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案件一覧
( 15,135 件中 251 - 260 件を表示) 健康支援サービスを提供する事業会社様において、新規PJ開始に伴う追加要員の募集となります。 週2日程度リモートの相談可能です。 ＜業務内容＞ 全国各地の健診機関との受付業務に関するシステム構築業務となります。 健診機関からの請求書や受診者の健診結果データが現状紙ベースで行われているため、システム化することでこ業務効率を上げていくことを狙いとしております。 現在は要件の具現化を行っており、2025年にリリースさせることを予定しております。 主な開発言語はC#、DBはSQL Serverとなります。 要件定義からご支援いただける方ですとより望ましいですが、基本設計など設計フェーズからのご経験があり、リーダーをサポートできるような方を求めております。 ■開発環境： ■必須スキル： ・C#を用いた開発経験（3年以上） ・DBにSQL Serverを用いた開発経験（2年以上） ・個ではなくチームとして参画できる協調性 ■歓迎スキル： ・Javaによるバックエンド開発経験 ・クラウド（Azureが望ましいがAWS等でも可）上での開発経験 ■勤務地：リモート併用/千代田区 ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：~60万 ■精算幅：140h~180h ■面談回数：1回 ■就業時間：10:00~19:00 ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
【案件概要】 クラウドエンジニア（AWS）募集案件です。 新規の受託案件をはじめ、状況に応じて元請け企業のシステムなど、複数プロジェクトのインフラ構築・運用業務をご対応いただきます。 要件定義から対応できる、自走力の高い方を求めています。 【仕事内容】 下記の業務を担っていただく想定です。 ・AWSを用いた新規システムおよび既存システムにおけるインフラ基盤の構築 ・状況に応じた複数プロジェクトのインフラ運用、保守対応 ・Amazon Bedrock、Amazon Transcribe、AWS API Gateway等を用いた実務実装 ・GitHub Actionsを活用したCI/CD環境の運用、整備 ・（可能であれば）要件定義フェーズからのプロジェクト参画 ※詳細は面談時にお伝えします。 【必須スキル】 ・AWS環境における構築の実務経験（5年以上） ・Amazon Bedrock、Amazon Transcribe、AWS API Gatewayの実務経験 ・GitHub Actionsを用いた開発または運用の経験 【尚可スキル】 ・チーム体制でのインフラ開発・運用経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→上位→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】池袋駅 【管理番号】anken_16067_1485
【案件概要】 作業内容： ECアプリケーション運営企業様において、機械学習をリードしていただくMLエンジニアとしてご参画いただきます。 要件定義や技術的意思決定の推進や機械学習基盤の設計・構築、 機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。 【参画メリット】 モダンな開発環境であり、ご自身のスキルアップにつなげていただきやすい案件でございます。 マーケットインで新機能を随時リリースする体制なので、ご自身の関わった機能が早いスパンでユーザに使っていただけます。 必須スキル： ・数十万以上のユーザー規模におけるレコメンドシステムの開発・運用をされたご経験 ・技術選定、要件定義などの上流工程のご経験 ・GCPやAWSのサービスを用いた機械学習のご経験 【条件面】 期間：随時 場所：渋谷 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
