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案件一覧
( 15,108 件中 141 - 150 件を表示) ■案件名 【Python】創薬データ解析基盤の新規構築 ■案件内容 大手製薬企業で、創薬研究の現場では化合物データ・ゲノムデータ・臨床試験データが複数のシステムに分散しており、横断解析が個別の手作業に依存しています。データサイエンティストが分析準備に時間を奪われている課題を解消し、社内外データソースを統合した解析基盤を新規構築していただきます。 ■役割 データエンジニア（基盤設計・実装） ■作業場所 フルリモート ■希望単価 80万前後 ■スキル： 【必須】 ・Python実装経験 4年以上 ・データパイプライン構築・運用経験 ・FastAPIなどPython製APIフレームワーク実装経験 ・BigQuery等DWHでの大規模データ処理経験 ・SQLでのデータ加工・分析経験 【尚可】 ・ヘルスケア／製薬領域の開発経験 ・GCPの実運用経験 ・dbt／Airflowでのデータパイプライン運用経験 ■契約期間 随時 ※参画時期は応相談 ■支払サイト 月末締め翌月末支払い ■募集人数 1名 ■打ち合わせ WEB1回（当社同席）
＜業務内容の一例＞ 社内調整、要件整理 コミュニケーター、ブリッジSE（ベトナム在住）の方とのコミュニケーション等 上流メインでご対応いただく想定です。 今後スキルアップでPM等経験したい方も開発経験者であればご応募可能です。 ※常駐案件です。 ■開発環境： ■必須スキル： ・開発上級SE（4年以上目安） ・コミュニケーション力に長けている方 ■歓迎スキル： ・PythonやJavaのコードが読める方 ■勤務地：常駐 ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：~70万 ■精算幅：固定 ■面談回数：2回 ■就業時間：9:00~18:00 ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
スキル
案件概要 担当業務 ・AWS（EKS）を活用したメッセージ転送サービスのインフラ基盤の設計および構築を行います。 ・マルチAZ構成による冗長化やコンテナの自律回復機能を構築し、ミッションクリティカルシステムとして高い可用性を実現していただきます。 ・また、CloudWatchやDatadogなどを用いた監視体制の設計・構築、GitLab CI/CD等を用いた運用自動化の仕組みづくりまで幅広く対応していただきます。 開発環境 ・AWS（EKS）、CloudWatch、Datadog、GitLab CI/CD などのクラウドおよびコンテナ関連技術を用いた環境でのインフラ基盤構築・運用となります。 求めるスキル 必須スキル ・AWS,EKS基盤上での仮想化コンテナ構築経験 ・ステークホルダーが多い環境下で、調整・合意形成を主導した経験 歓迎スキル ・IBMMQ, AMQ, SQS, DynamoDB, S3, Lambda, EventBridge, CloudWatch, datadog, Helm Chart, Gitlab CICD, Terraform, Python, Java 求める⼈物像 ・関係者が多い環境においても主体的にコミュニケーションを取り、技術的な観点から課題整理と合意形成を主導できる方を求めております。 ・最新のクラウド技術やコンテナ技術に関心が高く、継続的にキャッチアップしながら業務改善に取り組める方が望ましいです。 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：長期 場 所：フルリモート サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
【案件名】 Oracle Cloudインフラ基盤構築案件 【業務概要】 クラウド基盤における基本設計、詳細設計、構築、試験、運用引き継ぎをご担当いただきます。 サーバ追加構築などの小規模案件も複数発生する想定です。 詳細設計以降は協力会社が担当するケースもあり、 弊社側ではレビュー、コントロール、定例参加などを担っていただきます。 【条件】 ・単価：75～95万 ・時期：7月～長期 ・出社：現状リモート、今後週2～3回出社の可能性あり ・場所：浜松町 ・募集人数：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140～180h ・PC貸与：有 ・面談：WEB1～2回 【必須スキル】 ・Oracle Cloud構築経験 ・顧客折衝経験、提案書作成経験 ・Terraform、Ansibleなどを利用した経験 【尚可スキル】 ・Azure、AWS、Google Cloudの構築経験 ・セキュリティに関する深い知識 ・SREとしての実務経験 ・Kubernetesによるサービス基盤の設計、構築経験 【備考】 ・商流：元請直 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
