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案件一覧
( 556 件中 141 - 150 件を表示) 【案件名】 大手銀行AIツール開発PJにおける機械学習エンジニア 【業務概要】 大手銀行における法人営業支援用AIツール構築にあたり、Azureサービスを用いた LLMアプリケーションのアルゴリズムに関する設計・開発・検証を中心に、 フロントエンジニアやAPIの開発エンジニアと連携しながら開発していただきます。 【条件】 ・単価：80～100万(100%稼働時) ・時期：11月～3月(延長可能性あり) ・リモート頻度：大手町/丸の内常駐 ・地方：不可 ・募集人数：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：可(日本語での高い業務遂行能力必須） ・精算：140-180h ・PC貸与：有 ・面談：WEB1回（元請け ※サクヤ同席） 【必須スキル】 ・Pythonによる開発経験(3年程度) ・LLMを用いたアプリケーション開発経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 【尚可スキル】 ・Azure OpenAI／CosmosDB／AI Searchの利用経験 ・クラウド環境（AWS, GCP等）でのAI関連システム構築経験 ・アルゴリズムのパフォーマンス最適化等に関する実務経験 ・金融業界（特に法人営業や商品提案業務）に関する業務理解 【開発環境】 ・バックエンド：Python ・インフラ：Azure ・その他技術：LLM 【備考】 ・商流：元請け直 ・支払いサイト：35日 ・稼働：40～50%を想定 ・契約形態：準委任契約（履行割合型） ・商流制限：貴社1社先まで(商流の浅いご紹介を優先)
■業務内容 プロダクト横断のアプリケーションテンプレート・ライブラリ・ツールの設計・実装・テスト・保守 CI/CDパイプラインの標準化と継続的改善 自動テスト基盤の整備と継続的改善 オブザーバビリティ機能の導入推進とプロダクト開発向け基盤の提供 開発者向けツールとプロセスの検証およびドキュメント作成 基盤環境におけるAI活用の整備 ■求めるスキル（必須） 5年以上のWebアプリケーション開発・運用実務経験 2年以上Goを用いたWebシステムの開発経験 KubernetesやDocker等のコンテナ関連の技術を利用した経験 Google Cloudを利用しシステムを設計・構築した経験 Terraformを利用した実務経験と基本的な実装スキル GitHub ActionsやArgo CDなどを利用したCI/CDパイプラインの構築・改善経験 ■求めるスキル（尚可） 自動テスト構築・運用経験（PlaywrightなどのE2Eテスト、各種ユニットテストフレームワーク） 品質・セキュリティゲートの自動化導入経験（SonarQube、Snyk、Trivyなど） 負荷・性能試験の自動化経験（JMeter、k6、Gatling、Prometheus、Grafana、Datadogなど） 大規模分散システム運用における技術的知識（スケーラビリティ、耐障害性、整合性） 開発者向けセルフサービス基盤の設計・運用経験（Internal Developer Platform、Backstageなど） 開発者フィードバックに基づくツール・ワークフロー改善経験 生成AI・AIエージェントを活用した開発効率化の経験または強い関心 ■開発環境 言語：Go ■面談回数：1回想定 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し： ■業務時間：10:00〜19:00 ■リモート状況：フルリモート（地方可能） ■勤務地：渋谷 ■案件番号：6788
スキル
【案件名】 AutoMLを活用したデータ分析・データ利活用推進PM 【業務概要】 大手ネット企業、Fintech事業部で開発している各種システムにおいて、 AIを利用したデータ分析・利活用の企画、開発、運用設計を推進いただきます。 ビジネスの目的・課題定義の段階から参画し、PdM、データサイエンティストと 連携しながら、プロジェクト全体をマネジメントしていただきます。 