキル ・Pythonでの開発経験（Django歓迎） ・AWSまたはGoogle Cloudを活用したWebアプリケーション開発経験 ・フロントエンド/バックエンドの双方での実務経験 ・GitHubでのソースコード管理経験 ・データ連携やETL、バッチ処理の実務経験 ■歓迎スキル ・TypeScript/Reactによるフロントエンド開発経験 ・データ処理基盤やETLパイプラインの設計・実装経験 ・Dockerを用いた開発環境構築経験 ・API設計/運用、非同期処理の知見 ■開発環境 言語/フレームワーク: Python, Django, TypeScript/React クラウド: AWS, Google Cloud ツール: GitHub, Confluence, Slack, Docker その他: API連携、ETL/バッチ処理、データ変換 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■稼働日数：週5日 ■開始時期：随時 ■募集人数：1人 ■チーム規模：2-5名 ■稼働形態：フルリモート ■都道府県：東京都 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
※大変申し訳ありませんが、日本在住/日本国籍の方のみ、応募可能とさせていただきます。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー 案件内容：ロボティクスエンジニア募集 必須スキル： ・PyTorchを用いたモデルの学習、評価、デバッグの実務経験 ・セグメンテーション、物体検出、分類モデルいずれかの実装経験 ・評価指標（IoU、Precision、Recall、F1等）の設計および実装能力 ・データセット設計（Train/Val/Test分割、クラス不均衡対応）の知見 ・Pythonによる再現性のあるデータパイプラインの実装経験 ・OpenCVやffmpegを用いた画像・動画データの前処理スキル ・AWSの実務経験（S3, EC2, ECS, Batch, Lambda等） ・Dockerを用いた環境構築および再現性のある実験実行スキル 尚可スキル： ・最新モデル（SAM2, SegFormer, GroundingDINO, YOLO系等）の実装経験 ・トラッキングモデル（ByteTrack, DeepSORT等）や動画処理パイプラインの設計経験 ・実験管理ツール（MLflow, Weights & Biases等）の使用経験 ・推論パイプラインの本番運用、GPU最適化、バッチ推論の経験 ・モデルのバージョン管理やMLOpsに関する実務経験 期間：即日〜 場所：フルリモート相談可 募集人数：1名 面談回数：1回 予算：スキル見合い 精算：あり(時給精算) 商流：エンド→バレットグループ 外国籍：不可 勤務時間：10:00〜19:00※フレックス相談可 業務内容： ・セグメンテーション、物体検出、分類モデルの開発・学習・評価 ・推論パイプラインの設計、実装、本番運用 ・アノテーションデータの品質管理、データセット設計、ガイドライン整備 ・既存パイプラインの最適化（精度・速度向上） ・プロダクト開発チームへの技術的支援 開発環境：Python, PyTorch, OpenCV, AWS, Docker, GitHub 備考：週4稼働相談可 ーーーーーーーーーーーーーー
【案件概要】 仕事内容自社で運営している複数の大規模Webサービスなどの開発組織に対し、AI技術を取り入れた新しいプロダクトマネジメント手法を導入・定着させる役割を担います。 従来の開発プロセスや体制を刷新し、AIを活用することで企画スピードと品質を最大化させ、事業全体のプロダクト競争力を強化することがミッションです。 【組織最適化】 ・連携フローの再構築：AI活用をベースに、プロダクトマネージャー（PdM）とエンジニアが効率的に連携できる新たな業務フローを策定します。 ・標準化の推進：組織全体で共通認識を持てるよう、ドキュメントの形式や役割分担（R&R）を再定義します。 ・体制変更のリード：既存の組織体制から、AI活用に適した体制へスムーズに移行できるよう計画・実行します。 【AIドリブンなプロダクトマネジメントの確立】 ・手法の標準化：企画プロセスにおけるAI活用のルールや仕組みを整備し、組織へ浸透させます。 ・企画業務の高度化・効率化：市場リサーチ、ユーザー分析、仕様書作成などの業務に生成AI等を導入し、生産性を向上させます。 ・データドリブンな文化醸成：経験則だけでなく、データとAIに基づいた意思決定が当たり前となる組織文化を作ります。 【必須スキル】 ・プロダクトマネジメントの経験5年以上 ・PdMまたはBizDev業務へのAI活用の実績 【尚可スキル】 ・業務プロセス改善や組織変革の経験 ・大規模WebサービスのPdMの経験 ・ML/LLM機能を組み込んだプロダクトのリリース実績 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】エンド→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】渋谷駅 【管理番号】anken_20001_028
