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案件一覧
( 290 件中 11 - 20 件を表示) ■業務内容 ・サーバーサイド・フロントエンド・Chrome拡張の実装 ・新機能の要件定義、仕様策定、仮説立案、リサーチ ・他チームの生産性を高める社内ツール開発 ・開発/検証環境の整備、CIやテスト効率化 ■求めるスキル（必須） ・要件定義リリースまでのご経験 ・Webアプリケーション開発の実務経験 ・Gitを利用したチーム開発経験 ・生成AIを活用した開発経験 【フロント ポジション必須】 ・Typescript／Reactでの開発経験3年以上 【バックエンド ポジション 必須】 ・サーバーサイドKotlinでの開発経験 ■求めるスキル（尚可） ・GCP環境での開発経験 ■開発環境 バックエンド：Kotlin（Ktor）、PostgreSQL、Redis フロントエンド：TypeScript、React、Chakra UI Chrome拡張：TypeScript、React インフラ：Google Cloud（Cloud Run中心） その他：Claudeなど生成AIを利用した開発体制へシフト中 ■キーテクノロジー Kotlin,React.js,GCP ■面談回数：1回 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し：無 ■業務時間：確認中 ■リモート状況：フルリモート（地方不可） ■勤務地：目黒 ■案件番号：7140
スキル
本プロジェクトは、これまで各案件・各流通・各クライアントごとに分散していたデータ整形・前処理作業をNVIDIAのCore AI技術（TAO / RAPIDS / Triton / NIM / TensorRT-LLMなど）を活用して一元化し、「非構造データを自動で構造化する共通データ基盤」を、MMM（Marketing Mix Modeling）前処理の自動化・共通化を目的としたプロジェクトです。 AI処理パイプラインの技術設計から運用基盤構築、電通グループ内外（流通・クライアント・NVIDIA）との技術連携までを統括する、AIエンジニア × データアーキテクトの要素を兼ね備えたリードポジションです。 ■最低月間稼働時間 50時間 ■想定業務内容 非構造データ（PDF, 画像, Excel, CSV）を構造化するAIパイプラインの設計・構築 NVIDIA Triton / NIM / TAO を用いたモデル推論基盤の整備 RAPIDを用いたGPUベースETL・前処理パイプラインの設計 共通スキーマ・辞書・ルールのデータモデル設計と実装方針の策定 AI推論と業務API（FastAPIなど）を統合するアプリケーション層の設計・レビュー Kubernetes / Dockerを活用したGPUインフラ構築と運用フロー設計 PoC〜本番移行のロードマップ策定、技術要件定義・レビュー・品質管理 ■求める経験 【必須（MUST）】 GPUコンピューティング環境でのAI推論基盤構築経験 NVIDIA Triton, TensorRT, NIM, もしくは同等のモデルサービング環境 -Pythonを中心としたバックエンド開発経験（5年以上） FastAPI / Flask / Django いずれかでのAPI開発経験 -機械学習ワークフロー構築経験 画像・文書データなど非構造データの処理経験（OCR, LLM, レイアウト解析など） クラウド or オンプレGPU環境の運用知識 AWS / GCP / Azure いずれかでのGPUノード運用経験 データモデル設計・ETL構築経験 Pandas / RAPIDS / Spark 等によるデータ正規化・変換処理の経験 チームリードまたはテクニカルディレクションの経験（3年以上） 日本語でのコミュニケーションが可能な方 欧州の時間帯（日本の夜帯）に打ち合わせが可能な方 【歓迎（WANT）】 英語でのコミュニケーション能力（Reading/Writing） 海外メンバーとの週次MTG／資料共有が想定されるため NVIDIA AI Enterprise製品群（TAO Toolkit, RAPIDS, NIM, TensorRT-LLM）への深い理解 MLOps構築経験（Airflow, MLflow, Kubeflowなど） 