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案件一覧
( 776 件中 151 - 160 件を表示) 【事業内容】 AI技術を活用して人の働き方を効率化する事業を展開。DXパートナーサービスとAIソフトウェアサービスの2軸で、AIの社会実装と顧客現場への価値創出を実現。データの構造化技術と実業務への組み込み力を強みに、AI開発のPoC継続率87%を維持 【募集ポジション】 SE（リード） 【募集人数】 1名 【募集背景】 証券業界クライアント向けのRAG構築案件における開発リード増強のため 【業務内容】 ・証券会社向けRAG構築プロジェクトにおいて、技術リードおよび開発チームマネジメントを担当 ・開発体制の設計/タスク管理/品質管理 ・要件定義/基本設計/アーキ設計の主導 ・顧客/PMとの仕様調整/進捗管理 ・コードレビュー/技術指導 ・パフォーマンス最適化/セキュリティ対策推進 【稼働日数】 月48時間 【単価】 月34万円（160h換算・112万円/人月換算）（160h想定） 【必須条件】 ・システム開発のリード経験（2年以上） ・PythonによるWebアプリケーション開発経験（5年以上） ・REST API設計/実装経験（5年以上） ・TypeScript/Reactを用いたフロント開発経験（3年以上） ・アーキ設計/セキュリティ設計/性能チューニング経験 ・AWS/Azure/オンプレいずれかの開発・運用経験 ・要件定義〜リリースまでの一貫した推進経験 ・3名以上のチームマネジメント経験 【歓迎条件】 ・チームビルディング/メンバー育成経験 ・品質担保/リスク管理スキル ・複数の解決策を提示/選定できる判断力 ・自律的にチームを動かすリーダーシップ
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【案件】大手流通小売企業｜自社アプリの新規サービス開発 【内容】 大手流通小売企業様の既存アプリから起動する新規ミニアプリのシステム運用設計および保守業務を担当していただきます。 開発プロジェクトの進行中から参画いただき、運用設計・運用テストなど、サービス運用に必要な各種業務に対応していただきます。 サービスローンチ後は、システム保守業務を実際に担当していただきます。 【必須スキル】 ・チームメンバーの業務管理 ・Webシステムの設計、保守、運用の経験（3〜5年以上） ・クラウド環境でのシステム構築、保守、運用の経験 ・Dockerなどコンテナ技術を使った開発の理解 ・システム監視業務の経験 【尚可スキル】 ・Azureでのシステム構築、保守、運用の経験 ・iOS/Androidアプリケーションの保守、運用の経験 ・APMを使ったシステム監視業務の経験 ・.NET（C#）を使った開発経験 【勤務地】五反田駅 or 海浜幕張駅 or 在宅 ※月2回海浜幕張へ出社 【時間】9:00-18:00 【期間】即日〜長期 【単金】〜95万円 【精算幅】140～200時間 【募集】1人 【面談】2回 【備考】 ・貸与PC：有
スキル
ーーーーーーーーーーーーーーーー ■案件名： 【Azure】NW設計構築 ■案件概要： ・OA系システム更改PJにおけるBCP対応ネットワーク構成検討支援 ・リーダークラスのネットワークSEとして下記想定業務 -Azureの冗長化に対応したNW構成検討、提案、構成作成、見積対応を主体として実施 -基本的なスケジュールやタスク/進捗管理 ■必須スキル： ・ネットワーク設計または構成検討の実務経験（要件定義〜基本設計） ・オンプレ環境のネットワーク構築または設計経験（L2/L3SW、RT、FWいずれかの実務経験） ・Azureを含むクラウド環境との接続ネットワーク（ExpressRouteやVPN等）の設計・構成理解 ・CiscoまたはFortigateなど主要ネットワーク製品の設定・構成経験 ・ネットワーク構成資料や見積作成などのドキュメント作成経験 ■歓迎スキル： ・Azure上のネットワーク構成（Fortigate NVA、仮想ネットワーク、S2S VPN等）の設計・構築経験 ・IPS/IDS（Fortigate等）の構成検討・設計・導入経験 ・SASE（Prisma Access）やWebコンテンツフィルタ（iFilter）、不正端末制御（L2Blocker）製品の導入経験 ・オンプレ/クラウド双方を跨ぐ冗長化・可用性設計経験 ・プロジェクトリーダーまたはNWリーダーとしてのタスク/課題/進捗管理経験 ■作業期間： ■勤務地：東京都 大崎 週3日出社 ■募集人数： ■面談回数： ■備考： ーーーーーーーーーーーーーーーー
