2025年12月27日（土）～2026年1月4日（日）の期間を年末年始休業とさせていただきます。お問い合わせの回答は年末年始休業期間後となる場合がございます。
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案件一覧
( 5,101 件中 1,531 - 1,540 件を表示) ▼案件概要 通信系企業にてPython＋AWSを活用したシステム開発に携わっていただきます。 主な環境は下記の通りです。 言語：Python フレームワーク：FastAPI プラットフォーム：Docker 開発SW：JIRA/Confluence、Microsoft Teams、Microsoft Office全般、Slack、Git、Cacoo DB知識：MySQL 開発環境：macOS ▼必須スキル ・エンジニア経験3年以上 ・Pythonでの開発経験2年以上 ・AWSの知識 ▼尚可スキル ・Docker使用経験 ・リーダー経験 ▼条件 ・単金：～80万円 ・精算：140H～180H ・面談：1回 ・定時：10時～19時
【案件名】 事業会社直｜AIエンジニア募集（自然言語処理／生成AI／フルリモート可） ■案件概要 3D技術×AIを軸に、ヘルスケア業界向けSaaSやAIプロダクトを展開する事業会社にて、 生成AIや自然言語処理を活用したアルゴリズム設計・機械学習モデル構築に携わっていただきます。 複数の新規・既存プロジェクトが並行しており、下記のような業務を想定しています： コールセンターのチャットログを用いたLLMベースの分析アルゴリズム設計／実装 チャットボット構築およびユーザーとのマッチングアルゴリズム開発 市場データを活用したレビューAI（ビジネスアドバイス）の企画・開発 ■技術環境 インフラ：AWS（Lambda、DynamoDBなど） 言語：Python ライブラリ：Pandas、scikit-learn、PyTorch LLM系：LangChain、LangGraph、Dify、vectorshift、Langfuse、CrewAI ツール類：GitHub／Slack／Google Drive／Notion／JIRA ■必須スキル 機械学習アルゴリズム／AIモデルの構築・運用経験 Pythonでの開発実務経験 以下いずれかのLLMフレームワークの使用経験： LangChain／LangGraph／Dify／vectorshift／Langfuse／CrewAI ■歓迎スキル 機械学習モデルを組み込んだWebアプリケーションの開発経験 ChatGPTのプロンプト設計・応答最適化の経験 AWS（Lambda／DynamoDB）を用いた構築・運用経験 DB設計スキル 自動テストを活用した品質管理の経験 ■条件面 勤務時間：10:00〜19:00 服装：私服可 勤務地：フルリモート（※週1出社可能な方歓迎／三田駅 or 田町駅） 参画時期：即日 または 翌月〜（調整可能） 報酬目安：〜92万円／月 ※スキル見合い 精算：営業日×8h±10h 年齢制限：〜50歳まで 面談回数：2回 国籍制限：外国籍不可 備考：PC貸与あり
▼内容 エンタプライズ向けRAGチャットボットの開発を行っていただきます。 【担当工程】 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,コンサル 開発言語（フレームワーク）: Python（FastAPI, Flask）, TypeScript（React, Next.js） インフラ: Azure（App Service, Cosmos DB等） 構成管理: Terraform CI/CD: Github Actions ソースコード管理: GitHub ▼必須スキル 以下のいずれか（少なくとも1つ）に精通していること 【バックエンド】Python, RESTful API, Pytest, RDBMS 【フロントエンド】Next.js/React ▼尚可スキル ・Azure等パブリッククラウドの運用経験 ・システム設計経験 ・大規模システムの運用経験 ・マルチテナントSaaSの開発経験 ・Redis, Celery, Message Queueの知見 ・LLM開発の経験または興味 ・クライアントとのコミュニケーションに抵抗がないこと ▼条件 ・単金：～70万円 ・面談：2回（オンライン可） ・時間：確認中
