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案件一覧
( 5,694 件中 131 - 140 件を表示) ■案件名 ：新機能開発支援 ■案件概要：基幹システムの新機能開発支援となります。 主に機能改善(調査、設計、製造、テスト等)の担当となります。 ■場所 ：飯田橋駅 ※リモート併用 ■期間 ：中長期 ■面談回数 ：1回 ■必須スキル： ・要件～運用保守まで一通りの経験 ・Java及びSpringBootの経験 ・MySQLの経験 ・Linuxの経験 ■尚可スキル： ・ウォーターフォールでの開発経験
スキル
▍テスト経験を起点に、設計・実装まで広げていく参画先 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ これまでテスト・品質確認を通じて培ってきた、仕様理解や不具合切り分けの経験を整理するところから始めます。 テスト専任で終わるのか、改修や実装に踏み出すのか、設計まで見据えるのかを案件ごとに比較します。 案件は希望に沿って最終決定され、配属までのすり合わせ自体も丁寧に進めていきます。 ▍案件例 ￣￣￣￣￣ ①業務系Webシステムのテスト設計から改修対応まで担当＜開発＞ •案件概要：業務系Webシステムにおいて、テスト設計・実行を起点に、不具合修正や軽微な改修までを担当。開発者と並走しながら仕様理解を深めるポジション。 •開発環境：C#／.NET、SQL Server、Git、Excel •働き方：リモート併用 (週1出社) •提案理由 ⇨ テスト実行に留まっていた状況を整理し、修正・改修まで関われる案件を比較したうえで選択 ②エンタープライズ向けシステムの品質改善・自動化対応＜開発＞ •案件概要：既存業務システムの品質改善を目的に、テスト設計、負荷試験、テスト工程の自動化を担当。改善提案も含めて関与。 •開発環境：C#、JMeter、Excel VBA、Git •働き方：常駐 •提案理由 ⇨ 手作業中心だったテスト業務を整理し、仕組み化・改善に関われる案件を比較して選択 ③業務システムの保守・改修を通じた実装経験の積み上げ＜開発＞ •案件概要：業務システムの保守対応を起点に、既存コードの修正や機能改善を担当。仕様確認から実装まで段階的に対応。 •開発環境：C#／.NET、SQL Server、Visual Studio、Git •働き方：リモート併用 (週2出社) •提案理由 ⇨ 実装経験が限定的だった状況を整理し、コードに触れる比重を高められる案件を比較して選択 ④テスト工程の標準化と設計理解を深める品質支援案件＜開発＞ •案件概要：テスト工程の標準化を進めつつ、設計書レビューや仕様整理にも関与。開発側の視点を養うポジション。 •開発環境：C#、Excel、Git、Redmine •働き方：フルリモート •提案理由 ⇨ 品質観点の経験を活かしながら、設計理解を深められる案件を比較して選択 ⑤新規機能追加に伴うテスト設計・実装補助対応＜開発＞ •案件概要：新規機能追加に伴うテスト設計と、簡単な実装補助を担当。機能単位で理解しながら段階的に対応。 •開発環境：C#／.NET、SQL Server、Git •働き方：リモート併用 (週1出社) •提案理由 ⇨ 開発工程への関与が断片的だった状況を整理し、機能単位で経験を積める案件を比較して選択 ▍応募資格 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ・テストや品質確認業務を中心に経験してきた ・仕様理解や不具合切り分けには自信がある ・実装や設計にも関わっていきたいと考えている ・いきなり開発専任になるより、段階的に広げたい状態 ▍こんな方におすすめ！ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ・テスト経験を無駄にせず、開発側へ進みたい ・品質と実装の両方を意識できるエンジニアを目指したい ・配属理由に納得したうえで案件を選びたい ・比較やすり合わせを経て、無理なくステップアップしたい まずは、これまでのテスト・品質業務を整理するところから話してみませんか。 設計や実装へ進むための段階づくりも含めてカジュアルにお話しできればと思いますのでお気軽にご応募ください。
スキル