【案件名】 生成AI検索最適化・RAG開発支援（LangChain/Azure） 【業務概要】 企業内ナレッジ検索を強化するため、RAG（Retrieval-Augmented Generation）構成による生成AIソリューション開発を担当いただきます。 LangChainを用いたプロンプト設計やEmbedding生成、pgvectorによる検索最適化など、RAGの中核機能を実装。 FastAPI＋Azure OpenAIをベースに、MLOpsを意識したモデル更新フローの自動化・ログ可視化にも関わります。 また、ユーザー企業とのPoC段階から改善サイクルを回すため、要件整理～開発～運用まで一貫して対応可能です。 生成AI×検索技術の最前線に触れられる環境で、AIサービス開発の経験を積めます。 【条件】 ・単価：120万 ・時期：11月～ ・リモート頻度：週4リモート ・場所：六本木（事務所作業の可能性あり／首都圏在住者優先ですがスキル次第で地方も可） ・地方：可 ・募集人数：1名 ・外国籍：不可 ・精算：140-180h ・PC貸与：なし ・面談：Web1回（弊社同席） 【必須スキル】 ・PythonでのAI開発経験 ・LangChainまたはLLM/RAG構成の実装経験 ・Azure OpenAIまたはGCP/AWS上でのAI運用経験 【尚可スキル】 ・ベクトルDB（pgvector/FAISS）経験 ・MLOps／データパイプライン構築経験 ・プロンプトエンジニアリングの知見 【開発環境】 ・言語：Python ・FW：LangChain／FastAPI ・インフラ：Azure／AWS ・DB：pgvector／PostgreSQL ・コミュニケーション：Slack、Notion 【備考】 ・支払いサイト：35日※早めることも相談可能 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
■業務内容 農作物の需給調整プラットフォームシステムの 開発に伴う、インフラ基盤の設計構築を御担当いただきます。 インフラはAzure環境となりバックエンドはJava /Springで 開発するシステムの基盤構築となります。 ■求めるスキル（必須） ・Azure基盤設計・構築経験 ・ARM TemplateやTerraformなどのIaCツールの経験 ■開発環境 フロント：Typescriopt /React（予定） バックエンド：Java /Spring その他：開発AIツール インフラ：Azure ■キーテクノロジー TypeScript,Spring,React.js ■面談回数：1回 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し： ■業務時間：確認中 ■リモート状況：フルリモート（地方不可） ■勤務地：リモート ■備考 ・設計~テストまでAIツールを利用してシステム開発を実施するプロジェクトとなります。 ■案件番号：7021
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作業内容：Azureで構築されたもののAWS移植系作業および他クラウド（GCP）への対応 セキュリティ・ガバナンス（LITRONCoreへの権限制御系のアーキ検討など） 【スキル】 必須：AzureおよびAWS、GCPでのインフラ構築経験 セキュリティに関する要件定義、アーキテクト検討の経験 時期：11月～（10月中から参画可能な方を歓迎致します） 募集要員：2名 作業場所：豊洲(PC受け取り後、完全テレワーク) 単価：完全スキル見合い 顔合わせ：2回＠WEB
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【案件名】 グローバル企業のAzureガバナンス/統制運用設計（Hub-Spoke/ExpressRoute） 【業務概要】 世界各リージョンに展開するHub-Spokeネットワークの統制と、運用ガイドライン/展開ポリシーを標準化します。 責務は、ER/VPN/Firewallを含む共通基盤の運用設計、Spokeへのガードレール設計、Azure Policy/Blueprintの導入です。 ・Hub共通基盤（セキュリティ境界、ER/VPN、Firewall経路）の運用維持・改善 ・命名規則/NSG/RBACロール等のガイドライン策定と運用定着 ・Azure Policy/Blueprint（またはLanding Zone）でのガバナンス構築 ・可用性/コスト/セキュリティ要件に基づくベストプラクティス提案と合意形成 【条件】 ・単価：110万 ・期間：2025年11月～ ・リモート頻度：フルリモート ・場所：六本木 ・時間：9:00～17:45（予定） ・面談：1回 ・人数：1名程度 ・契約：準委任 ・備考：必要時に大崎出社 【必須スキル】 ・Azureネットワーク設計/運用（Hub-Spoke） ・ExpressRoute/VPN Gateway、Azure Firewallの構築/運用 ・Azure Policy、RBAC、Blueprint（またはLanding Zone）設計 【尚可スキル】 ・Defender for Cloud等を用いたセキュリティ統制 ・運用設計ドキュメント作成、合意形成のリード ・方式設計～レビューの推進経験 【開発環境】 ・クラウド：Azure
