2025年12月27日（土）～2026年1月4日（日）の期間を年末年始休業とさせていただきます。お問い合わせの回答は年末年始休業期間後となる場合がございます。
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案件一覧
( 4,399 件中 2,591 - 2,600 件を表示) お任せしたいこと ServiceNowの基本設計以降の開発作業 必須スキル・経験 ServiceNowのHAM、SAM開発経験者 歓迎スキル・経験 ServiceNowのHAM、SAM知識のある方(VR知識もあれば尚良い) 要件定義工程を独力で対応可能な方 雇用形態 業務委託（準委任契約） 面談回数 1回予定 募集人数 1名 開始日 即日または2026年1月（中長期） 外国籍可（日本語ネイティブが必須） 年齢50代前半まで
スキル
お任せしたいこと ・某証券会社のコールセンターで使用するチャットボット開発 ・依頼元社員およびPL（弊社メンバー）と一緒に設計～開発を進める ・SEポジション ・生成AIを利用した開発を行う 必須スキル・経験 ・Pythonを使用した開発経験 ・OSSを使用したPythonパイプラインの実装経験 ・コミュニケーション得意な方 歓迎スキル・経験 AI(RAG)+ETLの知識理解があり、アーキテクチャのレベルがある程度わかる 雇用形態 業務委託（準委任契約） 面談回数 2回予定 募集人数 1名 開始日 2026年1月 制限事項 外国籍可（N1相当） 年齢30代まで
■案件の内容 生成AIを活用したチャットアプリケーションの開発において、フロントエンドからバックエンドまでを横断的に担当いただくフルスタックポジションです。 フロントエンドは Next.js、生成AI関連の処理は Python、それ以外のバックエンド処理は Go を用いて構成されており、複数技術を組み合わせたプロダクト開発に携わります。 各技術領域を分断せず、機能設計から実装、改善まで一貫して関与できる環境です。 少数精鋭チームのため、開発スピードと品質の両立を意識しながら、生成AIを活用した新しいユーザー体験の実現に主体的に取り組んでいただきます。 ■求めるスキル ・Next.js を用いたフロントエンド開発経験（2年以上） ・Go を用いたバックエンド開発経験（2年以上） ・Python を用いたバックエンド開発経験（2年以上） ・MySQL または NoSQL の使用経験 ・Docker を用いた開発経験 ・Git を用いたバージョン管理経験 ・AWS 上でのサービス開発経験 ■歓迎スキル ・AIチャットを活用したアプリケーション開発経験 ・AIツールとデザインツールを組み合わせたフロントエンド効率化経験 ■開発環境 フロントエンド：TypeScript(Next.js) バックエンド：Go/Python データベース：MySQL/NoSQL インフラ：AWS 開発ツール：Docker/Git
E0060 【案件名】 企業向けコミュニケーションSaaSプロダクトのAI機能開発・リニューアル推進プロジェクト 【業務内容】 ・CEOと協働し、大規模ユーザーを持つSaaSプロダクトのAI機能実装と全面リニューアルを牽引する。 ・プロダクト成長のための改善施策立案、優先順位付け、および顧客へのデリバリーを一貫して担当する。 ・生成AIを活用した新プロダクトや新機能の企画、設計、開発を主導する。 ・ハイブリッドアプリ（デスクトップ・スマホ）の保守運用、設計、開発（Electron、Cordovaなど使用）にも携わる。 【必須スキル】 ・SaaSでのプロダクトマネージャー（PM）またはセールスエンジニアの実務経験を持つこと。 ・エンジニア、セールス、カスタマーサクセスなど社内チームメンバーと円滑に連携し、プロジェクトを推進できる能力があること。 ・顧客と直接対話し、ユーザーの課題やニーズを深く理解し、それに向き合える能力があること。 ・新しい技術や業界動向を自発的に調査し、検証する意欲があること。 ・日本語での円滑なコミュニケーション能力があること。 【歓迎スキル】 ・生成AIや機械学習に関する知識または実務経験があること。 ・プロダクト開発チームにおけるメンバーマネジメント経験があること。 ・SFA/CRM、電話などに関するプロダクトの知見や感覚があること。 