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案件一覧
( 2,111 件中 1,711 - 1,720 件を表示) 【案件概要】 弊社クライアント（HR系）のデータマネジメント部署にて、BIエンジニアとしてTableauレポートの開発をご担当いただきます。 また事業企画やデータマート開発チームとの折衝、主にはデータ要件の整理、設計などレポートで表現するにあたっての要件定義もご担当いただきます。 【対応工程】 ・Tableau レポートの開発・保守運用 ・Tableau レポート用のデータマートの設計 └テーブル設計、SQLデータ抽出、リレーション構築、バッチ実装 ・レポート開発にあたっての要件定義 └実現方法検討、連携項目整理、データ要件の整理 【必須スキル】 Tableau レポートの開発・保守運用経験2年以上 SQL を用いた分析用データマートの設計・開発・運用経験1年以上 大量データのハンドリング経験 Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験 【尚可スキル】 Git などのバージョン管理システムを活用した開発経験 データ分析/活用プロジェクトのマネジメント経験 【開発環境】 ・データベース：Redshift、BigQuery ・プログラミング：Python ・インフラ：AWS、GCP ・コミュニケーション：Outlook・Teams・Slack・Backlog 【就業時間】 10:00-19:00 【最寄駅】 東京駅 or 五反田駅
【案件】 某アセットマネジメント会社 -EUC開発-（単価改定） 【概要】 ユーザからの依頼に対して、直接ユーザとやりとりを行い、要件定義、設計、開発、テスト、UAT、リリースすべて対応していただきます。（小規模案件） EUCツールとしては(Excelツール、Access、イントラマート、Dataspider、Python)などになります。 【スキル】・VBAでの開発経験 ・OracleDBの経験 ・アセットマネジメント業界の業務知識、経験 ・資産運用に関わるミドル系業務知識 Poetシリーズ、Aladdin、BARRA 上記の経験がなくても、資産運用に関するリスク分析・ポートフォリオ構築・ パフォーマンス分析など知見があり、マニュアルなどを参照してキャッチアップできる方。 【人数】 SE 1名 【場所】 丸の内 (週3程出社) 【期間】 3月～ 【単金】 85万(スキル見合い) ※固定 【年齢】 55歳まで 【管理番号】Z_RK13
■案件概要 SAP導入案件におけるテスト管理支援 ■作業工程 ["システムテスト","受入テスト"] ■作業内容 ・テスト進捗管理 ・障害進捗管理 ・レポーティング集計・配布 ・客先への進捗報告 ■対象システム SAP S4/HANA (FI/SD/MM) + 周辺システム ■場所 汐留オフィス（新橋駅 徒歩5分） ※リモート比率40% ■時期 2024年 02月01日 ~ 2024年 02月29日※延長可能性あり 【必須】 ・製造業系業務システム開発でのPMO経験 ■プロジェクトチーム構成 □体制人数 ：10名以下 □男女比率 ：5:5 □平均年齢 ：30~40歳代 ■就業時間 ：9:00-18:00 ■休憩時間 ：12:00-13:00 ■残業時間 ：少ない（月5h～月10h） ■土日祝出勤 ：なし ■勤務時の服装 ：オフィスカジュアル
スキル
【案件概要】 救急・医療向けサービスのバックエンド開発を担当していただきます。 複数サービスの開発が進行している中で、設計・開発・運用業務を担当していただきます。 【必須スキル】 ・Laravelを用いた開発経験3年以上 ・SQLを用いた開発経験3年以上 ・AWS／Linuxでの開発経験 【就業時間】 09:00-18:00
【案件概要】 AWSサービスを用いたデータ分析システム（ETL、DWH、BIなど）の開発・運用を ご担当いただきます。 対応範囲： 基本設計～テスト 【必須スキル】 ・SQL ・Python ・ETL製品/サービスの利用経験（AWS Glueが望ましい、他も可） ・論理的思考力 ・コミュニケーション力 【尚可スキル】 ・バッチ/ETLアプリケーションの設計開発経験 ・DWH製品/サービスの利用経験（Amazon Redshiftが望ましい、他も可） ・ジョブ管理製品/サービスの利用経験（AWS StepFunctionsが望ましい、他も 可） ・BIツールの利用経験（Amazon QuickSightが望ましい、他も可） 【開発環境】 言 語 ：python, SQL サービス：AWS Glue, Amazon Redshift, AWS StepFunctions, Amazon QuickSight 環 境 ：AWSmazon QuickSightが望ましい、他も可） 【就業時間】 10:00～（実働8h） 【最寄駅】 竹芝or自宅
【案件概要】 弊社クライアント（HR系）のデータ事業部にてデータ抽出業務を担当いただきます。 （主に戦略・方針策定のための実態の把握に向けたデータ抽出） クエリの「読み・書き」ができるだけでなく、依頼者側がどのような用件でデータ抽出したいのかを汲み取って使仕様検討・データ抽出ができる方を求めています。 【対応工程】 ・基幹データやアクセスログからのデータ抽出 └新規のSQL作成、既存SQLの調査/改修 ・依頼者（事業担当者）との抽出要件の整理、プロジェクトの進行管理 【必須スキル】 SQLを用いたデータ抽出経験 Redshift、BigQueryでの大量データのハンドリング経験 Webシステムに関する基本的な理解と業務開発経験 周囲と適切にコミュニケーションをとりながら抽象的な課題を整理して解決に導く能力・スタンス 【尚可スキル】 マーケ・プロダクトの改善に関わる部署でデータを使った業務経験 Git などのバージョン管理システムを活用した開発経験 データの可視化・レポーティング経験 Google Analytics や Adobe Analytics を活用したアクセスログの設計・分析経験 【開発環境】 ・データベース：Redshift、BigQuery ・プログラミング：Python ・インフラ：AWS、GCP ・コミュニケーション：Outlook・Teams・Slack・Backlog 【就業時間】 10:00-19:00 【最寄駅】 東京駅 or 五反田駅 ※ フルリモート（初日出社アリ）
