並び順
- おすすめ順
- 新着順
- No elements found. Consider changing the search query.
- List is empty.
案件一覧
( 4,201 件中 141 - 150 件を表示) 【案件概要】 精度検証に際して、データ拡張や色調補正のプログラムを実装してもらいます。（前回検証時のプログラムがあるのでそれを参考にしていただく想定。） クライアント側でもデータを用意してモデル構築できるよう、プログラムのリファクタリングやマニュアルの作成も行います。 基本はCLIアプリケーションですが、デモアプリとしてStreamlitを用いたwebアプリケーション開発を想定しています。 ■フェーズ 昨年実施したPoCの追加検証となり、メインは画像認識モデルの精度検証です。 ■開発環境 VSCode(Windows) 同社所有のGPUマシン(Linux)上での画像認識モデルの学習 コーディングアシスタントとしてAmazon Q Developerを利用 【必須スキル】 ・Pythonによる画像認識処理実装経験（OpenCV、PyTorch等） ※最低1年以上、出来れば3年以上を希望 ・検証結果報告書の作成および顧客への説明経験 ・一人称での要件定義～運用保守までの一通りの経験（一通りの経験は、画像認識処理以外の開発でも可） 【作業環境】 Windows 【就業時間】確認中 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】都内 or 栃木（客先） 【管理番号】anken_22155_024
"＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■案件名：AIシステム開発支援（Python／NLP） ■案件概要：大規模言語モデルを活用した自然言語処理や機械学習技術を用い、ゲームコンテンツの開発・運用を支援するチャットボットや対話型AIシステムの設計・開発・導入をご担当いただきます。プロンプト設計、ユーザーエクスペリエンス最適化、システムパフォーマンス評価など、対話型AIプロジェクトの全工程に関与いただきます。 ■必須スキル： ・自然言語処理／機械学習に関する基本的理解 ・PythonまたはRでの開発経験 ・TensorFlow／Keras／PyTorch等のフレームワーク経験 ■歓迎スキル： ・対話型AIシステムの開発経験 ・大規模データセットの取り扱い経験 ・クラウドサービス（AWS／GCP／Azure）の利用経験 ■期間：随時〜長期（参画時期応相談） ■勤務地：渋谷（常駐） ■募集人数：1名 ■単価：〜80万円／月（固定精算） ■精算幅：固定精算 ■面談回数：Web1回 ■年齢：40代まで ■備考： 外国籍可 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝"
◆フルリモート、機械学習エンジニア ◆Python経験者 HR系Webサービスにおけるレコメンドシステム開発・実装 ＜作業内容＞ ・Python/SQLを使用したレコメンドモデルの開発・実装 ・レコメンド施策のバッチ・APIの構築（AWS環境） ・データ抽出、前処理、特徴量設計 ・要件定義～設計・実装・運用までの一連工程を担当 ＜期間＞ ・2026年1月～ ＜作業場所＞ ・フルリモート 初日のみ出社（都内） ＜必須＞ ・Python実務経験 ＜歓迎スキル＞ ・要件定義～設計の経験 ・API開発経験 ・SQLでの抽出・加工経験 ・AWS環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験 ・数理統計や機械学習の知識および実務経験 ・レコメンド/マッチングアルゴリズムの実装経験 ・データ前処理～モデリングまでの一通りの経験 ・MLOps（MLflow、Sagemaker、Airflow等）経験 ・人材領域での開発経験 ＜作業時間＞ ・10:00～19:00 ＜服装＞ ・オフィスカジュアル ＜その他＞ ・日本国籍、国内在住の方 ・40代前半まで
スキル
■概 要: 某ネットワーク設備向けに、AWS上で運用監視システムの構築をお願いします。 スキル見合いで、ポジション調整させていただき、見合った役割でご活躍いただきます。 ■スキル: <<必須>> ・LinuxOSの操作(サーバ設計構築経験者) ・仮想化基盤技術(VMware、OpenStack、HyperV等)のいずれかの経験 ・AWS上でのシステム設計、構築経験 ・RDBMSの設計、運用経験 ・ネットワーク構成の基礎理解 ・監視システムの利用経験 <<尚可>> ・Amazon Neptune等の利用経験 ・DWH/データ分析基盤構築経験 ・Python/SQLによるデータ処理スクリプト開発 ■単 価: 60-70万円（スキル見合い） ■精 算: 140-180h ■面 談: 1回 ■期 間: 2026年1月～ ■場 所: フルリモートワーク ※初日のみPC受け取りの可能性アリ ■人 数: 複数名 ■備 考: ・外国籍不可
