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案件一覧
( 446 件中 11 - 20 件を表示) ■商 流：元請直 ■案 件：AWS環境を活用したバックエンド開発・データ処理基盤構築 ■概 要： AWSを活用したデータ処理基盤の構築・最適化、およびバックエンド開発を担当していただきます。 Pythonを中心に、並列処理や最適化技術を活用したデータ処理の高速化や、 AWSサービスを活用したサーバーレス環境の構築が主な業務です。 また、ChatGPT APIや機械学習の知見を活かしたAI技術の導入も検討しており、 スキルに応じて関与できる可能性があります。 ■スキル： <<必須>> ・Pythonを用いた開発経験（5年以上） ・AWSの実務経験 ・システム開発における要件定義～運用保守の一連の業務経験 <<尚可>> ・機械学習（TensorFlow / PyTorchなど）の活用経験 ・ChatGPT APIやLLMを活用した開発経験 ・ブロックチェーン（Ethereumなど）の知識・実装経験 ■単 価：70万円～80万円（スキル見合い） ■精 算：140-180H ■面 談：1回 ■期 間：2026年1月～ ■場 所：新宿/リモート併用 ■時 間：10:00～19:00 ■人 数： 1名
■業務内容 ： 教育事業を展開する大手企業にて、AIを活用した学習コンテンツおよび業務効率化アプリケーションのバックエンド開発業務に従事頂きます。 Python（Django）を用いたサーバーサイドの実装を中心に、生成AIモデルの開発、ベンダー調整も担っていただきます。 ■参画時期 ：即日 ■作業場所 ：東京都 文京区(週2出社) ■必須スキル： ・Python（Django）によるバックエンド開発経験 ・AI開発の実務経験(RAG/ベクトルDB/ドキュメントチャンキングのご経験) ・要件定義および基本設計経験 ・転移学習および ファインチューニング の概念、メリット/デメリット、適用判断基準の深い理解。 ■尚可スキル： ・PMまたはリード経験 ・ベンダーコントロール経験 ■面談回数 ：2回 ■単価 ：90万まで ■勤務時間 ：10:00～19:00 ■募集人数 ：1名 ■備考 ： ・フルリモート希望の方はミスマッチとなります。
■業務内容 ・サーバーサイド・フロントエンド・Chrome拡張の実装 ・新機能の要件定義、仕様策定、仮説立案、リサーチ ・他チームの生産性を高める社内ツール開発 ・開発/検証環境の整備、CIやテスト効率化 ■求めるスキル（必須） ・要件定義リリースまでのご経験 ・Webアプリケーション開発の実務経験 ・Gitを利用したチーム開発経験 ・生成AIを活用した開発経験 【フロント ポジション必須】 ・Typescript／Reactでの開発経験3年以上 【バックエンド ポジション 必須】 ・サーバーサイドKotlinでの開発経験 ■求めるスキル（尚可） ・GCP環境での開発経験 ■開発環境 バックエンド：Kotlin（Ktor）、PostgreSQL、Redis フロントエンド：TypeScript、React、Chakra UI Chrome拡張：TypeScript、React インフラ：Google Cloud（Cloud Run中心） その他：Claudeなど生成AIを利用した開発体制へシフト中 ■キーテクノロジー Kotlin,React.js,GCP ■面談回数：1回 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し：無 ■業務時間：確認中 ■リモート状況：フルリモート（地方不可） ■勤務地：目黒 ■案件番号：7140
スキル
本プロジェクトは、これまで各案件・各流通・各クライアントごとに分散していたデータ整形・前処理作業をNVIDIAのCore AI技術（TAO / RAPIDS / Triton / NIM / TensorRT-LLMなど）を活用して一元化し、「非構造データを自動で構造化する共通データ基盤」を、MMM（Marketing Mix Modeling）前処理の自動化・共通化を目的としたプロジェクトです。 AI処理パイプラインの技術設計から運用基盤構築、電通グループ内外（流通・クライアント・NVIDIA）との技術連携までを統括する、AIエンジニア × データアーキテクトの要素を兼ね備えたリードポジションです。 ■最低月間稼働時間 50時間 ■想定業務内容 非構造データ（PDF, 画像, Excel, CSV）を構造化するAIパイプラインの設計・構築 NVIDIA Triton / NIM / TAO を用いたモデル推論基盤の整備 RAPIDを用いたGPUベースETL・前処理パイプラインの設計 共通スキーマ・辞書・ルールのデータモデル設計と実装方針の策定 AI推論と業務API（FastAPIなど）を統合するアプリケーション層の設計・レビュー Kubernetes / Dockerを活用したGPUインフラ構築と運用フロー設計 PoC〜本番移行のロードマップ策定、技術要件定義・レビュー・品質管理 ■求める経験 【必須（MUST）】 GPUコンピューティング環境でのAI推論基盤構築経験 NVIDIA Triton, TensorRT, NIM, もしくは同等のモデルサービング環境 -Pythonを中心としたバックエンド開発経験（5年以上） FastAPI / Flask / Django いずれかでのAPI開発経験 -機械学習ワークフロー構築経験 画像・文書データなど非構造データの処理経験（OCR, LLM, レイアウト解析など） クラウド or オンプレGPU環境の運用知識 AWS / GCP / Azure いずれかでのGPUノード運用経験 データモデル設計・ETL構築経験 Pandas / RAPIDS / Spark 等によるデータ正規化・変換処理の経験 チームリードまたはテクニカルディレクションの経験（3年以上） 日本語でのコミュニケーションが可能な方 欧州の時間帯（日本の夜帯）に打ち合わせが可能な方 【歓迎（WANT）】 英語でのコミュニケーション能力（Reading/Writing） 海外メンバーとの週次MTG／資料共有が想定されるため NVIDIA AI Enterprise製品群（TAO Toolkit, RAPIDS, NIM, TensorRT-LLM）への深い理解 MLOps構築経験（Airflow, MLflow, Kubeflowなど） 非構造データの構造化・自然言語処理・情報抽出系のプロジェクト経験 BI / 分析基盤（BigQuery, Snowflake, Redshiftなど）の連携設計経験 JSON Schema / NeMo Guardrails 等による出力制約設計の実装経験 Docker/KubernetesによるGPUリソース管理の知見 【GNUSの魅力】 ＜フリーランスの挑戦を実現する＞ プロフェッショナルが集う審査制フリーランスネットワーク ◉大手企業の新規サービス立ち上げ案件 GNUSでは既存システムやプロダクトの改修案件に限らず、新規事業立案の支援や新規サービス/プロダクトの開発支援も実施しています。 その分案件難易度は高くなっており、高いスキルとコミットメントが必要となります。また、予算規模が大きく、プロジェクトメンバー数も多い大規模案件が中心となります。 ◉優秀なメンバーとチームを組成 入会に際しGNUSでは審査制を設けております。スキルのみならずコミュニケーションの観点からも事前に審査を実施します。 一流のメンバーと妥協のない成果や価値提供を目指す環境で、自己研鑽にも繋がり、フリーランスでいながら更なる成長が見込める環境となっています。 ◉広範な業務内容・責任範囲 GNUSではご自身の専門領域に限らず、プロジェクト全体を見渡した本質的な改善提案や業務推進を奨励する環境です。 お持ちのスキルを存分に発揮いただきながら、その幅を広げていただく機会になります。 ◉案件を上流から組み立てる ポジションによっては案件を仕立て、稼動させるところから一緒にプロジェクトを推進していただきます。 オーナーシップを持ってプロジェクトに参画いただき、完遂するまでの工程を一通りお任せします。 【入会の流れ＆応募の流れ】 エントリー→書類審査→面談審査→入会＆アサイン ※詳しくはこちらを参照ください https://www.gnusnetwork.com/ ★エンジニアコミュニティサイト「Qiita」とプロダクトマネージャー向けのオンラインメディア「ProductZine」に、GNUS Networkに関するインタビュー記事を掲載しました。ぜひご一読いただけますと幸いです！ https://t.co/vARkgbIE3R https://productzine.jp/article/detail/2256
