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案件一覧
( 4,695 件中 221 - 230 件を表示) "■案件名：生成AI活用プロジェクト: AIエンジニア ■案件概要： DXソリューション事業を主とするスタートアップ（上場）企業が受託する生成AI活用案件において、開発を中心に担当。 クライアントの課題に応じ、ソリューション提供を行うためのエンジニアリングに従事していただきます。 ■業務内容： クライアントとの折衝・要件定義： クライアントの業務フローを理解し、生成AIで解決すべき課題を特定 技術的な観点から最適なソリューションを提案し、要件を定義 技術選定・アーキテクチャ設計： 要件に最適なLLMの選定 RAG などの技術を用いてクライアントの内部データをセキュアに活用するためのアーキテクチャ設計 AIソリューションの開発・実装： プロンプトエンジニアリング、ファインチューニングによる精度向上 バックエンド（API開発など）およびフロントエンドとの連携部分の実装 PoC（概念実証）の実施と改善： プロトタイプをクイックに開発し、クライアントからのフィードバックを基に改善サイクルを回す ■必須スキル： Pythonを用いた4年以上の開発実務経験（Webアプリケーション、API開発など） AWS, GCP, Azureいずれかを用いたクラウド環境での開発・インフラ構築経験（2年以上目安） 生成AI（OpenAI API, Google Gemini, Anthropic Claude等）を活用したプロダクトやソリューションの開発経験 ビジネスサイドの要求を理解し、技術的な解決策を提案・実行できるコミュニケーション能力 ■尚可スキル： Webフロントエンドの開発経験（React, TypeScriptなど） RAGアーキテクチャに関する知識と設計・実装経験 MLOps（CI/CD、モデル監視、データ管理基盤の構築など）に関する実務経験 ■単価：70万円（スキル見合い） ※要求スキルをすべて満たしている方は上振れも相談可 ■面談回数：1回（WEB） ■募集人数：1名 ■作業期間：1月～ ■作業時間：原則10:00～19:00 ■作業場所：フルリモート可 (週1.2日出社できる方だと尚良し) ■外国籍：不可
【案件概要】 複数のtoC向けサービスを展開する企業にて、 既存および新規プロダクトの開発支援を行っていただきます。 Node.jsとReact Nativeを用いたプロダクトに関わり、設計・実装・UI/UX改善・パフォーマンス改善など幅広い工程をご担当いただきます。 イシュー単位での開発からスタートし、ご希望に応じてPdM・PMとの連携や企画〜効果測定までのフルサイクルを担うことも可能です。 スクラムをベースとした少数チーム体制で、新規事業にも積極的に関わることができる環境です。 【開発環境】 バックエンド：Node.js(NestJS)/Ruby on Rails フロントエンド：TypeScript(React/Next.js)/React Native インフラ：AWS(EC2/RDS/S3等)/GCP(Cloud Run等) 開発ツール：GitHub/CircleCI/Slack/notion 【必須スキル】 ・Nodeを用いたバックエンド開発の実務経験3年以上 ・React / Nextを用いたフロントエンド開発の実務経験3年以上 ・toC向けサービスまたはSaaSの開発経験 ・データベース設計およびSQLパフォーマンスチューニングの経験 【尚可スキル】 ・React Nativeを用いたモバイルアプリの開発経験 ・自社プロダクトの設計・開発に関わった経験 ・サービスのKPI改善やデータ分析に基づいた施策への貢献経験 ・インフラ構成の設計や運用保守に関する知識・経験 ・開発チームのリードやプロジェクトマネジメントの実務経験 【作業環境】 PC貸与なし（自前PC対応） 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】渋谷区 【管理番号】anken_70084_167
スキル
■業務内容 ・AIを使った新規サービスの新規立ち上げやリリース済みのサービスの保守管理をお任せします。 ・巨大プラットフォームの今後の支えとなるような大規模案件を想定しています。 ※本件の部署が新規サービス案件とプレミアム開発案件（追加開発・保守・運用）の両方を扱っており、面談後に適性に応じて、マッチする案件へ配属となる形になる想定 ■求めるスキル（必須） ・Web系エンジニアとして業界経験歴:3年以上 ・3年以下の場合、並列稼働で数案件経験していること ・toC/toB関係なくWeb系の業務の経験があること ・Goの経験は業務で1年以上あること ・React / Next.jsの経験は業務で1年以上あること ・terraformを利用したAWS/GCPインフラ構築、管理経験 ・GitHub Actionsなどを使ったCI/CDの作成、運用経験 ■求めるスキル（尚可） ・リード経験/ チーム経験者 ・アーキテクト設計経験 ・大規模なサービスの開発/運用経験者 ■開発環境 必須 Go / echo / Docker / AWS / GCP /インフラ構築 React / Next.js / tailwind CSS / REST API ■開発体制 ・フルスタックエンジニアが６人程度 ※拡大予定 ・プロダクトを良くするためにアクティブに動くメンバーが多いです ・職域にとらわれず提案発言ができる環境です ■キーテクノロジー React,Next.js,AWS,GCP ■面談回数：2回 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し： ■業務時間：10:00〜19:00 ■リモート状況：フルリモート（地方可能） ■勤務地：六本木 ■案件番号：7152