【条件】 ・単価：100～120万（スキル見合い） ・精算：140-180h ・時期：11月～ 長期 ・年齢：45歳まで ・就業時間：9:00～17:20 ・場所：フルリモート ・服装：私服 ・募集人数：1名 ・外国籍：可（歓迎 ※ただし日本語はネイティブレベル必須） ・個人事業主：可 ・面談：Web2回（1回目サクヤ、2回目サクヤ同席） 【チーム体制】 プロダクトマネージャ：2名 データサイエンティスト：3名 【必須スキル】 ・PMまたはコンサルティングの経験 3年程度 ・AI、機械学習に関連したプロジェクトの経験 【尚可スキル】 ・機械学習、データ分析の実務経験 ・代表的な機械学習のアルゴリズムに関する理解 ・機械学習モデルの代表的な評価方法に関する理解 ・プログラミングスキル（Python）、SQL、DB の経験 ・日常会話レベルの英会話スキル 【備考】 ・商流：エンド直 ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型） ・稼働率：週5のみ ・PC貸与：なし（所属会社様、ないしご本人様にてご用意お願いいたします） ・サクヤから当エンド様に8名参画中
お任せしたいこと ［役割］ Pythonエンジニアとして、AI研究者向けリサーチ支援プラットフォームのバックエンド開発を担当 ［役割に対して求める成果］ 大量データを高速かつ安全に処理するAPI基盤を構築 AI研究を支える効率的なデータ管理・解析環境を実現 KPI（APIレスポンス速度、データ処理時間、システム稼働率）の改善 具体的な業務内容 FastAPIを用いたデータ管理・分析用APIの設計と実装 S3やDynamoDBを利用したデータストレージ設計 Celeryを活用した非同期ジョブ実行処理の構築 Pytestによる自動テストとコード品質向上 AWS（ECS, Lambda, CloudWatch）を利用したクラウド運用 研究者向けダッシュボードとのAPI連携開発 必須スキル・経験 Pythonを用いたWebアプリまたはAPI開発経験3年以上 FastAPI, Flask, Djangoなどフレームワークでの開発経験 RDBMSまたはNoSQLを利用した設計・運用経験 AWSやGCPなどクラウド環境での開発・運用経験 Gitを利用したチーム開発経験 歓迎スキル・経験 AIや機械学習システムの開発経験 非同期処理やバッチ基盤の設計経験 大規模データ処理やETLの最適化経験 DockerやKubernetesを利用したコンテナ運用経験 開発環境 言語：Python 3.11 フレームワーク：FastAPI, Celery DB：PostgreSQL, DynamoDB, Redis インフラ：AWS（ECS, Lambda, S3, CloudWatch, RDS） テスト：Pytest, coverage CI/CD：GitHub Actions, Terraform コラボ：GitHub, Slack, Jira, Confluence, Zoom 開発チームについて バックエンド4名／フロント2名（React, TypeScript）／データサイエンティスト2名／SRE1名／PM1名 スクラム開発を採用し2週間スプリントで進行 AIリサーチ部門と定例ミーティングを実施 求める人物像 データ処理やAPI設計を通じてAI分野に貢献したい方 安定性とパフォーマンスを両立できる設計志向を持つ方 チームで協力しながら継続的改善に取り組める方 仕事の魅力 AI研究の効率化を支える社会的意義の高いプロジェクトに携われる FastAPI×AWS×非同期処理というモダンスタックを経験できる 研究現場と連携し技術で価値を生み出すやりがいを感じられる リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
お任せしたいこと ［役割］ プロジェクトマネージャーとして、大手企業における生成AI・機械学習の導入支援プロジェクトを推進。AIモデルの選定からPoC、導入・運用定着までを一貫してリードし、業務効率化を実現する。 ［役割に対して求める成果］ AI導入により社内業務の生産性・自動化率を向上 AI技術を活用した新規業務プロセスの確立 ベンダー・利用部門・経営層間の調整と進行管理の最適化 具体的な業務内容 AI活用方針・導入ロードマップ策定の支援 業務部門とのヒアリングによる課題整理とユースケース選定 AIベンダー・SIerとの調整およびPoC進行管理 Azure OpenAI／ChatGPT APIなどの導入プロジェクト推進 運用フロー設計、社内利用ルール・教育資料作成支援 経営層・関係部門向けの進捗報告資料作成および課題管理 必須スキル・経験 AIまたはDX関連プロジェクトのPM／PMO経験3年以上 要件定義・課題管理・スケジュール管理の実務経験 生成AI（ChatGPT, Azure OpenAI等）またはML基盤の理解 ベンダー／ユーザー双方との調整・折衝スキル PowerPoint・Excelなどを用いた報告資料作成経験 歓迎スキル・経験 