2025年12月27日(土)~2026年1月4日(日)の期間を年末年始休業とさせていただきます。お問い合わせの回答は年末年始休業期間後となる場合がございます。
並び順
- おすすめ順
- 新着順
- No elements found. Consider changing the search query.
- List is empty.
案件一覧
( 4,184 件中 1,371 - 1,380 件を表示) ■案件概要:システム開発支援 必須スキル: JavaまたはPythonの開発経験3年 ■募集人数:1名 ■期間:5月 ■勤務地:フルリモート ■単価:65万まで
■業務内容 新規プロダクト/機能の設計・実装・レビュー・テスト・運用保守 チームの生産性やプロダクト品質向上のため各種自動化やプロセスの整備、ドキュメントの執筆 必要に応じて、チームメンバーの指導・メンタリング・コーチング ■求めるスキル(必須) 5年以上のWeb系システム開発実務経験、もしくはそれに相当する経験(情報系学生の場合は学生の期間を含めても良い) モダンな技術を用いたWeb開発経験3年以上 モダンフロントエンドフレームワーク(React / VueJS / Angular/TypeScript等) バックエンドフレームワーク(Ruby on Rails/Laravel/Django/Go等) クラウドインフラ(AWS/Google Cloud/Terraform/Docker/Kubernetes等) AIによる開発(Cursor/Cline/Roo Code/Windsurf等)を日常的に行っていること Docker/Kubernetes/Github Actions/CircleCI/Jenkins/Ansible等を用いたCI/CD構築経験 インタプリタ型言語・コンパイラ型言語の双方の利用経験 ■求めるスキル(尚可) アジャイル開発を進めた経験 データベースの設計・ER図記述経験 DDDまたはクリーンアーキテクチャの実務経験 インフラの設計経験 LLMを用いた開発経験 ■開発環境 バックエンド: Python, FastAPI フロントエンド: TypeScript, NextJS, ReactJS ビルドツール: Webpack インフラ: Vercel、Supabase、GoogleCloud、AWS、一部, Azure データベース: PostgreSQL 構成管理: Docker, Terraform, Kubernetes ナレッジ共有: Notion, Lucidchart, miro コミュニケーション: Slack ■キーテクノロジー Python,React,Next.js,AWS,Kubernetes ■面談回数:1回想定 ■週稼働日数:〜週5日 ■PC貸し出し: ■業務時間:10:00〜19:00 ■リモート状況:ハイブリッド(週1-2出社) ■勤務地:渋谷 ■案件番号:88_025
スキル
内 容:既存システムのデータ移行作業における管理者としてご担当頂きます。 工 程:移行作業 スキル:【必須】 ・Pythonでの詳細設計以降のご経験(3-5年程) ・DB(SQL)のご経験 ・リーダー経験 【尚可】 ・移行経験 最寄駅:神谷町駅(御徒町駅) 在 宅:常駐 期 間:4月21日〜長期 外国籍:不可 時間幅:140-180h 勤 務:9:00-18:00 年 齢:〜55歳未満まで希望 打合せ:1回即決(WEB) その他:コミュニケーション力も重要視されます。
▼内容 大学や公共施設向けに提供されている運用支援システムの保守・改善に伴い、 日々の運用業務に関連した 自動化ツールの開発・既存手順の効率化 を担当いただきます。 VBAやPythonによるスクレイピング、データ収集/反映ツール、Excel自動帳票など、 運用現場の業務改善を目的とした“巻き取り型開発”が中心です。 並行して、Windows/Linuxサーバの稼働監視・軽微な保守、 館内設備に関する点検/トラブル対応支援にも一部携わっていただきます。 ▼案件の魅力ポイント ・ユーザー業務を理解しながら、ツールで現場の課題を「見える化&自動化」できるポジション ・ご自身の業務をツール化・手順書化してきた実績が、そのまま活きる案件 ・Excel/VBAからPythonへの移行など、スキルアップにも適した環境 ・内製ツールの開発なので、ユーザーとの距離が近く、成果を実感しやすい ▼必須スキル ・VBAによるExcel業務ツールの開発経験 ・Pythonによる簡易的な自動化・スクレイピングツールの実装経験 ・Windows/Linuxサーバの基本的な運用知識 ・トラブル対応時の調査/報告スキル(報告書や日報作成経験) ▼尚可スキル ・SQLiteなどの軽量DBを使ったデータ管理経験 ・IT資産/機器管理ツールの構築経験 ・業務手順の標準化(手順書化)経験 ・小規模チームのリーダー経験、アルバイト管理経験 ▼条件 単金: 〜50万円 精算: 140h〜180h 面談: 1回(Web) 時間: 9:00〜18:00