【時期】 2025年12月～ 【単価】 スキル見合い 【面談】 2回（オンライン可） 【最寄】 恵比寿駅（一部リモート可） 【その他】 ・担当工程：企画、要件定義、ディレクション、マネジメント ・開発手法：アジャイル開発（スクラム） ・使用技術：JavaScript（Node.js）、Laravel、Vue.js、Electron、Cordova、Python、React、GitHubなど ・作業時間：10:00〜19:00（フレックス／コア10:00〜15:00） ・PC貸与：なし ・外国籍：日本語での意思疎通、日本語の仕様書確認ができればOK
スキル
お任せしたいこと 某証券会社の業務・コンタクトセンタの保守等の案件開発支援 依頼元社員と一緒に同案件の仕様、要件検討、開発を進める SEポジション 必須スキル・経験 Pythonの開発経験 OSSを使用したPythonパイプラインの実装経験 歓迎スキル・経験 AI(RAG)+ETLの知識理解があり、アーキテクチャのレベルがある程度わかる 雇用形態 業務委託（準委任契約） リモート環境 週1,2回リモート 面談回数 1回予定 募集人数 1名 開始日 即日または2026年1月 制限事項 年齢は40代までを希望 外国籍可（N1相当）
お任せしたいこと ・主にforoCRMという医療系SaaSへのアサインとなります。 ・現在プロパー3名のチームなのですが、シニアな方が2名ご退職が決まっており、その後任者として保守運用をお任せできる方を募集しております。 ・いままで主力事業であったforoCRMを伸ばす、というよりもサービスを維持する方針となったこと、新規でAI事業の比重を高めていくこととなったことで、次のステップに挑戦する良いタイミングと判断してシニアな方々はご退職のようです。組織内がどろどろしていたりといった状況ではないのでご安心ください。 具体的な業務内容 Typescript（React,Node）、Rails、Python、GCP等による軽微な機能追加開発 運用保守メイン 必須スキル・経験 運用保守経験が豊富な方 Typescriptを用いた開発経験 エンジニア経験が豊富な方 歓迎スキル・経験 Rubyを用いた開発経験 GCP環境やPostgreSQL環境 高負荷サービスでの経験 雇用形態 業務委託（準委任契約） リモート環境 フルリモートで働いていただけます。 PCはご自身でご用意ください。 面談回数 1回予定 募集人数 2名 開始日 2026年1月
スキル
E0051 【案件名】 【Python/React/AWS】金融SaaSのWeb・API・インフラを横断するフルスタック開発 【業務内容】 金融機関向けのAI×SaaSプロダクトにおいて、Web・API・インフラを横断したフルスタック開発をご担当いただきます。 ・FastAPI（Python）を用いたWeb API開発 ・React/TypeScriptによるフロントエンド開発 ・要件をもとにした機能設計～リリース対応 ・MySQLを中心としたRDB設計、クエリ最適化 ・AWS（Fargate, Lambda, RDS, S3 等）を用いたクラウドインフラ構築・運用 ・GitHub Actions や CodeDeploy を用いたCI/CD 改善 ・pytest/Vitest/Cypress 等による自動テスト整備 ・コード品質担保のためのPRレビュー、リファクタリング ■開発環境 ・言語：Python, TypeScript ・FW/ライブラリ：FastAPI, React.js ・DB：MySQL ・クラウド：AWS（Fargate, Lambda, RDS, S3） ・CI/CD：GitHub Actions, CodePipeline, CodeDeploy ・テスト：pytest, Vitest, Cypress 【必須スキル】 ・PythonまたはFastAPIを用いたWebアプリケーション開発経験 ・React/TypeScriptでのフロントエンド開発経験 ・MySQL等のRDBMSを用いたスキーマ設計・運用経験 ・AWSを利用したアプリケーション開発・運用経験 ・複数名でのチーム開発経験（PRレビュー・コード管理） 【歓迎スキル】 ・生成AIを活用したアプリケーション開発経験 ・生成AIをビジネスロジックへ組み込んだ開発経験 ・マイクロサービスアーキテクチャでの開発・運用経験 ・DynamoDB等NoSQLの利用経験 【時期】 2025/12/15～ 【単価】 スキル見合い 【面談】 1回（オンライン可） 【最寄】 目黒駅（常駐） 【備考】 ・チーム規模：2-5名 ・募集人数：1名