案件概要 担当業務 ・社内業務マニュアル（事務手続書）を対象に、構造化データ化および業務ナレッジ活用基盤のMVP開発をご担当いただきます。 ・具体的には、検索AI（RAG）やナレッジグラフ、AI Agent等の技術を用いた検索・探索・作成・閲覧機能の実装および検証を行います。 ・また、AIが活用しやすいデータ基盤の設計・実装を通じて、品質の標準化や属人化解消につながる仕組みづくりに携わっていただきます。 開発環境 ・Azure上の各種サービスを用いたWebアプリケーション基盤上で、Pythonによるバックエンド実装およびRAGやベクトル検索等のAI関連コンポーネントを組み合わせた構成で開発を行います。 求めるスキル 必須スキル ・Azure上でWebアプリの実装経験 ・App Service / Functions / Foundry 等の利用経験 ・PythonによるWebアプリのバックエンド実装経験 ・AI / 検索システムに関する基礎理解 ・RAG / ベクトル検索 等を利用した実装経験 歓迎スキル ・JSON / XMLなど構造化データを用いたデータ加工または連携処理の経験 ・AIエージェントを実装した経験 ・Azure AI SearchまたはベクトルDBを使って検索機能を実装した経験 ・DITAまたはXMLを使ってドキュメントデータを加工した経験 ・Github Copilotを使って実装または技術調査を行った経験 求める⼈物像 ・業務ナレッジの整理や構造化に興味を持ち、自ら技術的な検証や改善提案を行いながら開発を進められる方を求めております。 ・新しいAI技術や検索技術の活用に前向きで、MVP開発フェーズの不確実性を楽しみながら柔軟に対応できる方が望ましいです。 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：中期 場 所：リモート併用/月数回出社 面 談：1回 サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
お任せしたいこと ［役割］ AIエンジニア/MLOpsエンジニアとして、全国展開する飲食チェーン向けの「AI需要予測・自動発注システム」における、機械学習モデルのプロダクション環境へのデプロイおよびパイプライン構築を担当していただきます。 ［役割に対して求める成果］ データサイエンティストが作成した学習モデル（LightGBMや時系列モデル等）を、日々安定して推論・実行できるスケーラブルな推論API基盤（FastAPI/Kubernetes）および再学習の自動化フロー（MLflow）を完成させること。 具体的な業務内容 Python（FastAPI）を用いた、機械学習モデルを組み込んだ高速な推論APIの設計および実装 MLflow や Kubeflow を用いた、実験管理、モデルリポジトリの運用、および機械学習ライフサイクルの自動化 Apache Airflow または Prefect を用いた、データ前処理から推論、結果格納までの一連のETL/MLパイプラインの構築 NVIDIA Triton Inference Serverなどを活用した、推論サーバーのパフォーマンス最適化とリソース管理 Docker / Kubernetes環境へのAIモデルのコンテナデプロイ、およびクラウド（GCP / BigQuery）連携の最適化 データドリフトやモデルの精度低下を検知するための、本番環境におけるモニタリングシステムの構築 必須スキル・経験 Pythonを用いたWeb APIまたは機械学習周辺システムの開発実務経験3年以上 FastAPI、Djangoなどのフレームワークを用いた、商用環境でのAPI開発・運用経験 Dockerを用いたコンテナ化、およびKubernetes（GKE / EKS等）環境でのアプリケーション運用経験 SQLを用いた大規模データベース（BigQuery、Snowflake、PostgreSQL等）からのデータ抽出・加工スキル 機械学習モデル（特にLightGBM、XGBoost、時系列解析等）を商用プロダクトへ組み込んだ経験 歓迎スキル・経験 MLOpsツール（MLflow, Kubeflow, Vertex AI等）を用いたパイプラインの構築・運用経験 Apache Airflow, dbtなどを用いた、データエンジニアリング（データパイプライン）の構築経験 NVIDIA Triton Inference ServerやBentoML等を用いた、推論サーバーの最適化実務経験 データサイエンティストと連携し、研究コード（Jupyter）を本番用クリーンコードへリファクタリングした経験 Git / GitHub Actionsを用いた、MLモデルおよびコードのCI/CD自動化構築経験 開発環境 言語・FW：Python 3.11+, FastAPI, LightGBM, scikit-learn インフラ・データ：GCP (GKE, BigQuery, Cloud Storage) MLOps・CI：MLflow, Apache Airflow, Docker, GitHub Actions 管理ツール：GitHub, Slack, Jira, Weights & Biases 開発チームについて データサイエンティスト2名、MLOps/バックエンドエンジニア3名、PdM1名の計6名のチームです。 