"【案件名】 建設業界向け業務システム受託開発におけるフルスタック開発・インフラ設計支援 【業務概要】 建設業界向けの業務システム開発において、フルスタック実装とインフラ設計を主担当としてご支援いただきます。 ・バックエンド、フロントエンド、クラウドインフラを横断した設計・実装 ・認証、権限、データモデル、APIスキーマ等のアプリケーション基盤設計 ・AWS／GCPを中心としたアプリケーションインフラ設計、CI/CD、コンテナ運用 ・AIロジックを案件成果物へ組み込むためのインターフェース設計 ・提案段階での技術レビュー、概算工数・インフラコスト・既存資産連携可否の整理 ・顧客との技術ディスカッション、設計レビュー、進捗共有、障害対応時の技術説明 ・受託案件で得た設計・運用ノウハウの自社プロダクト側への還流 ・オフショア開発メンバーへの作業委譲、WBS管理、進捗管理、品質担保 管理・会議中心ではなく、現在も設計・実装に深く関わり続けている実力重視のポジションです。 SIer・受託開発会社でのクライアントワーク経験がある方は親和性が高いです。 【条件】 ・単価：～80万 ・時期：6月 ・出社：フルリモート ・地方可否：可 ・募集人数：1名 ・年齢：45歳まで目安 ・個人事業主可否：可 ・外国籍可否：不可 ・精算：140-180h ・PC貸与：有(Mac 自前も可) ・面談：Web1回 【必須スキル】 ・Python,Reactでの開発経験3年以上 ・フルスタック開発(バックエンド＋＋DB設計、クラウドインフラ設計)経験2年以上目安 ・CI/CD構築、Docker／Kubernetes等のコンテナ運用経験 ・認証・権限基盤の設計実装経験 ・SIer、受託開発会社でのクライアントワーク経験 【尚可スキル】 ・AIロジックを含むシステムへの組み込み経験、または強いキャッチアップ意欲 ・iOSまたはAndroidアプリ開発経験 ・マルチモーダルLLM／RAGを含むAIアプリケーションの実装経験 ・土木・建設領域データの取り扱い経験 ・Claude Code、Cursor、GitHub Copilot等の生成AI支援開発ツールの導入・活用推進経験 ・オフショア開発経験 【開発環境】 ・バックエンド：Python（FastAPI）、Go、Node.js ・フロントエンド：React、TypeScript、Next.js ・インフラ：AWS、GCP、Azure、Cloudflare ・DB：MySQL ・コンテナ：Docker、Kubernetes ・プロジェクト管理：GitHub ・コミュニケーション：Slack、Miro、Figma
医療機関と要介護者と職務従事者を取り巻く環境のプロセスの簡略化を目指したクラウド型の自社サービスを提供しているベンチャー企業様の案件です。 AI機能を今後より拡充していくために、音声認識や画像処理など各モデル構築や品質向上をミッションに、 その道の専門家としてアドバイスや実際の設計開発をお任せいたします。 業務委託の方を中心とした体制となっておりますのである程度の裁量があります。 今後、内製化を強化していきます。 プロダクトは社内では5本以上走っており、アーキテクチャー設計や技術負債解消（パフォーマンス改善）、 新しいテクノロジー領域のリサーチや社内提案などをプロダクト志向に取り組むことができます。 そのため安定運用に乗っている保守開発というよりは、能動的に開発を推進することが求められます。 ■開発環境： Python（AI) Java(Springboot/サーバーサイドKotlin) Javascript(React),Typescript MySQL,AWS,Terraform,GCP GitHub ■必須スキル： ・AI分野におけるPM～SE~実装～テストを含み一貫した対応ができる方 （MLOps 機械学習/NLP 経験が複数あるとベスト） ・スタートアップ or 大手の新規事業での自社サービス開発経験 ・顧客理解、業界課題理解に努めることができる方 ・可読性のあるコードを書ける方 ・AIが分からない社内担当者にも分かりやすくコミュニケーションを頂ける方 ■歓迎スキル： ・DDD/Clean Architectureがどんなものか理解している、経験がある ・データパイプライン構築、デプロイの自動化の経験 ■勤務地：港区(リモート併用) ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：~100万 ■精算幅：140h~180h ■面談回数：1回 ■就業時間：10:00~20:00(フレックス) ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
