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案件一覧
( 4,924 件中 231 - 240 件を表示) ■案件名：【Python / Django / フルリモート】新規システムのデータ連携_バックエンド開発 ■案件の内容 既存のオフィス募集情報管理システム（AWS・Python/Django）と、新規導入予定のシステム（Google Cloud）間のデータ連携を行うプロジェクトです。 データ変換、ETL/バッチ処理、API連携を中心としたバックエンド開発を担当いただきます。 付随して、既存Webアプリの機能改修や保守運用、結合/総合テストの推進もご対応いただきます。 ■求めるスキル ・Pythonでの開発経験（Django歓迎） ・AWSまたはGoogle Cloudを活用したWebアプリケーション開発経験 ・フロントエンド/バックエンドの双方での実務経験 ・GitHubでのソースコード管理経験 ・データ連携やETL、バッチ処理の実務経験 ■歓迎スキル ・TypeScript/Reactによるフロントエンド開発経験 ・データ処理基盤やETLパイプラインの設計・実装経験 ・Dockerを用いた開発環境構築経験 ・API設計/運用、非同期処理の知見 ■開発環境 言語/フレームワーク: Python, Django, TypeScript/React クラウド: AWS, Google Cloud ツール: GitHub, Confluence, Slack, Docker その他: API連携、ETL/バッチ処理、データ変換 ■稼働日数：週5日 ■開始時期：随時 ■募集人数：1人 ■チーム規模：2-5名 ■稼働形態：フルリモート ■都道府県：東京都
E0056 【案件名】 ソーシャルECプラットフォームにおける機械学習基盤（レコメンド領域）のリードエンジニア 【業務内容】 ・急成長中のソーシャルコマースアプリにて、レコメンデーション領域の機械学習基盤の構築と改善をリードする ・レコメンド機能の機械学習モデルを用いたプロダクト開発（ランキング、パーソナライズ含む） ・リアルタイム推論環境の性能改善や、特徴量設計、MLOpsの実装・運用・改善を行う ・ビジネス指標の改善に繋がる開発ロードマップの策定と技術選定、推進 【必須スキル】 ・レコメンド領域でのプロダクト開発実務経験（直近5年で2年以上目安） ・MAU数十万以上のサービス、または同規模のトラフィック環境での機械学習開発経験 ・特徴量エンジニアリング、前処理、モデル実装、MLOps、モニタリングまでの一連の経験 ・レコメンド手法（CF／MF／DNN／Transformer／Two-Tower／Wide&Deep／GNNなど）の経験 ・ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）改善のためのロードマップ策定・実行経験 ・プロジェクトまたはチームのリード経験 ・平日日中の週4〜5日稼働が可能な方 【歓迎スキル】 ・EC・SNS領域でのレコメンド開発経験 ・リアルタイム推論環境の構築経験 ・データエンジニアリングやインフラ知識（AWS／GCP／Databricksなど） ・ビジネス・PdMとの協働経験 【時期】2026年01月～ 【単価】スキル見合い 【面談】1回 (オンライン可) 【最寄】渋谷駅（フルリモート） 【その他】 ・使用言語はPython、クラウドはGCP（Vertex AI、BigQuery、Spanner、Cloud Run）を使用 ・IaCにはTerraformを使用 ・急募の案件であり、長期的な参画を期待 ・レコメンドの実務経験と高トラフィックでのモデル運用経験が選考の軸となる
スキル
"【案件名】 車検プロセスのデジタル化 PoC 【業務概要】 車検プロセスのデジタル化・省力化を目的としたPoC案件です。 Python・AWS環境で、フルスタック・テックリード的なポジションでPJに携わっていただきます。 車両IoTデータを活用し、車検項目のうち「速度メーター検査」をデジタル化できるかを検証します。 具体的な作業として、以下を想定しています。 ・車検間際車両の走行データ／GPSデータをAWS上に蓄積・管理 ・試験走行データを用い、メーター表示値と実測値の乖離を検証 車検の基準に適合しているかの判定ロジックをプログラム化し、速度メーターのOK/NG判定処理を実装 ・簡単なAWS環境の設計・構築 ・顧客担当者との要件すり合わせ、レビュー、報告資料作成 など 速度メーター検査の後も、種々の車検項目をデジタル化できないかPoCを回していきます。 【条件】 ・単価：～95万 ※スキルによっては上振れ相談可 ・時期：1月頭～ ・場所：フルリモート (※PC貸与のため、初日は神谷町) ・募集：1名 ・年齢：55歳まで ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140-180h ・面談：Web2回 【必須スキル】 ・Pythonを用いた開発経験（データ処理／バッチ処理／API開発など） ・AWSを用いたクラウド環境を構築した経験 (※小規模でも可) 【尚可スキル】 ・IoT（車両データ、GPSデータ等）を扱った開発・分析経験 ・AWS上でのデータ基盤／分析基盤構築経験（データレイク、ETLパイプライン等） ・PoC／実証実験プロジェクトでの要件整理～検証設計～結果取りまとめまでの経験 【開発環境】 ・開発言語：Python ※プロジェクト開始前のため決定前だが、ほぼ確定 ・インフラ：AWS 【スケジュール】 1月～3月にて、車検の1機能（速度メーター）のPoC 4月～6月以降も3ヶ月ごとくらいで、機能ごとにPoCをしていく想定