「モデルを作って満足するのではなく、いかに店舗の廃棄ロスを減らすか」というビジネス成果を重視しており、技術とドメインが融合した非常にエキサイティングな現場です。 求める人物像 機械学習の理論（数学的背景）を理解しつつ、ソフトウェアエンジニアリングとしてのコード品質を追求できる方 領域横断的なコミュニケーション（データサイエンティストとWebエンジニアの間）を円滑に仲介できる方 仕事の魅力 今最もホットな「MLOps」の領域を、GCP（GKE/BigQuery）の最新機能やOSSを駆使して実践できる環境です。 自分の開発したAIパイプラインが、食品ロス削減という社会的意義の大きな課題を直接解決する手応えを感じられます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
オフショアから上がってくるソースコード、システム設計のレビューをお任せいたします。 在宅頻度は応相談です。 ＜業務内容の一例＞ ・アラート調査、動作確認 ・コーディング規約のメンテナンス ・プルリクエストのレビュー ■開発環境： ■必須スキル： ・Javaを使った開発での豊富な経験 ・gitlab使用経験 ・JSの経験 ・HTML/CSSの知識 ■歓迎スキル： ■勤務地：フルリモート ■募集人数：1人 ■単価：45万~70万 ■精算幅：固定 ■面談回数：2回 ■就業時間：9:00~18:00 ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
スキル
【案件名】 資産運用会社向け発注管理クライアントモダナイズ向け共通機能開発 【業務概要】 現在クライアントはレガシーなアーキテクチャ（Miplatform、Swing）で動作しており、 画面のモダナイズのためにWPFへ順次移行しております。 今回発注管理クライアントがその移行対象となっているため、 そこで必要な共通機能の追加開発を行っていただきます。 ・クライアントサイドはWPF(C#) ・サーバサイドはSpringBoot(Java) 【条件】 ・単価：70～75万円 ・リモート頻度：週4日程度リモート（週1日横浜出社） ・場所：リモート、横浜 ・時期：2026年6月～／7月～ ・募集人数：1名 ・外国籍：不可 ・個人事業主：可 ・面談：WEB1回 【必要スキル】 ・C#開発経験 ・WPF開発経験 ・外部設計（画面レイアウト、外部仕様書作成）経験 ・Excelを用いた設計書作成経験 【尚可スキル】 ・PlantUMLを用いたクラス図、シーケンス図作成経験 ・unvell.ReoGridを用いた開発経験 ・SpringBoot（Java）開発経験 ・WPFのバインディング機構に関する知識 【開発環境】 ・OS：Windows、Linux ・フロントエンド：WPF（C#） ・バックエンド：SpringBoot（Java） ・DB：MySQL 【備考】 ・商流：元請け直 ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
お任せしたいこと ［役割］ プログラマー（PG）として、PythonおよびFastAPIを用いた不動産情報解析プラットフォームのデータ前処理バッチおよび、データ集約Web APIの実装を担当していただきます。 ［役割に対して求める成果］ 詳細設計書やAPI定義（Pydanticスキーマ）を正確にコードに落とし込み、pandasを活用した効率的なデータ処理ロジックをバグなく実装すること。 具体的な業務内容 FastAPI / Pythonを用いた、データ取得・加工を行うエンドポイントの新規実装 Pydanticを用いたリクエスト/レスポンスの厳密な型定義およびバリデーション実装 SQLAlchemy（ORM）を用いた、PostgreSQLデータベースへのCRUD処理のコーディング pandas等のライブラリを利用した、テキストデータやCSVデータの構造化バッチ処理の実装 Pytestを用いた、作成したAPIおよびロジックの単体テストコード作成 Dockerを用いたローカル環境でのコンテナ起動、動作検証、およびデバッグ 必須スキル・経験 Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPIの開発実務経験2年以上 FastAPI、Django、FlaskいずれかのWebフレームワークを用いた実務経験1年以上 