■業務内容 ・サーバーサイド・フロントエンド・Chrome拡張の実装 ・新機能の要件定義、仕様策定、仮説立案、リサーチ ・他チームの生産性を高める社内ツール開発 ・開発/検証環境の整備、CIやテスト効率化 ■求めるスキル（必須） ・要件定義リリースまでのご経験 ・Webアプリケーション開発の実務経験 ・Gitを利用したチーム開発経験 ・生成AIを活用した開発経験 【フロント ポジション必須】 ・Typescript／Reactでの開発経験3年以上 【バックエンド ポジション 必須】 ・サーバーサイドKotlinでの開発経験 ■求めるスキル（尚可） ・GCP環境での開発経験 ■開発環境 バックエンド：Kotlin（Ktor）、PostgreSQL、Redis フロントエンド：TypeScript、React、Chakra UI Chrome拡張：TypeScript、React インフラ：Google Cloud（Cloud Run中心） その他：Claudeなど生成AIを利用した開発体制へシフト中 ■キーテクノロジー Kotlin,React.js,GCP ■面談回数：1回 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し：無 ■業務時間：確認中 ■リモート状況：フルリモート（地方不可） ■勤務地：目黒 ■案件番号：7140
スキル
【内容】 金融機関向けのAI×SaaSプロダクトにおいて、 Web･API･インフラを横断したフルスタック開発をご担当いただきます。 <業務例> ･FastAPI(Python)を用いたWeb API開発 ･React/TypeScriptによるフロントエンド開発 ･要件をもとにした機能設計~リリース対応 ･MySQLを中心としたRDB設計、クエリ最適化 ･AWS(Fargate, Lambda, RDS, S3 等)を用いたクラウドインフラ構築･運用 ･GitHub Actions や CodeDeploy を用いたCI/CD 改善 ･pytest/Vitest/Cypress 等による自動テスト整備 ･コード品質担保のためのPRレビュー、リファクタリング 【必須スキル】 ･PythonまたはFastAPIを用いたWebアプリケーション開発経験 ･React/TypeScriptでのフロントエンド開発経験 ･MySQL等のRDBMSを用いたスキーマ設計･運用経験 ･AWSを利用したアプリケーション開発･運用経験 ･複数名でのチーム開発経験(PRレビュー･コード管理) 【尚可スキル】 ･生成AIを活用したアプリケーション開発経験 ･生成AIをビジネスロジックへ組み込んだ開発経験 ･マイクロサービスアーキテクチャでの開発･運用経験 ･DynamoDB等NoSQLの利用経験 【場所】目黒駅(常駐) 【時間】10:00~19:00 【期間】12/15~ 【精算】140-180h(上下割) 【人数】1名 【面談】1回(弊社同席) 【商流】エンド→ACWEB 【備考】 ･貴社まで(一社先の場合は支援費にてご対応いただきます) ･外国籍不可 ･50歳まで 週４〜５回フレックス勤務あり
スキル
"＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 Webアプリケーションの機能拡張や新規機能開発のための開発計画の策定、設計・実装、テスト チームの生産性やプロダクト品質向上のため各種自動化やプロセスの整備 チームに知見を共有するためのドキュメント執筆 【開発環境】 言語： React（TypeScript）Go、Python 開発環境：Claude Code、Cursor、GitHub Copilot ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ 5年以上のWebアプリケーション開発・運用実務経験 Reactを用いた2年以上のWebシステム開発経験 プルリクエストによるコードレビュー経験 単体テストコードの記述経験 ステークホルダーと議論し開発の意思決定を行った経験 ＜尚可＞ バックエンド（特にGo）の開発経験 Docker等のコンテナ関連の技術を利用した経験 技術的にチームをリードし、技術選定や課題解決を推進した経験 チームのコード品質や生産性を高める取り組みを検討・実践した経験 チームリーダーとしてメンバーの技術的指導・育成を行った経験 大規模もしくは複雑なWebシステムを開発した経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【単価】70‐90万円 【精算】140‐180h 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5日 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝"