【案件名】 業務プラットフォーム開発案件 【案件概要】 業務プラットフォームにおける機能追加開発をご担当いただきます。 Goを用いたバックエンド開発およびReactを用いたフロントエンド開発を中心に、 フルスタックでご対応いただく想定です。 バックエンドでは、モダンなアーキテクチャを踏まえた設計・開発を進めていただき、 技術選定やシステム構成に対して意見出しができる方を募集しております。 【条件】 ・単価：～70万 ・期間：4月～(長期) ・リモート頻度：フルリモート ・募集：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140-180h ・面談：Web1回 【必要スキル】 ・Goでの開発経験2年以上 ・Reactでの開発経験2年以上 ・Go言語、GraphQL、gRPCを用いたバックエンド開発経験または知見 ・システムアーキテクチャに関する経験、または技術選定に対する意見出しが可能な方 【尚可スキル】 ・AWS各種サービスの利用経験 ・ミドルウェア（MySQL、Redis）の知識 ・テーブル定義設計経験 ・React Nativeを用いたアプリ開発経験 【開発環境】 ・言語：Go ・FW：React、React Native ・その他：GraphQL、gRPC、ECS、ECR、CodePipeline、Cognito、Lambda、API Gateway、VPC、MySQL、Redis 【備考】 ・勤務時間：9:00～18:00 ・契約形態：準委任契約（履行割合型） ・商流制限：貴社まで
スキル
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■案件名：【Python / FastAPI / フルリモート】AI駆動開発エンジニア ■案件の内容 AI駆動で作成済みのモック版アプリをベースに、ラストワンマイル実装（API接続〜デプロイ）を完遂いただきます。 本番化後は、監視設計・運用保守・障害対応・軽微改修まで一気通貫で担当し、安定稼働と現場定着を支えるポジションです。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■求めるスキル ・Pythonでの開発経験 ・FastAPIを用いたAPI実装の実務経験 ・TypeScriptの利用経験（目安半年〜） ・React / Next.js / Nuxt.js いずれかでのフロント実装経験（軽微改修レベル可） ・モック／PoC段階からの本番化対応経験 ・API接続、周辺システム連携、環境差分対応、デプロイ補助の実務 ・既存コードの読解、軽微改修、リファクタが可能 ■歓迎スキル ・RPAツールを用いた開発／運用保守経験 ・監視強化や可観測性向上（ダッシュボード整備、アラート閾値最適化 等） ・テスト自動化（PyTest、Jest、Playwright など）の利用経験 ・CI/CDの利用経験（構築担当でなくとも、運用側で触れた経験で可） ・SQLを用いた簡易調査・データ確認 ・運用手順の標準化やドキュメント整備の習慣 ・AI駆動開発の実践経験 ・AIアプリの運用・改善（LLM活用アプリ、社内AIツール 等） ・大規模案件のラストワンマイル対応（API接続、リリース調整、現場導入支援） ・サポート／ヘルプデスク／社内SEなど一次受けから改善へつなげた経験 ・基幹／コールセンター等の業務ドメインでの運用経験 ■開発環境 開発言語・FW：Python（FastAPI）、TypeScript、React / Next.js / Nuxt.js インフラ・運用：Linux、監視・ロギング・アラート設計、インシデント一次対応 外部サービス：OpenAI / Azure OpenAI / Microsoft Graph 等のAPI連携 テスト／CI：PyTest、Jest、Playwright、CI/CD（利用経験歓迎） データベース：SQLによる簡易調査・確認 そのほか：ドキュメント整備、運用標準化 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■稼働日数：週5日 ■開始時期：随時 ■稼働形態：フルリモート ■都道府県：東京都 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
【フルリモート／週5／Python】生成AI（LLM）を活用した次世代エンタープライズ検索・RAGシステム開発エンジニア お任せしたいこと ［役割］AIアプリケーションエンジニアとして、大規模言語モデル（LLM）とRAG（検索拡張生成）技術を活用し、大企業内に眠る膨大な社内ドキュメントやナレッジを高精度に検索・要約・対話型で引き出せる次世代エンタープライズ検索システムのバックエンド開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］LLM特有のハルシネーション（もっともらしい嘘）を極限まで抑え、セキュアかつ高速に社内データを参照して回答を生成できる、エンタープライズ基準の堅牢なRAGパイプラインおよび推論APIの実現。 