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案件一覧
( 7,667 件中 2,061 - 2,070 件を表示) 【事業内容】 生成AIを活用した支援プロジェクトを推進。複数の先端AIプラットフォームやツールを活用し、新規サービス開発に取り組む。 【募集ポジション】 プロジェクトマネージャー（1名） AIエンジン開発エンジニア（2名程度） フロントエンドエンジニア（1〜2名程度） 【募集人数】 最大5名程度（チーム単位での参画を想定） 【募集背景】 複数のPoCプロジェクトが同時進行しており、開発体制強化のため増員。 【業務内容】 ■プロジェクトマネージャー（PM） 複数プロジェクトの進捗管理・調整 開発メンバーのサポートや実務フォロー AIプラットフォーム関連業務対応 ■AIエンジン開発 先端AIプラットフォームのエンジン開発 TypeScript、Pythonによる開発 ■フロントエンド開発 JavaScript、TypeScriptによるフロントエンド実装 【稼働日数】 相談可能。柔軟に調整可能。 【単価】 スキル・経験に応じて決定。 【必須条件】 ■共通 生成AIプラットフォームに興味があること ■PM 生成AIに関する基礎知識および業務提案経験 クラウド環境（GCPなど）の利用経験 生成AI関連プロジェクト参画経験 AIエージェント設計・開発経験あれば尚可 ■AIエンジン開発 TypeScriptまたはPythonの実務経験 ■フロントエンド JavaScript、TypeScriptの実務経験 【歓迎条件】 ■共通 複数の生成AI系サービス（Google、Microsoft、AWS等）に関する知識 複数案件の調整が可能なコミュニケーション能力 ■PM プロンプトエンジニアリング経験 クラウド上でのシステム構築・運用経験 ドキュメント作成・マニュアル整備スキル
スキル
【案件名】新規RPAシステムの開発業務 【業務内容】 ・Power Automateを使用予定：Excel処理の自動化がメインであり、複数のExcelを処理する内容となる ・PythonをRPA内に組み込めるとよいと考えている 【期間】即日～ 【最寄】フルリモート 【時間】フルフレックス 【必須スキル 】 ・PowerBIでの開発経験1年以上 ・Power Automateの利用経験 ・RPAの開発経験 【尚可スキル】 ・医療系システムの開発経験 ・リーダー経験 【単価】60万まで（1人月） 【精算幅】30₋50 【面談】1回 ※弊社同席 【商流】エンド→弊社 【募集枠】1名 【備考】 ・0.2~0.3人月の案件になります。 ・PCの貸与方法調整中（自前PCの可能性あり）
スキル
■募集背景 弊社ではChatGPTを活用した法人向けプラットフォーム「旧法人GAI（現：MANA）」をはじめ、 延べ1000社以上に自社開発のAIサービスを提供し、生成AI市場のパイオニアとして数多くのDX支援に取り組んできました。 導入企業例：ANA、Zoff、マイナビ、メルカリ、LIFE、GEO、パーソル、トヨタ、ほっかほっか亭など。 こういった知見を活かし、以下のようなプロジェクトを推進するラボ型開発サービス「Givery AI Lab」を発足しております。 PoCプロトタイプ開発・実装 RAG精度改善・LLM実装 生成AIの専用環境開発 このような背景から、弊社顧客のAIプロジェクトのチームの一員としてプロジェクトを推進いただけるエンジニアを募集しております。 ■プロジェクト例 複数ポジション発生しているため、ご経験やスキルに合わせてご提案させていただきます。 〇 【AIエンジニア】フルリモート｜RAG活用｜プロンプト設計・データ整形の改善支援 汎用的なRAG（Retrieval-Augmented Generation）の活用と運用を目的に、 社内データの整備・最適化を進めるプロジェクトです。 データ要件定義、プロンプト設計、精度検証、業務特化データのノウハウ形式化などを通じて、グローバルで活用可能な仕組みを確立します。 