スキル
◆必須スキル ・Webアプリケーション開発における実務経験 ・TypeScriptまたはPythonを用いた3年以上のバックエンド開発経験 ・アジャイル/スクラムでの開発のご経験 ◆尚可スキル ・AI/LLMにおける知識を有している方 ◆ 年齢：45歳まで ◆ 外国籍：不可 ◆ 勤務形態：フルリモート ◆ 勤務時間：フレックスタイム制 ◆ 就業開始時期：即日/11月～/12月～ ◆ 週稼働日数：週5日 ◆ 金額：70万円以上(スキル見合い) ◆ 支払：30日 ◆ 精算幅：140～180h ◆ 面談：2回 ※1回目はコーディングテストの内容がメインです。 ◆ 服装：自由 ◆ PC貸与：貸与有り(Mac / ThinkPad 選択可) 【業務内容】 ・情報プラットフォームを提供されているエンド様にて プロダクトエンジニアとして参画していただきます。 ・全社的な業務効率化や生産性広報へ向け、生成AIやLLMを用いた 共通基盤やツールの開発・提供を担っていただきます。 ・営業、人事をはじめ社内ビジネス部門からのヒアリングをもとに ソリューションの設計・開発・デリバリーまでご担当いただきます。 ・AIリテラシー広報のためのナレッジ共有・ドキュメント整理なども行っていただきます。
"案件：【フルリモート】機械学習エンジニア案件 内容：HR系Webサービスにおけるレコメンドシステム開発・実装 【具体的な作業内容】 ・Python/SQLを使用したレコメンドモデルの開発・実装 ・レコメンド施策のバッチ・APIの構築（AWS環境） ・データ抽出、前処理、特徴量設計 ・要件定義～設計・実装・運用までの一連工程を担当 技術環境： ・環境：AWS（Lambda/ECS/S3/EC2等）、Docker、Git ・言語等：Python、SQL、（API：FastAPI/Djangoなど） 勤務地：基本フルリモート（初日出社：大手町または五反田） 期間：1月～ 単価：～75万円 精算：140－180h 面談：2回 必須スキル： ・Python実務経験3年以上 ・要件定義～設計の経験 ・API開発経験 ・SQLでの抽出・加工経験 ・AWS環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験 尚可スキル： ・数理統計や機械学習の知識および実務経験 ・レコメンド/マッチングアルゴリズムの実装経験 ・データ前処理～モデリングまでの一通りの経験 ・MLOps（MLflow、Sagemaker、Airflow等）経験 ・人材領域での開発経験 就業時間：10時00分～19時00分 服装：オフィスカジュアル 年齢：～40歳 国籍：外国籍不可 備考：貸与PCあり
【案件概要】 業界シェアNO.1タレントマネジメントシステムのサーバーサイド開発を行っていただきます。 ①新規機能の開発 ②既存機能の改善対応、パフォーマンスチューニング ③仕様書の確認、実装、コードレビュー、テスト専任部隊のテストで発見されたバグの修正、運用保守対応 【詳細】 企画立案に携わるチームが仕様書を作成し、それに基づいてエンジニアが設計と実装を行います。 それぞれの案件はRedmineで管理されており、チケットドリブンで流れていきます。 また、レビューはGitLabを用いて行っております。 一部クリーンアーキテクチャやドメイン駆動設計などモダンなアーキテクチャで構成されております。 ※インフラ周りの運用に関してはSREグループが、品質保証に関してはQAグループがそれぞれ実施します。 【必須スキル】 ・Webエンジニアの経験5年以上 ・PHPでの開発経験2年以上 ・Laravelでの実務経験 ・PHPUnitを使ったテストの経験 ・デザインパターンを使った現場での開発経験または知見 ・React.jsでのフロントエンド開発経験2年以上 ・DDDやクリーンアーキテクチャの知見・経験（知っている程度でも問題ございません） 【尚可スキル】 ・負荷対応経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】9:30〜18:30 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】エンド→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】渋谷駅 【管理番号】anken_20052_001
スキル