【案件概要】 プロダクト開発に必要なことを職能に縛られず横断的に行っていただきます。 【具体的には】 ◆Webアプリの機能開発 ◆PythonによるAPI開発 ◆要件定義から設計、開発、テスト、運用 など 【必須スキル】 以下の開発経験 （3年以上） ・何からの言語を利用したバックエンドAPIの開発経験 ・DBを用いた開発経験（SQLのご経験 ） 【尚可スキル】 ・Pythonのご経験 ・lambdaを使用した開発のご経験 ・GraphQLのご経験 ・AWSを用いたインフラ構築のご経験 【開発環境】 ・開発技術：React, Next, Typescript , GraphQL, Python, Polars, SQL ・インフラ：Vercel, AWS(AppSync, Lambda, RDS, S3等), Github ・PJ管理： Backlog ・その他ツール：Figma, GoogleDrive, Notion, Slack 【最寄駅】 目黒駅
【案件概要】 弊社クライアント（HR系）のデータマネジメント部署にてデータマートの開発業務を担当いただきます。 データ分析/活用プロジェクトへ参画いただき、データエンジニアとしてデータマート開発実装をメインにご担当いただきつつ、データ要件の定義や必要に応じて各種調査も一部ご担当いただきます。 【対応工程】 ・分析用データマートの開発 └データマート（テーブル）設計、SQL実装、バッチ（Digdag）実装 ・社内メールシステムの保守運用 └Python、SQL実装 ・データマートの保守運用 【必須スキル】 SQLを用いた分析用データマートの設計・開発・運用経験1年以上 Pythonを用いたデータハンドリングの経験1年以上 Webシステムに関する基本的な理解と業務開発経験 【尚可スキル】 Redshift、BigQueryでの大量データのハンドリング経験 AWS Lambdaの利用経験 Git などのバージョン管理システムを活用した開発経験 データの可視化・レポーティング経験 Google Analytics や Adobe Analytics を活用したアクセスログの設計・分析経験 【開発環境】 ・データベース：Redshift、BigQuery ・プログラミング：Python ・インフラ：AWS、GCP ・コミュニケーション：Outlook・Teams・Slack・Backlog 【就業時間】 10:00-19:00 【最寄駅】 東京駅 or 五反田駅 【その他】 ※ フルリモート（初日出社アリ）
【企業概要】 累計14億円を超える資金調達を行う、不動産市場を代表するテック企業です。 大手不動産業経験者と、有名IT企業出身のウェブエンジニア、データサイエンティストが中心となって活躍しています。 日本最大級のオフィスビル情報プラットフォーム、業界最大級/唯一の賃貸オフィスマッチングサービスを運営しています。 オフィス業界全体の課題を解決するために、50以上のデータソースからの情報を組み合わせて構築されています。 ユーザー数急拡大のプロダクトをデータの力で牽引し、さらなる飛躍的な成長をするための増員募集です。 【業務内容】 ・複数のデータソースからのデータ収集・整形・集約するパイプラインの構築 ・より質の高いデータをサービスに反映するための技術的改善の提案と実施 ・ビジネス影響を踏まえたデータ活用戦略の提案・実装 【必須スキル】 ・プログラミング経験3年（実務以外含む） ・Pythonでの実務経験 ・SQLを用いた開発経験 ・データパイプラインの構築経験 ・エンジニア3人以上のチームでの開発経験 【尚可スキル】 ・AWSを用いたインフラ構築・開発経験 ・コンピューターサイエンス系の学士 【開発環境】 【利用言語・フレームワーク】 Python（Pandas） SQL（MySQL） 【インフラ】 AWS（EC2/RDS/S3/Lambda） Docker MySQL（Amazon Aurora MySQL） 【利用ツール･サービス】 GitHub/Slack/CircleCI 【就業時間】 10:00~19:00 ※フレックス導入 【最寄駅】 内幸町駅
【案件概要】 国内最大級の転職サービスにおいて、データドリブン事業運営を構築するため、膨大なデータを様々な視点から分析し、事業状況の見える化を推し進め、事業PDCAの高速化や新たな機能・サービスの創出を実現していきます。 その実現に向け、データ領域のプロジェクトマネージャーとしてクライアントと共に、長期的な成長戦略の策定及び推進業務をご担当いただきます。 【開発体制及び方法】 クライアントのグループマネージャーと二人三脚でデータ領域における成長戦略を推進いただきます。 【必須スキル】 SQL を用いた分析用データマートの設計・開発・運用経験 Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験 データ分析/活用プロジェクトのマネジメント経験 【尚可スキル】 Redshift、BigQueryでの大量データのハンドリング経験 BIツールの活用経験 Git などのバージョン管理システムを活用した開発経験 データの可視化・レポーティング経験 Google Analytics や Adobe Analytics を活用したアクセスログの設計・分析経験 【開発環境】 ・データベース：Redshift、BigQuery ・インフラ：AWS、GCP ・コミュニケーション： Outlook・Teams・Slack・Backlog 【就業時間】 10:00-19:00 【最寄駅】 東京駅 or 五反田駅 ※ フルリモート（初日出社アリ）