ーーーーーーーーーーーーーーーー ■案件名： 【Azure】生保システム基盤保守 ■案件概要： 生命保険会社向けのシステムにおいて、Azure基盤の保守・運用高度化を担っていただきます。 Datadog導入をはじめとした運用高度化PT活動、基盤シェル改修、 Well-Architected Frameworkに基づく改善業務をご担当いただきます。 今回はリーダー1名・メンバー2名のチーム体制を想定しておりますが、 リーダー単独でのご参画も可能です。 ■必須スキル： ・Azure Webシステム基盤方式設計経験（★リーダーのみ） ・ネットワーク設計／構築経験（★リーダーのみ） ・エンドユーザ対応経験（★リーダーのみ） ・Azure Webシステムの構築／保守経験（AP資材管理含む） ・Webシステム基盤に関する設計～保守までの全般知識（3年以上） ・シェルスクリプト／PowerShellの経験 ■歓迎スキル： ・Datadogなど監視系ツールの導入経験 ・Well-Architected Frameworkの理解または実務経験 ・Azure DevOpsやIaC（Terraform等）を用いた構成管理経験 ■作業期間：2025/10/17 09:00:00 ■勤務地：東京都 西新宿 ■募集人数： ■面談回数： ■備考： ーーーーーーーーーーーーーーーー
【案件名】 エンタープライズ向けAzure基盤アーキテクチャ支援 【業務概要】 全社横断で活用されるAzure基盤の現状把握と可視化を行い、改善余地の特定から実装・定着化までご担当いただきます。 クラウドガバナンス/コスト最適化/セキュリティを軸に、設計方針の整理とガイドライン整備を推進します。 必要に応じてPoCを伴う技術検証を実施し、ベンダー/顧客双方への技術支援や質疑対応をお願いします。 運用チームと連携し、監視・運用フローの標準化/自動化や、構成最適化によるパフォーマンス/信頼性向上を図ります。 設計〜構築〜テスト支援までの一連をリードし、継続的な改善サイクルを回していただきます。 【条件】 ・単価：105万 ・時期：2025年11月1日～ ・リモート頻度：フルリモート ・場所：品川 ・募集人数：1名 ・外国籍：不可 ・精算：140-180h（上下割） ・契約形態：準委任契約 【必須スキル】 ・Azureの設計・構築・運用経験（5年程度） ・Azureアーキテクトとしての実務経験 ・クラウドガバナンス/コスト最適化/セキュリティ対応の実務経験 【尚可スキル】 ・技術文書/ガイドライン作成のリード経験 ・ベンダー管理/顧客折衝のマネジメント経験 ・PoC設計〜評価/導入後の定着化支援経験 【開発環境】 ・クラウド：Microsoft Azure（Landing Zone、Policy、Defender など） ・構成管理/自動化：Bicep/Terraform、GitHub Actions/Azure DevOps ・監視/可視化：Azure Monitor、Log Analytics、Workbooks 【備考】 支払いサイト：35日※前倒し相談可能です！
【事業内容】 AI技術を活用して人の働き方を効率化する事業を展開。 DXパートナーサービスとAIソフトウェアサービスの2軸でAIの社会実装を推進。 特に「データの構造化技術と実業務への組み込み力」を強みに、AI開発のPoC継続率87%を維持。 【募集ポジション】 バックエンドエンジニア（AI音声認識・テキスト整形開発） 【募集人数】 1名 【募集背景】 AIエンジニアが開発した音声認識・テキスト整形モデルを実運用化するにあたり、 安定稼働とスケーラビリティを担保できるバックエンド体制を強化するため。 【業務内容】 ・Whisperベースの音声認識モデルおよびLLMを利用したテキスト整形サービスのバックエンド開発リード ・API設計・サーバ設計・インフラ構築 ・推論処理のスケーラブルな提供設計（認証／ログ／ジョブ管理／ストレージ連携含む） ・MLOps/DevOpsエンジニアと連携した自動化・監視基盤構築 ・仕様調整／進捗管理／ドキュメント作成・テスト支援 【稼働日数】 80〜160時間/月（他PJ兼務も相談可） 【単価】 月64〜96万円（スキル見合い） 【必須条件】 ・バックエンド開発経験5年以上 ・PythonによるWebアプリ／API／バッチ開発経験（3年以上） ・REST API設計・実装経験（3年以上） ・AWSまたはAzure環境での開発・運用経験（2年以上） ・Docker/ECS/Kubernetes等のコンテナ技術経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・AI/フロントとの協働を意識した自走力と安定稼働設計スキル 【歓迎条件】 ・Terraformによるインフラ構築・管理経験 ・CI/CD構築・運用経験 ・モデル推論APIのスケーリング／キャッシュ最適化経験 ・Whisper/OpenAI API等を用いたAI開発経験 ・TypeScript/Reactの基本理解（補助対応可能レベル） ・ログ設計／エラーハンドリング／パフォーマンスチューニング経験
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