期間：3か月 稼働量：週5日｜160時間/月 単価：400,000円～1,200,000円 / 月（5,000円～7,500円 / 時）※応相談 働き方：フルリモート 〇 【AIエンジニア】フルリモート｜FAQヘルプデスクAIモデルの精度向上プロジェクト 企業のヘルプデスク（FAQ）におけるAIモデルのファインチューニングプロジェクトです。 現在のモデルの正答率が低く、更なる精度向上を目指して取り組みを開始します。 期間： 3か月 稼働量：週3日｜80時間/月 ※ご相談の上、稼働量の増加をお願いする可能性がございます。 ∟平日日中稼働 単価：400,000円～480,000円 / 月（5,000円/時～6000円/時）※応相談 働き方：フルリモート 〇 【AIエンジニア】フルリモート｜単月｜Dify環境のPoC＆生成AI活用研修の実施 各部署で重複したシステム開発が発生し開発生産性が低下している課題を受け、 Dify環境を活用して仕様書や設計書の関連性をAIで可視化し、開発プロセスを効率化を目指しています。 また、PoCによる具体的なソリューション検証と、生成AI活用研修を実施し、業務改善を目指します。 期間： 単月 稼働量：週5日｜160時間/月 ∟平日日中稼働 単価：800,000円/月～（5,000円/時～）※応相談 働き方：フルリモート ■本ポジションの魅力 ① 生成AI技術など最先端技術を活用した開発案件に参画できる！ 弊社では、自社プロダクトである「Track」「DECA」「MANA」におけるデータ基盤を活用し、独自の大規模言語モデル（LLM）開発や、AIエージェント開発を積極的に行っています。 また、AIマーケティング支援ツール「マーケGAI」、AI面接支援ツール「Track AI Interview」の開発など、生成AI技術を活用した新たなプロダクトの開発にも取り組んでおります。 このように多くの開発実績を保有することから、様々な企業から注目をいただき、「生成AIに強いギブリーなら、きっと何かできるはず」と期待を寄せられ、プロジェクトをお任せいただく機会が非常に多い点が、当社の大きな強みです。 さらに、ギブリーならではの広いネットワークを活かし、他社では実現が難しいハイレベルな開発案件や新しく革新的な挑戦の場を数多く保有しています。 ▼仕様技術概要 生成AIモデル：GPT 4o (MS Azure)、OpenAI o3-mini-high、OpenAI o1-preview、GPT 4o mini (MS Azure)、Perplexity huge、Perplexity small、Claude 3.5 sonnet、Claude 3.5 haiku、Gemini 1.5 Pro、Gemini 1.5 Flash 8B 等 使用ツール / プラットフォーム：Dify、LangChain、Amazon Bedrock、Vertex AI 等 ② 社会的インパクトを与え、市場価値の証明ができる！ 弊社では、自社でのAI活用実績から、様々な企業様から開発企画フェーズからのご相談を受けています。 単なる実装にとどまらず、課題を発見し、プロジェクト全体を通してソリューションを提案することができます。 エンジニアに対しても、これまでの経験や得意領域を活かしつつ、今後伸ばしていきたい分野を踏まえた最適な提案を行っています。 決められた要件でのアサインではなく、志向性や成長目標に向き合うことで、キャリア形成につながる環境を提供しています。 実際に参加したエンジニアからは、「生成AI技術には興味があり自己学習を続けていたものの、実務経験を積む機会がなく、今回のプロジェクトで身につけられた。今ではその経験が強みとなり、新しい案件に繋がっている」という声も届いています。 ▼過去事例 ＜自動車・住設メーカー向けAIソリューション開発＞ 生成AIを活用した業界特化型のソリューション開発を実施 ・自動車設計 - テキストデータ、画像データから、3D図面の作成や新規自動車の提案をするAI ・商品提案 - ユーザペルソナ情報、住宅情報など、ショールーム来訪顧客に対して、 - 顧客情報や会話から最適なプランを提案してくれるAIエージェントを構築 ＜専用環境構築：大手銀行様＞ 現場のニーズを踏まえた「適切な情報管理」「社内独自の文書やデータの取り込み」などの専用環境構築 ・実施内容 - 導入、活用のための伴走支援 アドバイス＆コンサルティング - 全社員・役員向け生成AI研修 - 自社専用環境の構築・音声AIを活用した業務効率化 ・得られた成果 - 働き方改革拡大、DX人材育成、全社員の意識改革に貢献 ＜社内プロダクトへのAI実装：弊社＞ ChatGPTを活用した法人向けプラットフォーム「旧法人GAI（現：MANA）」や生成AIで業務を効率化するAIマーケティング支援ツール「マーケGAI」、デジタル人材育成プラットフォーム「Track」のAI機能実装 ・実施内容 - ユーザペルソナ作成から商品開発や検索広告文作成などを提案するAI機能の開発 ③ グループ会社 / パートナー / GAFAM出身の開発エンジニアと連携できる！ 弊社は、多様なステークホルダーとの強固なネットワークを活かし、各分野のスペシャリストと連携しながら開発案件を遂行しています。 株式会社Resola（ディープラーニング・自然言語処理の専門性を保有） 株式会社セキュアサイクル（情報セキュリティ分野に特化したナレッジを保有） 大学教授陣・株式会社Galirage（AI戦略や生成AIシステム開発をサポート） GAFAM出身のエンジニア（グローバルな技術知見を提供） これらの連携により、プロジェクト内での知識共有や伴走支援が可能です。 チームで解決が難しい課題についても、各領域のスペシャリストの力を借りることで、迅速かつ的確に対応できる環境を整えています。 ■必須スキル （※以下いずれか1つ以上のご経験） ・生成AIプロダクトでの実務経験 ・ChatGPT等のLLMモデルを用いた生成系AIの実務経験 ・Python等を用いた自然言語処理(NLP)のご経験 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）、ベクトルデータベース（ベクトルDB）、ドキュメントチャンキングのご経験 ・機械学習に関連したシステムの開発経験 ■歓迎スキル （※すべて満たす必要はございません。） ・AIの回答精度向上施策の起案～エンジニアリング実績（RAG/FineTuning/アノテーション） ・データサイエンス、統計学、論文等学術的背景があり、英語読解が可能な方 ・Pythonを使用したバックエンド開発経験 ・データクレンジングおよび構造化のご経験 ・機能改善提案および機能要件定義のご経験 ・要望に伴う技術選定や新ツール導入検討のご経験 ■会社概要 株式会社ギブリーは、2009年創業のテクノロジーカンパニーです。「日本をデジタル大国として再生する」をミッションに、生成AIの企業活用推進とDX支援サービスを提供しています。 グローバルな開発力と事業創造力を強みに、4事業部門で20以上のサービスを展開。 大手企業やテック企業の課題をAIとデータで解決しています。
業務内容
データ分析・AI活用、受託、自社サービス、SES、請負
スキル
【案件】：自動車関連サービスAPI構築 【業務内容】： ・API、機能設計・実装 ・事業者サーバ設計・実装 ・技術課題の発見解決 ・1Q単位でMVP（開発予定）を設定しそれに向けての設計・開発を実施 【期間】：即日～9月末（終了時期に関してはスキルに応じて前後） 【最寄】：週2日程度の出社 豊洲・大手町 必要に応じて都内23区内 【時間】：9:30～18:30（休憩60分）の稼働時間 【必須スキル】： ・トヨタ、日産、ホンダなどの国産自動車関連での参画経験 ・本番開発に向けた要件定義をお客様と行える人（上流経験者） ・バックエンド開発経験（JAVA、Python、） ・REST APIの経験 （JAVA、Python） ・コミュニケーション能力 ・API基盤構築PJの経験 ・ServerlessExpress(typescript)の経験 【尚可スキル】： ・AWS（サーバレス）知見 ・playwright、Jest ・Swaggerの経験 ・DB管理（Aurora/Postgres） ・NoSQL 【単金】：ご提示ください。 目安85万程のPLのイメージ 【精算幅】：140～180/h（確認中） 【面談】1回（上位にて）