案件概要 担当業務 ・元請けPMが大手自動車メーカーとの打ち合わせを行う際に、システム要件検討に関する技術的な相談対応や助言を行っていただきます。 ・AWS環境の設計・構築および関連サービスを用いたインフラ構築支援を担当していただきます。 開発環境 ・AWSを中心としたクラウドインフラ環境（CloudFormation、CloudFront、API Gateway、Lambdaなど）を利用いたします。 求めるスキル 必須スキル ・AWS構築経験が豊富な方 ・CloudFormation構築経験 ・AWSでのトラブルシューティング経験 ・CloudFrontの概要を理解している方 ・APIGWの概要を理解している方 ・Lambdaの概要を理解している方 ・能動的に動ける方 求める⼈物像 ・能動的に課題を抽出し、自ら提案や改善を行っていただける方を求めております。 ・上流工程での関係者との調整やコミュニケーションを円滑に進められる方が望ましいです。 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：長期 場 所：港区 ※リモート併用/週1日出社 面 談：1回 サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
案件概要 担当業務 ・各種SaaSツールやプラットフォームを活用し、業務効率化およびサービス開発を推進していただきます。 ・具体的には、Notion、Slack、Zapier、Makeなどの各種SaaSやツールの導入・設定・運用、API連携による業務自動化・データ連携の構築を行っていただきます。 ・さらに、LINEミニアプリの設計・開発・運用、Chrome拡張などのプラグインや各種ツールのカスタム機能の開発、ノーコード／ローコードツールを活用したプロトタイプ開発、社内外の業務フロー改善・最適化の提案と実装をご担当いただきます。 開発環境 ・JavaScript / TypeScript を中心としたWebアプリケーション開発環境のもと、各種SaaSツール、API連携、自動化ツール、ノーコード／ローコードツールなどを組み合わせて開発を行っていただきます。 求めるスキル 必須スキル ・JavaScriptを用いた開発経験 ・TypeScriptを用いた開発経験 ・Webアプリケーションの基本的な理解（HTTP、API、認証など） ・外部サービスのAPIを利用した開発経験 ・Gitを用いた開発経験 ・プラグイン／拡張機能の開発経験（Chrome拡張、各種ツールのカスタム機能など） 歓迎スキル ・LINEミニアプリの開発経験 ・Zapier / Make / n8n などの自動化ツールの利用経験 ・Firebase / Supabase などのBaaSの利用経験 ・Chrome拡張などのプラグイン開発経験 ・ノーコード／ローコードツール（Bubble, Webflow等）の活用経験 ・UI/UX設計の知識 ・クラウド（GCP / AWS）の基礎知識 求める⼈物像 ・新しいツールや技術を試すことが好きで、どう作るかよりもどう早く価値を出すかを考えられる方を求めております。 ・小さく作って素早く改善する開発スタイルに共感でき、要件が曖昧な状態でも自走できる方、技術を使って業務改善することに興味がある方にマッチするポジションです。 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：長期 場 所：港区 ※リモート併用/週3日出社 サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
スキル
【概要】 ■具体的な業務内容 AWS ECSを用いたAPIサーバーのインフラ設計・構築 GitHub Actionsを用いた、安全かつ高速なCI/CDパイプラインの構築と最適化 将来的な仕様変更やインフラ拡張への耐性を考慮した、IaC（Infrastructure as Code）によるインフラのコード化 インフラ構成、運用フロー、トラブルシューティングに関するドキュメントの整備 運用コスト、セキュリティ、利便性のバランスを見極めた技術的意思決定の主導 開発チームに対する、インフラの技術的なフィードバックと全体的な技術力向上の推進 【具体的な業務内容】 現在、技術負債の返済を目的として、既存システムからモダンなAPIシステムへのリプレイスプロジェクトを進行しています。 