非構造データの構造化・自然言語処理・情報抽出系のプロジェクト経験 BI / 分析基盤（BigQuery, Snowflake, Redshiftなど）の連携設計経験 JSON Schema / NeMo Guardrails 等による出力制約設計の実装経験 Docker/KubernetesによるGPUリソース管理の知見 【GNUSの魅力】 ＜フリーランスの挑戦を実現する＞ プロフェッショナルが集う審査制フリーランスネットワーク ◉大手企業の新規サービス立ち上げ案件 GNUSでは既存システムやプロダクトの改修案件に限らず、新規事業立案の支援や新規サービス/プロダクトの開発支援も実施しています。 その分案件難易度は高くなっており、高いスキルとコミットメントが必要となります。また、予算規模が大きく、プロジェクトメンバー数も多い大規模案件が中心となります。 ◉優秀なメンバーとチームを組成 入会に際しGNUSでは審査制を設けております。スキルのみならずコミュニケーションの観点からも事前に審査を実施します。 一流のメンバーと妥協のない成果や価値提供を目指す環境で、自己研鑽にも繋がり、フリーランスでいながら更なる成長が見込める環境となっています。 ◉広範な業務内容・責任範囲 GNUSではご自身の専門領域に限らず、プロジェクト全体を見渡した本質的な改善提案や業務推進を奨励する環境です。 お持ちのスキルを存分に発揮いただきながら、その幅を広げていただく機会になります。 ◉案件を上流から組み立てる ポジションによっては案件を仕立て、稼動させるところから一緒にプロジェクトを推進していただきます。 オーナーシップを持ってプロジェクトに参画いただき、完遂するまでの工程を一通りお任せします。 【入会の流れ＆応募の流れ】 エントリー→書類審査→面談審査→入会＆アサイン ※詳しくはこちらを参照ください https://www.gnusnetwork.com/ ★エンジニアコミュニティサイト「Qiita」とプロダクトマネージャー向けのオンラインメディア「ProductZine」に、GNUS Networkに関するインタビュー記事を掲載しました。ぜひご一読いただけますと幸いです！ https://t.co/vARkgbIE3R https://productzine.jp/article/detail/2256
【案件名】 AIエンジニア(リード)募集 【業務概要】 先端AI技術を社会実装する複数プロジェクトに横断的に関与し、 AIエンジニアリングの責任者として、主にAI設計・開発検証の品質担保、 エンジニアチームのマネジメント、顧客への技術的説明をリードいただきます。 具体的な業務内容としては下記がございます。 ・ビジネス要件を踏まえたAI活用の方針策定、AIの要件定義・設計・開発 ・AIの検証設計、検証の実行、結果の分析、改善方針の策定 ・他のAIエンジニアのマネジメント、成果物（コード・報告資料）の品質管理 ・PMとの連携、顧客への技術的説明 【条件】 ・単価：120～160万(スキル見合い上振れ可能) ・時期：12月～ ・リモート頻度：基本リモート(必要に応じて出社・客先訪問あり) ・場所：都内 ・地方：不可 ・募集人数：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可(帰化含め) ・精算：140-180h ・PC貸与：有 ・面談：WEB1回（サクヤ同席） 【必須スキル】 ・Python、PyTorchのプログラミングスキル ・AI開発を伴うPoC〜小規模本番運用までの一連のPJ経験 ・開発をリーダーとして主導・品質担保した経験 ・非エンジニアや顧客とのコミュニケーション・ドキュメンテーション能力 【尚可スキル】 ・AIモデルの論文実装の経験 ・AIに関する英語論文の執筆・国際学会での発表経験 ・Kaggleや競技プログラミングで上位入賞の実績 【備考】 ・商流：元請け直 ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
