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案件一覧
( 14,091 件中 141 - 150 件を表示) 【案件名】証券会社における不正アクセス対応支援 【内 容】 証券会社において発生しうる不正アクセス事案に対応するための、調査・被害特定・補償業務を支援するポジションです。 優先度が高く、ログ解析や補償対象者の抽出、補償額の算定、通知オペレーションなどをスピード感を持って推進していただきます。 また、インシデント対応にあたり、ログの構造理解・追跡調査・データ処理など、手を動かせるスキルが求められます。 証券業務の基本的な理解を有しつつ、Python等でのスクリプト実装やデータ抽出・加工が得意な方を募集しています。 【想定業務】 ・不正アクセスに関連するログの取得・解析・追跡 ・被害特定に向けたデータ抽出/整理/補償対象者のリストアップ ・補償金額の算定ロジック設計および自動化支援 ・通知文作成や帳票出力など、業務支援ツールの整備 ・チームとのコミュニケーション・ステークホルダーとの調整 【必須スキル】 ・Pythonによるログ処理/データ加工の実務経験/1年以上 ・データ抽出・整形・突合処理の経験 ・証券システムまたは金融系サービスに関する基本的理解 【尚可スキル】 ・インシデント対応(CSIRT/SOC)の経験 ・セキュリティログ分析・アクセス追跡の経験 ・PostgreSQLなどRDBでの分析クエリ経験 ・大量データを扱う業務での最適化処理経験 【勤務地】最寄駅:港区周辺 ※週5日常駐となります。 【期 間】即日〜長期 【単 金】スキル見合い 【精算幅】140h〜180h 【募 集】1名 【面 談】1~2回
スキル
■お任せしたいこと 通信会社および金融機関向けのオンプレミス基盤からAWSへの移行(クラウドリフト)対応 ■具体的な業務内容 ・サーバーの設計業務 ・サーバーの構築業務 ■必須スキル・経験 ・UNIX系サーバの設計、構築経験 ・AWS基盤の構築経験(多少で相談可) ■開発環境 AWS, UNIX系サーバ ■期間 5月1日 ~ 6月30日(以降3ヶ月更新で長期予定) ■働き方 リモート併用 ※テレワーク用ID支給までの約1ヶ月間は出社必須となります。 ■面談回数 1回(対面希望) ■契約形態 業務委託契約
【案件名】AWS設計構築 【案件概要】 金融機関向けオンプレミス基盤をAWS基盤へクラウドリフトする案件。 オンプレサーバの設計構築経験を活かし、AWS基盤の設計・構築を担当。 【必須スキル】 ・オンプレサーバ設計構築経験 ・AWS基盤の設計構築経験 【勤務地】門前仲町(リモート併用) 【時期】即日~ 【単価】80万円 【精算】150~190h 【時間】8:40~17:10 ※出社時は10:00まで開始時間調整可 【面談】1回(対面) 【外国籍】不可 【年齢】55歳まで
【フルリモート/週5/ネットワークエンジニア】次世代クラウド基盤のネットワーク設計・構築・運用 お任せしたいこと [役割] ネットワークエンジニアとして、大規模なハイブリッドクラウド環境におけるネットワークインフラの設計、構築、および高度な運用保守を担当していただきます。 [役割に対して求める成果] 障害に強く、スケーラビリティに優れたネットワーク基盤を構築し、24時間365日の安定稼働を実現すること。 具体的な業務内容 Cisco/Juniper等のネットワーク機器を用いた設計・構築およびリプレイス AWS/GCP等のパブリッククラウドにおけるVPC、Direct Connect、VPNの構築 Firewall、WAF、Load Balancer(F5等)のポリシー設計およびセキュリティ設定 ネットワーク監視ツールを用いたトラフィック分析およびパフォーマンスチューニング 障害発生時の原因切り分け、ベンダーコントロール、および復旧対応の主導 AnsibleやPythonを用いたネットワーク設定・運用の自動化(IaC)の推進 必須スキル・経験 ネットワークエンジニアとしての設計・構築実務経験5年以上 Cisco、Juniper、A10、F5などの主要ネットワーク機器のコンフィグ作成・検証経験 AWS/Azure/GCPいずれかのクラウド上でのネットワーク構築経験 ルーティングプロトコル(BGP, OSPF等)およびL2/L3スイッチの深い知識 ネットワークパケットキャプチャを用いたトラブルシューティングスキル 歓迎スキル・経験 CCNP/CCIE、AWS認定高度なネットワーキングなどの有資格者 PythonやAnsibleを用いたネットワーク運用の自動化実務経験 SD-WAN、またはゼロトラストネットワークの導入・運用経験 データセンター内のラック設計、配線、キッティングの経験 大規模ネットワークの移行プロジェクトにおける計画策定およびリーダー経験 開発環境 機器:Cisco, Juniper, Palo Alto, FortiGate, F5 Big-IP クラウド:AWS (VPC, Transit Gateway), GCP (Cloud Armor) 管理ツール:Zabbix, Terraform, Ansible, Wireshark, Slack 開発チームについて インフラ部門の中に、ネットワーク専任のエンジニアが5名在籍しています。 