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案件一覧
( 6,887 件中 151 - 160 件を表示) ◆案件名◆ 自動運転/運転支援向け認識ソフトウェア開発 ◆内容◆ ・自動運転・ADAS向け画像認識モデル（物体検出、セグメンテーション等）の研究開発 ・最新論文（SOTA）の調査、PoC実装、および車載SoCへの最適化（軽量化・高速化） ・学習パイプライン（MLOps）の構築、および実機（NVIDIA Orin等）での評価・チューニング 【工程】要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、保守運用 【開発環境】 言語：Python, C++, C FW：PyTorch, TensorFlow, ONNX インフラ・DB：AWS, Docker, NVIDIA Orin/Thor, Qualcomm Snapdragon, R-Car ツール：Git, Jenkins, MLflow, Weights & Biases, TensorRT, CUDA, OpenCV ◆スキル◆ 【必須】 ・画像認識、画像処理領域での実務経験 ・チームでの協調開発ができ、責任感を持って前向きに業務に取り組める方 【尚可】 ・車載業界、またはAI開発業界での実務経験 ・AIモデルの最適化（量子化、蒸留、枝刈り等）の知見 ・英語ドキュメントの読解および報告書作成スキル
▍テスト経験を起点に、設計・実装まで広げていく参画先 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ これまでテスト・品質確認を通じて培ってきた、仕様理解や不具合切り分けの経験を整理するところから始めます。 テスト専任で終わるのか、改修や実装に踏み出すのか、設計まで見据えるのかを案件ごとに比較します。 案件は希望に沿って最終決定され、配属までのすり合わせ自体も丁寧に進めていきます。 ▍案件例 ￣￣￣￣￣ ①業務系Webシステムのテスト設計から改修対応まで担当＜開発＞ •案件概要：業務系Webシステムにおいて、テスト設計・実行を起点に、不具合修正や軽微な改修までを担当。開発者と並走しながら仕様理解を深めるポジション。 •開発環境：C#／.NET、SQL Server、Git、Excel •働き方：リモート併用 (週1出社) •提案理由 ⇨ テスト実行に留まっていた状況を整理し、修正・改修まで関われる案件を比較したうえで選択 ②エンタープライズ向けシステムの品質改善・自動化対応＜開発＞ •案件概要：既存業務システムの品質改善を目的に、テスト設計、負荷試験、テスト工程の自動化を担当。改善提案も含めて関与。 •開発環境：C#、JMeter、Excel VBA、Git •働き方：常駐 •提案理由 ⇨ 手作業中心だったテスト業務を整理し、仕組み化・改善に関われる案件を比較して選択 ③業務システムの保守・改修を通じた実装経験の積み上げ＜開発＞ •案件概要：業務システムの保守対応を起点に、既存コードの修正や機能改善を担当。仕様確認から実装まで段階的に対応。 •開発環境：C#／.NET、SQL Server、Visual Studio、Git •働き方：リモート併用 (週2出社) •提案理由 ⇨ 実装経験が限定的だった状況を整理し、コードに触れる比重を高められる案件を比較して選択 ④テスト工程の標準化と設計理解を深める品質支援案件＜開発＞ •案件概要：テスト工程の標準化を進めつつ、設計書レビューや仕様整理にも関与。開発側の視点を養うポジション。 •開発環境：C#、Excel、Git、Redmine •働き方：フルリモート •提案理由 ⇨ 品質観点の経験を活かしながら、設計理解を深められる案件を比較して選択 ⑤新規機能追加に伴うテスト設計・実装補助対応＜開発＞ •案件概要：新規機能追加に伴うテスト設計と、簡単な実装補助を担当。機能単位で理解しながら段階的に対応。 •開発環境：C#／.NET、SQL Server、Git •働き方：リモート併用 (週1出社) •提案理由 ⇨ 開発工程への関与が断片的だった状況を整理し、機能単位で経験を積める案件を比較して選択 ▍応募資格 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ・テストや品質確認業務を中心に経験してきた ・仕様理解や不具合切り分けには自信がある ・実装や設計にも関わっていきたいと考えている ・いきなり開発専任になるより、段階的に広げたい状態 ▍こんな方におすすめ！ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ・テスト経験を無駄にせず、開発側へ進みたい ・品質と実装の両方を意識できるエンジニアを目指したい ・配属理由に納得したうえで案件を選びたい ・比較やすり合わせを経て、無理なくステップアップしたい まずは、これまでのテスト・品質業務を整理するところから話してみませんか。 設計や実装へ進むための段階づくりも含めてカジュアルにお話しできればと思いますのでお気軽にご応募ください。
スキル
