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案件一覧
( 5,660 件中 181 - 190 件を表示) 【案件概要】 自社で運営している複数プロダクトに紐づく社内業務の効率化のために生成AIを用いたソリューション開発を行っていただきます。 【業務例】 ・入稿業務におけるレビューの自動化（作成した内容に対して自動でレビュー、提案を行う） ・情報の取得に対する問い合わせに対して、AIが自動で正確に必要な情報を取得など 【必須スキル】 ・ソフトウェア開発経験5年以上 ・DevOpsや業務効率化の経験 ・AIツールの開発経験 ・他部署との折衝経験 【尚可スキル】 ・AIソリューション開発の経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】エンド→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】渋谷駅 【管理番号】anken_20001_030
【事業内容】 AI・DX領域におけるソリューション開発・コンサルティング事業 【募集ポジション】 フルスタックエンジニア 【募集人数】 1名 【募集背景】 開発体制強化のため 【業務内容】 ・Webアプリケーションのバックエンド/フロントエンド開発 ・バックエンド/フロントエンド/インフラ領域を横断した開発リード ・開発進捗管理およびステークホルダーへの報告 ・開発ドキュメント作成 ・仕様調整および開発チームとの連携 ・テスト支援および品質担保 【稼働日数】 週5日（フルリモート） 【単価】 80〜96万円/月 【必須条件】 ・バックエンド開発経験（5年以上） - PythonによるWebアプリケーションのバックエンド/バッチ開発経験（3年以上） - REST APIの設計/実装経験（3年以上） ・フロントエンド開発経験（5年以上） - フロントエンド開発経験（3年以上） - TypeScript/Reactを用いた実装経験（3年以上） - REST APIとの非同期通信の知識/実装経験（2年以上） ・インフラ開発経験 - TerraformまたはCDKでのインフラ管理経験（3年以上） - CI/CDパイプラインの構築/管理経験（3年以上） - 運用監視の構築/管理経験 【歓迎条件】 ・業務システムの開発経験 ・AIを搭載したシステムの開発経験（AIモデル学習/ネットワークカメラを用いたAIシステムなど） ・Figma/XDなどUI設計ツールの使用経験 ・UXデザイン/ユーザビリティに関する基本知識 ・ログ設計/エラーハンドリング/パフォーマンス最適化の実務経験
スキル
▍次に積む技術から逆算する開発・AI統合案件 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 配属前にこれまでのPython実務・AIエージェント実装経験を整理し、次に伸ばしたい技術領域を言語化するところから始めます。 バックエンド／フロントエンド／AI活用の比重をすり合わせながら、複数案件を比較し、最終的に希望に沿って案件を決定します。 配属までの調整や選択そのものが仕事の一部で、参画後の役割や技術スタックまで具体的に確認したうえで進めます。 ▍案件例 ￣￣￣￣￣ ① 業務系SaaSにおけるLLM活用機能の新規実装＜開発＞ ・案件概要：既存SaaSに対するAIエージェント機能の設計・実装を担当し、要件整理からAPI設計、バックエンド実装まで関与する案件。Pythonを中心に、プロダクトチームと連携しながら開発を進める環境。 ・開発環境：Python／FastAPI、PostgreSQL、Docker、GitHub、AWS、LangChain、OpenAI API ・働き方：リモート併用 (週1出社) ・提案理由⇨ AI実装経験をどうプロダクト価値に繋げるかを整理し、単発検証ではなく継続利用される機能開発に関われる点で選択 ② RAG構成を用いた社内ナレッジ検索基盤の構築＜クラウド＞ ・案件概要：社内ドキュメントを対象とした検索・要約基盤の構築を行い、データ設計からRAGパイプラインの実装、運用設計までを担当。インフラ・アプリ双方に関与する案件。 ・開発環境：Python／Azure OpenAI、Vector DB、Terraform、Docker、GitHub Actions、REST API ・働き方：フルリモート ・提案理由⇨ AIエージェントの内部構成理解を深めたい状況を整理し、RAG設計に重点を置ける案件として判断 ③ Next.jsを用いたAI機能付きWebアプリのフロントエンド開発＜開発＞ ・案件概要：生成AI機能を組み込んだWebアプリのUI実装を担当し、Backendチームと連携しながらUX設計・実装を進める案件。API連携や状態管理まで含めて関与。 ・開発環境：TypeScript／Next.js、React、Python、FastAPI、Vercel、GitHub ・働き方：リモート併用 (週2出社) ・提案理由⇨ AIをユーザーに届けるUI実装経験を積みたい方向性を整理し、Frontend比重を高められる点で選択 ④ Pythonバックエンドを軸にしたプロダクト改善・機能追加案件＜開発＞ ・案件概要：既存Webサービスの改善・新機能追加を担当し、設計・実装・レビューまで一貫して関与。AI機能の追加余地もあり、技術選定に意見を出せる環境。 ・開発環境：Python／Django、MySQL、Docker、AWS、GitHub、REST API ・働き方：リモート併用 (週1出社) ・提案理由⇨ 安定したBackend実務を継続しつつAI・フロント領域へ広げたい状況を整理し、拡張性のある案件として判断 ⑤ クラウド基盤上でのAIサービス運用設計・改善案件＜クラウド＞ ・案件概要：AI機能を含むWebサービスの運用設計・改善を担当し、性能監視やコスト最適化、障害対応フローの整備まで関与。開発と運用の橋渡し役となる案件。 ・開発環境：Python／AWS、CloudWatch、Docker、Terraform、GitHub ・働き方：フルリモート ・提案理由⇨ 実装だけでなく継続運用まで理解したい課題を整理し、サービス全体を見渡せる点で選択 ▍応募資格 ￣￣￣￣￣ ・PythonでのWebアプリ開発を実務で経験している ・生成AIやLLMを用いた開発に関わったことがある ・バックエンドだけでなく、フロントエンドやUI設計にも関心が出てきている ・次に積む技術を意図的に選びたいと考えている ▍こんな方におすすめ！ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ・AIエージェント実装経験をプロダクト開発で活かしたい ・Pythonを軸にしつつ、Next.jsやTypeScriptにも実務で関わりたい ・配属理由や技術選択を理解したうえで案件を決めたい ・参画前のすり合わせから納得感を持って進めたい まずはこれまでの経験と、これから積みたい技術を一緒に整理するところから始めることも可能です。 少しでも気になった方は、まずは気軽にご応募ください！
スキル
【案件概要】 MLエンジニアとして、事業指標の改善に向けた業務をお願いいたします。 ・機械学習基盤の設計・構築(Vertex AI活用) ・レコメンデーションアルゴリズムの選定・実装、運用フローの自動化など ・ビジネスサイドと連携 【必須スキル】 ・レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 ・大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 ・Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ・ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 ・メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須) 【尚可スキル】 ・リアルタイム推論環境の開発・運用経験 ・ECやソーシャルメディア領域での実務経験 ・データエンジニアリング・インフラ構築の知見 ・特定のアルゴリズム(Two-Tower, Transformer系, GNN等)の実装経験 【作業環境】 Mac 【就業時間】フレックス 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】渋谷駅 【管理番号】anken_10533_355
【案件概要】 Java（Spring Boot）を用いた金融システム開発業務全般を担っていただきます。 ・設計, 開発 ・テストコードの実装 ・リファクタリング ・コードレビュー etc. 【必須スキル】 ・Java（Spring Boot）を用いた開発経験3年以上 ・基本設計～テストでのご経験 ・アジャイル開発経験 【尚可スキル】 ・AWS, Dockerを用いたインフラ構築経験 ・TypeScript（React.js）を用いた開発経験 ・Kotlinを用いた開発 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】8:30〜17:30 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】福岡市 【管理番号】anken_10533_220
スキル
【案件概要】 チャットを導入したい企業様の引き合いが増加したことによって、 チャットRPA(Robotic Process Automation)の構築をしていただけるエンジニアを募集しております。 ECサイトや通販サイト様にチャットシステムを導入するためにカスタマーサクセス部門と一緒に納品を行っていただきます。 例えば、チャット上にてお客様の氏名・住所などを入力していただいた情報をもとに、 RPAシステムが、カートシステムとの連携、あるいは、入力フォームに転記して購入するようなシステムを構築します。 導入企業様からの要望や自らの提案によって、システム全般への変更や、速度改善、RPAシステム自体の改善なども行っていただくことも可能です。 [主な業務内容] ・RPA構築・納品 ・RPA開発チームと連携しながらコードレビューや改修業務 ・CSチームと連携して、納品前のコンバージョンテスト・業務支援 ・導入後のサポート ・システム関連のお問合せ対応/CSからの社内対応（顧客は社内です） ・システム具合（エラーなど）に対して、一次調査・確認 [開発環境について] ・フロントエンド：JavaScript（Vanilla） ・バックエンド：Python3 ・バックログ管理：JIRA ・コミュニケーションツール：Confluence/Slack(社内)/ChatWork(社外)/GoogleMeets/Zoom ・OS/開発ツール：MacOS/Gitlab/VSCode/JetBrains/Github Copilot 【必須スキル】 ・1年以上エンジニアとしての実務経験がある方 ・JavaScript(React/Vue/Angular/jQuery/Vanilla)でのフロント実装経験 ・Chrome Debuggerなどを用いて、DOMの構造や挙動を確認し、バグの原因を調査した経験 ・コンソールログを確認してプログラムの不具合をすぐに特定できる方 ・Githubを使えることができ、プルリクエストベースでソースコードの管理・マージを行えること ・週3日以上オフィスに出社できる方（オフィスは丸ノ内線・西新宿駅近くにあります） ・非エンジニアとの折衝経験（顧客/社内問わず） 【尚可スキル】 ・PHP/Ruby/Java/Python/Golangなどを用いたバックエンドでの開発経験がある方(多少) ・Pythonでの開発経験（JavaScript以外にもPythonでのコーディング機会があります） ・CSSでのデザイン調整の経験（微調整程度） ・MacOSのPCを扱える方 ・コードを書くだけではなく、その後の運用・サポートも意識できる方 ・ディスカッションしながらシステムの方向性を決めることに楽しみを持てる方 ・SeleniumやPuppeteerを使ったE2Eテストを実施した経験 ・RDBMSに対しての知見(レポートのSQLなどを記述するときがあります) ・個人情報の取扱などで、セキュリティに対して基本的な知見がある方(研修があります) 【作業環境】 Mac 【就業時間】10:00~19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】エンド→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】カジュアル 【最寄駅】西新宿駅 【管理番号】anken_32248_013