"【案件概要】 作業内容： 最先端LLM/AIエージェントシステムの開発を進めるにあたり、 規模データ基盤の設計・構築、RAG実装、API化などを通じ、 革新的プロダクトの成長を牽引する体制強化を図るため、技術力と創造性に優れたエンジニアを募集します。 本ポジションでは、生成AIを活用したエージェント開発に取り組んでいただきます。 キャリア開発プラットフォームをアプリに実装するためにDifyなどのGUIツールを活用したプロトタイピング開発や、 プロダクション実装ではMastraやLangGraphを用いた実際のエージェント実装まで行っていただきます。 ビジネスサイド側とともに開発したいAIエージェントの要件を固めて、そこからの設計・工数見積もり・実装をメインでお任せします。 なお、開発要件によって実装に活用するツールなども何が最適かを判断し進めていただくことを想定しています。 必須スキル： ・バックエンドの開発経験2年以上 ・Python または TypeScriptの経験2年以上 ・チームでの開発経験2年以上 ・Difyなど生成AIを用いた開発プロジェクトへの参画経験 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日"
【案件概要】 作業内容： 図面データから必要情報を抽出、および当該情報が適切に記載されているかの判定を実施する業務でございます。 また、生成AIを活用した開発も並行して発生する案件でございます。 ※詳細については面談時にお話しさせていただきます。 必須スキル： ・生成AIの実務経験 ・Pythonの実務経験 【条件面】 期間：随時 場所：目黒 精算：確認中 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件名】 機械学習エンジニア募集（AIモデル開発／各種MLプロジェクト参画） 【案件概要】 複数のAI関連プロジェクトにおいて、機械学習モデルの開発・実装・運用までを一貫して担当いただくポジションです。 Python を用いたモデル構築経験を活かし、アルゴリズム実装・実データでの検証・モデル運用に携わっていただきます。 領域は自然言語処理・ゲーム関連AI・最適化・生成系タスクなど多岐にわたり、スキル・志向に応じてプロジェクトをアサインします。 【主な業務内容】 ・機械学習アルゴリズムの実装 ・実データに基づくモデル開発・改善 ・PoC から本番運用までの一連対応 ・以下いずれかのプロジェクトへ参画予定 - レベルデザイン支援AI - NLP を用いた運用支援ツール - ゲーム領域でのステージ生成 - LLM を用いたキャラクター生成／応用 など 【条件】 ・単価：90万 ・期間：1月～ ・リモート頻度：フルリモート ・場所：渋谷駅エリア（出社想定なし） ・募集：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：可（日本語コミュニケーション必須） ・精算：固定（月160～180h想定） ・面談：1回（企業様） ・支払いサイト：35日 【必要スキル】 ・Python を用いた実務経験（2年以上） ・機械学習モデルの構築経験（2年以上） 【尚可スキル】 ・強化学習、数理最適化、メタヒューリスティクス、生成モデル、PCG のいずれか ・ML パイプラインの構築・運用経験 ・ゲーム／アプリサービスの開発・運用経験 【備考】 ・柔軟に意見や技術提案ができる環境 ・業務委託の技術者が多く在籍しておりコミュニケーションが取りやすい文化 ・契約：準委任契約
【案件概要】 動画配信サービスにおいて、サービス全体の技術統括チームのメンバー、および各案件の技術担当メンバーとして以下の役割を担っていただきます。 【技術統括チーム】 ・各案件の要件把握とシステム全体を俯瞰した設計レビュー ・外部連携案件における要件把握、アーキテクチャ検討 ・今後のFOD全体を見据えての技術的な課題の発見と解決促進 ・インフラ・サーバサイド・クライアント・動画配信に関わる幅広い技術要素のキャッチアップ 【各案件の技術チーム】 ・各案件の技術担当としてWebディレクターともに案件の進行管理と技術的進言 ・各開発者・クライアントとの仕様調整 【工程】 設計レビュー、アーキテクチャ検討、課題発見・解決、案件進行管理、仕様調整 【開発環境】 言語：Python, PHP, C# サーバ構成：AWS, Firebase その他ツール：NewRelic, Treasuredata, Slack, Teams, Google Meet 【必須スキル】 ・BtoCでのWebまたはアプリサービスの経験 ・50～100万ユーザレベルの高トラフィックなシステム開発の経験（中堅又はリードエンジニアクラス） ・チームリーダ経験 or ディレクション経験 or 進捗管理経験 ・複数のステークホルダーと連携し、最適な解決策へと導く調整・推進力 【尚可スキル】 ・動画配信系の経験 ・エンターテイメントへの興味関心 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】お台場駅 【管理番号】anken_98051_425