具体的な業務内容 ・Python（FastAPI）を用いた、LLM推論および対話UI向けRESTful/WebSocket APIの詳細設計・実装 ・LangChainやLlamaIndexなどのフレームワークを活用した、高度なRAG（Retrieval-Augmented Generation）パイプラインの設計・開発 ・Azure OpenAI ServiceやAmazon Bedrockなどの商用LLM APIとの連携、およびプロンプトエンジニアリングによる出力精度のチューニング ・Qdrant、Pinecone、pgvectorなどのベクトルデータベースを利用した、ドキュメントのチャンク化（分割）・エンベディング（ベクトル化）・ハイブリッド検索の実装 ・Ragas等の評価フレームワークを用いたLLMの回答精度の定量的評価と、継続的な精度改善サイクルの構築 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPIの設計・開発経験（3年以上） ・FastAPI、Django、FlaskなどのWebフレームワークを用いた実務経験 ・RDBMSを用いたデータベース設計およびSQLチューニングの経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・LLM（GPT-4, Claude 3等）を利用したアプリケーション開発、またはプロンプトエンジニアリングの経験 ・LangChain、LlamaIndexなどのLLMオーケストレーションフレームワークの使用経験 ・ベクトルデータベース（Pinecone, Qdrant, Chroma等）を用いた検索システムの実装経験 ・ElasticsearchやOpenSearch等を用いた自然言語検索エンジンの構築・チューニング経験 ・Docker、Kubernetes等を用いたコンテナ環境での開発・運用経験 開発環境 言語・フレームワーク：Python 3.1x, FastAPI, LangChain, LlamaIndex LLM・インフラ：Azure OpenAI Service, Amazon Bedrock, AWS (ECS, Aurora) データベース：PostgreSQL (pgvector), Qdrant または Pinecone ツール・その他：Docker, GitHub, GitHub Actions, Datadog, Jira, Slack 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、テックリード1名、AIアプリケーションエンジニア5名（今回募集枠含む）、フロントエンドエンジニア3名、SRE2名の体制です。生成AIという進化の激しい技術領域であるため、最新の論文や技術トレンド（新しいチャンク分割の手法や検索アルゴリズムなど）をチーム内で日々共有・検証し、良いものは即座にプロダクトに組み込むスピード感のある開発文化です。 求める人物像 ・生成AIの技術動向に強い知的好奇心を持ち、業務外でも自らプロンプトを試したり、AIツールを使い込んでいる方 ・「AIの面白さ」にとらわれず、エンタープライズ顧客が求める「回答の正確性」や「セキュリティ」といった実務的な課題に泥臭く向き合える方 ・フルリモート環境下において、他職種とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 世界中で爆発的に普及が進む生成AI技術を、PoC（概念実証）の段階にとどめず、実際のエンタープライズ企業のコア業務に組み込んでいく「社会実装」の最前線に立つポジションです。RAGパイプラインの最適化やベクトル検索チューニングといった、今後のエンジニア市場において極めて需要が高まる高度なAIアプリケーション開発の専門性をいち早く確立することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【事業内容】 AI技術を活用して人の働き方を効率化する事業を展開。DXパートナーサービスとAIソフトウェアサービスの2軸で、AIの社会実装と顧客現場への価値創出を実現。データの構造化技術と実業務への組み込み力を強みに、AI開発のPoC継続率87%を維持 【募集ポジション】 PM（プロジェクトマネージャー）/業務委託 【募集人数】 1名 【募集背景】 会計・コンサル業界のクライアントに対するAI開発案件の拡大に伴い、プロジェクトマネジメント体制を強化するため 【業務内容】 ・財務諸表をAIで分析し会計リスクを可視化するダッシュボード開発プロジェクトのPM業務 ・顧客折衝/要件整理/進行・リスク管理/成果物レビュー/資料作成（提案・進捗報告） ・Notion/Backlog/Slackなどを活用した社内ロジ・タスク管理 ・社内外ステークホルダーとの調整/開発チームとの連携 ・AI/データ分析系システム開発の初期フェーズからリリースまでの推進 【稼働日数】 月80時間 【単価】 月60〜80万円（160h換算・120〜160万円/人月）（160h想定） 【必須条件】 ・AIまたはシステム開発案件でのPM/ITコンサル経験（2年以上） ・顧客折衝・要件定義の主導経験 ・開発プロジェクトの進行/リスク/課題管理スキル ・PPT/Excelでの資料作成能力 ・財務・会計（損益計算書/貸借対照表など）の基礎理解 ・AI/データ分析系システム開発のプロジェクト参画経験 ・Python/SQLなど開発技術の基本理解 ・主体性と柔軟なコミュニケーション能力 【歓迎条件】 ・会計システム/ERP/連結決算システムの導入経験 ・AI・機械学習プロジェクトでのPM経験 ・BIツール（Tableau/Power BI/Looker等）導入経験 ・SIer/コンサルファーム/スタートアップでのPM/PL経験 ・英語ドキュメント読解スキル