【案 件 名】スタートアップ企業での開発業務全般（AI関連） 【ポジション】SE枠 【内 容】 エッジAIスタートアップ企業での受託のAI開発 AIソフトウェア開発。 主に鉄道事業者や製造業向けに、お客様の要求を元に、AIの仕様定義からAIモデル設計、 データセット定義と収集、学習、評価まで、全行程の業務を担当していただきます。 今回の募集開発対象は主に外観検査で、映像をインプットに物体検出や異常検知の AIを組み合わせて検査システムを開発します。 画像系AI開発のスキルと経験がある方を希望します。 【ス キ ル】 〇SE枠 必要スキル ・ディープラーニングを使った開発の経験 ・Pythonを用いたデータ解析またはソフトウェア開発などの経験 ・AIモデル開発経験 ・物体検出AI(YOLO, R-CNN など）、異常検知AI(Padim, PatchCore など）を利用した開発経験 ・画像解析技術（OpenCV、Canny Edge など）を利用した開発経験 ・Tensorflow/PyTorchを用いた開発経験 ・精度向上のためのチューニング経験 尚可スキル ・ソフトウェア開発実務経験（AIのモデル開発に限定せず） ・AIによる外観検査、又は類似の開発実務経験 ・チーム開発経験 ・Kaggleなどコンペ参加経験やメダル獲得実績 ・情報工学系、計算機工学系または理数系の学士号またはそれに相当する経験 【場 所】フルリモート 【期 間】1月～長期 【募集人数】2～3名 【人 物 像】 ・自走できる方 ・自身でのワークフローや開発プロセスの提案なども歓迎します ・探究心があり、技術が好きな方 【希望年齢】～55歳 【金 額】スキル見合い（Max～90万程度） 【精 算】140～180h 【商 流】プライム直 【サ イ ト】35日 【面 談】1回 【外 国 籍】不可 担当：青谷
【案件名】 AI活用推進に向けたデータ基盤整備・ロードマップ策定支援 【業務概要】 AI活用に向けたデータ基盤の構築とデータマネジメントのルール、運用方針の策定をご支援いただきます。 あわせて、AI活用に向けた 全体計画（ロードマップ）も作成いただきます。 主な業務内容としては下記を想定しています。 ・AI活用に必要なデータ基盤の検討・設計支援 ・データマネジメント（方針・運用ルール）の策定支援 ・現場部門との調整・資料作成 など リードSE 1名／現場メンバー1名の募集となります。 【条件】 ・単価：100〜130万 ※スキル見合い ・時期：12月 または 1月 ～ ・リモート頻度：基本リモート ※出張対応あり ・場所：クライアント本社および各事業所 ※出張場所・頻度は確認中 ・募集人数：2名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・面談：2回 【必須スキル】 ・医療業界の知見（医療業界でのデータ活用経験は◎） ・AI系のPJに参画した経験 【尚可スキル】 ・生成AIを用いたユースケース要件定義の経験 ・AI戦略の立案経験 【備考】 ・商流：元請け直 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
【事業内容】 DX支援／システム開発／スタートアップ投資を行うITソリューション企業（SES） 【募集ポジション】 AI活用PoCリード 【募集人数】 1名 【募集背景】 2026年1〜3月に実施するAI活用PoC（GitHub Copilot中心）の立ち上げに伴い、効果検証および社内AI推進人材育成を担う人材を募集 【業務内容】 ・AI活用PoC（GitHub Copilot中心）の企画／実行／検証 ・Copilotを用いたソースコード生成／テストコード生成／設計書作成のPoC主導 ・定量／定性評価、課題抽出、導入提言 ・PoC結果を基にしたノウハウ整理／社内共有 ・社内エンジニア向け教育プログラム（講義／ワークショップ）の企画／実施 【稼働日数】 月80〜160h 【単価】 月〜125万円（スキル見合い） 【必須条件】 ・GitHub Copilotまたは同等の生成AIコーディングツール実務経験 ・AI活用PoCを主導し成果を出した経験 ・AI活用の効果／課題／ノウハウを技術者に分かりやすく伝えられる方 【歓迎条件】 ・AIを活用したコード生成／テスト自動化／ドキュメント生成の深い知見 ・社内研修／教育経験 ・Python／Java／JavaScript等による実務開発経験 ・アジャイル開発／DevOps環境での経験
