2025年12月27日(土)~2026年1月4日(日)の期間を年末年始休業とさせていただきます。お問い合わせの回答は年末年始休業期間後となる場合がございます。
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案件一覧
( 4,105 件中 1,771 - 1,780 件を表示) 【案件②】 自動車会社 データ活用支援 開発要員(Python技術者) 【場所】 テレワーク(名古屋日帰り出張の可能性あり) 【期間】 12月 ~ 【工程】 実装/テスト(アジャイル型開発) データサイエンティストなどの上位技術者から指示・依頼によるPython実装・テスト 【必須スキル】 ・Python実装 3年以上 ・コミュニケーションが得意な方 【尚可スキル】 ・データ分析 ・生成AI(RAG構築)の利活用経験 【単価】 スキル見合い 【人数】 1名 【面談回数】 2回 【備考】 ・年齢は45歳まで ・データサイエンティストなどからの依頼も高レベルな内容になる可能性があり。 ・報連相はじめチームメンバー、エンドユーザとの 高いコミュニケーション能力が求められます。
B2B向けのSaaSにおいて、生成AIを活用したプロダクトをローンチした企業様がクライアントです。 新規機能開発を推進するためにインフラ周りをお任せできる方を募集いたします。 <業務内容の一例> ▼次期インフラ構築 ・IaCでインフラのコード化(現在:CloudFormation、次期:Terraform) ・マイクロサービス基盤のBackEnd API構築 ・EKS/ECS,、サーバーレス基盤の標準インフラアーキテクチャー設計 ・Github Actions、Codeシリーズ、ArgoCD基盤のDevSecOps設計、構築 ▼クラウド基盤インフラ運用 ・コンテイナベースのシステム基盤構築 ・EC2基盤レガシーインフラ構築、運用 ■開発環境: ■必須スキル: ・ECS/EKS設計構築経験2年以上 ・terraformを使用したインフラ構築経験 ・不特定多数ユーザーが利用するサービスのインフラ保守運用経験 ■歓迎スキル: ・GCP or Azure等クラウドインフラ構築経験 ・CI/CDの構築・運用経験(GithubActions/CircleCI) ・Python/shell等スクリプト⾔語を使⽤したご経験 ・NW設計/構築/運用に関する知見やご経験 ■勤務地:港区(リモート併用) ■募集人数:1人 ■単価:~70万 ■精算幅:140h~180h ■面談回数:1回 ■就業時間:10:00~19:00 ■年齢:~49歳 ■支払サイト:30日
私たちは、CX改善プラットフォーム「Sprocket<スプロケット>」とコンサルティングによる成果創出コミットメントサービスの提供を行っています。 ■ 業務内容 CX改善プラットフォーム「Sprocket」のバックエンド開発 詳細 ・データ分析基盤の構築・運用・保守 ・接客基盤の構築・運用・保守 ・ETL処理の実装・運用 ・データウェアハウスの設計・構築 ・要件に基づいたアーキテクチャの設計、ミドルウェアの選定 ・マイクロサービスのパフォーマンスチューニング、モニタリング、アラート対応 ■ 必須スキル/ご経験 ・ Webアプリケーションの開発経験 / 3年以上 ※Go、Scala、Python、TypeScript など ・データベースのスキーマ設計、及びパフォーマンスチューニング ・AWSやGCPなど、クラウドプラットフォームを利用した開発 、運用の経験 / 1年以上 ■ 歓迎スキル/ご経験 ・スクラムによる開発の経験 ・Go、Scala等の強い静的型付けのある言語での開発経験 ・Akkaを用いた開発経験 ・マイクロサービスの設計、開発、運用経験 ・セキュリティを意識したウェブ開発経験 ・大規模トラフィック、もしくは大量データに対する処理の実装経験 ・Docker等のコンテナ技術の利用経験 ・Kubernetesを用いたサービスの運用経験 ・gRPCサーバーの開発または利用経験 ・Terraformを用いたIaCの実装経験 ■ 求める人物像 ・不確実性の高い状態であっても、チームメンバーと共に着実に実現に向けた開発を行える方 ・チームメンバーの提案に対して敬意を払い、建設的な議論を行うことにより妥当な結論を導き出せる方 ・業務に使用する技術以外に対しても関心を示し、積極的にキャッチアップしている方 ■ 仕事の魅力 ・メンバーの創造性、自立性を重視しています。積極的な発案による新たな技術へのチャレンジを推進。未経験の技術に携わる機会が豊富な環境で、成長を実現できます。 ・リモートワーク率は83%、東京以外から働くメンバーも在籍しています。自分のパフォーマンスを最大化できるのは自分である、という考え方のもと勤務時間の管理も個人の裁量に委ねています。 ■開発環境 開発言語:Go / Scala / Python(リプレイス対象) インフラ: AWS / GCP コンテナオーケストレーション:EKS / ECS 構成管理ツール: Terraform / CloudFormation 分析基盤:AWS Batch / MSK / Dataflow / BigQuery 接客基盤:Kinesis / DynamoDB / Akka Streams データベース:MySQL / PostgreSQL モニタリング:Datadog / PagerDuty CI/CD:GithubActions / CodeBuild / CloudBuild コミュニケーション・ドキュメンテーション:Slack / MetaLife / esa その他:GitHub / Zenhub ▼クラウドプラットフォームにデータベースを構築しており、様々なクラウドサービスを積極的に取り入れていくので専門性を高めることができます。 ▼チームの特長 ・ スクラムを採用しており、週単位のスプリントで開発を行っています。 ・ オープンソースやクラウドベンダーの最新技術を楽しみながら学び、積極的に取り入れています。 ・ メンバー間のプラクティス共有を目的として毎月 LT 会を開催しています。外部のセミナーやカンファレンスへの参加も推奨しており、エンジニアのスキルアップを重視しています。 ▼スプリント ・ 毎週水曜日にスプリントレビュー、木曜日にスプリント計画を実施 ・ 見積もりのストーリーポイントを使用 ・ リリースは毎週水曜日に実施 ▼週次の振り返り ・ スプリントレビュー後に振り返りを実施 ・ 発生した障害の原因と再発防止策を検討 ・ KPTやSailboatにて開発中に学習したことや失敗したことなどをチーム内へ共有 ■こだわり条件 フルリモート可, アジャイル開発, 自社サービス開発 ■働き方 業務委託で働いていただきます。 実際に働いてみて、もし双方マッチする場合には、社員での受け入れをご提案させていただくこともあります。 ■採用フロー 書類選考→一次面接(コーディングテストあり) ※面接は1回を予定しております。
スキル
========================= 【案件】モバイルアプリ開発案件(Python) 【内容】 暗号資産取引におけるマーケット情報・ポートフォリオ管理を提供するモバイルアプリ開発をお願いいたします。 <具体的な業務内容> ・暗号資産アプリのバックエンド開発 ・インフラ保守 ・可能であればネイティブ開発 【勤務地】フルリモート 【時間】9:30~18:30(フレックス※コアタイム10:00〜16:00) 【必須スキル】 ・Pythonの開発経験(3年以上) ・インフラの構築・保守経験 ・高負荷に耐えうる負荷分散やキャッシュサーバー、CDNの扱いに慣れている 【尚可スキル】 ・モバイルアプリのクライアントサイドの開発経験 ・ReactNativeの開発経験 ・PHPの開発経験 ・高負荷に耐えるためのジョブやキャッシュの扱いに長けた方 ・ベンチャーやスタートアップでの開発経験 ・プロダクトの開発・運用経験、また技術選定やコードベースを改善した経験 【単金】4000〜5500円(時給) 【募集人数】1人 【面談】1回@Web(弊社同席) 【商流】エンド→弊社 【備考】週3以上(月96時間以上)稼働できる方 =========================
========================= ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 ・実写画像生成システムの精度、クオリティ、再現度の向上 ・最新の生成AI技術の迅速なキャッチアップとプロダクト化に向けた検討・実装 ・生成AIと従来の画像処理技術を組み合わせたComfyUIのワークフロー開発 ・GPUを用いた画像生成APIの基盤構築、最適化 【開発環境】 ・PyTorch ・Stable Diffusion ・ControlNet / IP-Adaptor / LoRA ・ComfyUI ・AWS / RunPod ELEMENTS では、この技術を活用し、ECサイトや広告用のファッション画像制作サービス Sugekae を展開しています。 SugeKae できること ・同一モデルで背景変更 ・衣服のカラー変更 ・同一衣服でのコーディネート変更 ・全体の雰囲気変更(例:明るさ調整、クールな雰囲気への変更) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 <必須> ・最低限の数学・コンピュータサイエンスの素養(線形代数、確率統計、情報理論、計算機アーキテクチャ、アルゴリズムなど) ・PyTorchを使ったディープラーニングシステムの開発経験 ・生成AIを始めとした最新の技術への興味、キャッチアップ力 <尚可> ・論文の再現実装経験 ・Kaggle等のデータサイエンスコンペティションへの参加経験 ・PythonでのWebAPI開発経験 ・クラウド(AWS / GCP / Azure)での機械学習システムのデプロイ・管理運用経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【稼働条件】週2~5日 【期間】随時〜長期 【勤務時間】フルフレックス 【単価】90〜110万円 【精算】140-180h =========================