【案件名】 業務プラットフォーム開発案件 【案件概要】 業務プラットフォームにおける機能追加開発をご担当いただきます。 Goを用いたバックエンド開発およびReactを用いたフロントエンド開発を中心に、 フルスタックでご対応いただく想定です。 バックエンドでは、モダンなアーキテクチャを踏まえた設計・開発を進めていただき、 技術選定やシステム構成に対して意見出しができる方を募集しております。 【条件】 ・単価：～70万 ・期間：4月～(長期) ・リモート頻度：フルリモート ・募集：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140-180h ・面談：Web1回 【必要スキル】 ・Goでの開発経験2年以上 ・Reactでの開発経験2年以上 ・Go言語、GraphQL、gRPCを用いたバックエンド開発経験または知見 ・システムアーキテクチャに関する経験、または技術選定に対する意見出しが可能な方 【尚可スキル】 ・AWS各種サービスの利用経験 ・ミドルウェア（MySQL、Redis）の知識 ・テーブル定義設計経験 ・React Nativeを用いたアプリ開発経験 【開発環境】 ・言語：Go ・FW：React、React Native ・その他：GraphQL、gRPC、ECS、ECR、CodePipeline、Cognito、Lambda、API Gateway、VPC、MySQL、Redis 【備考】 ・勤務時間：9:00～18:00 ・契約形態：準委任契約（履行割合型） ・商流制限：貴社まで
スキル
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■案件名：【Python / FastAPI / フルリモート】AI駆動開発エンジニア ■案件の内容 AI駆動で作成済みのモック版アプリをベースに、ラストワンマイル実装（API接続〜デプロイ）を完遂いただきます。 本番化後は、監視設計・運用保守・障害対応・軽微改修まで一気通貫で担当し、安定稼働と現場定着を支えるポジションです。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■求めるスキル ・Pythonでの開発経験 ・FastAPIを用いたAPI実装の実務経験 ・TypeScriptの利用経験（目安半年〜） ・React / Next.js / Nuxt.js いずれかでのフロント実装経験（軽微改修レベル可） ・モック／PoC段階からの本番化対応経験 ・API接続、周辺システム連携、環境差分対応、デプロイ補助の実務 ・既存コードの読解、軽微改修、リファクタが可能 ■歓迎スキル ・RPAツールを用いた開発／運用保守経験 ・監視強化や可観測性向上（ダッシュボード整備、アラート閾値最適化 等） ・テスト自動化（PyTest、Jest、Playwright など）の利用経験 ・CI/CDの利用経験（構築担当でなくとも、運用側で触れた経験で可） ・SQLを用いた簡易調査・データ確認 ・運用手順の標準化やドキュメント整備の習慣 ・AI駆動開発の実践経験 ・AIアプリの運用・改善（LLM活用アプリ、社内AIツール 等） ・大規模案件のラストワンマイル対応（API接続、リリース調整、現場導入支援） ・サポート／ヘルプデスク／社内SEなど一次受けから改善へつなげた経験 ・基幹／コールセンター等の業務ドメインでの運用経験 ■開発環境 開発言語・FW：Python（FastAPI）、TypeScript、React / Next.js / Nuxt.js インフラ・運用：Linux、監視・ロギング・アラート設計、インシデント一次対応 外部サービス：OpenAI / Azure OpenAI / Microsoft Graph 等のAPI連携 テスト／CI：PyTest、Jest、Playwright、CI/CD（利用経験歓迎） データベース：SQLによる簡易調査・確認 そのほか：ドキュメント整備、運用標準化 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■稼働日数：週5日 ■開始時期：随時 ■稼働形態：フルリモート ■都道府県：東京都 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
【案件概要】 作業内容： 既存事業での売り上げ基盤を元に、AIを活用したサービスの新規開発PJがローンチしました。 すでにある程度製品としては形となっており、今後機能追加などを加速させていくフェーズです。 現状はPM1名とエンジニア1名のみの体制で、今後増員をしていく想定でおり、まずは1名目の増員を想定しております。 必須スキル： ・Node.jsもしくはPythonでの豊富なバックエンド開発経験 ・バックエンド開発経験5年以上 ・リードクラスのエンジニアスキル 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件】 モバイルオーダーシステムのバックエンド業務（Go） 【内容】 モバイルオーダーシステムのバックエンド業務をお願いいたします。 既存システムの機能追加をメインに開発を進めていただきます。 受動的ではなく、能動的に動ける人を募集しており、営業/企画/デザイン部などとの雰囲気を意識しながら対応できる方を求めております。 【勤務地】フルリモート(地方からの参画もOK） 初日日比谷へ出社有（相談可能） 【時間】9:00~18:00 【期間】即日〜長期 【必須スキル】 ・バックエンドでの開発経験（言語不問） 5年程度 ・Goでの開発経験 2年程度 【尚可スキル】 ・AWS環境下での開発経験 ・アーキテクトの知見 【単金】〜83万円 【募集人数】1名 【精算幅】140-180H 【支払サイト】35日 【面談】1回(弊社同席) 【備考】 ※弊社より15名参画中