"■案件名：生成AI活用プロジェクト: AIエンジニア ■案件概要： DXソリューション事業を主とするスタートアップ（上場）企業が受託する生成AI活用案件において、開発を中心に担当。 クライアントの課題に応じ、ソリューション提供を行うためのエンジニアリングに従事していただきます。 ■業務内容： クライアントとの折衝・要件定義： クライアントの業務フローを理解し、生成AIで解決すべき課題を特定 技術的な観点から最適なソリューションを提案し、要件を定義 技術選定・アーキテクチャ設計： 要件に最適なLLMの選定 RAG などの技術を用いてクライアントの内部データをセキュアに活用するためのアーキテクチャ設計 AIソリューションの開発・実装： プロンプトエンジニアリング、ファインチューニングによる精度向上 バックエンド（API開発など）およびフロントエンドとの連携部分の実装 PoC（概念実証）の実施と改善： プロトタイプをクイックに開発し、クライアントからのフィードバックを基に改善サイクルを回す ■必須スキル： Pythonを用いた4年以上の開発実務経験（Webアプリケーション、API開発など） AWS, GCP, Azureいずれかを用いたクラウド環境での開発・インフラ構築経験（2年以上目安） 生成AI（OpenAI API, Google Gemini, Anthropic Claude等）を活用したプロダクトやソリューションの開発経験 ビジネスサイドの要求を理解し、技術的な解決策を提案・実行できるコミュニケーション能力 ■尚可スキル： Webフロントエンドの開発経験（React, TypeScriptなど） RAGアーキテクチャに関する知識と設計・実装経験 MLOps（CI/CD、モデル監視、データ管理基盤の構築など）に関する実務経験 ■単価：70万円（スキル見合い） ※要求スキルをすべて満たしている方は上振れも相談可 ■面談回数：1回（WEB） ■募集人数：1名 ■作業期間：1月～ ■作業時間：原則10:00～19:00 ■作業場所：フルリモート可 (週1.2日出社できる方だと尚良し) ■外国籍：不可
【案件概要】 動画配信サービスにおいて、サービス全体の技術統括チームのメンバー、および各案件の技術担当メンバーとして以下の役割を担っていただきます。 【技術統括チーム】 ・各案件の要件把握とシステム全体を俯瞰した設計レビュー ・外部連携案件における要件把握、アーキテクチャ検討 ・今後のFOD全体を見据えての技術的な課題の発見と解決促進 ・インフラ・サーバサイド・クライアント・動画配信に関わる幅広い技術要素のキャッチアップ 【各案件の技術チーム】 ・各案件の技術担当としてWebディレクターともに案件の進行管理と技術的進言 ・各開発者・クライアントとの仕様調整 【工程】 設計レビュー、アーキテクチャ検討、課題発見・解決、案件進行管理、仕様調整 【開発環境】 言語：Python, PHP, C# サーバ構成：AWS, Firebase その他ツール：NewRelic, Treasuredata, Slack, Teams, Google Meet 【必須スキル】 ・BtoCでのWebまたはアプリサービスの経験 ・50～100万ユーザレベルの高トラフィックなシステム開発の経験（中堅又はリードエンジニアクラス） ・チームリーダ経験 or ディレクション経験 or 進捗管理経験 ・複数のステークホルダーと連携し、最適な解決策へと導く調整・推進力 【尚可スキル】 ・動画配信系の経験 ・エンターテイメントへの興味関心 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】お台場駅 【管理番号】anken_98051_425
"◆ 案件：ドキュメントソリューション事業におけるPMO ◆必須スキル ・PMOのご経験 ・非IT部門（ユーザー部門）との折衝対応のご経験 ・ベンダーコントロールのご経験 ◆尚可スキル ・コードレビューのご経験（コード自体はPHPで記載） ・SQLを用いたデータ補正のご経験 ・要件定義書、設計書等ドキュメント作成のご経験 ◆ 年齢 ： 55歳まで ◆ 外国籍 ： 不可 ◆ 就業場所 ：基本リモート ※必要に応じて出社対応あり ◆ 就業開始時期 ：2026年1月～ ◆ 就業時間 ： 8:45～17:30 ◆ 金額 ： 75万円程度（ご経験次第で応相談） ◆ 清算 ： 140h～180h ◆ 契約 ： 業務委託 （準委任） ◆ 面談 ： 2回 ◆補足 【技術環境】 ・言語：PHP、SQL、C＃ 【業務概要】 ・BtoB帳票配信を行うSaaS型クラウドサービスにおいて、 次期システム企画やパートナー連携を見据えながら外部ベンダーと協力した開発に携わっていただきます。 ・サービスに対する需要拡大に伴い、社員だけではなく、業務委託の方にもタスクをお任せする運びとなりました。 ・様々なバックグラウンドをお持ちの方に対して柔軟に業務をアサインさせていただきます。 ≪具体例≫ ・開発/運用ベンダーのベンダーコントロール、成果物のレビュー ・システムの受入テスト・検証 ・エンドユーザーからの問い合わせ対応 ・要件定義書や設計書などドキュメント作成 ・SQLを用いたデータ補正作業など