【案件名】予測モデル開発プロジェクト "1.なるべくサイズの大きなデータをPython、SQLで取り扱ったご経験 (ア) 特にトランザクションデータを扱ったご経験 (イ) できればレコード数でいえば千件レベルではなく数十万越えのご経験が望ましいが一定許容すべきことは理解 2.プロダクトのパイプライン(データ投入から加工、結果をデータマートとして顧客軸で集約するなど)の設計開発ご経験有り 3.プロダクトの設計書、運用手順書の作成経験有り 4.データサイエンス(統計処理、機械学習)のプロジェクトご経験有り 5.AWSでの開発のご経験 【募集ポジション】Phythonエンジニア 【契約期間】10月~ 【稼働率】100% 【月額報酬】60~80万円(※スキル見合い) 【募集人数】2名 【精算条件】140~180h※相談可 【年齢】~40歳 【勤務場所】基本リモート 【勤務時間】9:00-18:00 【面談回数】2回 【必須(MUST)】 Linux上での開発経験 Pythonを用いたソフトウェア設計・開発の経験 Pythonを用いたデータ加工、集計の経験 DevOpsの経験 指定/ディスカッション内容を踏まえたドキュメントの作成経験 【歓迎(WANT)】 データ分析会社/データ分析プラットフォーム会社での勤務経験 保険・金融企業が保有するデータの分析経験 ジュニア~シニアレベルのPython エンジニアを想定しております。
内容: ・マイクロサービスアーキテクチャで構築されたサービスの新規開発 ・基本設計~詳細設計~開発~テスト 場所:フルリモート 初日は品川出社 環境: フロントエンド:Vue.js バックエンド:Python 環境:GCP 必須スキル: ・Python でのプロダクト開発の実務経験3年以上(Python3.7) ・プロダクト設計の実務経験 ・クラウドサービス(AWS・GCP・Azure)上でのインフラ構築の2年以上の実務経験 ・エンジニア歴5年以上 尚可スキル: ・BigQueryの実務経験 ・ネットワーク設計の実務経験 ・DB設計の実務経験 ・マイクロサービスアーキテクチャに関する基礎知識 ・アジャイル開発の経験 ・プロジェクト管理ツール(ex.Backlog, JIRA)の利用経験 単価:60~70万円/月 精算:140-180H 時間:9:30-18:30 面談:1回 貸与PC:有(Mac)
0.6人月より相談可能です! ・大手企業様向けに既存のLLMを用いて、RAGを活用した開発 -ヘルプデスクの社内chatbot等開発 -製造業向けのインシデントレポートや異常検知、時系列データ分析 たまに需要予測や画像認識のような機械学習寄りのプロジェクトも有 ・バックエンド重視でエンジニア職を募集 PM側である程度要件を落とした上でアジャイル開発にて コミュニケーションを社内で取っていただきなら推進いただきます ■開発環境: ■必須スキル: ・Python2年以上(Webアプリ開発経験3年以上) ・フロントエンド/バックエンド/クラウドを含むフルスタックエンジニア経験1年以上 ・ゼロイチでプロダクト立ち上げ~本番稼働まで乗せたご経験 ・生成AIを触っている、興味がある ■歓迎スキル: ・リーダー経験 ・GCPもしくはAzureなどクラウドでの開発経験 ・React(Next.js),Typescirpt ・Python(FastAPI,Django) ・Firebase、Supabase ■勤務地:フルリモート ■募集人数:1人 ■単価:~90万 ■精算幅:固定 ■面談回数:1回 ■就業時間:フレックス ■年齢:~39歳 ■支払サイト:30日
スキル