本プロジェクトは、これまで各案件・各流通・各クライアントごとに分散していたデータ整形・前処理作業をNVIDIAのCore AI技術（TAO / RAPIDS / Triton / NIM / TensorRT-LLMなど）を活用して一元化し、「非構造データを自動で構造化する共通データ基盤」を、MMM（Marketing Mix Modeling）前処理の自動化・共通化を目的としたプロジェクトです。 AI処理パイプラインの技術設計から運用基盤構築、電通グループ内外（流通・クライアント・NVIDIA）との技術連携までを統括する、AIエンジニア × データアーキテクトの要素を兼ね備えたリードポジションです。 ■最低月間稼働時間 50時間 ■想定業務内容 非構造データ（PDF, 画像, Excel, CSV）を構造化するAIパイプラインの設計・構築 NVIDIA Triton / NIM / TAO を用いたモデル推論基盤の整備 RAPIDを用いたGPUベースETL・前処理パイプラインの設計 共通スキーマ・辞書・ルールのデータモデル設計と実装方針の策定 AI推論と業務API（FastAPIなど）を統合するアプリケーション層の設計・レビュー Kubernetes / Dockerを活用したGPUインフラ構築と運用フロー設計 PoC〜本番移行のロードマップ策定、技術要件定義・レビュー・品質管理 ■求める経験 【必須（MUST）】 GPUコンピューティング環境でのAI推論基盤構築経験 NVIDIA Triton, TensorRT, NIM, もしくは同等のモデルサービング環境 -Pythonを中心としたバックエンド開発経験（5年以上） FastAPI / Flask / Django いずれかでのAPI開発経験 -機械学習ワークフロー構築経験 画像・文書データなど非構造データの処理経験（OCR, LLM, レイアウト解析など） クラウド or オンプレGPU環境の運用知識 AWS / GCP / Azure いずれかでのGPUノード運用経験 データモデル設計・ETL構築経験 Pandas / RAPIDS / Spark 等によるデータ正規化・変換処理の経験 チームリードまたはテクニカルディレクションの経験（3年以上） 日本語でのコミュニケーションが可能な方 欧州の時間帯（日本の夜帯）に打ち合わせが可能な方 【歓迎（WANT）】 英語でのコミュニケーション能力（Reading/Writing） 海外メンバーとの週次MTG／資料共有が想定されるため NVIDIA AI Enterprise製品群（TAO Toolkit, RAPIDS, NIM, TensorRT-LLM）への深い理解 MLOps構築経験（Airflow, MLflow, Kubeflowなど） 非構造データの構造化・自然言語処理・情報抽出系のプロジェクト経験 BI / 分析基盤（BigQuery, Snowflake, Redshiftなど）の連携設計経験 JSON Schema / NeMo Guardrails 等による出力制約設計の実装経験 Docker/KubernetesによるGPUリソース管理の知見 【GNUSの魅力】 ＜フリーランスの挑戦を実現する＞ プロフェッショナルが集う審査制フリーランスネットワーク ◉大手企業の新規サービス立ち上げ案件 GNUSでは既存システムやプロダクトの改修案件に限らず、新規事業立案の支援や新規サービス/プロダクトの開発支援も実施しています。 その分案件難易度は高くなっており、高いスキルとコミットメントが必要となります。また、予算規模が大きく、プロジェクトメンバー数も多い大規模案件が中心となります。 ◉優秀なメンバーとチームを組成 入会に際しGNUSでは審査制を設けております。スキルのみならずコミュニケーションの観点からも事前に審査を実施します。 一流のメンバーと妥協のない成果や価値提供を目指す環境で、自己研鑽にも繋がり、フリーランスでいながら更なる成長が見込める環境となっています。 ◉広範な業務内容・責任範囲 GNUSではご自身の専門領域に限らず、プロジェクト全体を見渡した本質的な改善提案や業務推進を奨励する環境です。 お持ちのスキルを存分に発揮いただきながら、その幅を広げていただく機会になります。 ◉案件を上流から組み立てる ポジションによっては案件を仕立て、稼動させるところから一緒にプロジェクトを推進していただきます。 オーナーシップを持ってプロジェクトに参画いただき、完遂するまでの工程を一通りお任せします。 【入会の流れ＆応募の流れ】 エントリー→書類審査→面談審査→入会＆アサイン ※詳しくはこちらを参照ください https://www.gnusnetwork.com/ ★エンジニアコミュニティサイト「Qiita」とプロダクトマネージャー向けのオンラインメディア「ProductZine」に、GNUS Networkに関するインタビュー記事を掲載しました。ぜひご一読いただけますと幸いです！ https://t.co/vARkgbIE3R https://productzine.jp/article/detail/2256
"＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 ・データ関連プロジェクトの推進 ・各担当事業のデータスチュワード ・事業KPI設計 ・BigQuery上への分析用データマート構築 ・SQLを用いたデータ分析、施策立案 ・ビジネスにおける課題抽出/データ分析 ・BIツール等のデータの可視化 ・ABテストの推進、分析 【開発環境】 ・プログラミング言語 SQL、 Python 等 ・インフラ GCP(BigQuery 等) ・チーム開発ツール JIRA、Confluence、GitHub、Slack ・BIツール Looker ・PC Windows or Mac（どちらか選択） ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・データ集計、前処理に関わるスキル、経験（SQL3年程度） ・分析のご経験（2年程度） ・上記に加え、以下より1つ以上該当する方 ・BIツールの使用／構築経験（1年程度） ・GA4の設定、イベント設計、イベント実装経験（1年程度） ・GTMの設定、開発、使用経験（1年程度） ・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、Google Cloudなど）での実務経験（1年程度） ・コード管理ツール（Gitなど）を使用した実務経験（1年程度） ＜尚可＞ ・データ関連プロジェクトの推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【単価】65-90万円 【精算】140‐180h 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝"
【案件名】 介護業界におけるSaaS開発フルスタック開発案件(アーキテクトレベル) 【業務概要】 介護業界向けのSaaSプロダクトにおけるフルスタック開発案件となります。 既存プロダクトの新規機能開発や性能改善、新規サービス開発をご担当いただく想定です。 本ポジションでは、1つの機能（チケット）に対して 仕様調整〜設計〜実装〜テスト〜リリースまでを1人のエンジニアが一気通貫で担当します。 PdMやビジネスサイドと会話しながら要件を詰めつつも、基本はチケットドリブン・小さなミーティング中心の運営で、 自走できる方であれば高い頻度でのリリースが可能な開発体制となっています。 募集ポジションとしては、 アーキテクチャ設計や複雑なドメイン設計にも踏み込めるテックリード相当のスキルセットを持ちつつ、 開発メンバーとしてプロダクトに深くコミットいただける方を想定しています。 SaaSをはじめとした自社サービスにおけるテックリードの経験や 企画フェイズから設計実装、リリースまで一人で担当したことのある方に マッチした案件となっております。 【条件】 ・単価：100～160万 ・時期：随時募集 ・出社：フルリモート ・場所：新宿 ・地方：可 ・募集人数：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140-180h ・PC貸与：有 ・面談：WEB2回（サクヤ面談→エンド様面談） 【必須スキル】 ・Python開発3年以上 ・静的型付け言語のバックエンド経験5年以上(RubyやPHP以外) ・フロントエンド開発経験 ・AWS設計構築経験 ・直近3年以内でSaaS開発のご経験がある方 ・要件定義～開発、テストまで一貫した開発経験がある方 ・テックリード経験 ・5年以上のWebアプリケーション開発経験 【尚可スキル】 ・VPoEの経験 ・事業会社での開発経験 ・アジャイルスクラムでの開発経験 ・アーキテクチャ選定の経験 ・RDBの設計の経験 【開発環境】 ・バックエンド：Python（Django,FastAPI） ・フロントエンド：Typescript（Vue,Cordova） ・インフラ：AWS、Firebase ・その他技術：Gitlab,Claude Code, Github Copilot ・開発手法：アジャイル 【備考】 ・商流：エンド直 ・支払いサイト：35日 ・勤務時間：フレックス制(コアタイム9:00～18:00) ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