◆必須スキル ・Webアプリケーション開発における実務経験 ・TypeScriptまたはPythonを用いた3年以上のバックエンド開発経験 ・アジャイル/スクラムでの開発のご経験 ◆尚可スキル ・AI/LLMにおける知識を有している方 ◆ 年齢：45歳まで ◆ 外国籍：不可 ◆ 勤務形態：フルリモート ◆ 勤務時間：フレックスタイム制 ◆ 就業開始時期：即日/11月～/12月～ ◆ 週稼働日数：週5日 ◆ 金額：70万円以上(スキル見合い) ◆ 支払：30日 ◆ 精算幅：140～180h ◆ 面談：2回 ※1回目はコーディングテストの内容がメインです。 ◆ 服装：自由 ◆ PC貸与：貸与有り(Mac / ThinkPad 選択可) 【業務内容】 ・情報プラットフォームを提供されているエンド様にて プロダクトエンジニアとして参画していただきます。 ・全社的な業務効率化や生産性広報へ向け、生成AIやLLMを用いた 共通基盤やツールの開発・提供を担っていただきます。 ・営業、人事をはじめ社内ビジネス部門からのヒアリングをもとに ソリューションの設計・開発・デリバリーまでご担当いただきます。 ・AIリテラシー広報のためのナレッジ共有・ドキュメント整理なども行っていただきます。
"案件：【フルリモート】機械学習エンジニア案件 内容：HR系Webサービスにおけるレコメンドシステム開発・実装 【具体的な作業内容】 ・Python/SQLを使用したレコメンドモデルの開発・実装 ・レコメンド施策のバッチ・APIの構築（AWS環境） ・データ抽出、前処理、特徴量設計 ・要件定義～設計・実装・運用までの一連工程を担当 技術環境： ・環境：AWS（Lambda/ECS/S3/EC2等）、Docker、Git ・言語等：Python、SQL、（API：FastAPI/Djangoなど） 勤務地：基本フルリモート（初日出社：大手町または五反田） 期間：1月～ 単価：～75万円 精算：140－180h 面談：2回 必須スキル： ・Python実務経験3年以上 ・要件定義～設計の経験 ・API開発経験 ・SQLでの抽出・加工経験 ・AWS環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験 尚可スキル： ・数理統計や機械学習の知識および実務経験 ・レコメンド/マッチングアルゴリズムの実装経験 ・データ前処理～モデリングまでの一通りの経験 ・MLOps（MLflow、Sagemaker、Airflow等）経験 ・人材領域での開発経験 就業時間：10時00分～19時00分 服装：オフィスカジュアル 年齢：～40歳 国籍：外国籍不可 備考：貸与PCあり
【案件概要】 作業内容： 大手HR系企業にて、レコメンデーションシステムの開発をお任せします。 Python、SQLを駆使し、各種機械学習モデルをレコメンデーション施策に適用、実装開発をします。 AWS環境でのバッチ、API構築など、幅広い業務に携わっていただきます。 必須スキル： ・Pythonを用いた開発の実務経験3年以上の方 ・要件定義設計以降の経験をお持ちの方 ・API開発の経験をお持ちの方 ・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験をお持ちの方 ・AWS等のクラウド環境での開発経験をお持ちの方 ・Dockerを利用した開発経験をお持ちの方 【条件面】 期間：随時 場所：大手町 精算：確認中 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件概要】 HRデータ事業部にてデータ抽出業務および要件整理を担当いただきます。 具体的な業務としては以下を想定しております。 【具体的な作業内容】 ・基幹データおよびアクセスログからのデータ抽出 ・新規SQLの作成 ・既存SQLの調査・改修 ・依頼者（事業側）との要件整理 ・抽出仕様の検討 ・プロジェクト進行管理 【必須スキル】 ・SQLを用いたデータ抽出の経験 ・BigQuery / Redshift / Snowflake等のDWH経験 ・ログ解析や事業KPI分析の経験 【尚可スキル】 ・HR領域のデータ業務経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→上位→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】カジュアル 【最寄駅】大手町駅 【管理番号】anken_12019_427