物理ネットワークとクラウドネットワークの融合をテーマに、常に最新技術を取り入れているプロ集団です。 フルリモートですが、24時間体制のシフトではなく、日中の運用がメインの案件です。 求める人物像 「繋がって当たり前」を支えることに誇りを持ち、細部まで徹底的に確認を行える方 新しいプロトコルやクラウドの新機能に対して、学習意欲が高い方 緊急時にも冷静沈着に状況を把握し、的確な指示や対応ができる方 仕事の魅力 国内最大級のネットワークトラフィックを支える、やりがいの大きな仕事です。 物理環境からクラウド、さらにコードによる自動化まで、幅広い技術領域に携わることができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件概要】 Webエンジニアとして、開発フェーズをご担当いただきます。 既存システムのXMLを解読しながら仕様を把握し、新システムをJava(Spring)にて、 リプレイス(要件定義~)作業を行っていただきます。 【必須スキル】 ・Java(Spring)での開発経験5年以上 ・SQLを用いたデータ抽出やDB操作の経験 ・インフラ環境の構築経験 ・1人称で設計書や仕様書を作成し、業務を推進できる能力 ・Webシステム開発における要件定義からのご経験 ・XMLの解読経験 【尚可スキル】 ・特定のデータベース構造に依存したシステム(dbMagic等)の解析やリプレイス経験 ・会計系の知見 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】9:00〜18:00 【契約更新】初月単月(以降複数月更新) 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】渋谷駅 【管理番号】anken_10533_389
【案件名】Pythonバックエンドエンジニア 【案件概要】 建設DXプロダクトにおけるPythonバックエンド開発。 MLパイプラインに付随するAPIのエラーハンドリング、複雑なデータ前処理ロジックの改善・保守が中心。 モデル開発が主ではなく、Pythonバックエンド×データ処理に強みのあるエンジニア向け。 【必須スキル】 ・Pythonによるバックエンド開発経験 ・FastAPI/Flask等でのAPI実装・本番運用経験 ・REST APIの設計/運用経験(エラー処理、ログ、監視含む) ・pandasを用いたデータ前処理(CSV/Excel、バリデーション等) ・複雑な前処理ロジックの改善、リファクタリング経験 ・Docker/Gitを用いたチーム開発、PRレビュー経験 【尚可スキル】 ・非同期処理基盤(SQS/ジョブ等)の設計・運用 ・AWS(S3/Lambda/ECS等)の利用経験 ・pytest、GitHub Actions等によるCI/CD、監視運用経験 ・他職種と連携した開発推進、仕様調整経験 【勤務地】東京(リモート併用) 【時期】即日~ 【人数】1名 【単価】70万円 【精算】140~180h 【面談】1回 【年齢】59歳まで 【外国籍】不可 【備考】服装カジュアル、PC貸与あり
ライブ配信事業における、データ分析業務に携わっていただきます。 【具体的には】 ・YouTube / コマース / タレント稼働データの分析・可視化 ・Sigma ダッシュボードの設計・構築 ・各部署(コマース本部・経企・DX等)との要件整理・連携 【開発環境】 使用言語:Python, SQL, HCL(Terraform) ETL:dbt, Trocco データストア:MySQL, Snowflake インフラ:AWS, GCP プロジェクト管理ツール:GitHub, Slack, Notion 【必須スキル】 ・Snowflake を用いたDWH設計・実装経験 ┗BigQueryなどで大規模データを扱った方も検討可能 ・Python / SQL による分析・データ加工の実務経験 ・データマート設計、BIツール連携の経験(Sigma、Tableau、Looker等) ・分析要件のヒアリングと非技術者への説明、可視化アウトプット経験 【歓迎スキル】 ・dbt を用いたデータモデリング経験 ・KPI設計・ファネル分析・コホート分析の実務経験 ・エンタメ・コンテンツ・EC業界の業務データ分析経験 【月収】 500,000円~630,000円 【勤務条件】 ・雇用形態 :業務委託 ※弊社と契約を結び、クライアント先で勤務する形となります。 ・契約期間 :即日~長期(3か月ごとの更新想定) ・勤務時間 :11:00~20:00 休憩1h ・勤務曜日 :月~金(※週5日稼働) ・勤務地 :東京都港区 ・最寄り駅 :各線 田町駅 ※基本リモートですが、MTGなど必要に応じた出社が発生する可能性がございます。 【応募後の流れ】 応募内容の確認 ↓ 弊社担当者との面談 ↓ クライアントとの面談 (案件番号:JN00500096)
スキル