スキル
案件概要 担当業務 ・RAGシステムの構築を行います。 ・RAGの精度評価・分析を行います。 ・RAGシステムの精度改善を行います。 ・RAGシステムの機能追加を行います。 ・クラウド環境の構築を行います。 求めるスキル 必須スキル ・日本語が母語またはネイティブレベルの日本語能力を有し、口頭で問題解決が可能なこと ・RAGシステムの構築経験 ・LangChainもしくはLangGraphの利用経験 ・クラウドのインフラ構築経験 ・Pythonを用いたソフトウェア開発経験 ・自律的に業務を遂行し、効果的なコミュニケーションを行い、問題解決ができること 歓迎スキル ・RAGAS等の性能評価ライブラリの利用経験 ・新しい技術やツールに対する学習意欲が高く、常に最新のトレンドをフォローしていること その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：中期 場 所：常駐 サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
【事業内容】 AI・DXソリューション開発事業 【募集ポジション】 AIエンジニア 【募集人数】 1名 【募集背景】 金融機関向けAIツール開発プロジェクトにおけるAIアルゴリズム開発体制強化のため 【業務内容】 ・Azureサービスを利用したLLMアプリケーションアルゴリズムの詳細設計（Azure OpenAI/CosmosDB/Azure AI Search） ・LLMアプリケーションアルゴリズムの開発・検証 ・既存アルゴリズムの改善 ・開発ドキュメント作成、仕様調整 ・エンジニアとの技術連携 ・コードレビュー対応 【稼働日数】 週5日 【単価】 80〜96万円/月 【必須条件】 ・AIの仮説検証および開発スキル ・PythonおよびLLMを用いたアプリケーション開発経験 ・Azureサービス（Azure OpenAI/CosmosDB/Azure AI Search）を用いた開発経験 ・チームでの開発経験 ・業務要件を理解し関係者と円滑なコミュニケーションが取れる方 【歓迎条件】 ・AIエージェントアプリケーションの実装経験 ・LLMアプリケーションの精度向上に関する検証経験 ・アルゴリズムのパフォーマンス最適化経験 ・本番運用されるアプリケーションのアルゴリズム開発経験 ・金融業界（法人営業・商品提案領域）に関する業務理解
案件概要 担当業務 ・現行のネットワーク保守監視システム（ネットワーク設備の監視制御やメンテンナンスを行うシステム）の刷新を行います。 ・NE（NW装置）からデータ収集し、データレイクに情報を流通させるEMSの開発を行うチームにおいて、Devロールとして作業を行います。 開発環境 OS：Linux DB：PostgreSQL 言語：Python ミドルウェア：クラウド基盤（AWS） コンテナAPL基盤：Openshift、Kubernetes フレームワーク：FastAPI（尚可） 開発手法：アジャイル（尚可） 求めるスキル 必須スキル ・コミュニケーションスキル ・Python言語を用いたAPL開発スキル ・コンテナAPL基盤の利用スキル（例：Openshift、Kubernetes） ・AWSマネージドサービスを用いたAPL開発スキル 歓迎スキル ・FastAPIを用いた開発経験 ・アジャイル開発経験 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：中期 場 所：リモート併用/週1-2日出社 サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
案件概要 担当業務 ・最先端の生成AI（LLM）技術を活用し、エンタープライズ企業の変革を支援する国内スタートアップ企業でのプロジェクトです。 ・自社開発の国産LLMおよび高精度RAGを活用したAI実装基盤プロダクトを軸に、大手製造業を中心とした顧客への導入を推進しています。 ・顧客の業務要件やシステム環境に応じたカスタマイズを前提とした、PoC、本番導入支援、RAG高度化、AIエージェント構築を含む受託プロジェクトです。 ・VLMを活用したドキュメント構造化のPoC実施から、「精度・コスト・速度・信頼性」を兼ね備えた実運用パイプラインの構築、およびプロダクトへの組み込みに向けた技術検証を担っていただきます。 求めるスキル 必須スキル ・LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 ・Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 ・未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力 歓迎スキル ・画像処理、Computer Visionに関する知識（OCR、レイアウト解析等） ・複数のVLMモデルの比較検証やパイプライン構成の経験 ・論文調査を行い、実装に落とし込める能力 ・顧客課題を技術課題に翻訳し、解決策を提案した経験 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：長期 場 所：フルリモート 面 談：1回 サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