■お任せしたいこと 社内システム連携および業務自動化を目的とした生成AIエージェント基盤の開発（バックエンドおよび基盤連携） ■具体的な業務内容 ・MCPサーバー開発（FastMCP / Python） ・エージェント開発（A2A仕様） ・社内システムおよびSaaSとのAPI連携（OAuth2含む） ・バックエンド開発（API / ワーカー / 非同期処理） ・Kubernetes環境を前提とした設計および実装 ■必須スキル・経験 ・Pythonを用いたバックエンド開発経験（FastAPI / Flask等） ・REST API / Webhookによる外部連携経験 ・Docker / Linux環境での開発経験 ・AWSのインフラ構築経験 ・OAuth2等の認証を伴うシステム連携の理解または実務経験 ・Kubernetes上で稼働するアプリケーションへの理解 ■歓迎スキル・経験 ・MCP / Agent開発経験 ・LLM / RAGを用いた開発経験 ■開発環境 Python, FastMCP, FastAPI, Flask, Docker, Kubernetes, AWS, OAuth2 ■働き方 フルリモート ※端末受領時のみ渋谷オフィスへ出社が必要となります。 ■期間 2026年5月～（延長の可能性あり） ■契約形態 準委任契約 ■面談回数 1回
【フルリモート／週5／Python】生成AI（LLM）を活用した次世代エンタープライズ検索・RAGシステム開発エンジニア お任せしたいこと ［役割］AIアプリケーションエンジニアとして、大規模言語モデル（LLM）とRAG（検索拡張生成）技術を活用し、大企業内に眠る膨大な社内ドキュメントやナレッジを高精度に検索・要約・対話型で引き出せる次世代エンタープライズ検索システムのバックエンド開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］LLM特有のハルシネーション（もっともらしい嘘）を極限まで抑え、セキュアかつ高速に社内データを参照して回答を生成できる、エンタープライズ基準の堅牢なRAGパイプラインおよび推論APIの実現。 具体的な業務内容 ・Python（FastAPI）を用いた、LLM推論および対話UI向けRESTful/WebSocket APIの詳細設計・実装 ・LangChainやLlamaIndexなどのフレームワークを活用した、高度なRAG（Retrieval-Augmented Generation）パイプラインの設計・開発 ・Azure OpenAI ServiceやAmazon Bedrockなどの商用LLM APIとの連携、およびプロンプトエンジニアリングによる出力精度のチューニング ・Qdrant、Pinecone、pgvectorなどのベクトルデータベースを利用した、ドキュメントのチャンク化（分割）・エンベディング（ベクトル化）・ハイブリッド検索の実装 ・Ragas等の評価フレームワークを用いたLLMの回答精度の定量的評価と、継続的な精度改善サイクルの構築 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPIの設計・開発経験（3年以上） ・FastAPI、Django、FlaskなどのWebフレームワークを用いた実務経験 ・RDBMSを用いたデータベース設計およびSQLチューニングの経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・LLM（GPT-4, Claude 3等）を利用したアプリケーション開発、またはプロンプトエンジニアリングの経験 ・LangChain、LlamaIndexなどのLLMオーケストレーションフレームワークの使用経験 ・ベクトルデータベース（Pinecone, Qdrant, Chroma等）を用いた検索システムの実装経験 ・ElasticsearchやOpenSearch等を用いた自然言語検索エンジンの構築・チューニング経験 ・Docker、Kubernetes等を用いたコンテナ環境での開発・運用経験 開発環境 言語・フレームワーク：Python 3.1x, FastAPI, LangChain, LlamaIndex LLM・インフラ：Azure OpenAI Service, Amazon Bedrock, AWS (ECS, Aurora) データベース：PostgreSQL (pgvector), Qdrant または Pinecone ツール・その他：Docker, GitHub, GitHub Actions, Datadog, Jira, Slack 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、テックリード1名、AIアプリケーションエンジニア5名（今回募集枠含む）、フロントエンドエンジニア3名、SRE2名の体制です。