スキル
【フルリモート／週5】AWSインフラ・バックエンドエンジニア（サーバーレス・イベント駆動アーキテクチャ開発） お任せしたいこと 自社で展開するWebサービスにおいて、AWSのマネージドサービス（Lambda、API Gateway、DynamoDB、EventBridge等）をフル活用したサーバーレスアーキテクチャの設計・構築・運用をお任せします。 「サーバーの運用管理（OSパッチ当てやキャパシティ管理）から解放される」というサーバーレスのメリットを最大限に活かしつつ、既存のモノリス（巨大な一枚岩）なシステムから、ビジネス要件に合わせて段階的にマイクロサービス化・イベント駆動化を進めていく、インフラとアプリケーションの境界を越えた泥臭い改善活動にチームで取り組んでいただきます。 具体的な業務内容 ・AWS Lambda、API Gateway、DynamoDB、SQS、Step Functions等を組み合わせたサーバーレスバックエンドの設計・開発・テスト ・AWS CDK（Cloud Development Kit）やTerraformを用いた、アプリケーションインフラのコード化（IaC）と自動デプロイ環境の構築 ・既存のEC2やECS上で動いているレガシーシステムから、要件に適した機能のサーバーレスへの切り出し（リファクタリング） ・EventBridgeやSNS/SQSを利用した、非同期かつ疎結合なイベント駆動アーキテクチャの設計 ・AWS X-RayやDatadogを用いた分散トレーシングの導入、および複雑化しがちなサーバーレス環境のボトルネック調査・パフォーマンストラブルシューティング ・PdMやフロントエンドエンジニアと連携した要件定義、および最適なクラウドアーキテクチャの提案 必須スキル・経験 ・AWSを利用したインフラストラクチャの構築、および実運用環境での保守経験（目安として3年以上） ・AWS Lambda等のサーバーレスコンポーネントを利用したシステムの実務開発経験 ・TypeScript（Node.js）、Python、Go等の言語を用いたプログラミング（バックエンド開発）経験 ・Terraform、AWS CloudFormation、AWS CDKいずれかを用いたIaCの実務経験 ・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・マイクロサービスアーキテクチャの設計、または既存システムからの移行（ストラングラーパターン等）経験 ・DynamoDBなどのNoSQLデータベースのテーブル設計、および運用経験 ・AWS CDKを用いた、インフラとアプリケーションコードの統合的な開発経験 ・分散システムにおけるエラーハンドリング（リトライ、デッドレターキュー等）の設計経験 ・AWS認定ソリューションアーキテクト – プロフェッショナル（SAP）、またはDevOpsエンジニアプロフェッショナル（DOP）などの資格 開発・業務環境 クラウド・インフラ：AWS (Lambda, API Gateway, DynamoDB, EventBridge, Step Functions, SQS, SNS等) 開発言語：TypeScript (Node.js), Python, または Go IaC・CI/CD：AWS CDK, Terraform, GitHub Actions 監視・管理：Datadog, AWS CloudWatch, AWS X-Ray コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Backlog, Slack, Zoom プロジェクトチームについて インフラとアプリケーションの両面を担う、サーバーレス・バックエンド開発チームへの配属となります。 「とにかくすべてをサーバーレスにする」といった極端なアプローチは避け、常時大量のトラフィックがある機能はコンテナ（ECS）に残し、スパイク（突発的なアクセス）が多い処理や非同期のバッチ処理からLambdaに移行するなど、コストと運用負荷のバランスを見極める手堅いカルチャーです。分散システム特有の「障害の追いづらさ」に対しても、文句を言うのではなく、地道にログ出力やトレースの仕組みを整えていく実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「インフラだけ」「バックエンドだけ」と領域を限定せず、インフラのプロビジョニングからLambdaのコード記述まで幅広く手を動かすことにやりがいを感じる方 ・新しいアーキテクチャのメリットだけでなく、「コールドスタート」や「状態管理の難しさ」といったデメリットも理解した上で現実的な技術選定ができる方 ・「自分のタスクだけ終わればいい」ではなく、複雑になりがちな構成図やドキュメントを丁寧に残し、チーム全体の属人化排除に協力的に動ける方 仕事の魅力 インフラ管理のトイル（手作業）を極限まで減らし、ビジネス価値を生み出すロジックの開発に集中できるモダンな環境です。AWSのベストプラクティスに沿ったサーバーレスアーキテクチャの実践や、AWS CDKを用いた高度なIaC運用を通じて、クラウドネイティブ時代のエンジニアとして非常に市場価値が高く、汎用的な「クラウドアーキテクト」としてのスキルを着実に磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
