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案件一覧
( 9,567 件中 2,661 - 2,670 件を表示) 内容： 建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにおいて、コアとなる機械学習モデルの開発およびデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 必須スキル： ・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験 尚可スキル： ・スクラッチから機械学習モデルを設計・開発し、パフォーマンス改善まで行った経験 ・建設業界など、ドメイン特有の複雑なデータに対する機械学習分析モデルの開発経験 ・データ前処理・後処理のパイプライン構築（ETL/ELT）に関する実務経験 ・Amazon SageMakerを活用した機械学習パイプラインの構築経験 場所：フルリモート 時間：10:00 - 19:00（フルフレックス・コアタイムなし） 単金：70～80万 精算：140-180h 募集：1人 面談：1回
【事業内容】 ・ITグロースパートナー事業 └ ITリソースマッチング支援 └ DX開発支援 【募集ポジション】 フロントエンドエンジニア（TypeScript / React / Next.js） 【募集人数】 2名 【募集背景】 賃貸不動産向け電子契約サービスの新機能開発および運用強化のため 【業務内容】 ・電子契約サービスの新機能開発および運用 ・不具合調査／修正 ・リファクタリング ・テスト実装（Vitest / Jest） ・チーム開発（Git） ・DB（MySQL / PostgreSQL）の構造理解を伴う実装業務 【稼働日数】 140〜180h／月 フルリモート 1月開始想定 【単価】 62万円前後（スキルにより上振れ可能） 【必須条件】 ・TypeScriptでの開発実務経験（3年以上） ・React / Next.js での開発経験（2年以上） ・Function Component の実装経験 ・Custom Hook の実装経験 ・Vitest / Jest を用いたテスト経験 ・MySQL / PostgreSQL などDBの基本理解 ・Gitを利用したチーム開発経験 ・コードレビュー経験 【歓迎条件】 ・Figma / XD を使った実装経験 ・CI/CD構築経験 ・Docker を用いた開発経験 ・静的型付け言語での開発経験 ・Claude Code 等の生成AI活用経験
スキル
【案件概要】 作業内容： 不動産業界におけるtoC向けアプリ、業務アプリの新規開発、機能追加をご担当いただきます。 NestJS/TypeScriptでのバックエンド側の設計から開発を予定しています。 ※可能であればdeveloperのレビューなどもお任せする可能性有 【開発環境】 GCP、AWS、NestJS、TypeScript 必須スキル： ・NestJS/TypeScriptでのバックエンド開発経験 5年以上 ・設計以降の経験 5年以上 ・GCPおよびAWS上での開発経験 各2年以上 【条件面】 期間：随時 場所：恵比寿 精算：確認中 面談：2回 支払いサイト：15日
■業務内容 企業が保有する文章データをAIで構造化し、独自のナレッジベースとして活用できるプロダクトの開発を行う新規事業に参画いただきます。 現在は定性情報の構造化、文脈理解を伴う解析、意思決定支援AIなど、最新の生成AI技術を活用したサービスを提供しており、大手企業での導入が急速に拡大しています。 その中でより多くのお客様が安心してデータ利用いただけるような環境を提供し続けるのがデータチームの役割です。それを支えるBIやデータ基盤の構築や、データ品質の監視体制構築、データリネージ整備等のデータインシデントやデータ品質改善を想定した基盤整理をしていく必要があり、その開発業務をお願いします。 【業務内容】 以下を中心としたデータ基盤・BI構築をお願いいたします。 ・データ品質の監視に加え、データインシデント発生時に対応できるようにするためのデータ基盤構築 ・Amazon Quick Suiteを用いた顧客のBI作成・サポート ・上記2点に関連する業務ならびに、将来的にスケールできるようにするための仕組み・ルール構築 ■求めるスキル（必須） ・SQL を用いた複雑なデータモデリングおよび DWH（Snowflake/BigQuery 等）の設計・運用経験：3年以上 ・Python を用いたデータ処理（ETL/変換）の実務経験：2年以上 ・BIツール（QuickSuite / Tableau / Looker 等）でのダッシュボード設計・実装経験 ・AWS または GCP を利用したデータ基盤構築・運用経験 ・エンドユーザー向けダッシュボードやレポート環境の設計〜実装までの一貫した推進経験 ・セルフサーブ型分析環境の構築経験 ■求めるスキル（尚可） ・dbt を用いたデータモデリング経験 ・データカタログツールの導入・運用経験 ・AWS QuickSuite の高度な活用経験 ・A/Bテストツールやデータ品質管理ツールの利用経験 ■開発環境 ・最新の生成AIサービスを積極的に導入しています。 以下は、エンド社内で利用が許可されているサービス/APIの一部です。今後も常に最先端のAIを検討、導入していく方針です。 ▼API -OpenAI API -Anthropic API -Gemini API -Perplexity API ▼開発ツール -Github Copilot -Cursor Business -Devin ▼生成AIサービス -ChatGPT Team/Enterprise -Azure OpenAI Service -Claude Team/Enterprise -Gemini Advanced/Gemini for GWS -Perplexity Enterprise Pro -NotebookLM Plus -Zoom AI Companion 【技術スタック】 バックエンド：Python、FastAPI フロントエンド：TypeScript、React Router v7 インフラ：AWS（Fargate、Aurora、S3、ElastiCache ほか）、Terraform ツール：GitHub、Docker、Slack、Notion ■キーテクノロジー SQL ■面談回数：1回 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し： ■業務時間：10:00〜19:00 ■リモート状況：フルリモート（地方可能） ■勤務地：銀座 ■案件番号：7138
スキル
【案件名】 レコメンドに係るシステムの開発実装 【内 容】 データサイエンス部署にてレコメンドに係るシステムの開発実装を担当いただきます。 ∟Python、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う。 ∟各種レコメンデーション施策のバッチ、APIをAWS環境にて構築、提供する 【ス キ ル】 ＜必須＞ ・Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 ・要件定義設計以降の経験 ・API開発の経験 ・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 ・AWS等のクラウド環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験 ＜尚可＞ ・数理統計や機械学習に関する知識や実務経験 ・機械学習等のアルゴリズムに関する高度な理解と実装能力 ・マッチングビジネスに係るアルゴリズムの開発実装経験 ・データ前処理～分析結果取得、モデリング経験 ・MLOps推進の経験 ・要件定義、顧客折衝 ・人材領域での経験 【求める人物像】 ・主体性を持って、自ら課題解決に取り組める方 【場 所】 基本リモート（初日出社あり） 【期 間】 2026年1月1日～ 【募集人数】 1名 【金 額】 スキル見合い 【精 算】 140h～180時間 【商 流】 元請け→弊社 【商流制限】 貴社まで（個人事業主可能） 【面 談】 2回 【備 考】 ・勤務時間：10:00-19:00 ・年齢制限：〜40歳 ・外国籍：不可 ・貸与PC：有 担当：石黒
■業務内容 ： 企業が保有する文章データをAIで構造化し、ナレッジベースとして活用する新規プロダクトの開発支援。 生成AI（OpenAI／Anthropic／Gemini 等）を活用し、文章構造化・文脈解析・意思決定支援など大手企業向けに急拡大中のサービスに携わる。 立ち上げフェーズのため、技術選定・アーキ設計～開発～運用まで一気通貫で関われるポジション。 【主な作業内容】 ・AIを活用した文章解析プロダクトのバックエンド開発（Python／FastAPI） ・生成AI APIとの連携機能の設計・実装 ・AWS／Terraform を用いたインフラ構築・運用 ・React／TypeScript によるフロントエンド開発 ・パフォーマンス改善・監視／アラート設計 ・開発基盤整備、ドキュメント整備 ・技術選定／アーキテクチャ設計への参加（立ち上げ期） 【技術スタック】 Backend：Python、FastAPI Frontend：TypeScript、React Router v7 Infra：AWS（Fargate／Aurora／S3／ElastiCache 他）、Terraform Tools：GitHub、Docker、Slack、Notion AI：OpenAI／Anthropic／Gemini／Perplexity API、Copilot、Cursor、Devin など ■参画時期 ：即日 ■作業場所 ：銀座 or 在宅（基本リモート／必要時出社） ■必須スキル： ・Python（FastAPI／Django／Flask いずれか）での開発経験 3年以上 ・AWS および Terraform の知識・開発経験 ■尚可スキル： ・AWS StepFunctions の開発経験 ・可観測性（logging／metrics／tracing）、アラート設計経験 ・プロンプト設計／評価・運用の知見 ■面談回数 ：1回 ■単価 ：80万まで ■勤務時間 ：9:00～18:00（前後する可能性あり） ■募集人数 ：1名 ■備考 ： ～45歳まで、精算140h-180h（30分単位）
スキル
"＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 ・大手求人検索サービスを展開されている企業様にてフロントエンドエンジニアとしてご参画いただきます。 ・機能開発に加え、中長期的な保守性を考慮した開発を行っていただきます。 ・POやデザイナー、バックエンドエンジニアと協力し、要件定義から技術選定、開発、リリース、運用など 一気通貫で幅広くご担当いただきます。 【開発環境】 言語：TypeScript（vue3、Nuxt3）、Scala、Go DB：MySQL クラウド：AWS、Docker、Kubernetes ツール：Vitest、Storybook、Slack、GitHub 開発手法：スクラム ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・下記いずれかを用いたフロントエンド開発のご経験 （vue.js、Nuxt.js、React、Next.js） ・jestやvitestを利用したユニットテストのご経験 ・チーム開発およびコードレビューのご経験 ・コンポーネント設計のご経験 ＜尚可＞ ・AWSのご利用経験 ・WEB APIを開発されたご経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【単価】70‐90万円 【精算】140‐180h 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝"
スキル
【事業内容】 法人向け事業企画・新規事業／業務改善サービスの企画開発・提供 展示会出展企業・主催企業向けSaaSプロダクトの立ち上げ 【募集ポジション】 フロントエンドエンジニア（React） 【募集人数】 1名 【募集背景】 展示会マッチングプラットフォームのUI／UXデザインが固まり実装フェーズへ移行 現体制（代表＋デザイナー＋React経験者2名）が兼務のため、フロント側の実装速度を強化する必要があるため 【業務内容】 ・Figma等のUIデザインを基にしたReact／TypeScriptによるフロント実装 ・展示会情報検索／比較、資料一括請求、費用対効果シミュレーション等の画面開発 ・バックエンドとのAPIインターフェース設計／調整 ・コンポーネント設計、状態管理、バリデーション、エラーハンドリングの実装 ・生成AIコーディング支援ツール活用による開発効率化 【稼働日数】 月80h フルリモート 【単価】 月〜80万円 【必須条件】 ・Reactによるフロントエンド開発経験（目安3年以上） ・TypeScriptを用いたSPA開発経験 ・Figma等のデザインツールを参照した実装経験 ・API連携を伴うBtoB／BtoC Webサービス開発経験 ・リモート開発でのコミュニケーション経験 【歓迎条件】 ・Next.js／Vite等モダン環境での開発経験 ・Tailwind CSSやUIコンポーネントライブラリの利用経験 ・BtoB SaaSのフロントエンド開発経験 ・生成AIコーディング支援ツールの実務利用経験 ・バックエンド／インフラの基礎知識を持つフルスタック志向
スキル
【案件概要】 作業内容： 建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにおいて、 コアとなる機械学習モデルの開発およびデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 ・プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 会社ごとの建設データに対する解析処理におけるコーディング実務 分析モデルの解析に必要な処理のコーディング 要件定義に基づく新機能開発、モデル・システムの改善 ・データ分析基盤の整備、および保守 建設データを分析するための基盤の開発、整備 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 データ前処理・後処理のパイプラインの構築 開発環境 メイン： Python, Pandas インフラ： AWS, Amazon SageMaker 機械学習： 勾配ブースティング その他： GitHub, GitLab, Slack, asana 必須スキル： ・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、**コンテナ技術（Dockerなど）**の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力 【条件面】 期間：随時 場所：市ヶ谷 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
▼案件名 【エンド直】データ寄りのマーケティングエンジニア募集 ▼案件概要 美容系サービスを展開している企業にてデータを扱えて、 テンプレートを使って仕組みを作れる方を募集しています。 データ活用と実装の両面に強みを持ち、マーケティング施策を自ら構築・推進できる方。 サーバサイドのテンプレートエンジンを用いた開発経験を活かし、動的コンテンツや パーソナライズ施策の実装ができる方が望ましいです。 また、MAツールやCRMにおけるデータ構造を理解し、ユーザー属性・行動データをもとに効果的な施策設計が可能な方や DWHとMAツールを繋ぐデータパイプラインの構築経験を有し、SQLによるデータ抽出・加工や ETLツールを用いた運用を実践的に行える方が理想です。 ▼必須スキル ・サーバサイドのテンプレートエンジンを用いた開発・実装経験 ※Shopify (Liquid)、Ruby on Rails (ERB)、Python (Jinja2)、PHP (Twig)など、 変数や条件分岐、繰り返し処理を含むテンプレート言語の利用経験をお持ちの方 ・MAツールやCRM、Webサービス等におけるデータ構造の理解 ・DWHとMAツール間でのデータ連携・実装経験 ▼条件 ・精算：140-180H ・時期：1月～長期 ※決定から入場迄は2週間程度、かかります ・定時：9：00‐18：00 ▼勤務地 六本木一丁目(フルリモート/地方可) ※初日はPC受け取りのため出社いただきます ▼募集人数 1名
スキル