生成AIを活用した業務改善やPoC推進経験 AIツール・API・クラウド（Azure, GCP, AWS）導入経験 AIセキュリティ・ガバナンス対応に関する知識 大規模組織でのAI活用推進・教育・運用定着支援経験 開発環境 AI基盤：Azure OpenAI, OpenAI API, Anthropic Claude, Google Vertex AI インフラ：Azure, AWS ツール：Power BI, Notion, Confluence, Jira, Teams, Zoom 開発言語（参照）：Python, TypeScript（PoC実装支援あり） 開発チームについて PM2名（うち1名リード）／AIエンジニア3名／データサイエンティスト2名／PMO2名 PoC～本番導入～社内展開までを並行推進 週次でステークホルダー会議・技術レビューを実施 求める人物像 AI技術と業務課題の両面を理解し推進できる方 複数部署を巻き込みながら合意形成ができる方 新技術の導入に前向きで変化を楽しめる方 仕事の魅力 生成AI導入の最前線で企業変革をリードできる 技術理解とマネジメント力の両方を磨ける環境 上流工程から全体設計まで裁量を持って関われる リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件概要】 大手SI様にてご支援のお客様で大規模なネットワーク構築プロジェクトが推進されております。 ネットワーク、及びサーバの運用について詳細設計の経験をお持ちで、運用設計を担って頂ける方を募集しております。 【契約開始】ASAP、10月～、11月～ 【月額報酬】～100万円/月 【募集人数】1名 【精算条件】固定 【年齢制限】なし 【勤務場所】常駐(勤務地：大手町) 【勤務時間】9:30-18:15 【面談回数】2回 【スキルセット】 <Must> ・インフラ運用の詳細設計書、運用フロー、運用手順書の執筆経験がある方 ・コミュニケーション良好な方 <Point> ・ベテランSEを希望 ・2026/12までの長期案件(延長の可能性あり)
【案件概要】 作業内容： プロダクト価値の向上とオペレーションの効率化を目的として、生成AI/LLMの全社的な活用を推進しています。 最新のAI技術を活用したプロダクト開発、コンテンツ制作オペレーションの改善、全社的なAI活用の推進をリードをご担当いただきます。 ビジネス課題を技術的な視点から捉え、AIを活用した最適なソリューションの提案と実装、全社への展開を通じて、事業成長と生産性向上に貢献していただくことを期待しています。 【業務例】 ・生成AI/LLMを活用したプロダクト機能の実装 ・コンテンツ制作オペレーションへの生成AI/LLMの導入およびフロー構築 ・全社的なAIの利活用を推進するための提案と実行 ・PO/PM・ビジネスメンバーと連携したAI活用の要件定義 ・AI活用に関する技術選定およびアーキテクチャ設計 必須スキル： ・生成AI/LLMを活用したプロダクトまたは社内向けツールの開発経験 ・PythonまたはTypeScriptを使用した実務での開発経験 ・技術選定およびアーキテクチャ設計を主体的に推進した経験 ・チーム開発の経験と、エンジニア以外の職種と協働してプロジェクトを推 【条件面】 期間：随時 場所：築地 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件概要】 作業内容： 新しいAIモデル・アルゴリズム・システムの研究開発を担い、研究成果を実際のプロダクトへと展開していただきます。 単なる理論研究にとどまらず、エンジニアと連携してリサーチプロトタイプを本番環境へ実装し、スケーラブルかつ信頼性のあるシステムを構築する役割です。 AIエージェントのライフサイクル（メモリ、計画、行動ループ）を支える基盤構築や、高精度な情報検索・統合パイプラインを設計し、コア技術をリードしていただきます。 【業務詳細】 ・新規AIモデル・アルゴリズム・システムの提案・検証、およびプロダクト実装 ・エンジニアやPMと連携した研究ロードマップ策定、技術レポート執筆 ・自律エージェントのライフサイクルを支えるバックエンド基盤の設計・実装（エピソディック/セマンティックメモリ、計画、行動ループ） ・ベクターデータベース（Faiss, Milvus, Weaviate, Pinecone, pgvector 等）を用いた短期〜長期メモリレイヤーの構築（要約、減衰、検索パイプライン含む） ・ハイブリッド検索（BM25 + Dense Embeddings）、クロスエンコーダによるリランキング、メタデータフィルタリング、セマンティックキャッシングの実装 ・高スループットかつセキュアなエージェント・データ/モデル間通信のインフラ開発（レート制御、バックプレッシャー、フォールトトレランス対応） ・柔軟で拡張可能なエージェント挙動やツール統合を可能にするAPIや非同期ステートマシンの構築 ・MLエンジニアと協働し、LLM・エンベディング・ツール利用・強化学習コンポーネントを統合し、RAG（Retrieval-Augmented Generation）ワークフローを最適化 ・分散システム全体でのパフォーマンス、信頼性、可観測性の担保（検索からモデル出力までのフルスタックトレーシングを含む） ■作業環境：Windows/Mac選択可 必須スキル： ・Pythonでの開発経験 ・コンピュータサイエンス、機械学習、データサイエンス、または関連分野での実務経験 ・本番環境でのバックエンドまたはエージェントランタイムシステムの構築経験（特にメモリ・検索レイヤーを伴うもの） ・分散システム、API設計、非同期ワークフロー、検索/情報検索アーキテクチャの深い理解 ・LLM、エンベディング、ベクトルストア、リランキング手法への知見 ・ANNインデックス、エンベディングパイプライン、検索精度指標（nDCG, MRRなど）の調整経験 ・スタートアップ環境で迅速に試行錯誤できるプロダクト志向マインドセット 【条件面】 期間：随時 場所：虎ノ門 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件概要】 作業内容： R&D部門におけるLLM/NLP領域に関するエンジニアとして、以下をお願いしたいと考えています。 自然言語処理のR＆Dを特にLLMを活用し、新しい技術検証ができないか開発、検証します。 ・最新の論文を元に筋のよいアプローチを探索 ・簡単にそうしたアプローチを元に高速に結果を検証する ・実際に我々のSolution/SaaS事業へ適用できる形にモジュール化 ■作業環境：Windows/Mac選択可 必須スキル： ・自然言語処理（NLP）に関する深い理解 ・LLM（大規模言語モデル）の活用経験 ・最新の研究論文を基にした技術探索と検証の実務経験 ・高速なプロトタイピングと結果検証能力 ・ソフトウェア開発におけるモジュール化と実装経験 ・Pythonや関連ツールを用いた開発経験 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件概要】 作業内容： 事業拡大に伴い、機械学習アルゴリズムの開発を担っていただく想定です。 テーブルデータ、自然言語、画像などの幅広いデータを用いて、クライアントの課題を解決する機械学習アルゴリズムを中心に設計、実装していただきます。 コンサルタント、ソフトウェアエンジニアとチームを組み、金融、小売、製造業など、様々な業界の課題を解決するソリューション/プロダクトを開発していただきます。 AIの検証に留まらず、最先端技術をクライアントが利用し続けるソフトウェアの形にして社会実装し、未来のビジネスを実現するプロセスに関心がある方を歓迎します。 以下、業務の一例です。 ・ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案 ・ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計、実装 ・クライアントに対する分析結果等のレポーティング ・ソフトウェアエンジニアと協力して、WebAPI等へのアルゴリズムの組み込み ・最先端技術を社会実装可能なレベルに引き上げるR&D ・自身の開発したアルゴリズムの他業界への横展開や自社プロダクトへの組み込み 大規模言語モデルを含むNLP技術を活用した、対話エンジンの新規アルゴリズム設計・開発・検証 運用性を考慮したSaaS向けアルゴリズムモジュールの実装・リリース、およびユーザーフィードバックに基づく継続的改善 ユーザーのニーズを捉えた、アルゴリズム観点でのプロダクトロードマップ策定 アルゴリズムを軸とした新たなAI SaaSの創出 ■作業環境：Windows/Mac選択可 必須スキル： ・アルゴリズムの提案から社会実装までを担うことへの強い興味 ・機械学習/深層学習に関連する開発または研究の経験 ・自ら対話することでのクライアントの課題を把握と、それを解決する実用可能なアルゴリズムの開発を両立する能力 ・大規模言語モデル(LLM)を含むNLP技術を活用した、対話エンジンのアルゴリズム設計・開発経験 ・TypeScriptでの実装経験 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
