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案件一覧
( 41,973 件中 2,511 - 2,520 件を表示) 独自の「AIディスカッションシステム」や「ハイブリッドクラウドIDE連携技術」を持つ、極めて高い技術力を誇るスタートアップ企業からの募集です。 エンタープライズシステムへのGenerative AI統合に携わるシステムエンジニア（FDE）を探しています。 あなたの能力に応じて、システム統合設計、データエンジニアリング、アーキテクチャ指導など、幅広い業務をお任せします。 LLMソリューションの実装、データ戦略の策定、顧客向けの技術指導などを通じて、一緒にビジネスを成長させていきたいと考えています。 本ポジションはFDEのうち最上位レベル（リードFDE／FDE1相当）に位置し、システム統合戦略やデータ戦略の策定をリードしながら、ジュニア・シニアFDEのメンタリングを担っていただきます。 ※FDE（Forward Deployed Engineer） とは 顧客の現場（フォワード・デプロイ）に踏み込み、顧客のビジネス課題のヒアリングから、技術的ソリューションの設計・実装、本番運用までを一気通貫で担うエンジニアを指します。米国Palantir等のテックカンパニーが確立したロールモデルで、深い技術力と顧客課題解決力（ビジネス視点）の両立が求められる役割です。 ・募集背景 企業のデジタル変革が加速する中、既存のエンタープライズシステムをGenerative AIと繋ぐことが大きな課題になっています。複雑なデータ資産を持つ組織では、データエンジニアリングとAIの両面での深い理解が求められており、その両立ができるエンジニアは希少です。 通信事業者様のシステムモダナイズや最新ソリューション開発など、実際のビジネス課題に取り組みながら、グローバルなエンジニアチームの中で成長できる環境です。 ・チーム体制 -エンジニアリングチーム、データチーム、ビジネスチームと連携 -Lead FDE、Junior FDEへのメンタリング・指導を実施 -グローバルな顧客組織との直接対応 ・具体的な業務内容 あなたの適性と経験に応じて、以下のいずれかの業務に携わっていただきます。 -システム統合設計 — LLMソリューションをERP、CRMなどのエンタープライズシステムと統合する設計・実装 -データパイプライン構築 — GenAI活用に向けたデータパイプライン（ETL/ELT）の設計・構築 -データ戦略策定 — 顧客のデータ課題を理解し、最適なDB技術を提案 -アーキテクチャ設計 — イベント駆動型やマルチエージェントオーケストレーションの設計 -顧客対応 — 技術概念をビジネスリーダーに説明し、信頼を構築 -チーム指導 — ジュニアエンジニアのメンタリング ・開発環境 Graph Databases（Neo4j）、Vector Store ETL/ELTツール クラウドプラットフォーム（Azure） Event-driven architecture frameworks ・MTG頻度とMTG実施の時間帯 適宜実施/平日日中 顧客ミーティング、社内戦略会議、チームミーティング ・開始時期/期間 即日/中長期（6ヶ月以上） ・必要条件 -システムエンジニア経験 — 5年以上のデータエンジニアリング、システム統合、またはアーキテクチャ設計の経験 -技術的な深さ — SQL、データベース（RDB、NoSQL、Graph DB）、ベクターDBなどの実装経験 -アーキテクチャの理解 — イベント駆動型アーキテクチャやマルチエージェントオーケストレーションについて、実装レベルの理解 -オープンソースソフトウェア活用経験 — オープンソースソフトウェアを活用し、システムを開発した経験 -顧客オフィス（最寄り駅：浜松町駅）に出社可能な方 ・歓迎条件 -Generative AI / LLMプロジェクトの実装経験 -大規模エンタープライズシステムの統合実績 -顧客と直接やり取りした経験 -Azureを活用したクラウドプラットフォームの実装経験 -ジュニアエンジニアのメンタリング経験 -英語（ビジネスレベル）が可能な方 ・求める人物像 -技術的な深さとビジネス視点を兼ね備えている -不確実性の中で創意工夫して課題を解決できる -ジュニアメンバーの成長をサポートすることに関心がある -顧客の課題を理解し、信頼関係を築くことを重視している -新しい技術や手法への学習姿勢を持ち続けている ・報酬 480,000〜1,120,000円/月程度 （ご経験やスキルにより要相談） ※時間単価：6,000円〜7,000円/時程度 ・稼働時間 80〜160h/月 ※20〜40h/週程度 ・働き方 -常駐が基本（顧客オフィス・港区、今後横浜オフィスも開設予定） -一部リモート勤務を認める（プロジェクトの状況に応じて相談可能） -Mac を貸与（開発マシンとして Mac を提供）
スキル