【案件名】 AIエンジニア(リード)募集 【業務概要】 先端AI技術を社会実装する複数プロジェクトに横断的に関与し、 AIエンジニアリングの責任者として、主にAI設計・開発検証の品質担保、 エンジニアチームのマネジメント、顧客への技術的説明をリードいただきます。 具体的な業務内容としては下記がございます。 ・ビジネス要件を踏まえたAI活用の方針策定、AIの要件定義・設計・開発 ・AIの検証設計、検証の実行、結果の分析、改善方針の策定 ・他のAIエンジニアのマネジメント、成果物（コード・報告資料）の品質管理 ・PMとの連携、顧客への技術的説明 【条件】 ・単価：120～160万(スキル見合い上振れ可能) ・時期：12月～ ・リモート頻度：基本リモート(必要に応じて出社・客先訪問あり) ・場所：都内 ・地方：不可 ・募集人数：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可(帰化含め) ・精算：140-180h ・PC貸与：有 ・面談：WEB1回（サクヤ同席） 【必須スキル】 ・Python、PyTorchのプログラミングスキル ・AI開発を伴うPoC〜小規模本番運用までの一連のPJ経験 ・開発をリーダーとして主導・品質担保した経験 ・非エンジニアや顧客とのコミュニケーション・ドキュメンテーション能力 【尚可スキル】 ・AIモデルの論文実装の経験 ・AIに関する英語論文の執筆・国際学会での発表経験 ・Kaggleや競技プログラミングで上位入賞の実績 【備考】 ・商流：元請け直 ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
【案 件 名】スタートアップ企業での開発業務全般（AI関連） 【ポジション】SE枠 【内 容】 エッジAIスタートアップ企業での受託のAI開発 AIソフトウェア開発。 主に鉄道事業者や製造業向けに、お客様の要求を元に、AIの仕様定義からAIモデル設計、 データセット定義と収集、学習、評価まで、全行程の業務を担当していただきます。 今回の募集開発対象は主に外観検査で、映像をインプットに物体検出や異常検知の AIを組み合わせて検査システムを開発します。 画像系AI開発のスキルと経験がある方を希望します。 【ス キ ル】 〇SE枠 必要スキル ・ディープラーニングを使った開発の経験 ・Pythonを用いたデータ解析またはソフトウェア開発などの経験 ・AIモデル開発経験 ・物体検出AI(YOLO, R-CNN など）、異常検知AI(Padim, PatchCore など）を利用した開発経験 ・画像解析技術（OpenCV、Canny Edge など）を利用した開発経験 ・Tensorflow/PyTorchを用いた開発経験 ・精度向上のためのチューニング経験 尚可スキル ・ソフトウェア開発実務経験（AIのモデル開発に限定せず） ・AIによる外観検査、又は類似の開発実務経験 ・チーム開発経験 ・Kaggleなどコンペ参加経験やメダル獲得実績 ・情報工学系、計算機工学系または理数系の学士号またはそれに相当する経験 【場 所】フルリモート 【期 間】1月～長期 【募集人数】2～3名 【人 物 像】 ・自走できる方 ・自身でのワークフローや開発プロセスの提案なども歓迎します ・探究心があり、技術が好きな方 【希望年齢】～55歳 【金 額】スキル見合い（Max～90万程度） 【精 算】140～180h 【商 流】プライム直 【サ イ ト】35日 【面 談】1回 【外 国 籍】不可 担当：青谷
【案件】大手流通小売企業｜ネットショップ事業のデータ分析業務 【内容】 ネットスーパー事業のデータ基盤整備、および分析業務を担当いただくデータサイエンティストを募集します。 顧客の購買行動分析、需要予測など様々なデータから最適な分析手法を用いて、プロダクトの継続的なグロース改善や、プロダクトのフェーズに応じてデータ分析基盤の整備、より高度な分析機能の提供などプロダクトに関わるデータ分析業務全体に対して、広い範囲でご活躍していただきます。 【業務内容】 ・GAアクセスログを中心としたデータ集計/分析 ・上記分析結果に基づいたプロダクトの機能提案(設計) ・データのモニタリング環境の整備、継続的なグロース改善 ・データ分析基盤の整備 ・高度なデータ分析機能の立案・提供 【必須スキル】 ・データサイエンス関連分野での実務経験(2年以上) ・Python、Ruby等のプログラミングスキル ・SQL等を用いたデータベース操作の経験 ・GAなどのアクセス解析ツールの活用経験 ・基礎的な集計から統計的分析手法の経験 ・分析結果に基づいた改善提案またはレポート作成の経験 【尚可スキル】 ・食品小売・スーパーマーケット業界でのデータ分析経験 ・高度な統計・分析手法を活用経験がある方 ・アルゴリズムを設計・実装し、実用的なプロダクトとして形にできる方 ・モデルの検証・評価を適切に行える方 ・GRPと実売上の関係性分析など、マーケティング効果測定の経験 ・PythonやRなどを用いた高度なデータ分析やデータ加工スキル 【勤務地】基本リモート（初日出社あり） （出社頻度：海浜幕張は月に１回あるかないか、京橋に週１回あるかないか程度） 【時間】9:00-18:00 【期間】即日〜長期 【単金】〜95万(スキル見合い) 【精算幅】140～180時間 【募集】1名 【面談】2回 【備考】 ・貸与PC：有