▼内容 生成AI RAGサービス構築（Python）. 生成AI以外の処理は Golang を使っているため、両方できて、AWS Bedrock Knowledge Base の利用経験者がベストマッチします。 ▼必須スキル ・Amazon Bedrock Knowledge Base を用いたRAG構築経験 ・Pythonによるバックエンド開発経験1年以上（商用サービス経験） ・Golangによるバックエンド開発経験0.5年以上 ・DynamoDBの使用経験 ・Dockerを用いた開発経験 ・Gitによるバージョン管理経験 ▼尚可スキル ・AzureでのRAG構築経験 ・Postman等を用いたAPI試験の構築・自動化経験 ・MySQLの使用経験 ▼条件 ・単金：～55万円(週3勤務) ～77万円(週4勤務) ・精算：60h～90h（上下割） ・面談：1回（WEB可） ・時間：確認中 ・商流：エンド→弊社
▼内容 エンドユーザー立場のチームにご参画いただき、 共通IDシステムの運用業務をご対応いただきます。 大規模な開発は外部ベンダー行いますが、小規模開発・追加機能の開発等は、 内製化をしておりますので、上流工程からご対応いただきます。 ▼開発環境： ・AWS(Lambda、ECS、RDS) ・使用言語：Node.js、React、Python ▼必須スキル ・Pythonのご経験2年以上 ・AWSのご経験(Lambda) ▼条件 ・単金：～80万 ・精算：140-180h ・面談：1回 ・時間：9時～18時
▼内容 地図情報を活用した Webアプリケーションの開発 を担当していただきます。主に 位置情報の取得・可視化、経路検索、周辺施設検索 などを扱うシステムの新規開発・改修を行います。 バックエンドの API開発やデータベース設計 を担当し、フロントエンドや外部地図サービスとの連携を行います。 ▼必須スキル Pythonを用いた開発経験（2年以上） ▼尚可スキル DjangoまたはFastAPIを用いたWebアプリケーション開発経験 SQLを用いたデータベース設計・開発経験 ▼条件 ・単金：～65万 スキル見合い ・面談：1回（WEB） ・時間：9時～18時（相談可能）
稼働開始：6月~ 想定単価：完全スキル見合い 募集人数：2名（フロントエンド1名、バックエンド1名） 業務内容： ・既存コードの改修 ・新規機能の追加 フルリモ案件 ※地方可 精算：140h～180h 単価：70~80万円 スキル見合い※フロント、バックの1名ずつ 面談回数：1回 WEB実施 使用技術： ・インフラ - AWS（ECS、RDS、AWS Batchなど） - Terraform ・バックエンド - Node.js - Fastify - Python ・フロントエンド - Next.js - mantine - vanilla extract - vercel 備考： ・進行管理、デザイン、レビューは別メンバーにて担当 ・要件定義実施済み ・他社要員様の場合、可能でしたら商流抜けをお願いできればと存じます。 ・年齢は30代くらいまでが理想ですが、40代前半可
▼内容 ChatGPTを活用した業務効率化ツールの開発を担当していただきます。 主な業務内容は以下の通りです。 ・ChatGPT APIを活用した対話型アプリケーションの開発 ・ユーザーの入力データを処理するバックエンドの実装（Python, FastAPI） ・プロンプトエンジニアリングを用いた応答精度の向上 ・ユーザー行動データを基にした改善施策の検討・実装 ・クライアント企業の要望に合わせたカスタマイズ対応 ▼必須スキル ・Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験（2年以上） ・ChatGPT API（またはOpenAI API）を活用した開発経験 ・Git を用いたチーム開発経験 【尚可スキル】 ・FastAPI, Flask, Django いずれかのフレームワークを用いた開発経験 ・データ処理やテキスト分析の経験（NLTK, spaCy, pandasなど） ・プロンプトエンジニアリングの知識・経験 ・LangChain を活用したLLMアプリ開発経験 ・クラウド（AWS, GCP, Azure）を用いた開発経験 ・データベース設計・最適化の経験（PostgreSQL, MySQLなど） 【条件】 ・単金：～90万 ・精算：140-180h ・面談：1回（WEB） ・時間：9時30分～18時00分