■案件名：【Nest.js /フルリモート】不動産向けtoC/業務アプリのバックエンド開発 ■案件の内容： 不動産業界向けに、toCアプリおよび業務アプリの新規開発・機能追加を担当いただきます。 バックエンドはNest.js/TypeScriptを用い、設計から実装まで一貫して対応いただきます。 ■求めるスキル： ・テックリードとしての実務経験：2案件以上 ・Nest.jsおよびTypeScriptを用いたバックエンド設計・実装経験 ・AWSまたはGCPなどクラウド環境の構築経験 ・基本設計/詳細設計の経験：5年以上 ■稼働日数： 週5日 平日週5日稼働を想定 ■募集人数：1人 ■稼働形態：フルリモート
■業務概要 国内最大級のクリエイタープラットフォームを運営する企業にて、AIチームの一員としてコンテンツモデレーション向けAIシステムの開発・運用をお任せします。 ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルの開発・学習・評価 ・推論パイプラインの設計・実装・本番運用 ・アノテーションデータの品質管理・データセット設計 ・既存パイプラインの改善・最適化(精度・速度) ・アノテーターチームへの技術的サポート・ガイドライン整備 ・プロダクト開発チームと連携した機能開発・技術的支援 少数精鋭のチームで、自らの提案がプロダクトの成長に直結するやりがいのある環境です。 ■必須要件 機械学習・モデル開発 ・PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある ・評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) ・データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) データ処理 ・画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) ・アノテーションデータの品質管理ができる ・Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる インフラ・クラウド ・AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) ・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる ■尚可要件 モデル・アーキテクチャ ・セグメンテーションモデルの実装経験(SAM2・SegFormer・Mask2Former等) ・物体検出モデルの実装経験(GroundingDINO・YOLO系等) ・トラッキングモデルの実装経験(ByteTrack・DeepSORT等) ・動画処理パイプラインの設計・実装経験 ・fine-tuning・転移学習の実務経験 MLOps ・実験管理ツールの使用経験(MLflow・Weights & Biases等) ・モデルのバージョン管理の経験(Gitタグ・セマンティックバージョニング) ・推論パイプラインの本番運用経験 ・バッチ推論・GPU最適化の経験 ■年齢制限 39歳まで ■作業工程 要件定義 / モデル選定・設計 / 実装 / テスト / 本番運用・改善
スキル
オリジナル開発プラットフォームを使った Python の開発となります。 主に、OpenAPIを使った API 定義と、バックエンドの API 部分の開発です。 フロントエンドは Vue を使って開発しており、開発した API は主に Vue から呼び出されるため、フロントチームと共同で開発を進めます。 【期間】7月～ 【最寄】フルリモート 【必須スキル】 ・Pythonでの開発経験4年以上 ・基本設計～運用保守まで自走できる方 ・SQLの読み書き ・Githubの活用経験 【尚可スキル】 ・Confluence を使った設計 ・Jira によるチケット管理 ・slack などのチャットコミュニケーションツール ・DBのパフォーマンスチューニング ・github Actions を使った CI/CD ・ Vue.js によるフロントエンドの開発 【単金】68万まで 【商流】現場→弊社 【精算幅】140‐180h 【面談】1回（弊社同席）
クライアントの情報システム部のインフラチームに案件実行支援要員として参画し、メンバーの中心となり、インフラ案件の推進を行っていただきます。 クライアントや客先外注エンジニアとも関わる場面が多いため、能動的にコミュニケーションが取れ、柔軟に対応していただける方や速度感を持って案件推進/課題解決に取り組んでいただける方が望ましいです。 インフラ領域を中心としたテクニカルスキルをはじめ、案件推進のためのマネジメントスキル、社内外とのコミュニケーションスキルなどが身に付けることのできる案件です。 ＜業務内容の一例＞ ・インフラ案件の方針策定、進捗・作業管理、課題管理、ベンダーマネジメント、資料作成、各種レビュー ・社内IT領域におけるインシデント・課題対応の方針策定、一部実務作業（各種調査や検証作業等） ■開発環境： ■必須スキル： ・WBSや課題管理表を利用した案件遂行リード経験（プレイングマネージメント） ・下記のいずれかの経験 -ネットワーク、仮想基盤（VM Ware、Hyper-V）に対する設計・導入・保守いずれかの経験 -Windows10→11への切り替え案件のご経験 -Active Directoryの知見（未経験でも概念レベルで理解しており、運用やルール検討ができる） ■歓迎スキル： ・事業会社における情シス領域やインフラ領域のご経験 ・情シス・インフラ領域におけるライセンスやサーバー、ネットワーク等の基礎的な知見 ・情シスの運用基盤（仕組み/ルール等）の改善や構築のご経験 ■勤務地：都内23区(出社のみ) ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：~85万 ■精算幅：固定 ■面談回数：1回 ■就業時間：8:30~17:30 ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