■お任せしたいこと 社内システム連携および業務自動化を目的とした生成AIエージェント基盤の開発（バックエンドおよび基盤連携） ■具体的な業務内容 ・MCPサーバー開発（FastMCP / Python） ・エージェント開発（A2A仕様） ・社内システムおよびSaaSとのAPI連携（OAuth2含む） ・バックエンド開発（API / ワーカー / 非同期処理） ・Kubernetes環境を前提とした設計および実装 ■必須スキル・経験 ・Pythonを用いたバックエンド開発経験（FastAPI / Flask等） ・REST API / Webhookによる外部連携経験 ・Docker / Linux環境での開発経験 ・AWSのインフラ構築経験 ・OAuth2等の認証を伴うシステム連携の理解または実務経験 ・Kubernetes上で稼働するアプリケーションへの理解 ■歓迎スキル・経験 ・MCP / Agent開発経験 ・LLM / RAGを用いた開発経験 ■開発環境 Python, FastMCP, FastAPI, Flask, Docker, Kubernetes, AWS, OAuth2 ■働き方 フルリモート ※端末受領時のみ渋谷オフィスへ出社が必要となります。 ■期間 2026年5月～（延長の可能性あり） ■契約形態 準委任契約 ■面談回数 1回
【案件】 恋活・婚活マッチングアプリ開発／バックエンドエンジニア（Python） ※右腕・技術分担ポジション 【内容】 累計900万件以上の会員データを扱い、15〜16年にわたり運用されている恋活・婚活マッチングアプリのバックエンド開発案件です。 長期運用によりソースコードは煩雑化しており、アーキテクチャが整理されている領域と、未整理の領域が混在しています。 現在は、設計判断や技術選定、難易度の高い改修が特定のリーダーに集中している状況です。 本ポジションでは、そのリーダーの右腕として技術面を分担し、 Pythonを中心としたバックエンド開発や既存コードの整理・改善を相談・壁打ちしながら進めていただきます。 技術スタックは過渡期にあり、 ・一部機能はPythonでAPI化 ・WebフロントはReactへ段階的に移行中 ・Perlに依存した既存実装も残存 といった状況です。 トップダウンではなく現場主導で技術刷新を進めており、 「どこから・どう直すか」を一緒に考えながら改善を進められる環境です。 【必須スキル】 ・Pythonでの開発経験（3年以上） ・チーム内での技術的な相談対応、レビュー、壁打ちなどのコミュニケーションができる方 ・Webアプリケーションの設計／開発経験 ・既存コードを読み解き、改善・リファクタリングした経験 【尚可スキル】 ・Django／FastAPIなどのFW経験 ・レガシーシステムの改修・リプレイス経験 ・AWSなどクラウド環境での開発経験 ・設計レビューや技術的な相談役の経験 【勤務地】東京都港区六本木 ※慣れてきたらリモート週2日程度 【時間】フレックスタイム制 （コアタイム：11:00〜16:00／標準労働時間8時間） 【期間】即日〜長期 【単金】80〜85万円（スキル見合い） 【精算幅】140-180h 【募集人数】1名 【面談】1回（弊社同席） ※案件説明・事前面談のお時間をいただきます 【商流】エンド→弊社 【服装】自由
スキル
【案件概要】 大手総合人材サービス企業でのPHP(Laravel)の開発案件となります。 社内向けのシステム開発案件となりますが、大規模な開発に携われます。 また、社員と業務委託の垣根のない現場の為、提案等もしやすい環境です。 なお、社内ベンチャー制度もあるのでベンチャー的な気質もあり、積極的にコミュニケーションが取れる方がマッチする雰囲気です。 基本的には土日出社等はなく、残業等も少ない現場となっており、裁量を持って開発業務が行える環境です。 【必須スキル】 ・エンジニア歴7年以上 ・自社開発企業でのtoBtoC向けSaasの開発経験2年以上 ※同現場で1年以上就業必須 ・PHP(Laravel)を用いた開発経験2年以上 ・React/Vue.jsを用いた開発経験2年以上 ・5名以上のチームでの開発経験2年以上 ・基本設計のご経験～テストのご経験 ・コードレビューの経験 【尚可スキル】 ・QCDを意識した業務経験 ・ORMを用いたデータベースの操作経験 ・GraphQLを用いたAPIの実装経験 ・AWSを用いた開発経験 【作業環境】 Windows 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】赤坂駅 【管理番号】anken_10533_342
スキル
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