本ポジションでは、この新規APIサーバー向けにAWSを利用したコンテナインフラの構築、およびCI/CDパイプラインの構築を専任で担当していただきます。 インフラ専任のリードエンジニア（1名体制）として、インフラ・CI/CDパイプラインの構築から技術的な意思決定、そしてチームの全体的な技術力向上の推進を自律的にリードしていただける方を探しています。 ※本ポジションはインフラ構築に特化しており、アプリケーションのコード開発や、 データベース（構築・運用・チューニング等）は業務範囲外となります。 ■必須スキル API用に最適化したウェブサーバー等の技術選定、インフラ構築・運用経験 冗長化構成などによる高い可用性を持ったインフラ構築・運用経験 AWSにおけるコンテナオーケストレーション（ECS / Fargateなど）を用いたインフラ設計・構築・運用経験 ネットワーク（VPC, ALB, Route53など）および、セキュリティ（IAM, セキュリティグループなど）の適切な設計・構築スキル ログやメトリクスなど、適切な監視およびアラートの設計・構築経験 負荷テストによるインフラ耐久性の検証経験 GitHub Actions、または類似のCI/CDツールを用いた自動化パイプラインの構築・運用経験 TerraformやAWS CDK, CloudFormation等を用いたインフラのコード化（IaC）の実務経験 複雑なインフラ要件を整理し、他者が理解・保守できるレベルのドキュメント作成スキル インフラアーキテクチャに関する技術的な意思決定をチームに説明し、合意形成を推進する能力 ■尚可スキル PHPおよびLaravel環境におけるインフラ構築・パフォーマンスチューニングの知見 （PHPの言語仕様やランタイムの特性を理解した上でのコンテナ設計ができること） レガシーシステムからモダン環境へのリプレイスプロジェクトにおけるインフラ移行・構築経験 ゼロダウンタイムデプロイメント（Blue/Greenデプロイなど）の構築経験 ■求める人物像 既存システムの制約や不確実性に対し、論理的かつ前向きに適応し、プロジェクトを推進できる方 自身の意思決定のプロセスを言語化し、チームに対して徹底した透明性を持てる方 技術的な理想論に固執せず、ビジネス要件、コスト、実務的な堅牢性のバランスを考慮したアーキテクチャ設計ができる方 インフラ領域の専門知識をもって、アプリケーション開発チームにポジティブな技術的波及を起こせる方 ■開発環境 PHP8.4やLaravel11など、最新のスタックを用いた開発環境です。 ◆開発言語：PHP8系（随時バージョンアップします） ◆フレームワーク：Laravel11系（随時バージョンアップします） ◆既存Webアプリケーション：PHP5.6（CakePHP2、FuelPHP1.8） ◆データベース：MySQL5.7系（別プロジェクトにてバージョンアップ予定です） ◆インフラ：AWS、Docker ◆バージョン管理：Git、GitHub ◆CI/CD：GitHub Actions ◆ローカル開発環境：Docker、Docker Compose ◆統合開発環境：Visual Studio Code ◆募集背景 前提：APIへのリプレイスが進行している中で、APIが稼働するインフラを新規に構築する必要がある 背景：既存インフラの担当はいるが、APIが稼働するインフラを構築するリソースがないため システムの重要度：エンド様のコアな機能を移行するため、とても重要度が高いです。 ■働き方 業務委託（準委任） 平日日中週5日/フルタイム 開始時期：2026/8~ 作業開始/終了時間の目安：9:00 ～ 19:00のうち8h 面談回数：弊社とのカジュアル面談後、2回 (パートナー→クライアント) 居住地 ：日本在住の方のみ 弊社及びクライアントの情報セキュリティ規則に従っていただきます
【事業内容】 AI・デジタルソリューション開発支援事業 【募集ポジション】 フルスタックエンジニア 【募集人数】 1名 【募集背景】 生成AI・AIエージェント開発案件の拡大に伴う増員募集 【業務内容】 ・生成AIを活用したWebアプリケーション開発 ・AIエージェント/業務効率化システムの設計/実装 ・Next.jsを用いたフロントエンド開発 ・要件整理、技術選定、実装、改善提案 【稼働日数】 週5日 【単価】 70~80万円 【必須条件】 ・Webアプリケーション開発経験 ・AI駆動開発の活用経験 ・AWS/GCP/Azureいずれかのクラウド利用経験 【歓迎条件】 ・Next.jsを用いた開発経験 ・AIエージェント開発経験 ・スタートアップでの開発経験 ・プロダクト設計や技術選定の経験