【業 務】： ・チーム内外との調整・課題管理を通じたプロジェクト推進 ・チケットベースの業務管理および記録類の整備 ・各種ドキュメント／資料作成（設計書・業務報告書・手順書・説明資料など） ・トラブルシューティングや不具合対応 ・AWSのクラウド基盤に関する構成把握および運用支援（運用自動化やIaC化） ・AWS Workspacesを中心としたクラウドVDIの新規システム接続対応、機能追加 ・Microsoft Entra ID（旧Azure AD）を利用したユーザー管理・グループ管理・アクセス権限管理及びその自動化 ・JIRAやPlannerを用いた課題・進捗管理および可視化 《必須スキル》： ・ITインフラやネットワークに関する基礎理解と継続的な学習意欲 ・AWSのマネジメントコンソール操作経験※必須 ・AWSインフラをIaCで構築・管理した経験（Terraform/CloudFormation等） ・Excel / PowerPointなどを活用した文書・資料作成スキル ・Confluence/JIRAを用いた開発業務の遂行 ・技術的なトラブルの切り分け、トラブルシューティング、恒久対処に向けた設計／開発スキル ・関係部門やチームメンバーとの円滑なコミュニケーション・調整力 ・接続先システムや要望部門から適切にヒアリングを行い要件整理／設計／スケジュール・課題調整を行えること ・開発課題を適切に管理し、期限内にリリースを行うために適切なアクションプランを立案できること ・AWS Workspacesを中心としたインフラ構築スキル ・EntraIDを用いたアカウント管理の設計／SAML、OIDCなどの構築経験 ・ActiveDirectoryを用いたドメイン管理の構築経験 勤務：リモート 稼働：随時〜中長期 予算：80〜90万円（税抜） 面談：1回 //
スキル
【事業内容】 金融機関向けシステムサービス事業 【募集ポジション】 IT統制・ISO監査対応コンサルタント 【募集人数】 1〜2名 【募集背景】 監査・認証維持業務の安定運用および既存担当者の業務移管に伴う体制強化のため 【業務内容】 ・ISO20000およびISO27001の認証維持のための各プロセス計画・実施、内部監査、外部審査対応 ・社内IT統制監査における監査対応（点検、監査人応対、証跡収集、説明） ・社内内部不正対策を目的とした対策の監査対応（点検、監査人応対、証跡収集、説明） ・顧客要望によるシステム運用監査対応（監査人応対、AUPの調整・合意、証跡収集、説明） ・その他、社内事務連絡、社外要件・要望を契機とした自主点検の実施・報告、訓練の計画・実施推進 【稼働日数】 週5日 【単価】 80～120万円/月 【必須条件】 ・高い自走力と当事者意識 ・監査や被監査のフロント対応経験、またはシステム監査技術者やCISA等の資格保有 【歓迎条件】 ・金融系システムの運用/保守経験 ・AUP（合意された手続）の調整および合意に関する実務経験 ・ISO20000、ISO27001の維持対応経験 ・外部監査人や内部監査部門との応対経験 ・証跡収集および論理的な説明を主体的に遂行した経験
お任せしたいこと ［役割］ モバイルアプリエンジニアとして、FlutterおよびDartを用いた新規ヘルスケア向けスマートフォンアプリ（Android/iOS）の開発および機能実装を担当していただきます。 ［役割に対して求める成果］ クロスプラットフォームの特性を活かして1ソースで両OSへ高品質なアプリを提供し、スマートなUI/UXと安定したパフォーマンスを実現すること。 具体的な業務内容 Flutter（Dart）を用いた、AndroidおよびiOS向け決済・グラフ表示機能の新規実装 Riverpod等の状態管理ライブラリを用いた、保守性の高いフロントエンドアーキテクチャの構築 バックエンドのREST APIとの通信処理、およびJSONデータのパース・画面反映 iOS/Androidそれぞれのネイティブ機能（カメラ、位置情報、通知等）との連携処理実装 Firebase（Authentication, Firestore, Cloud Messaging等）を活用した機能開発 App Store / Google Playへのアプリ申請・配信手続きのサポート、およびBitriseを用いたCI/CD運用 必須スキル・経験 FlutterおよびDartを用いたスマートフォンアプリの開発実務経験2年以上 