■業務内容 ・企画やPdM、UI/UXデザイナーと密に情報交換しながら、要件を策定/ブラッシュアップ（必要に応じてクライアント企業との打合せに技術観点で参加する場合もあります） ・LLM機能実装： OpenAI, Anthoropic等のLLMを組み込んだ機能の設計/実装（プロンプト設計や外部AIとのAPI連携を含む） ・フロントエンド：TypeScript/Reactなどモダンフロントエンドフレームワークを用いる ・バックエンド：TypeScript/Node.jsを用いたAPIサーバやサーバサイドアプリケーションの開発、およびデータベース設計 ・インフラ：AWS等のクラウド環境での設計、構築/デプロイおよび運用管理 ・その他：GitLab上でのコードレビューやCI/CDパイプラインを通じた継続的デプロイの実施、技術的意思決定 ■求めるスキル（必須） 3年以上の新規プロダクト開発経験をお持ちの方 - 要件定義～リリースまでの一通りのご経験 下記いずれかの開発経験をお持ちの方 - 5年以上のTypeScriptを用いた開発経験 - 3年以上のReactを用いた開発経験、かつ、3年以上のnode.jsを用いた開発経験 フルスタック開発経験 - UI実装からAPI設計まで一気通貫での担当経験 - クラウドインフラ（AWS等）やコンテナに関する基本的な知識/経験 チームでのアジャイル開発経験 - GitHub等でのコードレビューやCI/CDによる継続的デプロイ - スクラムなどでのタスク管理・改善サイクル 他部署/他職種含め円滑にコミュニケーションが取れ、かつエンジニア同士では技術的な議論を論理的にできる ■求めるスキル（尚可） AI/機械学習領域の知見/開発経験 - 大規模データでのMLモデル構築、MLOpsパイプラインの導入 - ChatGPT、LLM等のGenerative AI活用に関する研究実績 営業ドメイン/CRM/SFAへの深い理解 - Salesforce構築、営業効率化ツール導入、MAツールとの連携ノウハウ - コンサルティング業務や営業支援実績 BtoB向けSaaSや業務支援システムの開発経験 エンドユーザーの課題をヒアリングし、ソリューション開発に繋げた経験 SQLを用いたデータ抽出・分析やBIツールの活用経験とそれに伴う提案経験 ■キーテクノロジー TypeScript,React.js ■面談回数：1回想定 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し： ■業務時間：10:00〜19:00 ■リモート状況：フルリモート（地方可能） ■勤務地： ■備考 新規事業チームのフルスタックエンジニアとして、LLMを用いた新規の営業支援プロダクトの設計・開発・運用をフルサイクルで担当していただきます。 単に与えられた仕様どおりに開発するのではなく、企画やPdM、デザイナーと連携し、仕様検討から要件定義、実際の開発までリードしていただきます。 企画段階のアイデア検証からプロトタイプ開発、本番リリースまで、フルサイクルかつフルスタックで高速にスプリントを回していくダイナミックな環境が想定されます。 ■案件番号：1617
スキル
▼内容 企業向けのAIを活用した脅威検知システムの開発を担当していただきます。 主な業務内容は以下の通りです。 ・AI（機械学習・ディープラーニング）を用いた脅威検知モデルの開発 ・セキュリティログデータの解析・可視化 ・攻撃パターンの分析と異常検知アルゴリズムの実装 ・SOC（Security Operation Center）との連携によるシステム最適化 ・API連携やダッシュボードの開発（Python, FastAPI, React） ▼必須スキル ・Pythonを用いたAI・機械学習モデルの開発経験（2年以上） ・セキュリティ分野でのシステム開発経験 ・クラウド環境での開発経験（AWS, GCP, Azure） ・Git を用いたチーム開発経験 ▼尚可スキル ・ログ解析や異常検知の実装経験（ELK Stack, Splunk, SIEMなど） ・ディープラーニングを活用したセキュリティモデルの研究・開発経験 ・SOCやCSIRTでの業務経験 ・ネットワークセキュリティの知識（ファイアウォール、IDS/IPS） ・大規模データのハンドリング経験（BigQuery, Snowflakeなど） 【条件】 ・単金：～90万 ・精算：140-180h ・面談：1回（WEB） ・時間：10時～19時