■業務内容: 【大学の情シス経験のある方大歓迎】 下記、①②のチームを統括してサポートする統括リーダーとして、両案件に関わってもらい、システムの導入サポートや要員の進捗管理・教育、大学職員さんとの折衝を実施いただきます ①大学の情報システム課メンバーとして、大学・病院職員からの問い合わせ対応、各種申請対応を実施する3名体制のチーム 〇主な対象範囲 ・Google Workspace、オンラインストレージサービス、e-learningシステム、ワークフローシステム、Office、Adobe、など要員の欠勤時には定常業務のヘルプに入っていただくこともあるため、参画当初は定常運用の業務理解から実施いただきます。その後は、要員の進捗管理や教育を実施いただき、要員の作業確認なども実施いただきます また、大学職員さんとシステム導入の検討や変更作業、運用改善などの提案・折衝をしていただきます ② 大学の情報システム課メンバーとして、主に学生向けの案件導入サポートなど職員代替として業務を実施する2名体制のチーム 学内のシステム導入・リプレイスにおける情報システム部門としての立ち位置で導入部署とのシステム要件整理、導入までのサポート、導入ベンダ調整/コントロール、学内会議への出席や稟申などを実施いただきます プロジェクトが複数並行して走るため、自身がプロジェクトを持つことに加えて、配下のメンバーの進捗管理や教育も実施いただきます ①②共に学内のオフィシャルな会議へ出席し、運用の説明やシステム導入に向けた提案 進捗報告を行い、場合によっては経営層への説明等も実施いただきます ■要求スキル: ・長期で参画できる方 複数の案件が年度を跨いで動きます 環境の理解も必要となるため、長期で参画できる方が参画条件となります (統括リーダーとしての実績ができれば、メンバーとしての追加要員の参画も調整可能です) ・リーダー経験のある方 計5名の要員の進捗管理をする必要があるため、マネジメント経験のある方が望ましいです ・後輩教育の経験のある方 案件を回すために他社要員の教育にも携わっていただきます ・プロジェクト推進が得意な方 関係者を巻き込んでプロジェクトを推進していく必要があるため、ベンダコントロール、仕事の組立て、 調整能力が必要になってきます ・内外問わず問題無くコミュニケーションが取れる方 チームメンバーや職員さんとコミュニケーションをとりながら作業できる必要があります また、ベンダや部署間の調整ごとなど角を立てずに調整する必要がある場面があります ・独立してタスクの処理ができ、フットワークの軽い方 電話一本で終わる業務から、原因特定を行う業務まで幅広くある為、急なオンサイト対応等 フットワークが軽く、タスクを1人称でとらえる必要があります。 障害時には旗振りをしてもらうこともあります ・NW基礎知識 システム導入の際は、学内NWへシステムを繋ぎ込むため、NW知識が必要となります (NW保守部隊もいる為、ベンダとNW保守部隊をつなぐことができれば問題ありません ■勤務地:若松河田、曙橋近辺 ■期間:即日~長期 ■募集人数:1名 ■面談回数:1回 ■備考:140-180
クライアント企業における AI利活用の促進支援プロジェクト に参画いただきます。 OpenAIやAnthropicなどのLLM(大規模言語モデル)を活用したツールの選定・仕様調整・プロトタイプ作成を中心に、 マニュアル整備やナレッジ共有、チーム内での技術トランスファーなどもお任せします。 技術的知見に加え、コミュニケーションスキルを活かして推進力を発揮できるテックリード・PM経験者の方にフィットするポジションです。 <業務内容の一例> ・AI利活用のためのツール選定・導入支援 ・OpenAI、AnthropicなどLLMプラットフォームを活用したプロトタイプの設計・開発 ・仕様調整、要件定義支援 ・運用手順・マニュアルの作成 ・ペアプログラミング、ナレッジトランスファー、社内研修の実施 ■開発環境: ■必須スキル: ・OpenAI、AnthropicなどLLMプラットフォームのAPI利用経験 ・LangChainなどのAIフレームワーク/ライブラリ使用経験 ・AI技術に関する深い知見と実務経験 ・AI導入におけるツール選定の実務経験 ・テックリードまたはPM経験 ・クラウド(AWS/GCP/Azure)を用いた開発経験 ・Gitなどのバージョン管理ツールの使用経験 ・アジャイル/スクラムでのチーム開発経験 ・HTML/CSS/JavaScriptの基本理解 ・高いコミュニケーション能力と問題解決能力 ■歓迎スキル: ・Pythonによる3年以上のバックエンド開発経験 ・REST APIの設計・実装経験 ・機械学習/深層学習の基礎知識 ■勤務地:港区(リモート併用) ■募集人数:1人 ■単価:~100万 ■精算幅:確認中 ■面談回数:2回 ■就業時間:9:00~18:00 ■年齢:~45歳 ■支払サイト:30日