============================= ■案件の内容 「査定集客」をメインにし た新規サービス開発を行います。 早い変化に対応できる柔軟な開発と継続的なイテレーションの実現のために、 下記を行っていきます。 ・ スクラム開発の導入 ・ プロダクトオーナー、スクラムマスターを配置 ・ スクラムルールの徹底 ・ 各担当ベースの開発からチームによるフルスタック開発にシフト ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■求めるスキル ・ TypeScriptを使用した開発経験(3年以上) ・ React.jsなどjsライブラリを理解している ・ JavaScriptの深い理解 ・ テストコード設計 ・テストコード作成 ・ CSSの全体設計 ・ HTMLコーディング ・ AWSなどのインフラ開発経験(2年以上) ・ AWSの基本的な知識(例: EC2、S3、IAMの利用経験) ■歓迎スキル ・ DBのテーブル設計・作成 ・ Next.js開発・環境構築経験 ・ AWS CLIやSDKの利用経験 ・ AWSなどのインフラ開発経験 ・ LinuxまたはWindowsサーバーの基本的な操作経験 ・ GitHub Actionsなどでの自動デプロイ運用経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■稼働日数:週5日 ■参加時期:随時 ■働き方:フルリモート ■チーム規模:2-5名 =============================
■案件の内容 アパレル・小売業界向けの業務最適化SaaSを展開するスタートアップにて、 AI需要予測モデルの開発から運用までを一気通貫で担当していただきます。 具体的には、商品の販売予測モデルの設計やチューニングに加え、 MLOps基盤の構築、APIの実装、本番環境へのデプロイまで幅広くリードいただくポジションです。 単なるモデル開発に留まらず、在庫管理や発注判断といったビジネス上の意思決定を自動化するためのアルゴリズム定義や技術検証にも深く関与いただけます。 少人数のチームで裁量を持って、プロダクトのコア機能の成長を支えていただける方を募集しています。 ■求めるスキル: ・Python(pandas、NumPy、scikit-learn、PyTorch/TensorFlow)を用いた開発経験 ・時系列予測、需要予測モデルの設計および実装経験 ・MLflowを用いたモデル管理やバッチパイプライン構築などのMLOps経験 ・SQL、MongoDBを用いたデータの加工や前処理、集計の実務経験 ・AWS(SageMaker、Lambda、RDS)を用いた本番環境での運用経験 ■歓迎スキル: ・小売、流通、EC領域におけるドメイン知識 ・季節性やトレンドを考慮した在庫最適化モデルの開発経験 ・FastAPI等を用いたMLモデルのAPIエンドポイント化の実務経験 ・A/Bテストやモデルの評価設計に関する経験 ・Dockerを用いたコンテナ運用経験 ■開発環境(主な構成): 言語・FW:Python(pandas/NumPy/scikit-learn/PyTorch/TensorFlow)/FastAPI インフラ:AWS(SageMaker/Lambda/RDS)/BigQuery/Snowflake/dbt ツール:MLflow/Docker/GitHub/MongoDB/SQL
========================= 【案件名】 Tech_生成AIエンジニア 【内容】 生成AIを用いた不動産仲介業の効率化に向けたアプリケーション開発。課題の発見、解決策の模索、検証、アプリケーションへの実装までを一貫して担当。具体的には、生成AIを用いたソリューションの考案と実装、複数モデルを用いた検証と精度比較、アプリケーション実装、継続的な精度向上のための仕組みづくりに従事。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 <必須> ・Pythonの経験3年以上 ・0→1のWebサービス構築経験3年以上 ・LangChain、LangGraph等の生成AI系ライブラリの使用経験 ・コンピュータサイエンスの基礎知識を活用した問題解決能力 <尚可> ・不動産領域の知識や不動産ドメインでの業務経験 ・不動産購入、売却経験 ・アジャイル、スクラム体制での開発経験 ・機械学習、自然言語処理、画像認識もしくはAIに関する基本的な知識 ・機械学習モデルの設計、実装経験 ・確率、統計の基礎知識 【開発環境】 ・フロントエンド:TypeScript / React.js / Next.js ・バックエンド:TypeScript / Node.js / Python ・インフラ:Google Cloud Platform / Terraform ・利用ツール:Slack / Notion / Github / Google Workspace ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【期間】長期 【稼働日数】週5日 【出社頻度】フルリモート 【単価】~90万円 ※スキル見合い 【時間】フルタイム 【面談】2回想定 【精算】140h-180h 【PC】無 【人数】1名 【年齢】47歳まで 【備考】 ・外国籍の方NG =========================