Riverpod、Provider、Blocいずれかの状態管理ライブラリを用いた実務経験1年以上 Android（Kotlin）またはiOS（Swift）のネイティブアプリ開発の実務経験（いずれか片方で可） Git / GitHubを用いたチーム開発におけるブランチ管理、コードレビュー経験 Figma等のデザインデータを正確に読み解き、モバイル画面へレイアウトを再現するスキル 歓迎スキル・経験 Flutter Webを用いたマルチプラットフォーム展開の経験 ネイティブプラグイン（MethodChannel）を用いたOS固有ロジックのカスタマイズ経験 Firebaseをフル活用したサーバーレスなアプリ構築・運用経験 App Store / Google Playへのリリース・アップデート申請の実務経験 BitriseやGitHub Actionsを用いたモバイルアプリ向けCI/CDパイプラインの構築経験 開発環境 言語・FW：Dart, Flutter, Kotlin, Swift インフラ・ツール：Firebase, AWS, Bitrise, Git 管理ツール：GitHub, Slack, Jira, Figma 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、Flutterエンジニア3名、UI/UXデザイナー1名の小規模なスクラムチームです。 「ユーザーが毎日使いたくなるUI」を目指し、アニメーションの滑らかさや手触り感に徹底的にこだわる文化です。 求める人物像 Android/iOS両OSのUIガイドライン（Material Design / Human Interface Guidelines）を理解している方 不確実性の高いスタートアップフェーズにおいて、プロトタイプを高速に作って検証できる方 仕事の魅力 Flutterをメインスタックとして、最先端のクロスプラットフォーム開発実務に深く携われます。 決済やヘルスケアデータなど、技術的にチャレンジングで市場価値の高い領域のスキルが磨かれます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件概要】 オンラインガチャサービス開発において、 生成AIと機械学習技術を組み合わせた次世代システムの設計・実装を担当していただきます。 Claude Code、Cursor、MCPなどの最先端ツールを駆使し、AI技術そのものの構築から運用までをAIとの協働（AIファースト）で行う開発スタイルを推進していただきます。 下記の業務を担っていただく想定です。 ・Claude Code、Cursorを活用したAIモデル設計・開発・評価 ・各種MCPツールを駆使した効率的なMLOps構築 ・プロンプトエンジニアリングによるAPI連携最適化（OpenAI, Claude, Gemini等） ・AI支援による継続的改善・運用自動化 ・次世代AI開発手法の研究・社内展開 ※詳細は面談時にお伝えします。 【必須スキル】 ・プロダクト開発経験（3年以上、バックエンド・フロントエンド問わず） ・Go、Dart（Flutter）、TypeScriptのいずれかでの開発経験（3年以上） ・生成AIツールへの深い知見と実務経験 ・AIファーストで新技術を吸収し、従来手法からの柔軟なアンラーニングができる適応力 【尚可スキル】 ・Claude, ChatGPT, Claude Code、Cursor等の生成AIツールの実務活用 ・GitHub Copilot,各種MCPツールを活用した実プロダクト開発経験 ・機械学習、深層学習（PyTorch、TensorFlow）の学習・実装経験 ・LLM API（OpenAI、Claude API等）を活用したアプリケーション開発経験 ・RAG、ベクトルDB、LangChain等のLLM活用技術の実装経験 ・AI支援によるMLOps基盤、自動化の経験 ・プロンプトエンジニアリング、ファインチューニングの実践経験 ・AI関連技術ブログ、OSS貢献、ハッカソンでの技術実証実績 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】確認中 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】赤坂見附駅 【管理番号】anken_98051_546
スキル
【スキル】 ＜必須＞ ・IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験(メルカリ・楽天・Freee・SmartNews社など) ※経験のある企業名もご教示ください(大変恐縮ですが、クライアント様意向により、ご教示いただけない場合は書類選考にてお見送りとさせていただいております。 ・レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 ・大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 ＜尚可＞ ・リアルタイム推論環境の開発・運用経験 ・ECやソーシャルメディア領域での実務経験 ・データエンジニアリング・インフラ構築の知見