SQLの基本的な知識、およびRDBMS（PostgreSQL/MySQL等）を用いた開発経験 Dockerを用いたコンテナ環境での開発経験（docker-composeで環境を立ち上げられるレベル） GitHubを用いたプルリクエストベースのチーム開発フローの理解 歓迎スキル・経験 SQLAlchemyやPrismaなどのORMを用いた効率的なデータクエリの実装経験 pandas / NumPy等を用いた、大量データのクレンジングや集計処理の経験 Swagger（OpenAPI）の仕様に基づいたスキーマ駆動開発の経験 AI（OpenAI API等）を組み込んだアプリケーションのバックエンド開発経験 Pytestを用いた自動テストのテスト駆動開発（TDD）の実践経験 開発環境 言語・FW：Python 3.11+, FastAPI インフラ・DB：AWS, PostgreSQL, Docker 管理ツール：GitHub, Slack, Jira 技術スタック：Pydantic, SQLAlchemy, pandas, Pytest, Poetry 開発チームについて シニアエンジニアが設計したクリーンなアーキテクチャが整っています。 命名規則やコーディング規約（PEP 8）が徹底されており、PGクラスの方が迷わず綺麗なコードを書く練習ができる環境です。 求める人物像 指示された要件に対してエッジケース（例外パターン）を想定し、丁寧なエラーハンドリングを書ける方 小まめに進捗報告をチャットで行い、遅延や不明点があれば早期にアラートを出せる方 仕事の魅力 市場価値の高まっているFastAPIとPythonを用いた、データエンジニアリングに近いバックエンド開発が経験できます。 設計書やテスト環境が充実しているため、バックエンドプログラマーとして一段上の品質のコードを書くスキルが身につきます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
クライアント企業オリジナルの製品開発(IoT)に従事いただきます。 データを活用したサービスのDX化にも取り組んでおり、独自のハードウェア・ソフトウェアシステムを 開発する新しい組織が今年から立ち上がり、プレイングマネージャーを探しています。 ＜業務内容の一例＞ ・店舗内機器・デバイスとの接続、データ取得と制御システムの設計、実装、PoC ・スマホアプリや既存システムとの連携 ・データの可視化・ダッシュボード・デバイス遠隔操作用Webアプリの作成 ・デバイス制御アルゴリズムの開発 ・外部開発ベンダー様の開発マネジメント ■開発環境： ■必須スキル： ・IoTデバイスからのデータ取得や、デバイスを制御をするためのシステム開発の実務経験 ３年以上 ・AWSまたはGCPを活用したサーバーの構築経験 ３年以上 ・外部開発ベンダーのマネジメント経験 ・エンジニア出身のPMの方 ・簡潔明瞭に会話ができる ・業務を積極的に吸収する自走のマインド（ベンチャー気質に合う方） ・誰とでも柔軟に合わせられる（性格面でいわゆる「クセ」が強くない方） ■歓迎スキル： ・チームマネジメントの経験 ・機械学習を用いたアルゴリズム開発の経験 ・ハードウェア開発の知識 ・ラズベリーパイ等を用いた電子工作の経験 ・エッジサーバーの構築経験 ・メーカー案件の経験 ■勤務地：フルリモート ■募集人数：1人 ■単価：~100万 ■精算幅：140h~180h ■面談回数：2回 ■就業時間：フレックス ■年齢：~49歳 ■支払サイト：30日
【案件】バックエンドエンジニア（Laravel） 【内容】食べログのような、飲食店の口コミ評価アプリの開発案件になります。アプリチーム、API開発チーム、管理画面開発チーム、QAチームがあり、API開発チームへアサインさせていただきます。 11月からAPIの詳細設計を行い、12月以降は実装をお任せいたします。テストはQAチームで行うため、QAチームから不具合の報告があれば修正していただきます。ウォーターフォールで進めており、2025年3月くらいまでの稼働を想定しております。PJ状況次第で継続の可能性もございます。 【 具体的業務内容 】 ・詳細設計、実装・修正 【勤務地】市ヶ谷（スキルによって完全フルリモートOK） 【時間】9:30～18:30 【期間】即日〜長期 【必須スキル】 ・PHP,Laravelの実装経験3年以上 ・PHP,Laravelを用いたAPIの開発経験2年程度 ・AWS Dockerでの開発経験 【単金】75万円（スキル見合い） 【精算幅】140-180h 【募集人数】2名 【面談】1回