お任せしたいこと ［役割］ データサイエンティスト/データアナリストとして、全国展開する大手小売チェーンの膨大なPOSデータや店舗在庫ログのデータ分析、および需要予測AIモデルの検証を担っていただきます。 ［役割に対して求める成果］ Python（pandas）や機械学習アルゴリズムを駆使して時系列データを解析し、過剰在庫や欠品を未然に防ぐための高精度な予測ロジックを導き出すこと。 具体的な業務内容 SQL（BigQuery）を用いた、数千万件規模の購買・行動ログデータからの必要な情報の抽出と整形 Python（pandas, NumPy）を活用した、特徴量エンジニアリング（季節変動やトレンド等のデータクレンジング） scikit-learnやLightGBMなどの機械学習ライブラリを用いた、需要予測モデルの構築および精度評価 分析結果やモデルの予測精度（RMSE等の指標）を、ビジネスサイド向けに分かりやすくまとめたレポートやダッシュボードの作成 データパイプライン構築に向けた、データエンジニアリングチームへのロジックの要件定義と引き継ぎ 必須スキル・経験 Pythonを用いたデータ分析、または機械学習モデルの構築・検証の実務経験3年以上 SQL（BigQuery、Snowflake、PostgreSQL等）を用いた大規模データの抽出・集計・加工スキル pandas、NumPy、scikit-learnなどの主要データサイエンス用ライブラリの高度な操作スキル 機械学習の主要なアルゴリズム（回帰, 時系列解析, 分類等）に関する基礎的な知識 GitHubを用いたソースコード管理、および分析プロセスの共有・レビュー経験 歓迎スキル・経験 LightGBMやXGBoostなどの勾配ブースティングツールの実務におけるチューニング経験 小売・EC・物流ドメインにおけるIDPOSデータ、または在庫データの分析実績 BIツール（Tableau、Looker等）を用いた、分析結果のダッシュボード化・可視化経験 Apache Airflowやdbtなどを用いたデータパイプライン（ETL/ELT）に関する基礎知識 統計検定2級以上の資格保持、またはデータサイエンス関連の学術的背景 開発環境 言語・環境：Python, Jupyter Notebook データ基盤：GCP (BigQuery) ライブラリ：pandas, NumPy, scikit-learn, LightGBM 管理ツール：GitHub, Slack, Jira 開発チームについて データサイエンティスト3名、データエンジニア2名、ビジネスアナリスト1名の構成です。 データの民主化と実ビジネスへの貢献を重視しており、研究室のような閉じた空間ではなく、事業部と密に会話しながら進める非常にエネルギッシュな環境です。 求める人物像 データの中に隠れた規則性や因果関係を、仮説検証を通じて論理的に突き詰めるのが好きな方 専門的な統計用語をビジネス用語に翻訳し、非エンジニアに対しても納得感のある説明ができる方 仕事の魅力 国内トップクラスの膨大なデータセットを扱い、データサイエンスの腕を存分に振るうことができます。 自分の構築したモデルが、実際の仕入れ最適化や売上増といったビジネスインパクトに直結するダイナミズムを実感できます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
8月からPJがスタートとし、要件定義フェーズは完了、 10月中に基本設計と開発環境の構築は完了する予定です。 11月以降は開発環境で発生した課題について対策を検討し 本番環境の設計に反映、テストフェーズへと移行していきます。 クラウドはTerraformを使用して構築しますのでTerraformの経験が必要になります。 クラウド担当チームの体制としてPLは元請けからアサインされていますが、 品質管理までに留まりますので、実質のPL業務を担当して頂きたいです。 ▼担当ポジション クラウド担当チームのPLを担当して頂きます。 またAWSクラウド環境の設計についても兼務していただきます。 ■開発環境： ◾️AWS使用サービス ECS Fargate CloudFront StepFunctions CodePipeline(Build, Deploy, commit, Artifact) ■必須スキル： ・AWS設計・構築経験3年以上 ・Terraformのご経験 ・顧客折衝、ベンダーコントロールのご経験 ・AWSのプロジェクト管理（タスク切り出し・進捗） ・ECS Fargateでの構築経験 ■歓迎スキル： ・Pythonコーディング経験（lambda等へのスクリプティング） ■勤務地：千代田区(リモート併用) ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：~90万 ■精算幅：140-180h ■面談回数：1回 ■就業時間：10:00~19:00 ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