E0054 【案件名】 AI技術を活用したSaaSプロダクトの成長を支えるプロダクトマネージャー 【業務内容】 対話型UIサービスにおける機能企画・ロードマップ推進支援 ・プロダクト要件定義、ユーザーストーリー作成 ・新規／既存機能におけるUI/UX設計 ・プロダクトロードマップの策定～リリースまでの推進 ・ビジネス部門と連携し、顧客課題の抽出・整理 ・開発／セールス／CSとの連携および調整 【必須スキル】 ・SaaSプロダクトにおけるPdM経験（2年以上） ・エンジニア／セールス／CSなど、多職種との協業経験 ・プロダクト課題の整理および改善施策立案の経験 【歓迎スキル】 ・SaaS／BtoB領域でのPM経験 ・アジャイル開発環境での業務経験 ・新規事業立ち上げ経験 ・データ分析に基づく意思決定経験 【時期】2026年1月～ 【単価】スキル見合い 【面談】2回（オンライン面談も可） 【最寄】西新宿駅（一部リモート） 【その他】 ・勤務時間はフルフレックス制を採用（標準労働時間8時間、コアタイムなし） ・長期的に安定した稼働が見込めます ・20代から40代まで幅広い年齢層の方が活躍中 ・提案時には、PdMとしての実績やアウトプット内容が分かる情報の提示が優先的にアサイン検討に繋がります
スキル
国内大手企業のマーケティング部門や商品開発部門に対して、AIエージェントを活用したマーケティングプロセスの変革を支援するプロジェクトを複数実施しています。 生成AIをはじめとする先端技術や独自に開発するマーケティングAI基盤を駆使し、従来のマーケティング業務を効率化・高度化することで、クライアント企業の顧客価値創出に貢献します。 本プロジェクトでは、AI技術の実装だけでなく、マーケティング戦略の観点から本質的な業務改革を推進し、業界をリードする革新的なソリューションの構築を目指しています。 ■最低月間稼働時間 100時間 ■想定業務内容 クライアントのマーケティング課題の分析と業務要件定義 プロジェクト全体の進行管理 AIエージェントの導入戦略立案および実装計画策定 UI/UXデザインの観点からの新規サービス設計支援 生成AI技術を活用したマーケティングソリューションの企画・設計 クライアントへのプレゼンテーション資料作成および提案活動 プロジェクト進捗の報告とステークホルダーとのコミュニケーション ベストプラクティスの蓄積と他案件への展開 ■求める経験 【必須（MUST）】 マーケティング実務経験3年以上（戦略立案から実行まで） IT導入実務経験、またはITコンサルティングに類する経験3年以上 UI/UXデザインの基本知識と実務経験 生成AI（ChatGPT、Claude等）の業務活用経験 クライアント折衝の経験と高いコミュニケーション能力 プロジェクトマネジメントの基礎知識 PowerPoint、Excel等を使用した資料作成スキル デジタルマーケティングツールの理解と活用経験 日本語でのコミュニケーションが可能な方 平日日中帯に稼働が可能な方 【歓迎（WANT）】 広告代理店またはコンサルティングファームでの勤務経験 AI導入プロジェクトへの参画経験 プロンプトエンジニアリングの知識・経験 マーケティングデータ分析スキル（SQL、Python等） マーケティングオートメーションツールの導入・運用経験 アジャイル開発手法やデザイン思考の理解 英語でのコミュニケーション能力 AI関連の資格保有（G検定、E資格等） 【GNUSの魅力】 ＜フリーランスの挑戦を実現する＞ プロフェッショナルが集う審査制フリーランスネットワーク ◉大手企業の新規サービス立ち上げ案件 GNUSでは既存システムやプロダクトの改修案件に限らず、新規事業立案の支援や新規サービス/プロダクトの開発支援も実施しています。 その分案件難易度は高くなっており、高いスキルとコミットメントが必要となります。また、予算規模が大きく、プロジェクトメンバー数も多い大規模案件が中心となります。 ◉優秀なメンバーとチームを組成 入会に際しGNUSでは審査制を設けております。スキルのみならずコミュニケーションの観点からも事前に審査を実施します。 一流のメンバーと妥協のない成果や価値提供を目指す環境で、自己研鑽にも繋がり、フリーランスでいながら更なる成長が見込める環境となっています。 ◉広範な業務内容・責任範囲 GNUSではご自身の専門領域に限らず、プロジェクト全体を見渡した本質的な改善提案や業務推進を奨励する環境です。 お持ちのスキルを存分に発揮いただきながら、その幅を広げていただく機会になります。 ◉案件を上流から組み立てる ポジションによっては案件を仕立て、稼動させるところから一緒にプロジェクトを推進していただきます。 オーナーシップを持ってプロジェクトに参画いただき、完遂するまでの工程を一通りお任せします。 【入会の流れ＆応募の流れ】 エントリー→書類審査→面談審査→入会＆アサイン ※詳しくはこちらを参照ください https://www.gnusnetwork.com/ ★エンジニアコミュニティサイト「Qiita」とプロダクトマネージャー向けのオンラインメディア「ProductZine」に、GNUS Networkに関するインタビュー記事を掲載しました。ぜひご一読いただけますと幸いです！ https://t.co/vARkgbIE3R https://productzine.jp/article/detail/2256
■業務内容 ・AIを使った新規サービスの新規立ち上げやリリース済みのサービスの保守管理をお任せします。 ・巨大プラットフォームの今後の支えとなるような大規模案件を想定しています。 ※本件の部署が新規サービス開発案件とエンハンス開発案件（追加開発・保守・運用）の両方を扱っており、面談後に適性に応じて、マッチする案件へ配属となる形になる想定 ■求めるスキル（必須） ・Web系エンジニアとして業界経験歴:3年以上 ・3年以下の場合、並列稼働で数案件経験していること ・toC/toB関係なくWeb系の業務の経験があること ・Goの経験は業務で1年以上あること ・terraformを利用したAWS/GCPインフラ構築、管理経験 ・GitHub Actionsなどを使ったCI/CDの作成、運用経験 ■求めるスキル（尚可） ・リード経験/ チーム経験者 ・アーキテクト設計経験 ・大規模なサービスの開発/運用経験者 ■開発環境 必須 Go / echo / Docker / AWS / GCP /インフラ構築 尚良 React / Next.js / tailwind CSS ■開発体制 ・フルスタックエンジニアが６人程度 ※拡大予定 ・プロダクトを良くするためにアクティブに動くメンバーが多いです ・職域にとらわれず提案発言ができる環境です ■キーテクノロジー React,Next.js,AWS,GCP ■面談回数：2回 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し： ■業務時間：10:00〜19:00 ■リモート状況：フルリモート（地方可能） ■勤務地：六本木 ■案件番号：7151
スキル
■業務内容 ・AIを使った新規サービスの新規立ち上げやリリース済みのサービスの保守管理をお任せします。 ・巨大プラットフォームの今後の支えとなるような大規模案件を想定しています。 ※本件の部署が新規サービス案件とプレミアム開発案件（追加開発・保守・運用）の両方を扱っており、面談後に適性に応じて、マッチする案件へ配属となる形になる想定 ■求めるスキル（必須） ・Web系エンジニアとして業界経験歴:3年以上 ・3年以下の場合、並列稼働で数案件経験していること ・toC/toB関係なくWeb系の業務の経験があること ・Goの経験は業務で1年以上あること ・React / Next.jsの経験は業務で1年以上あること ・terraformを利用したAWS/GCPインフラ構築、管理経験 ・GitHub Actionsなどを使ったCI/CDの作成、運用経験 ■求めるスキル（尚可） ・リード経験/ チーム経験者 ・アーキテクト設計経験 ・大規模なサービスの開発/運用経験者 ■開発環境 必須 Go / echo / Docker / AWS / GCP /インフラ構築 React / Next.js / tailwind CSS / REST API ■開発体制 ・フルスタックエンジニアが６人程度 ※拡大予定 ・プロダクトを良くするためにアクティブに動くメンバーが多いです ・職域にとらわれず提案発言ができる環境です ■キーテクノロジー React,Next.js,AWS,GCP ■面談回数：2回 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し： ■業務時間：10:00〜19:00 ■リモート状況：フルリモート（地方可能） ■勤務地：六本木 ■案件番号：7152
スキル