生成AIという進化の激しい技術領域であるため、最新の論文や技術トレンド（新しいチャンク分割の手法や検索アルゴリズムなど）をチーム内で日々共有・検証し、良いものは即座にプロダクトに組み込むスピード感のある開発文化です。 求める人物像 ・生成AIの技術動向に強い知的好奇心を持ち、業務外でも自らプロンプトを試したり、AIツールを使い込んでいる方 ・「AIの面白さ」にとらわれず、エンタープライズ顧客が求める「回答の正確性」や「セキュリティ」といった実務的な課題に泥臭く向き合える方 ・フルリモート環境下において、他職種とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 世界中で爆発的に普及が進む生成AI技術を、PoC（概念実証）の段階にとどめず、実際のエンタープライズ企業のコア業務に組み込んでいく「社会実装」の最前線に立つポジションです。RAGパイプラインの最適化やベクトル検索チューニングといった、今後のエンジニア市場において極めて需要が高まる高度なAIアプリケーション開発の専門性をいち早く確立することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件】 恋活・婚活マッチングアプリ開発／バックエンドエンジニア（Python） ※右腕・技術分担ポジション 【内容】 累計900万件以上の会員データを扱い、15〜16年にわたり運用されている恋活・婚活マッチングアプリのバックエンド開発案件です。 長期運用によりソースコードは煩雑化しており、アーキテクチャが整理されている領域と、未整理の領域が混在しています。 現在は、設計判断や技術選定、難易度の高い改修が特定のリーダーに集中している状況です。 本ポジションでは、そのリーダーの右腕として技術面を分担し、 Pythonを中心としたバックエンド開発や既存コードの整理・改善を相談・壁打ちしながら進めていただきます。 技術スタックは過渡期にあり、 ・一部機能はPythonでAPI化 ・WebフロントはReactへ段階的に移行中 ・Perlに依存した既存実装も残存 といった状況です。 トップダウンではなく現場主導で技術刷新を進めており、 「どこから・どう直すか」を一緒に考えながら改善を進められる環境です。 【必須スキル】 ・Pythonでの開発経験（3年以上） ・チーム内での技術的な相談対応、レビュー、壁打ちなどのコミュニケーションができる方 ・Webアプリケーションの設計／開発経験 ・既存コードを読み解き、改善・リファクタリングした経験 【尚可スキル】 ・Django／FastAPIなどのFW経験 ・レガシーシステムの改修・リプレイス経験 ・AWSなどクラウド環境での開発経験 ・設計レビューや技術的な相談役の経験 【勤務地】東京都港区六本木 ※慣れてきたらリモート週2日程度 【時間】フレックスタイム制 （コアタイム：11:00〜16:00／標準労働時間8時間） 【期間】即日〜長期 【単金】80〜85万円（スキル見合い） 【精算幅】140-180h 【募集人数】1名 【面談】1回（弊社同席） ※案件説明・事前面談のお時間をいただきます 【商流】エンド→弊社 【服装】自由
スキル
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■案件名：AIソリューション開発におけるAI・LLMエンジニア募集 ■案件概要： クライアント向けAIソリューションの設計・開発・運用を担当いただくポジションです。生成AI（LLM）や機械学習を活用し、データ分析やモデル構築、アプリケーション開発など幅広い領域に携わることができます。1プロジェクトをエンジニア1名でリードする体制のため、技術選定から要件整理、実装まで一貫して関わることが可能です。 ■必須スキル： ・Python または TypeScript を用いたWebアプリケーション開発経験 ・Google Cloud（GCP）を用いたインフラ構築・運用経験 ・LLM（ChatGPT／Gemini等）の活用経験、またはファインチューニング等の深い知識 ・データベース構築およびETL（抽出・加工・格納）の経験 ・非エンジニアとの円滑なコミュニケーション能力 ■歓迎スキル： ・TensorFlow／PyTorch を用いた深層学習モデル構築経験 ・EC／物流／倉庫システム等のドメイン知識 ・0→1フェーズでの高速開発経験 ・時系列予測や機械学習アプローチを用いた分析経験 ■期間：即日 ■募集人数：1名 ■勤務場所：基本リモート(週1出社の可能性あり)/渋谷 ■金額：100万円 ■面談回数：1回 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