========================= ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 タクシー配車予約管理システムを開発いただくバックエンド・フロントエンドメンバーを募集しております。 ◆開発環境 OS:Linux バックエンド:Python/Django フロントエンド:TypeScript(Vue.Js) DB:Maria DB インフラ:AWS ツール:Docker ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 <必須> ・バックエンド:Python/Django3年以上 ・フロントエンド:TypeScript(Vue.Js)3年以上 ・WEBシステムの開発経験 <尚可> ・AWS上での開発経験 ・Docker使用経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【期間】随時〜長期 【単価】70〜75万円 【精算】140-180h 【勤務時間】10:00~19:00 =========================
■業務内容 コード生成AIの活用を主眼とした旧システムのモダナイズを主に担当していただきます。具体的には、CursorのようなエディタやGitHub Copilotのような生成AIツールをフル活用し、VB6.0コードをモダナイズしPythonベースのツールに「書き直し」「その手順を標準化していく」ような開発を行っていただきます。 1つの方法にとらわれずに仮説を立てながら色々なアプローチを検討し、実際に変更後の姿も一部みせながらその方法を手順化できる方を募集します。 具体的な業務としては以下になります。 ◆コードの分析と整理: VB6.0コードの分析をおこない、機能ごとにモジュール化します。 不要なコードや重複を除去します。 ◆ツール検証と導入: VB6.0からPythonへの変換に適したAIツールを選定します。 選定したツール(Second.devやModerne)の特徴や制限を理解します。 ◆ツールの検証: コード変換ツールの性能と適用可能性を評価します。 ◆既存AIツールの活用: GitHub Copilot、Azure AI Studio、Claude 3、GCP Vertexなどを活用します。 ◆パイロットプロジェクトの実施: モジュールごとに段階的に変換するためのシナリオを定義します。 各段階で変換結果をテストし、問題があれば修正します。 旧システムの一部機能として重要度の高い機能を選定します。 ◆コード変換のプロセスをドキュメント化: バリューストリームマッピングを行い、効率化ポイントを明確にします。 選定したツールによりVB6.0コードをPythonコードに変換します。 変換されたコードを注意深くレビューします。 AIに不向きな作業がある場合はプロセスを見直します。 必要に応じて手動でコードを最適化します。 コード品質は静的解析ツール(pylint, flake8など)で継続的に監視します。 ◆最適化とリファクタリング パフォーマンスのボトルネックを特定します。 必要に応じてPythonの高速化を実施します。(NumPy, Cythonなど) ■求めるスキル(必須) コード生成AIを活用した業務システム開発経験(開発言語:Python) Pythonによる業務システム開発経験 VB6.0プログラムの経験(読解ができればOK) 業務報告書もしくは運用手順書等の納品経験 ■求めるスキル(尚可) システムアーキテクト業務経験 アジャイル開発経験 業務システムの設計/開発の実務経験 業務システムの検証経験(ABテストや交差検証など) 機械学習分野の論文を読んで理解/実装する能力 機械学習の特定のドメイン(レコメンド、自然言語処理、画像処理)に対する深い専門知識 業務経験を共有する姿勢 オープンなコミュニケーションスタイル ■開発環境 ・技術環境:GCP、Azure、AWS ・使用言語 :VB, Python ・コード生成AI:GitHub Copilot,Second.dev, Moderne(随時選定) ■開発体制 ・大手小売(EC)企業のPJ配属を予定しています。 ・2〜3人+顧客企業のエンジニア2〜3人の1チーム ■キーテクノロジー VB,AWS,Git hub ■面談回数:1回想定 ■週稼働日数:〜週5日 ■PC貸し出し: ■業務時間:10:00〜19:00 ■リモート状況:フルリモート(地方可能) ■勤務地:フルリモート ■備考 ①AI駆動開発プロジェクトの経験機会 …アジャイル開発、コード生成AI関連調査、精度評価、精度改善など、最先端の技術・メソッドを活用したプロジェクトに参画。 ②柔軟で安心できる働き方 …フルリモート、コアタイムなしのフルフレックス。ワークライフバランスを実現しやすい働き方をお約束します。 【以下に当てはまる方にご活躍頂けるポジションです。】 ・担当業務を自分のことと捉える主体性 ・顧客の事業(UX、市場、ユーザーニーズ、ビジネスプラン)への関心 ・先進的な事例のインプット・アウトプットへの積極性 ・マルチに、スピーディに、合理的に物事を進められたい方 ・当社の企業理念に共感いただける方 ■案件番号:65_051
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