■案件の内容 生成AIをテーマとしたtoB/toCの新規事業において、立ち上げフェーズのシステム開発をご担当いただきます。 主にWeb/Appの設計・開発・テスト、PMやPdMとの連携による開発方針の策定などを担っていただきます。 事業グロースやKPI設計・運用、ユーザーの声を起点とした継続的改善を重視した開発環境で、 技術選定や設計、効果測定に至るまでフルサイクルで携わることが可能です。 少人数チームでWebフロント・バックエンド・インフラを横断した開発にも挑戦でき、 スピード感のあるプロダクト開発に興味のある方に適した案件です。 ■求めるスキル ・Node.js（Nest.js）を用いたバックエンド開発の実務経験3年以上 ・React（Next.js）を用いたフロントエンド開発の実務経験3年以上 ・toC向けサービスまたはSaaSの開発経験 ・データベース設計およびSQLパフォーマンスチューニングの経験 ・LLMなどの生成AIを活用したシステムまたはアプリケーションの開発経験 ■歓迎スキル ・自社プロダクトの設計・開発に関わった経験 ・サービスのKPI改善やデータ分析に基づいた施策への貢献経験 ・インフラ構成の設計や運用保守に関する知識・経験 ・開発チームのリードやプロジェクトマネジメントの実務経験 ■開発環境 バックエンド：Node.js(NestJS/Hasura)/Ruby on Rails フロントエンド：React/Next.js13/React Native モバイル：Expo/Unity インフラ：AWS(EC2/RDS/S3 他)/GCP(Cloud Run 他) DB：MySQL/PostgreSQL/Redis/Redshift IaC：Terraform CI/CD：GitHub Actions/CircleCI/Cloud Build 【条件】 ■稼働日数：週5日 ■支払いサイト 35日サイト ■商談：弊社とのカジュアル面談後、面談1回 (オンライン) ■開始時期：8月 ■募集人数：1人 ■チーム規模：2-5名 ■稼働形態：リモート併用（週2~5日出社、週2日以上出社必須） ■単価：スキル見合い（~ 80万/税別） ■精算幅：時間精算 ■都道府県：東京都/渋谷区 ■作業開始/終了時間の目安：10:00 ~ 19:00 ■希望する年齢層：~35歳 ■外国籍：不可 ■PC貸与：無/自前PC ■備考： ・時給精算想定です。 ・出社に抵抗がある方はアンマッチとなります。 ・年に3〜4件の新規サービス立ち上げがあるなど、挑戦機会が豊富な環境です。 自律的に課題解決できる方、スピード感を持って取り組める方がフィットします。 ※採用支援をしているパートナーの案件となっておりまして各所情報が不足しております。ご了承ください
スキル
■商流：元請け直 ■案件名：大手石油会社向け運賃計算システムリプレース開発支援 ■案件概要： 石油会社で利用しており2025年度末に廃止を予定している運賃計算システムのリプレース開発プロジェクトにて、 詳細設計～開発～テストまでご支援いただける方を募集いたします。 ■開発環境： バックエンド：Java / SpringBoot フロント：React DB：MySQL ■必須スキル： ①バックエンドエンジニア └Java / SpringBoot での開発経験（5年以上） ②フロントエンドエンジニア └Reactでの開発経験（3年以上） ①②共通 └要件定義～テストまで一貫して対応した経験 └主体的に動ける方 └チームメンバーとコミュニケーションを取りながらPJ推進できる方 ■歓迎スキル： └人物・勤怠・健康面・コミュニケーションに問題無い方 ■勤務地：品川 ※常駐 ■募集人数：5名 ■単価：①バックエンドエンジニア：∼90万 ②フロントエンドエンジニア：∼90万 ①②の要件をどちらも満たすフルスタックエンジニア：∼110万 ■精算幅：140h~180h ■面談回数：1∼2回 ■時間：10:00~19:00 ■年齢：~40歳 ■外国籍：可 ※在日年数10年以上、ドキュメント作成、日本語ネイティブレベル必須 ■備考： ・オファー確定後、ご契約お手続きのため1～2週間ほどリードタイムがございます