■作業内容 新規開発・改修、移植開発、リリース作業、およびそれに付随する業務 ■必須スキル ・Web開発(バックエンド)またはサーバーサイド開発の経験 ・Pythonの開発経験 ■尚可スキル ・FlaskなどのPythonフレームワークを用いた開発経験 ・AWSの知識・経験(EC2、RDS、AWS Batch、Lambda、ElastiCache、OpenSearch等) ・チケット駆動開発の経験 ・上流工程(新規仕様検討、要件定義等)の経験 ・Dockerなどのコンテナ開発経験 ・Webアプリケーションのセキュリティ知識 ・大量アクセス・システム負荷に関する知識 ■選考フロー 最寄駅:東銀座(現在はリモートメイン、出社・リリース対応あり) 就業時間:10:00~19:00(基本) 開始時期:7月 リモート:フルリモート可能(出社対応の可能性あり)
AI技術を活用した業務ソリューション開発プロジェクトにて、PythonおよびJavaScriptによる開発経験を持つリーダーまたはサブリーダークラスのエンジニアを募集しています。 OpenAI APIやClaude API等のLLM(大規模言語モデル)を活用したアプリケーション設計・開発をリードし、データ処理やAPI連携、ワークフロー設計に携わっていただきます。 お客様との調整・提案を行いながら、元請チーム体制での参画を想定しています。 ※基本的に出社いただきます ■開発環境: ■必須スキル: ・リーダーまたはサブリーダーとしてのチーム推進経験 ・PythonおよびJavaScriptでの開発経験 ・AI関連プロジェクトにおける豊富な実務経験 ・OpenAI API、Claude API などLLMの活用経験 ・API連携、データ処理、ワークフロー構築に関する知見 ・顧客折衝・仕様調整を日本語で円滑に行えるコミュニケーション能力 ■歓迎スキル: ・その他AI開発に関する実務経験(画像認識、機械学習など) ・タスク管理・PJ管理の経験 ■勤務地:江東区(出社のみ) ■募集人数:1人 ■単価:~90万 ■精算幅:確認中 ■面談回数:1回 ■就業時間:確認中 ■年齢:~45歳 ■支払サイト:30日
クライアントが運営する既存Webサービスの保守・改修プロジェクトにおいて、即戦力となるフルスタックエンジニアを募集しております。 主にPython・React・AWS環境を用いた開発業務に従事いただきます。アーキテクチャ設計や技術選定にも関与いただくため、設計スキルやシステム全体を俯瞰できるエンジニアを歓迎します。 <業務内容の一例> ・既存サービスの保守・機能改修 ・アーキテクチャ設計、基本設計 ・Webアプリケーションやクラウドインフラ(AWS)上での運用改善 ・チームメンバーとのコードレビュー、改善提案など ■開発環境: ・言語:Python、React ・インフラ:AWS(Lambda、ECS) ・バージョン管理:Git、GitHub ・その他:websocket、Database、Network ■必須スキル: ・Webアプリケーション開発経験10年以上 ・PythonおよびReactによる開発経験(各5年以上) ・AWS(Lambda、ECS)に関する実務経験 ・websocketを用いた開発経験 ・アーキテクチャ設計や基本設計の経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発経験 ・DatabaseおよびNetworkの基本的な知識 ■歓迎スキル: ・セキュリティに関する知識 ・大規模Webサービスの開発・運用経験 ・HTML、CSSでのコーディング経験 ・非同期処理の知見・経験 ■勤務地:港区(リモート併用) ■募集人数:1人 ■単価:~75万 ■精算幅:140h-180h ■面談回数:1回 ■就業時間:10:00~20:00 ■年齢:~45歳 ■支払サイト:30日
▼案件概要 全社的なデータ利活用を推進する中で、課題・仮説の設定からデータ抽出・加工・可視化・モデル構築・精度検証・評価まで、 分析プロセス全体に関与していただくポジションです。 業務上はデータサイエンティストとして、データを活用した意思決定支援やモデルのビジネス実装に携わっていただきます。 また、成果・ナレッジの全社スケールを見据えた展開も視野に入っており、 分析スキルだけでなく「周囲と協力しながら価値を広げていける」方を歓迎しています。 ▼担当工程 ・課題設定/仮説構築 ・データ抽出/加工/観察 ・分析モデルの開発/精度検証 ・ビジネス適用/効果測定 ▼必須スキル ・Pythonによるデータ分析/前処理の実務経験 ・機械学習モデルの設計/開発経験(scikit-learn, XGBoost等の使用経験歓迎) ・仮説構築から施策評価まで、一貫した分析経験がある方 ▼尚可スキル ・ビジネス部門との連携/課題整理の経験 ・Tableau/Looker等での可視化経験 ・SQLを用いた大規模データ処理経験 ・分析結果のドキュメント化・レポーティング ▼条件 ・単金:〜85万円 ・精算:140〜180h ・面談:1回(WEB) ・時間:9:00〜18:00