スキル
【案件名】 AI活用推進に向けたデータ基盤整備・ロードマップ策定支援 【業務概要】 AI活用に向けたデータ基盤の構築とデータマネジメントのルール、運用方針の策定をご支援いただきます。 あわせて、AI活用に向けた 全体計画（ロードマップ）も作成いただきます。 主な業務内容としては下記を想定しています。 ・AI活用に必要なデータ基盤の検討・設計支援 ・データマネジメント（方針・運用ルール）の策定支援 ・現場部門との調整・資料作成 など リードSE 1名／現場メンバー1名の募集となります。 【条件】 ・単価：100〜130万 ※スキル見合い ・時期：12月 または 1月 ～ ・リモート頻度：基本リモート ※出張対応あり ・場所：クライアント本社および各事業所 ※出張場所・頻度は確認中 ・募集人数：2名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・面談：2回 【必須スキル】 ・医療業界の知見（医療業界でのデータ活用経験は◎） ・AI系のPJに参画した経験 【尚可スキル】 ・生成AIを用いたユースケース要件定義の経験 ・AI戦略の立案経験 【備考】 ・商流：元請け直 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
【事業内容】 DX支援／システム開発／スタートアップ投資を行うITソリューション企業（SES） 【募集ポジション】 AI活用PoCリード 【募集人数】 1名 【募集背景】 2026年1〜3月に実施するAI活用PoC（GitHub Copilot中心）の立ち上げに伴い、効果検証および社内AI推進人材育成を担う人材を募集 【業務内容】 ・AI活用PoC（GitHub Copilot中心）の企画／実行／検証 ・Copilotを用いたソースコード生成／テストコード生成／設計書作成のPoC主導 ・定量／定性評価、課題抽出、導入提言 ・PoC結果を基にしたノウハウ整理／社内共有 ・社内エンジニア向け教育プログラム（講義／ワークショップ）の企画／実施 【稼働日数】 月80〜160h 【単価】 月〜125万円（スキル見合い） 【必須条件】 ・GitHub Copilotまたは同等の生成AIコーディングツール実務経験 ・AI活用PoCを主導し成果を出した経験 ・AI活用の効果／課題／ノウハウを技術者に分かりやすく伝えられる方 【歓迎条件】 ・AIを活用したコード生成／テスト自動化／ドキュメント生成の深い知見 ・社内研修／教育経験 ・Python／Java／JavaScript等による実務開発経験 ・アジャイル開発／DevOps環境での経験
【内容】 コーディング代行サービスを利用する法人顧客(Web制作会社･広告代理店など)向けの進行サポートおよびディレクション補助を担当いただきます。 <具体的な業務内容> ･お客様からの相談対応(メール･電話) ･サービス内容のご案内および簡単な調整業務 ･見積･契約書などの事務処理サポート ･社内コーディングチームへの共有･進行サポート ･アカウントプランナーの補助業務 ･取引先企業との状況確認･連絡業務(電話対応含む) ･ヒアリング内容の整理および課題共有 【必須スキル】 ･社会人経験(1年以上) ･顧客対応業務の経験(電話対応を含む/職種不問) ･基本的なPC操作(メール、資料作成、データ入力など) ･コミュニケーションを取りながら調整を行った経験 【尚可スキル】 ･販売/接客/営業など対人折衝経験 ･Web業界に興味がある方(知識は入社後学習可) ･アシスタント/事務経験 ･コーディング(HTML/CSS)の基本知識 ･提案型 or 課題解決型の業務に携わった経験 【勤務地】四ツ橋(大阪)※常駐 【期間】12月 【精算幅】140-180h 【募集人数】1人 【面談】1回 【商流】エンド→弊社 【備考】 週４〜５回フレックス勤務あり