【案件】 フルスタックエンジニア募集 【内容】 HR領域に特化したプロダクトをメインで運営している事業会社様になります。 プロダクトのローンチから7年経過しており、この1～2年で急成長（前年比200%）を遂げております。 現在グロースフェーズということもあり、明確なビジョンを基に、サービス展開や新機能開発を予定しております。 ▼具体的な業務内容 ・Scrum開発におけるDeveloperの役割 ・プロダクトの新規機能の開発、および運用・保守における要件確認、設計、実装、テスト、リリース ・チーム内コミュニケーションとチーム開発における継続的なプロセス改善 ・テストコード ・リファクタリング 【勤務地】フルリモート 【時間】9:00-18:00 【期間】即日〜長期 【必須スキル】 ・Go実務経験 ・TypeScript（React/Next.js） 実務経験 ・RESTful API開発（言語・FW問わず）実務経験 ・サーバサイド・フロントエンドを横断した（フルスタックな）開発経験 ・チーム開発経験 ・他メンバーと協力しての設計・実装などの問題解決経験 ・コードレビュー経験 【尚可スキル】 ・アジャイル開発(XP、Scrum、Leanなど)の経験 ・DBのテーブル設計経験、効率的なクエリ作成経験 ・DBのテーブル設計見直し･チューニング実務経験 ・AWS使用経験(EC2, ELB, RDS, S3, CodePipeline, CodeDeploy, RedShiftなど) ・AWSインフラ設計･構築経験 ・パフォーマンスチューニング経験 【単金】スキル見合い（95万円前後） 【募集人数】4名 【面談】1回（弊社同席） 【備考】 ・弊社から複数名参画中 ・PC非貸与となります。
スキル
官公庁や大企業とのプロジェクトを複数動かしているITベンチャー企業にて、 画像認識・SLAM領域におけるAIエンジニアの募集です。 深層学習モデルや空間認識技術を活用し、 先端的なVR/AR/MR関連のプロダクト関連業務に携わっていただきます。 【具体的な業務】 ・YOLOなどの深層学習モデルを用いた画像認識システムの設計・開発 ・NeRFを活用したSLAM（自己位置推定・マッピング）技術の研究・実装 ・学習データの収集、アノテーション、前処理の設計・運用 ・モデルの学習、最適化および推論パフォーマンスの改善 ・エッジデバイスやクラウド環境への実装およびチューニング ・技術的なコミュニケーションや要件整理、関係者との連携 ・プロジェクトの進行管理や品質向上 （希望に応じてタスク管理・ディレクションも担当いただきます） はじめからVR/AR/MRの専門知識が必須というわけではなく、 ご興味をお持ちの方を歓迎しております！ 【業務環境や働き方】 ・フルリモート/フルフレックスです！ ・コミュニケーションツール：Slack、Google Meet等 ・正社員は少数で、各分野の専門性を持つ業務委託メンバーが多数在籍しております！ 【必須条件】 以下のいずれかのご経験をお持ちで、 自ら主体的に課題を発見し、自走して業務を推進できる方を募集しております。 ・機械学習・深層学習に関する基礎知識および実務経験 ・画像認識（YOLO, Faster R-CNN, EfficientDet 等） または、VPS（NeRF, COLMAP, SLAM 等）を用いた開発経験 ・PythonおよびTensorFlow, PyTorch等のライブラリを用いたモデル開発経験 【歓迎条件】 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・ROSを利用したロボットシステム開発経験 ・C++による高速処理の実装経験 ・OpenCV、CUDA、TensorRTなどの活用経験 ・エッジデバイス（Jetson、Raspberry Pi等）でのAIモデル実装経験 ・点群処理やメッシュ生成など3Dデータ処理の経験 ・機械学習分野の研究論文の読解および実装経験 【想定報酬】 時給：2,800円 ～ 3,900円 【勤務条件】 ・契約形態 ： 準委任契約 ※弊社と契約を結び、弊社クライアント先での勤務となります。 ・契約期間 ： 長期 ・稼働量 ： 60～160時間/月（フルフレックス）※稼働量は相談して決定 ・勤務地 ： 東京都港区（汐留駅、新橋駅） ※フルリモート 【応募後の流れ】 応募内容の確認 ↓ 弊社担当者との面談 ↓ クライアントとの面談 （案件番号：JN00461130）
スキル
◆事業内容 ・AIアルゴリズムの設計／実装 ・業務効率化を目的としたAIソリューション提供 ◆募集背景 交通系大手グループ企業とのPoCプロジェクトにおいて、AI開発をリードできるエンジニアを募集。 ◆ポジション 機械学習エンジニア（リードクラス） ◆業務内容 AIモデル開発における要件定義〜検証までの技術リード 既存AIアセットの理解・活用 モデル精度検証／評価手法の設計・実行 顧客向けレポーティング支援／ミーティング対応 ◆稼働条件 週2.5日（週20時間程度） フルリモート可 9月以降稼働予定 ◆報酬目安 月額：80〜100万円（週5日換算） ◆ 必須スキル PythonおよびPyTorchでのML実装経験 AI関連PoCプロジェクトの経験 データ分析・統計モデリングの知識 仮説検証型の開発アプローチができること クライアントや非エンジニアとの技術コミュニケーション能力 ◆ 歓迎スキル 音声認識領域での開発実績 MLOps・AIプロジェクトマネジメントの経験
■募集ポジション フルスタックエンジニア（業務委託／新規プロダクト立ち上げ） ■概要 マーケティングおよびAI分野で複数の自社サービスを開発する企業にて、新規プロダクトの設計・実装を担うフルスタックエンジニアを募集。立ち上げフェーズの中核メンバーとして、CTO直下のチームに参画いただきます。 ■募集背景 Webマーケティング支援を行うグループ内の新規事業として、SNS配信を軸としたマーケティングテクノロジー系サービスの開発がスタート。初期リリースは社内向けですが、将来的にはSaaSとして外部展開を想定しており、0→1フェーズにコミットできるエンジニアを募集。 ■業務内容 バックエンド SNS向け配信基盤の構築（大量メッセージ処理・Webhook対応） 認証・認可、決済、集計などの各種機能設計・開発 技術選定を含むサーバーサイド全般の実装 フロントエンド 管理画面・LIFFアプリの開発（React, MUI, TypeScript） Webタグ実装および状態管理設計（Redux, XState, RxJS など） インフラ CDK（TypeScript）によるAWS環境のIaC設計・構築（Fargate, Lambda, SQS） ■勤務条件 稼働日数：週5日 稼働時間：平日10:00〜19:00を基本に応相談 勤務形態：フルリモート可（ただし週1回出社必須） ■報酬 スキル・経験に応じて応相談 ■必須スキル フロント・バック双方の実務経験（TypeScriptベース） Gitを用いたrebase運用の実践経験 チーム開発経験（コードレビュー含む） 高い日本語コミュニケーション能力（第一言語レベル） ※英語OSS貢献などの実績があれば応相談 ■歓迎スキル 技術選定やアーキテクチャ設計の経験 AWS CDK を用いたインフラ構築経験 OSSへの貢献や技術発信実績 採用技術に対する深い理解や強み ■技術スタック フロント：React, MUI, TypeScript バックエンド：Fastify, TypeScript インフラ：AWS（CDK, Fargate, Lambda, SQS） その他：GitHub, GitHub Actions ■開発環境要件 開発PC：macOS（M1以上） 安定した通信環境（Docker起動中に画面共有＋ビデオ通話可能） ヘッドセットまたはイヤホンマイクの準備必須