スキル
■案件の内容 自社プロダクトにおいて、営業活動をAIで最適化するための各種モデル開発やアルゴリズム設計をご担当いただきます。 チャネル推薦や成功パターン学習、商談文書の要約・特徴抽出など、生成AI・LLM/RAGの技術を活用した複合AIモデルの構築を推進します。 ビジネスサイド・PdMと連携し、モデル設計から仮説検証、再学習の仕組み設計まで一気通貫で担っていただくポジションです。 LangChainやTransformers、Snowflake＋dbt等のモダンな技術を活用し、構造化データと生成AIを融合したプロダクト開発に関われます。 ・主な業務 企業・人物・ニュース・技術などのマスタ／Publicデータ基盤構築（スクレイピング、構造化、日次更新パイプライン、データクレンジング） 接点強度・受注確度・インテントなどを統合したスコアリングモデル構築と、優先リスト自動生成 「なぜ・誰に・どうアプローチすべきか」を説明できるレコメンド／自然言語AIの設計・実装 RAG基盤、営業エージェント（タスク自動化）、特徴量生成パイプラインやMLOps（再学習・監視・API化・ログ／ダッシュボード）整備 ・担当領域 データ基盤を中心にプロダクト全体の開発・設計にも関与し、「機能」ではなく「提供価値」から逆算した設計思考でプロダクトをつくる。 ■求めるスキル 抽象度の高い課題を構造化し、自走して推進できるPM/TechLeadレベルの能力 スタートアップ特有の高速環境で動けること ビジネス要件からデータ構造を設計できるアーキテクト力 LLM（OpenAI/Gemini/Claude/Llama）と LangChain/LangGraph の活用スキル Transformers・PyTorch・sklearn を用いたモデル実装力 RAG（Retriever設計・Embedding・Ranking・評価）の実務スキル 類似企業分析や行動最適化などのレコメンド開発経験 MLOps（自動再学習・監視・評価）の構築経験 スクレイピング、ETL、特徴量エンジニアリング全般 Snowflake / BigQuery / dbt / Cloud Functions 等のデータ基盤技術 ■歓迎スキル Kaggle Master 以上の実績、または同等レベルのデータサイエンス能力 AWS/GCP を使ったデータパイプラインやワークフローの構築・運用経験 API連携・スクレイピング・オープンデータ活用によるデータ収集／統合の実務経験 正規化や新規テーブル設計など、データベース構造の設計・変更経験 スタートアップでのプロダクト開発経験 データガバナンス・セキュリティ戦略の設計および実行経験 ■開発環境 ・開発言語： Python, TypeScript ・フレームワーク： Django, React ・インフラ： AWS ・データベース： MySQL ※Snowflake + dbt にて現在データ基盤を構築中
■案件の内容 セールスインテリジェンス領域の自社プロダクトにおいて、Snowflake＋dbtを中心としたデータ基盤の刷新・構築業務をご担当いただきます。 直近では、既存のRDS＋Python構成からSnowflake＋dbt構成への移行を進めており、それに伴うアーキテクチャ設計・構築・改善を主にお任せします。 プロダクトマネージャーや事業サイドとも密に連携しながら、データ構造・技術的実現性・ユーザー価値を統合的に捉えた開発を推進いただきます。 課題発見から提案・設計・実装までを包括的に担い、技術だけでなくビジネス視点を持って貢献できるポジションです。 ミッション： Snowflake＋dbt を中心に、散在する既存データを統合し、レイク〜DWH〜マート〜API〜AI活用まで一気通貫で設計・実装するデータ基盤を最速で構築する役割。高頻度・大規模データに耐えるスケーラブル設計やDataOpsまで自走できるシニアデータエンジニアを想定。 