スキル
■お任せしたいこと 通販事業部における、長期的なシステムリプレイスプロジェクトの立ち上げおよび開発業務をお任せいたします。フルスタックエンジニアとして、大きなプロジェクトを牽引していただける方を募集しております。 ■具体的な業務内容 ・デジタルコンテンツ通販関連システムのリプレイスプロジェクト立ち上げ ・Next.js（フロントエンド）およびGo（バックエンド）を用いた設計・開発・実装 ・AWS、Aurora、Redis、BigQuery等を用いたインフラ環境の構築・運用 ・DataDog、New Relicを用いたシステム監視・運用改善 ■必須スキル・経験 ・Reactを用いた開発経験 ・SSR/CSRの特性を理解し、適切な設計・実装を行えるスキル ・コンシューマ向け大規模ウェブアプリケーションのバックエンド開発経験 ・PHP、Ruby、Go、Pythonのいずれかを用いた開発経験（3〜5年以上） ・AWSまたはGCP上での設計、構築、運用経験 ・IaCを用いたインフラ構築、運用経験 ・アダルトコンテンツの取り扱いに抵抗がない方 ■歓迎スキル・経験 ・Next.jsを用いた開発経験 ・AppRouterを用いた開発経験 ・Goを用いた開発経験（5年以上） ・開発のみならず、リリース後の運用・改善まで一貫して携わった経験 ■期間 即日 〜 長期 ■働き方 ・基本リモート（必要時に応じて六本木オフィスへの出社あり） ・作業時間：10:00〜19:00（予定） ■面談回数 1回 ■契約形態 業務委託契約
スキル
【案件概要】 AIに関わる導入コンサルティングやプロダクトを提供している企業にて、社内業務の効率化・自動化やデータ基盤構築支援をお願いします。 【必須スキル】 ・LLM APIを組み込んだWebアプリの開発経験2年以上 ・データパイプライン / ETLの設計・実装経験 ・要件定義からテスト・運用保守まで一貫した業務経験 ・社内ツール・業務フローの自動化を実装・運用した経験 【尚可スキル】 ・RAGの設計・構築経験 ・BigQueryやSnowflakeなどを用いたデータ基盤の構築経験 ・LangChainやLangGraphなどのAIエージェントフレームワークの実装経験 ・ステークホルダーとの折衝経験 ・社内DX推進プロジェクトでの業務経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】西新宿駅 【管理番号】anken_10533_431
スキル
【案件名】 AI応答支援プロダクト開発／フルスタックエンジニア 【業務概要】 AI応答サービスおよび業務支援アプリの開発において、フロントエンド・バックエンド両面をご担当いただきます。 ・TypeScript / Node.jsを用いたWebアプリ設計、実装 ・AI組み込みを前提としたUI設計、API開発 ・AIコーディングツールを活用した開発推進 ・コード品質、保守性の担保 ・スピード感ある環境でのプロダクト開発 【条件】 ・単価：80万 ・時期：2026年6月1日～ ・期間：長期 ・リモート頻度：フルリモート ・精算：140h-180h ・面談：1回 ・募集：1名 ・勤務時間：10:00～19:00 【必須スキル】 ・TypeScriptまたはNode.jsでの開発実務経験3年以上 ・LLMを含むAI技術を活用したプロダクト開発経験 ・Cursor、GitHub Copilot等のAIコーディングツールを実務で活用できる方 ・AI生成に依存しすぎず、品質コントロールができる方 ・設計～実装まで一気通貫で自走できる方 【尚可スキル】 ・Reactを用いたSPA開発経験 ・Next.jsの実務経験 ・ステートマシンや高度な状態管理を含む設計、実装経験 ・Go、Pythonの実務経験 ・AWS、GCP、Docker等のインフラ、コンテナ知見 【開発環境】 ・フロントエンド：React、Next.js ・バックエンド：TypeScript、Node.js、Go、Python ・インフラ：AWS、GCP、Firebase、Docker ・AI：LLM、AIコーディングツール 【備考】 ・外国籍：不可 ・AI活用と品質担保の両立が重視されます
スキル