主な業務内容： Snowflake への全面移行、既存データの統合・正規化・再定義 dbt モデリング（stg/int/mart）の再設計 企業DB・人物DB・行動ログの粒度統一とデータモデル再構築 データレイク（S3/GCS）の運用設計、監視・エラー通知・スケール設計 API 層の Snowflake 移管（MySQL依存ロジックの分離、性能改善） MySQL ベースの既存DBの移管（揺れ吸収、マッピング、統合アルゴリズム改善） スクレイピング基盤・外部データ取得パイプラインの再構築と自動化 企業データの鮮度維持パイプライン（監視、スケジューリング、品質SLO、ドリフト検知） ■求めるスキル 抽象課題を自走で構造化し推進できるPM/TechLead級の能力 スタートアップの速度感で動けること ビジネス要件からデータ構造を設計できるアーキテクト力 Snowflake を使ったDWH構築経験（3年以上 or 大規模プロジェクト） dbt を用いた実務モデリング経験 AWS/GCP でのデータ基盤構築（IAM, S3/GCS, Lambda, Step Functions など） Python によるスクレイピング・ETL/ELT 実装スキル ID統合・正規化・データ品質管理（SLO含む）に関する知識・実務力 ■歓迎スキル Data Vault モデリングの実務経験 MLOps（SageMaker / Vertex / Feature Store など）の知識・運用経験 API連携やスクレイピングによる外部データ取り込みの経験 マスタデータ管理（MDM）の設計・運用スキル LLM を活用したアプリケーション開発経験 ■開発環境 ・開発言語： Python, TypeScript ・フレームワーク： Django, React ・インフラ： AWS ・データベース： MySQL ※Snowflake + dbt にて現在データ基盤を構築中
E0043 【案件名】 【フルリモート/Python】建設業界DXを実現するデータ予測モデル開発・機械学習エンジニア 【業務内容】 建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにおいて、 コアとなる機械学習モデルの開発およびデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 ・プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 ∟会社ごとの建設データに対する解析処理におけるコーディング実務 ∟分析モデルの解析に必要な処理のコーディング ∟要件定義に基づく新機能開発、モデル・システムの改善 ・データ分析基盤の整備、および保守 ∟建設データを分析するための基盤の開発、整備 ∟建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 ∟データ前処理・後処理のパイプラインの構築 ■担当工程：企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析 ■開発環境： メイン： Python, Pandas インフラ： AWS, Amazon SageMaker 機械学習： 勾配ブースティング その他： GitHub, GitLab, Slack, asana 【必須スキル】 ・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、**コンテナ技術（Dockerなど）**の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力 【歓迎スキル】 ・スクラッチから機械学習モデルを設計・開発し、パフォーマンス改善まで行った経験 ・建設業界など、ドメイン特有の複雑なデータに対する機械学習分析モデルの開発経験 ・データ前処理・後処理のパイプライン構築（ETL/ELT）に関する実務経験 ・Amazon SageMakerを活用した機械学習パイプラインの構築経験 ・手をガッツリ動かし、実装が苦なくできる豊富な経験値 【時期】 12月～ 【単価】 スキル見合い 【面談】 1回 (オンライン可) 【最寄】 フルリモート（出社時：市ケ谷駅） 【備考】 ・チーム規模：2-5名 ・募集人数：1名 ・作業開始/終了時間の目安：10時-19時（フルフレックス・コアタイムなし）
スキル
